弗拉维奥·维拉
人员信息
附属: 意大利特伦托大学
优化列表
2020年–今天
2024 [公元26年] 保罗·西洛斯·拉比尼 , 安德烈·尤尔科 , 马泰奥·塞卡雷洛 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 弗拉维奥·维拉 :
缩放预期力:基于网络的流行病模型中关键节点的有效识别。 产品开发计划 2024 : 98-107 [i13] 马尔齐奥·瓦莱罗 , 弗拉维奥·维拉 , 保罗·里奇 :
实践现状:评估状态向量和张量网络方法的GPU性能。 CoRR公司 腹肌/2401.06188 ( 2024 ) 2023 [j7] 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 弗拉维奥·维拉 , 帕斯卡·达安布拉 :
用于迭代线性解算器的基于多GPU聚合的AMG预条件器。 IEEE传输。 并行分布式系统。 34 ( 8 ) : 2365-2376 ( 2023 ) [公元25年] 马西耶·贝斯塔 , 帕维尔·伦克 , 罗伯特·格斯滕伯格 , 保罗·西洛斯·拉比尼 , 亚历山大·尼古拉·齐奥加斯 , 陈天成 , 卢卡斯·吉亚尼纳齐 , 弗洛里安·谢德尔 , 卡尔曼·塞内斯 , 阿蒙·卡里吉特 , 帕特里克·伊夫 , 格列戈兹·克瓦希涅夫斯基 , Raghavendra Kanakagiri公司 , 赵戈 , 萨米·杰格 , 雅罗斯劳曾经 , 弗拉维奥·维拉 , 托尔斯滕·霍夫勒 :
具有全局张量公式的高性能可编程注意图神经网络。 联合国安全理事会 2023 : 66分66秒16秒 [i12] 马西莫·贝纳西 , 亚历山德罗·塞莱斯蒂尼 , 帕斯卡·达安布拉 , 弗拉维奥·维拉 :
用于迭代线性解算器的基于多GPU聚合的AMG预条件器。 CoRR公司 abs/2303.02352 ( 2023 ) [i11] 保罗·西洛斯·拉比尼 , 安德烈·尤尔科 , 马泰奥·塞卡雷洛 , 斯特凡诺·瓜里诺 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 弗拉维奥·维拉 :
缩放期望力:网络传染病模型中关键节点的有效识别。 CoRR公司 abs/2306.00606 ( 2023 ) 2022 [公元24年] 安德拉斯·斯特劳斯 , 弗拉维奥·维拉 , 萨尔瓦多·迪·吉罗拉莫 , 马西耶·贝斯塔 , 托尔斯滕·霍夫勒 :
异步分布式内存三角计数和带有RMA缓存的LCC。 IPDPS公司 2022 : 291-301 【c23】 马西耶·贝斯塔 , 塞萨尔·米利奥利 , 保罗·西洛斯·拉比尼 , 雅库布·泰特克 , 帕特里克·伊夫 , Raghavendra Kanakagiri公司 , 萨利赫·阿什克布斯 , 卡普尔·詹达 , 迈克尔·波德斯塔夫斯基 , 格列戈兹·克瓦希涅夫斯基 , 尼尔斯·格雷尼格 , 弗拉维奥·维拉 , Onur Mutlu公司 , 托尔斯滕·霍夫勒 :
ProbGraph:使用概率集表示的高性能和高精度图形挖掘。 联合国安全理事会 2022 : 43:1-43:17 [c22] 保罗·西洛斯·拉比尼 , 马西莫·贝纳西 , 沃纳·纳特 , 弗朗西斯科·西尔维斯特里 , 弗拉维奥·维拉 :
阻塞稀疏矩阵以利用密度特定乘法。 IA3@SC 2022 : 19-24 【d1】 安德烈亚·福米萨诺 , 拉斐拉·金蒂里尼 , 弗拉维奥·维拉 :
GPU上的Dataset_ScalableEnergyGamesSolvers。 IEEE数据端口 , 2022 [i10] 保罗·西洛斯·拉比尼 , 马西莫·贝纳西 , 弗朗西斯科·西尔维斯特里 , 弗拉维奥·维拉 :
张量加速器上稀疏矩阵乘法的阻塞技术。 CoRR公司 abs/2202.05868 ( 2022 ) [第九章] 安德拉斯·斯特劳斯 , 弗拉维奥·维拉 , 萨尔瓦多·迪·吉罗拉莫 , 马西耶·贝斯塔 , 托尔斯滕·霍夫勒 :
异步分布式内存三角计数和带有RMA缓存的LCC。 CoRR公司 abs/2202.13976 ( 2022 ) [i8] 马西耶·贝斯塔 , 塞萨尔·米利奥利 , 保罗·西洛斯·拉比尼 , 雅库布·泰特克 , 帕特里克·伊夫 , Raghavendra Kanakagiri公司 , 萨利赫·阿什克布斯 , 卡普尔·詹达 , 米查尔·波德斯塔夫斯基 , 格列戈兹·克瓦希涅夫斯基 , 尼尔斯·格雷尼格 , 弗拉维奥·维拉 , Onur Mutlu公司 , 托尔斯滕·霍夫勒 :
ProbGraph:使用概率集表示的高性能和高精度图形挖掘。 CoRR公司 abs/2208.11469 ( 2022 ) [i7] 达米亚诺·佩里 , 保罗·西洛斯·拉比尼 , 奥斯瓦尔多·格瓦西 , 塞尔吉奥·塔索 , 弗拉维奥·维拉 :
迈向基于学习的性能建模,以加速深层神经网络。 CoRR公司 腹肌/2212.05031 ( 2022 ) 2021 [j6] 保罗·西洛斯·拉比尼 , 马可·西恩弗里格里亚 , 达米亚诺·佩里 , 奥斯瓦尔多·格瓦西 , 格里戈里毛皮 , 安东·洛克莫托夫 , 塞德里克·努格特伦 , 布鲁诺·卡彭蒂埃里 , 法比亚娜·佐洛 , 弗拉维奥·维拉 :
关于加速GPU卷积核及其以外的预测模型的剖析。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 18 ( 1 ) : 16:1-16:24 ( 2021 ) [j5] 安德烈亚·福米萨诺 , 龙胆拉菲拉 , 弗拉维奥·维拉 :
GPU上的可扩展能源游戏解决方案。 IEEE传输。 并行分布式系统。 32 ( 12 ) : 2970-2982 ( 2021 ) 【c21】 保拉·莱卡 , 布鲁诺·卡彭蒂埃里 , 保罗·西洛斯·拉比尼 , 弗拉维奥·维拉 , 埃米迪奥·特洛伊亚尼 , 阿蒂利奥·卡维齐 :
SARS-CoV-2蛋白相互作用组图谱分析。 BIBM公司 2021 : 2429-2436 [公元20年] 雷扎尔·乔杜里 , 弗朗西斯科·西尔维斯特里 , 弗拉维奥·维拉 :
张量单位的算法设计。 欧洲-保时捷 2021 : 353-367 2020 [第19条] Rezaul乔杜里 , 弗朗西斯科·西尔维斯特里 , 弗拉维奥·维拉 :
张量核心单元的计算模型。 SPAA公司 2020 : 519-521
2010 – 2019
2019 [第18条] 达米亚诺·佩里 , 保罗·西洛斯·拉比尼 , 奥斯瓦尔多·格瓦西 , 塞尔吉奥·塔索 , 弗拉维奥·维拉 :
加速深层神经网络的基于学习的性能建模。 ICCSA(1) 2019 : 665-676年 [第17条] 阿戈斯蒂诺·多维尔 , 安德烈亚·福米萨诺 , 弗拉维奥·维拉 :
基于GPU的ASP解决并行性。 宣言 2019 : 3-23 [i6] 弗朗西斯科·西尔维斯特里 , 弗拉维奥·维拉 :
张量核心单元的计算模型。 CoRR公司 abs/1908.06649 ( 2019 ) [i5] 阿戈斯蒂诺·多维尔 , 安德烈亚·福米萨诺 , 弗拉维奥·维拉 :
基于GPU的ASP求解并行性。 CoRR公司 abs/1909.01786 ( 2019 ) 2018 【b1】 弗拉维奥·维拉 :
现代大规模并行系统的图形分析。 意大利罗马萨皮恩扎大学, 2018 【j4】 米尔科·马里奥蒂 , 奥斯瓦尔多·格瓦西 , 弗拉维奥·维拉 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 亚历山德罗·科斯坦蒂尼 :
网格和云集成的策略和系统:基于DBMS的解决方案。 未来一代。 计算。 系统。 88 : 718-729 ( 2018 ) [j3] 弗拉维奥·维拉 , 马西莫·贝纳西 , 吉安卡洛·卡博尼 :
动态合并边界以加速中间中心的评估。 ACM J.实验算法 23 ( 2018 ) [注2] 马西莫·贝纳西 , 毛罗·比森 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 弗拉维奥·维拉 :
大尺度图探索的多级并行性。 IEEE传输。 多尺度计算。 系统。 4 ( 三 ) : 204-216年 ( 2018 ) [第16条] 安东·洛赫莫托夫 , 尼古拉·楚诺索夫 , 弗拉维奥·维拉 , 格里戈里毛皮 :
在整个软件/硬件堆栈中对MobileNets进行多目标自动调整。 ASPLOS的ReQuEST 2018 : 6 [i4] 马可·西恩弗里格里亚 , 弗拉维奥·维拉 , 塞德里克·努格特伦 , 安东·洛克莫托夫 , 格里戈里毛皮 :
新一代自适应库的模型驱动方法。 CoRR公司 abs/1806.07060 ( 2018 ) 2017 [第15条] 萨尔瓦多·迪·吉罗拉莫 , 弗拉维奥·维拉 , 托尔斯滕·霍夫勒 :
RMA系统的透明缓存。 IPDPS公司 2017 : 1018-1027 [第14条] 安德烈亚·福米萨诺 , 拉斐拉·金蒂里尼 , 弗拉维奥·维拉 :
加速现代建筑上的能源游戏解决方案。 IA3@SC 2017 : 12:1-12:4 [第13条] 埃德加·索洛莫尼克 , 马西耶·贝斯塔 , 弗拉维奥·维拉 , 托尔斯滕·霍夫勒 :
使用通信效率高的稀疏矩阵乘法缩放中心性。 联合国安全理事会 2017 : 47 [第12条] 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 奥斯瓦尔多·格瓦西 , 米尔科·马里奥蒂 , 弗拉维奥·维拉 , 亚历山德罗·科斯坦蒂尼 :
通过基于DBMS的框架有效支持网格和云集成。 SEBD公司 2017 : 291 [i3] 安德烈亚·福米萨诺 , 拉斐拉·金蒂里尼 , 弗拉维奥·维拉 :
加速现代建筑上的能源游戏解决方案。 CoRR公司 abs/1710.03647 ( 2017 ) 2016 [第11条] 马西莫·贝纳西 , 吉安卡洛·卡博尼 , 弗拉维奥·维拉 :
多GPU系统上的可伸缩性中心性。 Conf.计算前沿 2016 : 29-36 [第10条] 米尔科·马里奥蒂 , 奥斯瓦尔多·格瓦西 , 弗拉维奥·维拉 , 亚历山德罗·科斯坦蒂尼 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 :
基于DBMS的网格和云集成系统:剖析、模型、功能。 2016年国际商会 2016 : 75:1-75:8 【c9】 阿戈斯蒂诺·多维尔 , 安德烈亚·福米萨诺 , 恩里科·蓬泰利 , 弗拉维奥·维拉 :
ASP计算的GPU实现。 焊盘 2016 : 30-47 [i2] 弗拉维奥·维拉 , 吉安卡洛·卡博尼 , 马西莫·贝纳西 :
多GPU系统上可伸缩间隔中心计算的算法和启发式。 CoRR公司 abs/1602.00963 ( 2016 ) [i1] 埃德加·索洛莫尼克 , 马西耶·贝斯塔 , 弗拉维奥·维拉 , 托尔斯滕·霍夫勒 :
中间中心比密集矩阵乘法更具并行性。 CoRR公司 abs/1609.07008 ( 2016 ) 2015 [j1] 马西莫·贝纳西 , 吉安卡洛·卡博尼 , 恩里科·马斯特罗斯蒂法诺 , 弗拉维奥·维拉 :
使用基于GPU的分布式BFS解决st-连通性问题。 J.并行分布式计算。 76 : 145-153 ( 2015 ) 【c8】 塞尔吉奥·塔索 , 奥斯瓦尔多·格瓦西 , 弗拉维奥·维拉 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 :
混合系统高效资源管理的仿真框架。 CSE公司 2015 : 216-223 【c7】 阿戈斯蒂诺·多维尔 , 安德烈亚·福米萨诺 , 恩里科·蓬泰利 , 弗拉维奥·维拉 :
ASP计算的并行执行——对GPU的调查。 ICLP(技术通信) 2015 【c6】 马西莫·贝纳西 , 吉安卡洛·卡博尼 , 弗拉维奥·维拉 :
多-GPU系统的中间中心性。 IA3@SC 2015 : 12:1-12:4 2014 【c5】 安德烈亚·福米萨诺 , 弗拉维奥·维拉 :
冲突驱动解决者的多重学习图式。 信息通信与通信系统 2014 : 133-146 2013 【c4】 弗拉维奥·维拉 , 亚历山德罗·达尔·帕洛 , 阿戈斯蒂诺·多维尔 , 安德烈亚·福米萨诺 , 恩里科·蓬泰利 :
CUD@ASP :在ASP解决中使用GPGPU进行实验。 CILC公司 2013 : 163-177 2012 【c3】 弗拉维奥·维拉 , 伊戈尔·内里 , 奥斯瓦尔多·格瓦西 , 塞尔吉奥·塔索 :
CPU-GPU异构系统调度性能评估仿真框架。 ICCSA(4) 2012 : 457-469 2011 【c2】 弗拉维奥·维拉 , 里卡多·M·塞法拉 , 亚历山德罗·科斯坦蒂尼 , 奥斯瓦尔多·格瓦西 , 克劳迪奥·坦奇 :
使用云方法在EGI环境中进行GPU计算。 ICCSA研讨会 2011 : 150-155 2010 【c1】 奥斯瓦尔多·格瓦西 , 迭戈·拉索 , 弗拉维奥·维拉 :
基于OpenCL的多核/多核架构AES植入。 ICCSA研讨会 2010 : 129至134