丹梅·巴苏
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [第12条] 艾卜·塔勒哈 , 丹梅·巴苏 :
基于自然语言处理的病理赌博风险预测框架。 CLEF(工作注释) 2023 : 782-790 [第11条] Arkapal熊猫 , 丹梅·巴苏 , 瓦比哈夫·库马尔 :
印度-甘地地区能见度预测的严密学习框架。 ICLR小论文 2023 [i2] Sruthi S公司 , 丹梅·巴苏 :
使用词袋和基于变压器的模型识别代码中注释的相关性。 CoRR公司 abs/2308.06144 ( 2023 ) 2022 [j7] 阿纳布·库马尔·罗伊 , 丹梅·巴苏 :
碰撞后相似性:使用光谱聚类对未标记文本进行有效分组的相似性度量。 知识。 信息系统。 64 ( 三 ) : 723-742 ( 2022 ) [第10条] 哈什瓦尔丹·斯里瓦斯塔瓦 , 利津南北 , Sruthi S公司 , 丹梅·巴苏 :
NLP-IISERB@eRisk2022 :探索词汇袋、文档嵌入和基于变压器的框架在社交媒体上早期预测饮食障碍、抑郁和病理性赌博的潜力。 CLEF(工作注释) 2022 : 972-986 【c9】 苏拉夫·萨哈 , 德怀帕扬·罗伊 , B.Yuvaraj古德 , 契坦·S·雷迪 , 丹梅·巴苏 :
NLP-IISERB@Simpletext2022 :探索BM25和基于变压器的科学文本自动简化框架的性能。 CLEF(工作注释) 2022 : 2852-2857 【c8】 Sruthi S公司 , 丹梅·巴苏 :
使用词袋和基于变压器的模型识别代码中注释的相关性。 FIRE(工作说明) 2022 : 60-65 【c7】 丹梅·巴苏 :
IISERB@LT-EDI-ACL2022 :一个基于单词和文档嵌入的框架,用于识别社交媒体带来的抑郁严重程度。 LT-EDI公司 2022 : 234-238 2021 [j6] Swarup Chattopadhyay公司 , 丹梅·巴苏 , 阿西特·库马尔·达斯 , 昆塔尔·戈什 , 已故C.A.Murthy :
致力于有效发现复杂网络中的自然群落及其对电子商务的影响。 电子。 商业。 物件。 21 ( 4 ) : 917-954 ( 2021 ) [j5] 丹梅·巴苏 , 西蒙·戈德斯沃西 , 乔治奥斯·格库托斯 :
从相关文献中识别放射治疗中几何错误的句子分类框架。 信息。 12 ( 4 ) : 139 ( 2021 ) 【c6】 丹梅·巴苏 , 乔治奥斯·格库托斯 :
探索用于社交媒体自我伤害早期预测的基线文本挖掘框架的性能。 CLEF(工作注释) 2021 : 928-937
2010 – 2019
2019 【c5】 Shubhaditya Goswami公司 , Sukanya Pal公司 , 西蒙·戈德斯沃西 , 丹梅·巴苏 :
一个有效的机器学习框架,用于从焦虑结果测量文献中提取数据元素,以构建系统综述。 国际清算银行(1) 2019 : 247-258 2018 【c4】 萨扬塔·保罗 , Sree Kalyani Jandhyala公司 , 丹梅·巴苏 :
使用有效的机器学习框架通过社交媒体早期检测厌食症和抑郁症状。 CLEF(工作注释) 2018 2016 【j4】 丹梅·巴苏 , C.A.穆西 :
一种有效文本分类的有监督术语选择技术。 国际机械工程师协会。 学习。 赛博。 7 ( 5 ) : 877-892 ( 2016 ) [i1] 丹梅·巴苏 , 什拉曼·库马尔 , Abhishek Kalyan公司 , 普里扬卡·贾亚斯瓦尔 , 巴旺·戈亚尔 , 斯蒂芬·佩蒂弗 , 悉达多·乔纳拉加达 :
通过自动构建信息提取训练语料库加快系统审查的新框架。 CoRR公司 abs/1606.06424 ( 2016 ) 2015 [j3] 丹梅·巴苏 , C.A.穆西 :
一种基于相似度的监督决策规则,用于文本分类的定性改进。 芬丹。 信息学 141 ( 4 ) : 275-295年 ( 2015 ) [注2] 丹梅·巴苏 , C.A.穆西 :
用于有效分组文档的相似性评估技术。 信息科学。 311 : 149-162 ( 2015 ) 2014 [j1] 丹梅·巴苏 , C.A.穆西 :
致力于提高 k个 -用于文档分类的最近邻规则。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 5 ( 6 ) : 897-905 ( 2014 ) 2012 【c3】 丹梅·巴苏 , C.A.穆西 :
一种改进文档分类的特征选择方法。 ADMA公司 2012 : 296-305 【c2】 丹梅·巴苏 , C.A.穆西 :
基于监督特征选择方法的有效文本分类。 ICDM研讨会 2012 : 918-925
2000 – 2009
2009 【c1】 丹梅·巴苏 , C.A.穆西 :
以网络为信息源的单词之间的语义关系。 PReMI公司 2009 : 267-272