迪帕克·阿加瓦尔
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2020年–今天
2022 [公元70年] 维沙尔·古普塔 , 曼恩德·辛格 , 拉吉夫·古普塔 , 巴桑特·库马尔 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
使用超声测量量化视神经直径的自动算法的开发:对视神经疾病的影响。 CVMI公司 2022 : 283-295 [电子3] 弗雷德·里克·拉福雷斯特(Frédérique Laforest) , 拉斐尔·特朗西 , 埃琳娜·辛佩尔 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯 , 伊凡·赫尔曼 , 莱昂内尔·梅迪尼 :
WWW’22:2022年4月25日至29日,法国里昂,ACM 2022年网络会议,虚拟活动。 ACM公司 2022 ,国际标准图书编号 978-1-4503-9096-5 [目录] [电子2] 弗雷德·里克·拉福雷斯特(Frédérique Laforest) , 拉斐尔·特朗西 , 埃琳娜·辛佩尔 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯 , 伊凡·赫尔曼 , 莱昂内尔·梅迪尼 :
2022年网络会议之友,虚拟活动/里昂,法国,2022年4月25日至29日。 ACM公司 2022 ,国际标准图书编号 978-1-4503-9130-6 [目录] 2020 [公元69年] 郭伟伟 , 刘晓伟 , Sida Wang(王思达) , Huiji Gao公司 , 阿南斯·桑卡尔 , 杨子萌 , 齐国 , 梁张 , 博龙 , 陈碧昌 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
DeText:一个带有BERT的深度文本排名框架。 公里 2020 : 2509-2516 [公元68年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 瑞恩·贝克 , 阿努帕马·穆拉莱德哈兰 :
通过数据驱动的近因权重进行动态知识跟踪。 EDM公司 2020 [公元67年] 赛勒斯·迪西乔 , 斯里拉姆·瓦苏德万 , 金加尔·巴苏 , Krishnaram Kenthapadi公司 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
使用排列测试评估公平性。 KDD公司 2020 : 1467-1477 [i6] 普雷塔姆·南迪 , 阿米尔·塞佩赫里 , 金加尔·巴苏 , 海伦斯·洛根 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 努雷丁·埃尔·卡鲁伊 :
排名公平的可扩展评估和缓解策略。 CoRR公司 abs/2006.11350 ( 2020 ) [i5] 郭伟伟 , 刘晓伟 , Sida Wang(王思达) , Huiji Gao公司 , 阿南斯·桑卡尔 , 杨子萌 , 齐国 , 梁张 , 博龙 , 陈碧昌 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
DeText:一个带有BERT的深度文本排名框架。 CoRR公司 abs/2008.02460 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元66年] 郭伟伟 , Huiji Gao公司 , 史骏 , 博龙 , 梁张 , 陈碧昌 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
搜索和推荐系统的深层自然语言处理。 KDD公司 2019 : 3199-3200 [公元65年] 哈里普利亚·瓦拉亚普图尔 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 阿努帕马·穆拉莱德哈兰 :
通过数据挖掘持续监控和开发智能教学系统。 T4E型 2019 : 252-253 2018 [公元64年] 迪帕克·阿加瓦尔 , Nishant Babel公司 , 瑞安·S·贝克 :
用于分析内容效力的稳定BKT参数的上下文推导。 EDM公司 2018 [公元63年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 金加尔·巴苏 , Souvik Ghosh公司 , 颖轩 , 杨扬 , 梁张 :
基于Web的排名问题的在线参数选择。 KDD公司 2018 : 23-32 2017 [公元62年] Krishnaram Kenthapadi公司 , 斯图亚特·安布勒 , 梁张 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
为世界带来薪酬透明度:通过LinkedIn Salary计算强大的薪酬洞察力。 公里 2017 : 447-455 [第61条] 崔婷婷 , 彭丽君 , 大卫·帕尔多 , 刘坤(Kun Liu) , 迪帕克·阿加瓦尔 , 迪帕克·库马尔 :
LinkedIn社交广告拍卖的数据驱动底价。 ADKDD@KDD 2017 : 5:1-5:7 [公元60年] 穆图·穆图克里希南 , 安德鲁·汤姆金斯 , 拉里·P·赫克 , 阿尔博兹·杰拉米法德 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
人工智能助理的未来。 KDD公司 2017 : 33-34 [公元59年] 陈光德 , 陈碧昌 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
在线社交网络中的社会激励优化。 WSDM公司 2017 : 547-556 [i4] Krishnaram Kenthapadi公司 , 斯图亚特·安布勒 , 梁张 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
为世界带来薪酬透明度:通过LinkedIn Salary计算强大的薪酬洞察力。 CoRR公司 abs/1703.09845 ( 2017 ) 2016 [公元58年] 迪帕克·阿加瓦尔 :
社会网络背景下的建议。 COMAD公司 2016 [公元57年] 纳维尼特·卡普尔 , 尼基塔·利特金 , 陈碧昌 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 伊戈尔·佩里西奇 :
根据毕业生的职业成就对大学进行排名。 KDD公司 2016 : 137-144 [公元56年] 梁唐 , 博龙 , 陈碧昌 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
多类型反馈推荐的实证研究。 KDD公司 2016 : 283-292 [公元55年] 张显兴 , 周一通 , 马一鸣(音) , 陈碧昌 , 梁张 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
GLMix:大范围响应预测的广义线性混合模型。 KDD公司 2016 : 363-372 [公元54年] 杨扬 , 梁张 , Ritesh Maheshwari公司 , 扎伊德·阿里·卡恩 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 桑杰·杜比 :
侦察员:使用真实用户监测数据的存在点推荐系统。 帕姆 2016 : 205-217 [公元53年] 泽维尔·阿马特里安 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
教程:从构建现实生活推荐系统中吸取的教训。 RecSys系统 2016 : 433 2015 [第52条] 迪帕克·阿加瓦尔 :
Web应用程序的缩放机器学习和统计。 KDD公司 2015 : 1621 [第51条] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , 齐和 , 振昊华 , 盖伊·黎巴嫩 , 马一鸣(音) , Pannagadatta希瓦斯瓦米 , 曾小平 , 杨洁文(Jaewon Yang) , 梁张 :
个性化LinkedIn订阅源。 KDD公司 2015 : 1651-1660 [公元50年] 古普塔 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 德里克·谭 , 雅库布·库列扎 , 拉胡尔·巴扎克 , 斯特凡诺·斯特凡尼 , 维迪亚·斯里尼瓦桑 :
Amazon Redshift和简化数据仓库案例。 SIGMOD会议 2015 : 1917-1923 [公元49年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 肖纳克·查特吉 , 杨扬 , 梁张 :
主页相关性的约束优化。 WWW(配套卷) 2015 : 375-384 2014 [j6] 窦慎 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
网络广告专刊简介。 ACM事务处理。 智力。 系统。 技术。 5 ( 4 ) : 57:1-57:2 ( 2014 ) [公元48年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , 鲁佩什·古普塔 , 约书亚·哈特曼 , 齐和 , 阿南德·艾耶尔 , 苏曼特·科拉尔 , 马一鸣(音) , Pannagadatta希瓦斯瓦米 , 阿吉特·辛格 , 梁张 :
LinkedIn订阅源中的活动排名。 KDD公司 2014 : 1603-1612 [公元47年] 迪帕克·阿加瓦尔 , Souvik Ghosh公司 , 凯威(Kai Wei) , 思育游 :
LinkedIn针对性在线广告的预算调整。 KDD公司 2014 : 1613-1619 [公元46年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 博龙 , 乔纳森·特劳普曼 , 多丽丝·辛 , 梁张 :
LASER:一个可扩展的在线广告响应预测平台。 WSDM公司 2014 : 173-182 2013 [j5] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , Pradheep Elango公司 , 拉胡·拉马克里希南 :
门户网站上的内容推荐。 Commun公司。 ACM公司 56 ( 6 ) : 92-101 ( 2013 ) 【j4】 迪帕克·阿加瓦尔 , 里奇·卡鲁阿纳 , 简培 , 王珂(Ke Wang) :
2012年ACM SIGKDD特刊简介。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 7 ( 三 ) : 9:1-9:2 ( 2013 ) [c45] 拉吉夫·坎纳 , 梁张 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 :
二进制响应的并行矩阵分解。 IEEE大数据 2013 : 430-438 [公元44年] 迪帕克·阿加瓦尔 :
向用户推荐项目:探索/利用视角。 单位:公里 2013 : 1-2 [公元43年] 迪帕克·阿加瓦尔 :
计算广告:链接方式。 公里 2013 : 1585-1586 [公元42年] 梁唐 , 罗梅尔·罗萨莱斯 , 阿吉特·辛格 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
通过背景盗贼自动选择广告格式。 公里 2013 : 1587-1594 [公元41年] 杨洁文(Jaewon Yang) , 陈碧昌 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
通过社会数据校准评估共享者声誉。 KDD公司 2013 : 59-67 [公元40年] 谢秋菊 , 米图尔·蒂瓦里 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 黄欣怡(Lisa) , 萨姆·沙阿 :
社交网络及其应用的组织重叠。 万维网 2013 : 571-582 2012 [公元39年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , 王轩辉 :
使用读后操作对新闻文章进行多方面排名。 公里 2012 : 694-703 [公元38年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , Pradheep Elango公司 , 王轩辉 :
通过拉格朗日二元性对在线推荐进行个性化点击塑造。 SIGIR公司 2012 : 485-494 [公元37年] 刘延东 , 桑迪普·潘迪 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 :
寻找合适的消费者:在展示广告活动中优化转换。 WSDM公司 2012 : 473-482 [公元36年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 马克西姆·古雷维奇 :
基于模型的推荐的快速top-k检索。 WSDM公司 2012 : 483-492 [公元35年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 桑迪普·潘迪 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 :
通过因子模型为新的活动定位转换器。 万维网 2012 : 101-110 [电子1] 强阳(Qiang Yang) , 迪帕克·阿加瓦尔 , 简培 :
2012年8月12日至16日,第18届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议,KDD’12,中国北京。 ACM公司 2012 ,国际标准图书编号 978-1-4503-1462-6 [目录] [i3] 拉吉夫·坎纳 , 梁张 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 :
二进制响应的并行矩阵分解。 CoRR公司 abs/1203.5124 ( 2012 ) [i2] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , 王轩辉 :
使用阅读后操作对新闻文章进行多方面排名。 CoRR公司 abs/1205.0591 ( 2012 ) 2011 [公元34年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , Bo Pang先生 :
通过因子模型个性化推荐用户评论。 EMNLP公司 2011 : 571-582 [公元33年] 禹城低 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 亚历山大·斯莫拉 :
多域用户个性化。 KDD公司 2011 : 123-131 [公元32年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , Pradheep Elango公司 , 王轩辉 :
单击shaping以优化多个目标。 KDD公司 2011 : 132-140 [公元31年] 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , 克里希纳·普拉萨德·奇特拉普拉 , 萨钦·加格 , 迪帕克·阿加瓦尔 , Nagaraj Kota公司 :
使用带有层次结构和副信息的协作过滤进行响应预测。 KDD公司 2011 : 141-149 [公元30年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , 博龙 :
多上下文推荐的本地化因子模型。 KDD公司 2011 : 609-617 [公元29年] Nagaraj Kota公司 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
用于估计罕见事件速率的时间多层次平滑。 KDD公司 2011 : 1361-1369 [公元28年] 梁张 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 :
通过灵活的回归先验推广矩阵分解。 RecSys系统 2011 : 13-20 [公元27年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 :
潜在OLAP:潜在变量上的数据立方体。 SIGMOD会议 2011 : 877-888 [公元26年] 迪帕克·阿加瓦尔 :
关于“通过重加权L1正则化学习无标度网络”的讨论。 AISTATS公司 2011 : 49-50 [公元25年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 李洪丽 , 亚历山大·斯莫拉 :
倾向得分的线性时间估计。 AISTATS公司 2011 : 93-100 2010 [公元24年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 拉胡尔·阿格拉瓦尔 , 拉吉夫·坎纳 , Nagaraj Kota公司 :
通过可扩展的对数线性模型估计具有多个层次的罕见事件的发生率。 KDD公司 2010 : 213-222 【c23】 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , Pradheep Elango公司 :
通过离线初始化快速在线学习,实现对时间敏感的推荐。 KDD公司 2010 : 703-712 [公元22年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈大同 , 林隆基 , Jayavel Shanmugasundaram公司 , 埃里克·维 :
预测高维数据。 SIGMOD会议 2010 : 1003-1012 【c21】 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 :
fLDA:通过潜在dirichlet分配的矩阵分解。 WSDM公司 2010 : 91-100
2000 – 2009
2009 [公元20年] 迪帕克·阿加瓦尔 , 叶夫根尼·加布里洛维奇 , 罗伯特·J·霍尔 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 拉吉夫·坎纳 :
将相关性得分转换为上下文广告的概率。 公里 2009 : 1899-1902 [第19条] 亚沙尔·莫什费吉 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 本杰明·皮沃沃斯基 , 乔蒙·何塞 :
电影推荐器:用于协作过滤中分级预测的语义丰富的统一关联模型。 ECIR公司 2009 : 54-65 [第18条] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , Pradheep Elango公司 :
探索/利用Web内容优化方案。 ICDM公司 2009 : 1-10 [第17条] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 :
基于回归的潜在因素模型。 KDD公司 2009 : 19-28 [第16条] 郑东路 , 迪帕克·阿加瓦尔 , Inderjit S.Dhillon公司 :
协作过滤的时空方法。 RecSys系统 2009 : 13-20 [第15条] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , Pradheep Elango公司 :
用于估计点击率的时空模型。 万维网 2009 : 21-30 2008 [第14条] 迪帕克·阿加瓦尔 , 陈碧昌 , Pradheep Elango公司 , 尼汀·莫奇 , Seung-Taek公园 , 拉胡·拉马克里希南 , 斯科特·罗伊 , 乔·扎卡里亚 :
内容优化的在线模型。 NIPS公司 2008 : 17-24 [第13条] 梁张 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
多层递阶模型中后验模式的快速计算。 NIPS公司 2008 : 1913-1920 [第12条] 迪帕扬·查克拉巴蒂 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 :
通过相关性和点击反馈相结合的上下文广告。 万维网 2008 : 417-426 2007 [j3] 迪帕克·阿加瓦尔 :
检测交叉分类流中的异常:一种贝叶斯方法。 知识。 信息系统。 11 ( 1 ) : 29-44 ( 2007 ) [第11条] 迪曼·巴曼 , 翻转Korn , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 , 迪米特里奥斯·古诺普洛斯 , 尼尔·E·杨 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
对层次数据变化的简约解释。 集成电路驱动单元 2007 : 1273-1275 [第10条] 桑迪普·潘迪 , 迪帕扬·查克拉巴蒂 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
依赖武器的多武装土匪问题。 ICML公司 2007 : 721-728 【c9】 内埃塔·奈恩 , 维杰·拉克斯米 , 曼尼什·坎德瓦尔 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 杜希扬特·辛格·拉奥 , 巴旺·库马尔·维尔马 :
变换不变性稳健形状分析。 IPCV公司 2007 : 275-281 【c8】 迪帕克·阿加瓦尔 , 迪曼·巴曼 , 迪米特里奥斯·古诺普洛斯 , 尼尔·E·杨 , 翻转Korn , 迪维什·斯利瓦斯塔瓦 :
在分级摘要中高效解释更改。 KDD公司 2007 : 6-15 【c7】 迪帕克·阿加瓦尔 , 安德烈·布罗德 , 迪帕扬·查克拉巴蒂 , Dejan Diklic公司 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 梅萨姆·萨耶迪安 :
在多个分辨率下估计罕见事件的发生率。 KDD公司 2007 : 16-25 【c6】 迪帕克·阿加瓦尔 , 斯鲁贾纳·梅鲁古 :
大规模二元数据的预测离散潜在因素模型。 KDD公司 2007 : 26-35 [c5] 桑迪普·潘迪 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 迪帕扬·查克拉巴蒂 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 :
分类强盗:基于模型的方法。 传感和诊断模块 2007 : 216-227 2006 [注2] 李旺 , 马修·弗伦奇 , 阿扎德赫·达沃迪 , 迪帕克·阿加瓦尔 :
通过布局和路由约束实现FPGA动态功率最小化。 EURASIP J.嵌入。 系统。 2006 ( 2006 ) 【c4】 迪帕克·阿加瓦尔 , 安德鲁·麦格雷戈 , 杰夫·M·菲利普斯 , 苏雷什·文卡塔苏布拉曼尼亚语 , 朱正元 :
空间扫描统计:近似值和性能研究。 KDD公司 2006 : 24-33 【c3】 迪帕克·阿加瓦尔 , 杰夫·M·菲利普斯 , 苏雷什·文卡塔苏布拉曼尼亚语 :
寻找突起:最大化统计差异。 SODA公司 2006 : 1137-1146 2005 [j1] 肖娜·道格拉斯 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 蒂尔索·阿隆索 , 罗伯特·M·贝尔 , 马津·吉尔伯特 , 黛博拉·斯韦恩(Deborah F.Swayne) , 克里斯·沃林斯基 :
挖掘“每日新闻”的客户关怀对话。 IEEE传输。 语音音频处理。 13 ( 5-1 ) : 652-660 ( 2005 ) 【c2】 桑德拉·希尔 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 罗伯特·M·贝尔 , 克里斯·沃林斯基 :
调整动态网络数据的表示形式。 链接KDD 2005 : 25-27 [i1] 迪帕克·阿加瓦尔 , 杰夫·M·菲利普斯 , 苏雷什·文卡塔苏布拉曼尼亚语 :
寻找颠簸:关于最大化统计差异。 CoRR公司 abs/cs/0510004 ( 2005 ) 2004 【c1】 肖娜·道格拉斯 , 迪帕克·阿加瓦尔 , 蒂尔索·阿隆索 , 罗伯特·M·贝尔 , 马津·拉希姆 , 黛博拉·斯韦恩(Deborah F.Swayne) , 克里斯·沃林斯基 :
挖掘“每日新闻”的客户关怀对话框。 棘突间 2004 : 225-228