侯赛因·穆塞伊
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2020年–今天
2024 [公元27年] 侯赛因·穆塞 , 法特梅赫·巴齐卡尔 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
具有Universum数据的多任务双支持向量机。 工程应用。 Artif公司。 因特尔。 132 以下为: 107951 ( 2024 ) [公元26年] 侯赛因·穆塞伊 , 法特梅赫·巴齐卡尔 , 米兰·赫拉迪克 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 以下为:
具有自适应Lp-范数和特征选择的稀疏最小二乘Universum双有界支持向量机。 专家系统。 申请。 248 以下为: 123378 ( 2024 ) [公元25年] 舒巴姆·库马尔 , 迪帕马拉 , 米兰·赫拉迪克 , 侯赛因·穆塞伊 以下为:
绝对值方程唯一可解性的表征:概述、扩展和未来方向。 最佳方案。 莱特。 18 ( 4 ) 以下为: 889-907 ( 2024 ) [电子1] 侯赛因·穆塞 , 米兰·赫拉迪克 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 以下为:
信息系统动力学——第六届国际会议,DIS 2023,捷克共和国布拉格,2023年9月3日至6日,修订论文集。 计算机科学课堂讲稿 14321, 施普林格 2024 ,国际标准图书编号 978-3-031-50319-1 [目录] 2023 [公元24年] 侯赛因·穆塞伊 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
基于拉格朗日方法的普适孪生有界支持向量机及其应用。 安。数学。 Artif公司。 因特尔。 91 ( 2-3 ) 以下为: 109-131 ( 2023 ) [公元23年] 侯赛因·穆塞伊 , 米兰·赫拉迪克 , 穆罕默德·拉扎吉 , 赛义德·凯塔基 以下为:
基于牛顿的方法求解原始空间中的K-SVCR和Twin-KSVC多类分类问题。 计算。 操作。 物件。 160 以下为: 106370 ( 2023 ) [公元22年] 侯赛因·穆塞伊 , M.A.加纳伊 , 米兰·赫拉迪克 , 穆罕默德·坦维尔 以下为:
用于非平衡数据分类的无逆约简通用双支持向量机。 神经网络 157 以下为: 125-135 ( 2023 ) [公元21年] 侯赛因·穆塞伊 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
最小二乘双多类支持向量机稀疏解的分类和特征选择方法。 神经网络 166 以下为: 471-486 ( 2023 ) [公元20年] 米兰·赫拉迪克 , 侯赛因·穆塞伊 以下为:
关于绝对值方程可解性条件的一些注记。 最佳方案。 莱特。 17 ( 1 ) 以下为: 211-218 ( 2023 ) [公元19年] 侯赛因·穆塞伊 , 艾哈迈德·穆萨维 , 米兰·赫拉迪克 , 高哲明 以下为:
具有Universum数据的稀疏L1-形式二次曲面支持向量机。 软计算。 27 ( 9 ) 以下为: 5567-5586 ( 2023 ) 【c5】 侯赛因·穆塞伊 , 赛义德·凯塔基 , 穆贾希德·N·赛义德 , 法特梅赫·巴齐卡尔 以下为:
使用平滑逼近的线性规划的增广拉格朗日方法。 数字化信息系统 2023 以下为: 186-193 [i5] 扎赫拉·萨德吉 , 鲁哈拉·阿利扎德萨尼 , 穆罕默德·阿基夫·西夫奇 , 萨米娜·考萨尔 , 里兹万·雷曼 , Priyakshi Mahanta公司 , 普兰贾尔·库马尔·博拉 , 阿马尔·阿尔马斯里 , 拉米·阿尔哈瓦尔德赫 , 萨迪克·侯赛因 , 比拉尔·阿拉塔斯 , 阿夫申·肖比 , 侯赛因·穆塞伊 , 米兰·赫拉迪克 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 以下为:
医疗保健中可解释人工智能的简要回顾。 CoRR公司 abs/2304.01543 ( 2023 ) 2022 [公元18年] 侯赛因·穆塞伊 , 米兰Hladík 以下为:
K-SVCR多类分类的最小二乘法及其应用。 安。数学。 Artif公司。 因特尔。 90 ( 7-9 ) 以下为: 873-892 ( 2022 ) [公元17年] 侯赛因·穆塞伊 , 法特梅赫·巴齐卡尔 , 赛义德·凯塔基 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
使用凸函数差分算法进行分类的普遍参数裕度Γ-支持向量机。 申请。 因特尔。 52 ( 三 ) 以下为: 2634-2654 ( 2022 ) 【c4】 赛义德·凯塔基 , 侯赛因·穆塞伊 , 马里奥·瓜拉西诺 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
利用替代定理和罚函数分离两个多面体。 狮子 2022 以下为: 27-39 【c3】 侯赛因·穆塞伊 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
K-SVCR多类分类模型稀疏解的界。 狮子 2022 以下为: 136-144 [i4] 侯赛因·穆塞伊 , 法特梅赫·巴齐卡尔 , 米兰Hladík 以下为:
具有Universum数据的多任务双支持向量机。 CoRR公司 abs/2206.10978 ( 2022 ) 2021 [公元16年] 侯赛因·穆塞伊 , 赛义德·凯塔基 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
绝对值方程的最佳修正。 J.全球。 最佳方案。 79 ( 三 ) 以下为: 645-667 ( 2021 ) [公元15年] 侯赛因·穆塞 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
不可行线性不等式组的最优校正。 J.优化。 理论应用。 190 ( 1 ) 以下为: 32-55 ( 2021 ) [公元14年] 侯赛因·穆塞伊 , 赛义德·凯塔基 , 穆罕默德·拉扎吉 , 穆罕默德·坦维尔 以下为:
广义双支持向量机。 神经过程。 莱特。 53 ( 2 ) 以下为: 1545-1564 ( 2021 ) [j13] 赛义德·凯塔基 , 侯赛因·穆塞伊 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
凸二次规划的最小范数解。 RAIRO操作。 物件。 55 ( 1 ) 以下为: 247-260 ( 2021 ) [c2] 侯赛因·穆塞 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
无逆Universum双支持向量机。 狮子 2021 以下为: 252-264 [i3] 侯赛因·穆塞伊 , 艾哈迈德·穆萨维 , 米兰·赫拉迪克 , 高哲明 以下为:
二值分类的稀疏通用二次曲面支持向量机模型。 CoRR公司 abs/2104.01331 ( 2021 ) [i2] 法希姆·科泽梅赫 , 丹尼尔·谢里夫拉齐 , 纳维德·侯赛尼·伊扎迪 , 贾瓦德·哈桑纳塔伊·乔卢达里 , 阿夫申·肖比 , 鲁哈拉·阿利扎德萨尼 , 胡安·曼努埃尔·戈里斯 , 萨迪克·侯赛因 , 扎赫拉·阿里扎德·萨尼 , 侯赛因·穆塞伊 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 , 谢赫·穆罕默德·谢里夫伊斯兰 以下为:
美国有线电视新闻网AE:卷积神经网络结合自动编码器方法检测19名冠状病毒患者的生存机会。 CoRR公司 abs/2104.08954 ( 2021 ) [i1] Nooshin Ayoobi公司 , 丹尼尔·谢里夫拉齐 , 鲁哈拉·阿利扎德萨尼 , 阿夫申·肖比 , 胡安·曼努埃尔·戈里兹 , 侯赛因·穆塞伊 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 , Abdoulmohammad Gholamzadeh Chofreh公司 , 费比·阿里亚尼·戈尼 , 杰里·贾罗米尔·克莱姆斯 , 阿米尔·莫萨维 以下为:
使用深度学习方法预测新冠肺炎新病例和新死亡率的时间序列。 CoRR公司 abs/2104.15007 ( 2021 ) 2020 [公元12年] 法特梅赫·巴齐卡尔 , 赛义德·凯塔布奇 , 侯赛因·穆塞伊 以下为:
参数边缘ν-支持向量机的DC编程和DCA。 申请。 因特尔。 50 ( 6 ) 以下为: 1763-1774 ( 2020 ) [公元11年] 穆罕默德·拉亚塔帕纳 , 侯赛因·穆塞伊 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 以下为:
数据不确定的绝对值方程。 最佳方案。 莱特。 14 ( 5 ) 以下为: 1145-1156 ( 2020 ) 【c1】 侯赛因·穆塞伊 , 米兰·赫拉迪克 以下为:
最小二乘K-SVCR多类分类。 狮子 2020 以下为: 117-127
2010 – 2019
2019 [公元10年] 赛义德·凯塔基 , 侯赛因·穆塞伊 , 穆罕默德·拉扎吉 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 以下为:
对参数$$\nu$$的一种改进——分类支持向量算法。 安·Oper。 物件。 276 ( 1-2 ) 以下为: 155-168年 ( 2019 ) [公元9年] S.Hamed爪哇 , 侯赛因·穆塞伊 , 多梅尼科·齐恩佐 以下为:
学习无线传感器网络进行源定位。 传感器 19 ( 三 ) 以下为: 635 ( 2019 ) 2017 [j8] 泽纳布·阿拉巴萨迪 , 鲁哈拉·阿利扎德萨尼 , 穆罕默德·罗斯汉扎米尔 , 侯赛因·穆塞伊 , 阿里·阿斯加尔·亚利法德 以下为:
利用混合神经网络-遗传算法进行心脏病检测的计算机辅助决策。 计算。 方法生物识别程序。 141 以下为: 19-26 ( 2017 ) 2015 [j7] 侯赛因·穆塞伊 , 赛义德·凯塔基 , 穆罕默德·阿斯拉姆·努尔 , 贾维德·伊克巴尔 , 瓦希德·胡希亚巴赫(Vahideh Hooshyarbakhsh) 以下为:
求解绝对值方程的一些技巧。 申请。 数学。 计算。 268 以下为: 696-705 ( 2015 ) 2013 [j6] 赛义德·凯塔基 , 侯赛因·穆塞伊 , 赛义德·法拉希 以下为:
使用遗传算法对绝对值方程进行最佳误差校正。 数学。 计算。 模型。 57 ( 9-10 ) 以下为: 2339-2342 ( 2013 ) 2012 [j5] 赛义德·凯塔基 , 侯赛因·穆塞伊 以下为:
通过右手边的最小变化对绝对值方程进行优化校正的有效方法。 计算。 数学。 申请。 64 ( 6 ) 以下为: 1882-1885 ( 2012 ) [j4] 赛义德·凯塔布奇 , 侯赛因·穆塞 以下为:
最佳误差修正和可行方向方法。 J.优化。 理论应用。 154 ( 1 ) 以下为: 209-216 ( 2012 ) [j3] 赛义德·凯塔基 , 侯赛因·穆塞伊 以下为:
凸情形下绝对值方程的最小范数解。 J.优化。 理论应用。 154 ( 三 ) 以下为: 1080-1087 ( 2012 ) [注2] 赛义德·凯塔基 , 侯赛因·穆塞伊 以下为:
计算特定约束凸非线性问题的最小范数解。 凯贝内提卡 48 ( 1 ) 以下为: 123-129 ( 2012 )
2000 – 2009
2008 [j1] 哈希姆·萨贝里·纳杰菲 , 侯赛因·穆塞伊 以下为:
谐波投影算法中计算非对称矩阵特征值的一种新的重启方法。 申请。 数学。 计算。 198 ( 1 ) 以下为: 143-149 ( 2008 )