阿里·阿奈西
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元18年] 袁哲佳 , 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 :
ResNLS:一种改进的股票价格预测模型。 计算。 智力。 40 ( 1 ) ( 2024 ) [公元17年] 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 , Widad Alyassine公司 , 塞德·米亚德·赞达维 :
具有最优随机梯度下降的快速并行张量分解:在结构损伤识别中的应用。 国际数据科学杂志。 分析。 17 ( 4 ) : 359-371 ( 2024 ) [公元16年] 朱奈德·阿克兰 , 阿里·阿奈西 , 瓦迪·奥斯曼 , 阿卜杜拉蒂夫·阿拉布杜拉蒂夫 , 阿韦斯·阿克兰 :
无人机SSL:无人机物联网中的自我监督多模态异常检测。 IEEE传输。 消费电子。 70 ( 1 ) : 4287-4298 ( 2024 ) [公元15年] 朱奈德·阿克兰 , 阿里·阿奈西 , 拉吉库马尔·辛赫·拉托尔 , 鲁特维杰·H·贾维利 , 阿韦斯·阿克兰 :
基于开放RAN的空间众包无人机服务中的数字孪生驱动信任管理。 IEEE传输。 绿色社区。 Netw公司。 8 ( 三 ) : 1061-1075 ( 2024 ) [公元36年] 阿里·哈桑·阿利亚蒂米 , 塔伊尔·阿拉因 , 维拉·于英忠(Vera Yuk Ying Chung) , 阿里·阿奈西 , 埃德蒙·萨德格罗夫 :
使用照明不变性技术改进牧场杂草检测。 ACR公司 2024 : 70-82 [公元35年] 阿里·阿奈西 , 玛丽亚·曼迪奥拉 , 萨布丽娜·佐哈·阿明 , Widad Alyassine公司 :
了解消费者对可持续发展的态度。 ACR公司 2024 : 137-150 [公元34年] 巴塞尔苏莱曼 , 阿里·阿奈西 , 《文博言》 , 阿布巴卡尔·贝洛 , 苏菲·邹 , 玲雅美利堂 :
物联网环境的联合学习异常检测方法。 ACR公司 2024 : 206-218 [公元33年] 郝峰 , 袁哲佳 , 徐瑞嘉 , 穆克什·普拉萨德 , 阿里·阿奈西 , 阿里·布雷蒂 :
半监督医学图像识别中自我监督BYOL的集成。 ICCS(4) 2024 : 163-170 [公元32年] 阿里·布雷蒂 , 安迪·舒希·杨 , 阿里·阿奈西 , 库纳尔·查图尔维迪 , 穆克什·普拉萨德 :
一种新的基于双管道的多模态社会情感分析注意机制。 WWW(配套卷) 2024 : 1816-1822 [公元31年] 刘志成 , 阿里·布雷蒂 , 阿里·阿奈西 , 张桂福 , 秦凌云 , 朱奈德·阿克兰 :
使用文本和视频数据融合集成预训练模型进行多模态情感分析。 WWW(配套卷) 2024 : 1841-1848 [i17] 郝峰 , 贾远哲 , 徐瑞嘉 , 穆克什·普拉萨德 , 阿里·阿奈西 , 阿里·布雷蒂 :
半监督医学图像识别中自我监督BYOL的集成。 CoRR公司 abs/2404.10405 ( 2024 ) [i16] 巴塞尔苏莱曼 , 穆罕默德·约翰·阿利巴萨 , Rizka Widyarini Purwanto公司 , 刘易斯·杰弗里斯 , 阿里·阿奈西 , 杰基·宋 :
统计异质性变化下的联合学习环境优化。 CoRR公司 abs/2406.06340 ( 2024 ) 【i15】 朱奈德·阿克兰 , 阿里·阿奈西 :
DDRM:分布式无人机声誉管理,用于众包无人机服务中的信任和可靠性。 CoRR公司 abs/2407.00591 ( 2024 ) [第14条] 朱奈德·阿克兰 , 阿里·阿奈西 :
隐私优先众包:众包无人机服务中的区块链和本地差异隐私。 CoRR公司 abs/2407.00873 ( 2024 ) [i13] 朱奈德·阿克兰 , 阿里·阿奈西 :
空间众包无人机服务中数据完整性的分散PKI框架。 CoRR公司 abs/2407.00876 ( 2024 ) 2023 [公元14年] 塞德·米亚德·赞达维 , 刘德荣 , 维拉·于英忠(Vera Yuk Ying Chung) , 阿里·阿奈西 , 法特梅·瓦菲 :
Fotomics:基于傅里叶变换的组学成像,使用单细胞组学轮廓进行基于深度学习的细胞身份映射。 Artif公司。 智力。 版次。 56 ( 7 ) : 7263-7278 ( 2023 ) [j13] 阿里·阿奈西 , 塞德·米亚德·赞达维 , 巴塞尔苏莱曼 , 穆罕默德·纳吉 , 阿里·布拉伊特 :
多目标变分自动编码器:智能基础设施维护应用。 申请。 智力。 53 ( 10 ) : 12047-12062 ( 2023 ) [公元12年] 小刘 , 博南高 , 巴塞尔苏莱曼 , 韩友 , 马自苏 , 于柳 , 阿里·阿奈西 :
隐私保护个性化健身推荐系统 P(P) 三 FitRec公司 :多层次深度学习方法。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 17 ( 6 ) : 76:1-76:24 ( 2023 ) [公元30年] 巴塞尔苏莱曼 , 阿里·阿奈西 , 小玉环 , 瓦希布·雅库布 , Anuradha Samkham Raju公司 , Widad Alyassine公司 :
使用WiFi指纹的基于监督学习的室内定位系统。 ACR公司 2023 : 56-71 [公元29年] 穆罕默德·约翰·阿利巴萨 , 巴塞尔苏莱曼 , 阿布巴卡尔·贝洛 , 阿里·阿奈西 , 齐景燕 , 陈树雷 :
使用深度学习模型进行云资源使用预测。 ACR公司 2023 : 443-452 [公元28年] 阿里·阿奈西 , 袁哲佳 , 阿里·布雷蒂 , 穆罕默德·纳吉 , Widad Alyassine公司 :
Damage GAN:不平衡数据的生成模型。 澳大利亚DM 2023 : 48-61 [公元27年] 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 :
B类 2 -FedGAN:平衡双向联合GAN。 ICCS(1) 2023 : 380-392 [公元26年] 阿里·阿奈西 , 肯尼思·德苏扎 , 巴塞尔苏莱曼 , 马哈茂德·贝赫特 , Widad Alyassine公司 :
高层结构健康监测中的异质迁移学习。 国际竞争对手规则 2023 : 405-417 [公元25年] 巴塞尔苏莱曼 , 穆罕默德·约翰·阿里巴萨 , 张亚元 , 阿里·阿奈西 :
预测性自动缩放:基于LSTM的多步骤云工作负载预测。 ICSOC研讨会 2023 : 5-16 [i12] 袁哲佳 , 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 :
ResNLS:一种改进的股票价格预测模型。 CoRR公司 abs/2312.01020 ( 2023 ) [i11] 阿里·阿奈西 , 袁哲佳 , 阿里·布雷蒂 , 穆罕默德·纳吉 , Widad Alyassine公司 :
Damage GAN:不平衡数据的生成模型。 CoRR公司 abs/2312.04862 ( 2023 ) 2022 [公元11年] 塞德·米亚德·赞达维 , 于应忠(Yuk Ying Chung) , 阿里·阿奈西 :
基于随机对偶单纯形算法和遗传滤波器的无人机加速控制。 IEEE传输。 Aerosp.航空公司。 电子。 系统。 58 ( 三 ) : 2180-2191 ( 2022 ) [公元24年] 姚宇冲 , 王晓辉 , 马元邦 , 韩芳 , 魏嘉英 , 陈丽媛 , 阿里·阿奈西 , 阿里·布雷蒂 :
生成对抗网络中带平衡预训练的条件变分自动编码器。 DSAA公司 2022 : 1-10 【c23】 巴塞尔苏莱曼 , 阿里·阿奈西 , 穆罕默德·约翰·阿里巴萨 , 哈里森·特朗 :
使用三维潜在因素模型和在线张量分解的多内容推荐器。 ICCS(1) 2022 : 276-290 [公元22年] 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 , Widad Alyassine公司 :
一类支持向量机的个性化联合学习算法:在异常检测中的应用。 ICCS(4) 2022 : 373-379 【c21】 周一翰 , 刘佳丽 , 杨泽坤 , 刘天一 , 欣悦孟 , 周卓成 , 阿里·阿奈西 , 阿里·布雷蒂 :
VGG-FusionNet:基于CT扫描和胸部X射线图像的深度学习的特征融合框架,用于新冠肺炎检测。 ICDM(研讨会) 2022 : 1-9 [公元20年] 阿里·布雷蒂 , 阿里·阿奈西 , 穆罕默德·纳吉 :
图像分割中处理前后不平衡的损失函数比较分析。 图标(3) 2022 : 3-13 [第19条] 穆罕默德·纳吉 , Widad Alyassine公司 , 库拉特·艾因·尼扎马尼 , 张凌瑞 , 薛伟 , 徐子秋 , 阿里·布雷蒂 , 阿里·阿奈西 :
基于深度学习算法的支持向量机。 国际竞争对手规则 2022 : 281-289 [i10] 姚宇冲 , 王晓辉 , 马元邦 , 韩芳 , 魏嘉英 , 陈丽媛 , 阿里·阿奈西 , 阿里·布雷蒂 :
用于生成对抗性网络的具有平衡预训练的条件变分自动编码器。 CoRR公司 abs/2201.04809 ( 2022 ) [第九章] 小刘 , 高博南 , 巴塞尔苏莱曼 , 韩友 , 马自苏 , 于柳 , 阿里·阿奈西 :
隐私保护个性化健身推荐系统(P3FitRec):一种多层次的深度学习方法。 CoRR公司 abs/2203.12200 ( 2022 ) 2021 [公元10年] 塞德·米亚德·赞达维 , 维拉·于英忠(Vera Yuk Ying Chung) , 阿里·阿奈西 :
随机对偶单纯形算法:一种新的启发式优化算法。 IEEE传输。 赛博。 51 ( 5 ) : 2725-2734 ( 2021 ) [公元9年] 塞德·米亚德·赞达维 , 维拉·于英忠(Vera Yuk Ying Chung) , 阿里·阿奈西 :
多用户远程实验室:使用单纯形非支配排序遗传算法的时间表调度。 事务处理。 数据科学。 2 ( 2 ) : 14:1-14:13 ( 2021 ) [j8] 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 , 塞德·米亚德·赞达维 :
基于张量的在线结构损伤检测学习模型。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 15 ( 6 ) : 107:1-107:18 ( 2021 ) [第18条] 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 , 穆罕默德·纳吉 :
智能结构损伤检测:一种联合学习方法。 国际开发协会 2021 : 155-170 [第17条] 阿里·布雷蒂 , 穆罕默德·纳吉 , 阿里·阿奈西 , 库纳尔·查图尔维迪 , 穆克什·普拉萨德 :
使用语义关联的缺失属性零炮学习。 国际JCNN 2021 : 1-7 [第16条] 穆罕默德·纳吉 , 阿里·阿奈西 , 阿里·布雷蒂 , 马杜·戈亚尔 :
X射线安全成像中的异常检测:基于张量的学习方法。 国际JCNN 2021 : 1-8 [第15条] 巴塞尔苏莱曼 , 阿里·阿奈西 , 詹博超 , 穆罕默德·约翰·阿利巴萨 :
工业车辆的智能故障预测。 国际JCNN 2021 : 1-8 [i8] 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 :
个性化联合学习算法:在异常检测中的应用。 CoRR公司 abs/2111.02627 ( 2021 ) [i7] 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 , 塞德·米亚德·赞达维 :
具有最佳随机梯度下降的快速并行张量分解:在结构损伤识别中的应用。 CoRR公司 abs/2111.02632 ( 2021 ) 2020 [j7] 穆罕默德·纳吉 , 阿里·布雷蒂 , 艾哈迈德·阿尼 , 阿里·阿奈西 , 马杜·戈亚尔 , 保罗·肯尼迪 :
基于粒子群优化的排队论机场安检设计。 服务。 面向计算。 申请。 14 ( 2 ) : 119-133 ( 2020 ) [第14条] 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 , 塞德·米亚德·赞达维 :
优化随机梯度下降的在线张量分解:在结构损伤识别中的应用。 SSCI公司 2020 : 1257-1264 [i6] 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 , 塞德·米亚德·赞达维 :
基于张量的多路数据在线学习。 CoRR公司 abs/2003.04497 ( 2020 ) [i5] 阿里·阿奈西 , 塞德·米亚德·赞达维 :
多目标变分自动编码器:智能基础设施维护应用。 CoRR公司 腹肌/2003.05070 ( 2020 ) [i4] 阿里·阿奈西 , 巴塞尔苏莱曼 , 塞德·米亚德·赞达维 :
NeCPD:具有最佳随机梯度下降的在线张量分解。 CoRR公司 abs/2003.08844 ( 2020 ) [i3] 塞德·米亚德·赞达维 , 维拉·于英忠(Vera Yuk Ying Chung) , 阿里·阿奈西 :
多用户远程实验室:使用单纯形非支配排序遗传算法的时间表调度。 CoRR公司 abs/2003.11708 ( 2020 ) [i2] 塞德·米亚德·赞达维 , 钟玉英(Vera Yuk Ying Chung) , 阿里·阿奈西 :
基于深度学习的图像理解技术的自主无人机控制设计。 CoRR公司 abs/2004.12886 ( 2020 ) [i1] 塞德·米亚德·赞达维 , 维拉·于英忠(Vera Yuk Ying Chung) , 阿里·阿奈西 :
PIDA:使用随机对偶单纯形算法和遗传滤波器实现平稳飞行。 CoRR公司 腹肌/2006.10522 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j6] 塞德·米亚德·赞达维 , 胡泽西 , 于应忠(Yuk Ying Chung) , 阿里·阿奈西 :
增强现实视野改善教育学习。 澳大利亚。 J.智力。 信息处理。 系统。 15 ( 三 ) : 49-58 ( 2019 ) [j5] 阿里·布雷蒂 , 刘伟(音译) , 阿里·阿奈西 , 保罗·肯尼迪 :
具有不完全标签空间和类不平衡的相关多标签分类。 ACM事务处理。 智力。 系统。 Technol公司。 10 ( 5 ) : 56:1-56:26 ( 2019 ) [第13条] 穆罕默德·纳吉 , 艾哈迈德·阿尼 , 阿里·布雷蒂 , 阿里·阿奈西 , 保罗·肯尼迪 :
在机场安检中,用粒子群优化方法增加排队时间。 AINA研讨会 2019 : 923-935 [第12条] 宏达天 , 阮鲁当夸 , 阿里·阿奈西 , 杨旺(Yang Wang) , 方晨 :
结构健康监测中在线异常检测的概念漂移自适应。 CIKM公司 2019 : 2813-2821 [第11条] 穆罕默德·纳吉 , 阿里·布雷蒂 , 阿里·阿奈西 , Omid Ameri Sianaki公司 , 艾哈迈德·阿尼 :
使用多个队列和服务器优化机场安检等待时间。 CISIS公司 2019 : 496-507 [第10条] 阿里·阿奈西 , 塞德·米亚德·赞达维 :
用于高阶数据故障检测和诊断的多目标自动编码器。 国际JCNN 2019 : 1-8 2018 【j4】 阿里·阿奈西 , 阮路当河 , 杨旺(Yang Wang) :
一类支持向量机中的自动参数调整:损伤检测应用。 国际数据科学杂志。 分析。 6 ( 4 ) : 311-325 ( 2018 ) [j3] 阿里·阿奈西 , 梅里萨达特·马基·阿兰达里 , 蒂埃里·拉科图拉维洛 , 阮路当河 :
基于张量的结构损伤识别和严重性评估。 传感器 18 ( 1 ) : 111 ( 2018 ) [j2] 阿里·阿奈西 , 阮路当河 , 蒂埃里·拉科图拉维洛 , 梅里萨达特·马基·阿兰达里 , 杨旺(Yang Wang) :
自适应在线一类支持向量机及其在结构健康监测中的应用。 ACM事务处理。 智力。 系统。 Technol公司。 9 ( 6 ) : 64:1-64:20 ( 2018 ) 【c9】 阿里·布拉伊特 , 阿里·阿奈西 , 保罗·肯尼迪 :
基于集成模型的高相关高维数据稀疏特征学习。 图标(3) 2018 : 423-434 【c8】 阿里·阿奈西 , 年轻的李 , 穆罕默德·纳吉 :
自适应一类支持向量机的正则张量学习。 图标(3) 2018 : 612-624 【c7】 阿里·阿奈西 , 阿里·布雷蒂 , 穆罕默德·纳吉 :
一类支持向量机中的高斯核参数优化。 国际JCNN 2018 : 1-8 [第1页] 阮路当河 , 梅里萨达特·马基·阿兰达里 , 蒂埃里·拉科塔里韦洛 , 阿里·阿奈西 , 杨旺(Yang Wang) :
使用机器学习技术和基于领域知识的特征进行结构健康监测。 人类和机器学习 2018 : 409-435 2017 【c6】 阮路当河 , 阿里·阿奈西 , 杨旺(Yang Wang) :
使用增量张量分析的智能基础设施维护:扩展摘要。 CIKM公司 2017 : 959-967 【c5】 阿里·阿奈西 , 阮路当河 , 蒂埃里·拉科图拉维洛 , 梅赫里·马基·阿兰达里 , 杨旺(Yang Wang) :
自建议增量单类支持向量机:在结构健康监测中的应用。 图标(1) 2017 : 484-496 【c4】 阿里·阿奈西 , 阮路当河 , 萨米尔·穆斯塔法 , 梅里萨达特·马基·阿兰达里 , 阿里·布拉伊特 , 杨旺(Yang Wang) , 方晨 :
结构健康监测中损伤检测的自适应单类支持向量机。 PAKDD(1) 2017 : 42-57 2015 【c3】 阿里·布雷蒂 , 法鲁克·哈迪尔·侯赛因 , 阿里·阿奈西 , 保罗·肯尼迪 :
基于人工蜂群算法的平衡非平衡数据集的ABC采样。 ICMLA公司 2015 : 594-599 2013 【b1】 阿里·阿奈西 :
使用基因表达数据检索儿童白血病患者的病例基础。 澳大利亚悉尼理工大学, 2013 [j1] 阿里·阿奈西 , 保罗·肯尼迪 , 马杜·戈亚尔 , 丹尼尔·卡奇普尔 :
用于从微阵列数据中选择基因的平衡迭代随机森林。 BMC生物信息。 14 : 261 ( 2013 ) 2011 【c2】 阿里·阿奈西 , 保罗·肯尼迪 , 马杜·戈亚尔 :
非平衡基因表达芯片数据的特征选择。 SNPD公司 2011 : 73-78 2010 【c1】 阿里·阿奈西 , 保罗·肯尼迪 , 马杜·戈亚尔 :
微阵列领域中高维数据简化的框架。 BIC-TA公司 2010 : 903-907