娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯
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2020年-今天
2024 [公元28年] Pathmanathan Pankayaraj公司 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 哈维尔·德尔塞尔 :
在持续离线强化学习中使用好奇心均匀地表示任务。 认知。 计算。 16 ( 1 ) : 425-453 ( 2024 ) [公元27年] 哈维尔·德尔塞尔 , 亚历杭德罗·巴雷多·阿列塔 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 安娜·萨兰蒂 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 :
生成可信的反事实解释。 信息科学。 655 : 119898 ( 2024 ) 2023 [公元26年] 萨吉德·阿里 , 塔梅尔·阿布哈迈德 , Shaker H.Ali El-Sappagh公司 , 汗·穆罕默德 , 何塞·玛丽亚·阿隆索·莫尔 , 罗伯托·孔瓦洛尼埃里 , 里卡多·吉多蒂 , 哈维尔·德尔塞尔 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
可解释人工智能(XAI):我们所知道的以及实现值得信赖的人工智能所剩下的。 信息融合 99 : 101805 ( 2023 ) [公元25年] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 哈维尔·德尔塞尔 , 马克·科克尔伯格 , 马科斯·洛佩斯·德·普拉多 , 恩里克·埃雷拉·维德马 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
连接可信人工智能中的点:从人工智能原则、道德和关键要求到负责任的人工智能系统和法规。 信息融合 99 : 101896 ( 2023 ) [公元24年] 加利娜·皮索尼 , 纳塔利娅·迪亚斯·罗德里格斯 :
负责且以人为中心的AI保险顾问。 信息处理。 管理。 60 ( 三 ) : 103273 ( 2023 ) [公元23年] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , Ruta Binkyte公司 , 瓦法·巴卡利 , 萨尼迪书商 , 保拉·图巴罗 , 安德烈乌斯·巴克维希乌斯 , 萨米·日乌阿 , 拉贾·查蒂拉 :
从因果关系角度分析新冠肺炎流行病学数据中的性别和性别偏见。 信息处理。 管理。 60 ( 三 ) : 103276 ( 2023 ) [公元22年] 乔治·安吉洛蒂 , 纳塔利娅·迪亚斯·罗德里格斯 :
为了使用Myerson值更有效地计算协作多智能体系统的事后解释中的个人属性和策略贡献。 知识。 基于系统。 260 : 110189 ( 2023 ) [公元21年] 阿尤布·卡迪 , 玛丽亚·特罗坎 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 托马斯·弗罗萨德 :
特征贡献与人工智能信用评分的专家知识对齐。 信号图像视频处理。 17 ( 2 ) : 427-434 ( 2023 ) [公元20年] 阿尤布·卡迪 , 玛丽亚·特罗坎 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 托马斯·弗罗萨德 :
更正为:特征贡献与人工智能信用评分的专家知识对齐。 信号图像视频处理。 17 ( 4 ) : 1743 ( 2023 ) [第19条] 阿尤布·卡迪 , 玛丽亚·特罗坎 , 帕特里夏·康德·塞斯佩德斯 , 托马斯·弗罗萨德 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
使用数据融合方法进行信用风险评分。 ICCCI公司 2023 : 769-781 [i32] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 哈维尔·德尔塞尔 , 马克·科克尔伯格 , 马科斯·洛佩斯·德普拉多 , 恩里克·埃雷拉·维德马 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
连接值得信赖的人工智能中的点:从人工智能原则、道德和关键要求到负责任的人工智能系统和监管。 CoRR公司 abs/2305.02231 ( 2023 ) [i31] Pathmanathan Pankayaraj公司 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 哈维尔·德尔塞尔 :
在持续离线强化学习中使用好奇心均匀地表示任务。 CoRR公司 abs/2312.03177 ( 2023 ) 2022 [公元19年] 费尔南多·阿莫迪奥 , 费尔南多·卡巴列罗 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 路易斯·梅里诺 :
OG-SGG:本体论引导的场景图生成——遥现机器人转移学习的案例研究。 IEEE接入 10 : 132564-132583 ( 2022 ) [公元18年] 亚历山大·海莱特 , 法比安·库托伊斯 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
集体可解释人工智能:用Shapley值解释多智能体强化学习中的合作策略和智能体贡献。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 59-71 ( 2022 ) [公元17年] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 阿尔贝托喇嘛 , 朱尔斯·桑切斯 , 吉安尼·弗兰基 , 伊万·多纳德罗 , 西汉·塔比克 , 大卫·菲利亚特 , 波利卡波·克鲁兹 , 罗莎娜·蒙特斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
可解释神经符号学习( X-NeSyL公司 )将深度学习表示与专家知识图融合的方法:MonuMAI文化遗产用例。 信息融合 79 : 58-83 ( 2022 ) [公元16年] 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 马蒂亚斯·德梅尔 , 弗兰克·埃默特·斯特里布 , 丽塔·库奇亚拉 , 伊莎贝尔·奥根斯坦 , 哈维尔·德尔塞尔 , 沃伊西奇·萨梅克 , Igor法理学 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
信息融合是一种集成的交叉使能技术,可实现强大、可解释和可靠的医学人工智能。 信息融合 79 : 263-278 ( 2022 ) [公元15年] Katarzyna Kaczmarek-Mayer公司 , 加布里埃拉·卡萨利诺 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 莫妮卡·多米尼克 , 乌列杰德·赫林涅维茨(Olgierd Hryniewicz) , 奥尔加·卡明斯卡 , 根纳罗·维西奥 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
概述:通过模糊语言总结解释自然语言中的黑盒模型。 信息科学。 614 : 374-399 ( 2022 ) [公元14年] 阿德里安·本内特 , 吉安尼·弗兰基 , 哈维尔·德尔塞尔 , 拉贾·查蒂拉 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
灰盒XAI:一种神经-符号学习框架,用于生成图像分类的可解释预测。 知识。 基于系统。 258 : 109947 ( 2022 ) [j13] 伊克拉姆·克莱比·卡多德 , 阿德里安·本内特 , 芭芭拉·马文 , 维基·查里斯 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
解释 啊哈! 通过IKE-XAI在人工智能中的时刻:eXplainable AI的隐式知识提取。 神经网络 155 : 95-118 ( 2022 ) [第18条] 托马斯·卡贝佐·佩德罗索 , 哈维尔·德尔塞尔 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
CycleGANs风格转换的能力、局限性和挑战:自动生成戒指设计的研究。 光盘制作 2022 : 168-187 [第17条] 维基·查里斯 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 芭芭拉·马文 , 路易斯·梅里诺 :
关于幼儿的探索,啊哈! 自我调节问题解决模型构建中的力矩和解释。 伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡伊卡 2022 [第16条] 阿尤布·卡迪 , 玛丽亚·特罗坎 , 托马斯·弗罗萨德 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
部门分析对信用评分机器学习模型发展的影响。 MEDES公司 2022 : 115-122 [i30] 费尔南多·阿莫迪奥 , 费尔南多·卡巴列罗 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 路易斯·梅里诺 :
OG-SGG:Ontology-Guided Scene Graph Generation。 远程临场感机器人转移学习案例研究。 CoRR公司 abs/2202.10201 ( 2022 ) [i29] 哈维尔·德尔塞尔 , 亚历杭德罗·巴雷多·阿列塔 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 :
使用多目标优化探索反事实解释中似是而非、变化强度和对抗力量之间的权衡。 CoRR公司 abs/2205.10232 ( 2022 ) [第28条] 托马斯·卡贝佐·佩德罗索 , 哈维尔·德尔塞尔 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
CycleGANs风格转换的能力、局限性和挑战:自动生成戒指设计的研究。 CoRR公司 abs/2207.08989 ( 2022 ) [i27] 阿德里安·本内特 , 吉安尼·弗兰基 , 哈维尔·德尔塞尔 , 拉贾·查蒂拉 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
灰盒XAI:一种神经-符号学习框架,用于生成图像分类的可解释预测。 CoRR公司 abs/2209.14974 ( 2022 ) [i26] 乔治·安吉洛蒂 , 纳塔利娅·迪亚斯·罗德里格斯 :
为了使用Myerson值更有效地计算协作多智能体系统的事后解释中的个人属性和策略贡献。 CoRR公司 腹肌/2212.03041 ( 2022 ) 2021 [公元12年] 亚历山大·海莱特 , 法比安·库托伊斯 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
深度强化学习的可解释性。 知识。 基于系统。 214 : 106685 ( 2021 ) [i25] 阿尤布·卡迪 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 玛丽亚·特罗坎 , 托马斯·弗罗萨德 :
通过与专家风险分析师的功能贡献一致性解释信贷风险评分。 CoRR公司 abs/2103.08359 ( 2021 ) 【i24】 托马斯·罗杰特 , 拉斐尔·普吉 , 大卫·菲利亚特 , 哈维尔·德尔塞尔 , 鲁道夫·杰林 , 纳塔利娅·迪亚斯·罗德里格斯 :
时间序列数据的可解释人工智能(XAI):一项调查。 CoRR公司 abs/2104.00950 ( 2021 ) [第23条] 比约恩·吕特延斯 , 布兰登·莱斯钦斯基 , 克里斯蒂安·雷格纳·梅萨 , Farrukh Chishtie公司 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , Océane Boulais公司 , 阿鲁娜·桑卡拉纳拉亚南 , 亚伦·皮纳 , Yarin Gal公司 , 切迪·雷西 , 亚历山大·拉文 , 达瓦·纽曼 :
海岸洪水可视化的物理一致生成对抗网络。 CoRR公司 abs/2104.04785 ( 2021 ) [i22] 纳塔利娅·迪亚斯·罗德里格斯 , 阿尔贝托喇嘛 , 朱尔斯·桑切斯 , 吉安尼·弗兰基 , 伊万·多纳德罗 , 西汉·塔比克 , 大卫·菲利亚特 , 波利卡波·克鲁兹 , 罗莎娜·蒙特斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
EXplainable Neural-Symbolic Learning(X-NeSyL)方法将深度学习表示与专家知识图融合:MonuMAI文化遗产用例。 CoRR公司 abs/2104.11914 ( 2021 ) 【i21】 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , Ruta Binkyte-Sadauskiene公司 , 瓦法·巴卡利 , 萨尼迪书商 , 保拉·图巴罗 , 安德烈乌斯·巴克维希乌斯 , 拉贾·查蒂拉 :
质疑性别、性别和新冠肺炎的因果关系,并确定大规模数据驱动分析中的偏见:偏见优先建议和流行病偏见目录。 CoRR公司 abs/2104.14492 ( 2021 ) [i20] 陈兆润 , 梁公 , Te Sun公司 , 陈斌浩(Binhao Chen) , 谢胜汉(Shenghan Xie) , 大卫·菲利亚特 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
动态机器人场景的高效状态表示学习。 CoRR公司 abs/2109.08642 ( 2021 ) [i19] 亚历山大·海莱特 , 法比安·库托伊斯 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
集体可解释人工智能:用Shapley值解释多智能体强化学习中的合作策略和智能体贡献。 CoRR公司 abs/2110.01307 ( 2021 ) [i18] 阿德里安·本内特 , 伊万·多纳德罗 , 阿尤布·卡迪 , 毛罗·德拉戈尼 , 托马斯·弗罗萨德 , 贝内迪克特·瓦格纳 , 安娜·萨兰蒂 , 西尔维娅·塔利 , 玛丽亚·特罗坎 , 拉贾·查蒂拉 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 , Artur S.d‘Avila Garcez美术馆 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
关于可解释人工智能技术的实用教程。 CoRR公司 abs/2111.14260 ( 2021 ) 2020 [公元11年] 雷米·库斯特斯 , 杜珊·米塞维奇 , 拥抱浆果 , 安托万·卡利 , 延乐村 , 洛伊克·丹多伊 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 玛丽恩·菲彻 , 乔纳森·格里佐 , 爱丽丝·奥斯曼 , Themis Palpanas公司 , 马蒂厄·科莫洛夫斯基 , 帕特里克·洛伊索 , Clément Moulin-Frier公司 , 桑蒂诺·纳尼尼 , 丹妮·奎尔恰 , 米歇尔·塞巴格 , 弗朗索瓦斯·福格尔曼·苏利埃 , 索菲安·塔勒布 , 柳波夫·图皮基纳 , 瓦比哈夫·萨胡 , 吉尔?杰恩?维 , 法蒂玛·韦赫比 :
人工智能跨学科研究:挑战与机遇。 前沿大数据 三 : 577974 ( 2020 ) [公元10年] 蒂莫塞·莱索特 , 文森佐·洛莫纳科 , 安德烈·斯托安 , 戴维德·马尔托尼 , 大卫·菲利亚特 , 纳塔利娅·迪亚斯·罗德里格斯 :
机器人持续学习:定义、框架、学习策略、机会和挑战。 信息融合 58 : 52-68 ( 2020 ) [公元9年] 亚历杭德罗·巴雷多·阿列塔 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 哈维尔·德尔塞尔 , 阿德里安·本内特 , 西哈姆·塔比克 , 阿尔贝托·巴巴多 , 萨尔瓦多·加西亚 , 塞尔吉奥·吉尔·洛佩兹 , 丹尼尔·莫利纳 , 理查德·本杰明斯 , 拉贾·查蒂拉 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
可解释人工智能(XAI):面向负责任人工智能的概念、分类、机遇和挑战。 信息融合 58 : 82-115 ( 2020 ) [第15条] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 加利娜·皮索尼 :
通过可解释人工智能获取文化遗产。 UMAP(附属出版物) 2020 : 317-324 [i17] 普拉纳夫·阿加瓦尔 , 亚历杭德罗·贝当古 , 瓦娜·帕纳吉奥图 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
Egoshots是一个自我视觉生命记录数据集和语义保真度度量,用于评估图像字幕模型中的多样性。 CoRR公司 abs/2003.11743 ( 2020 ) [i16] 圣埃芬·多西(Stéphane Doncieux) , 尼古拉斯·布雷德切 , 莱尼·K·勒戈夫 , 贝诺·吉拉德 , 亚历山大·科尼克斯 , 奥利维尔·西格 , 迈赫迪·卡马斯 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 大卫·菲利亚特 , 蒂莫西·霍斯佩德斯 , A.E.艾本 , 理查德·杜罗 :
梦想架构:机器人开放式学习的发展途径。 CoRR公司 abs/2005.06223 ( 2020 ) 【i15】 阿德里安·本内特 , 维基·查里斯 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
人工智能在人机协作解决问题时应该寻求帮助吗? CoRR公司 abs/2006.00882 ( 2020 ) [第14条] 亚历山大·海莱特 , 法比安·库托伊斯 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
深度强化学习中的可解释性。 CoRR公司 abs/2008.06693 ( 2020 ) [i13] 比约恩·吕特延斯 , 布兰登·莱斯钦斯基 , 克里斯蒂安·雷格纳·梅萨 , Farrukh Chishtie公司 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , Océane Boulais公司 , 亚伦·皮纳 , 达瓦·纽曼 , 亚历山大·拉文 , 亚林加尔 , 切迪·雷西 :
物理学为沿海洪水可视化提供了信息。 CoRR公司 abs/2010.08103 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第14条] 蒂莫塞·莱索特 , 马修·苏林 , 李新瑞 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 大卫·菲利亚特 :
基于机器人先验的深度无监督状态表示学习:鲁棒性分析。 国际计算机网络 2019 : 1-8 [第13条] 阿德里安·本内特 , 珍妮·卢克·洛朗 , 拉贾·查蒂拉 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
走向可解释的神经符号视觉推理。 IJCAI的NeSy 2019 [第2页] 佩特里·卡维宁 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 斯特凡·格伦罗斯 , 约翰·利利乌斯 :
改善生活环境的RDF商店:概述。 改善生活环境 2019 : 19-52 [i12] 安东宁·拉芬 , 阿什利·希尔 , 卡利福·勒内·特拉奥雷 , 蒂莫塞·莱索特 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 大卫·菲利亚特 :
从策略学习中解耦特征提取:评估基于目标的机器人中状态表示学习的益处。 CoRR公司 abs/1901.08651 ( 2019 ) [i11] 雷内·特拉奥雷 , 雨果·卡塞莱斯·杜普雷 , 蒂莫塞·莱索特 , Te Sun公司 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 大卫·菲利亚特 :
使用策略提取和Sim2Real Transfer在现实生活中部署持续强化学习。 CoRR公司 abs/1906.04452 ( 2019 ) [i10] 蒂莫塞·莱索特 , 文森佐·洛莫纳科 , 安德烈·斯托安 , 戴维德·马尔托尼 , 大卫·菲利亚特 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
机器人持续学习。 CoRR公司 abs/1907.00182 ( 2019 ) [第九章] 雷内·特拉奥雷 , 雨果·卡塞莱斯·杜普雷 , 蒂莫塞·莱索特 , Te Sun公司 , 蔡广航 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 大卫·菲利亚特 :
DisCoRL:通过政策提炼进行持续强化学习。 CoRR公司 abs/1907.05855 ( 2019 ) [i8] 阿德里安·本内特 , 珍妮·卢克·洛朗 , 拉贾·查蒂拉 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
用可解释的神经符号视觉推理强调偏见。 CoRR公司 abs/1909.09065 ( 2019 ) [i7] 亚历杭德罗·巴雷多·阿里埃塔 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 哈维尔·德尔塞尔 , 阿德里安·本内特 , 西汉·塔比克 , 阿尔贝托·巴巴多 , 萨尔瓦多·加西亚 , 塞尔吉奥·吉尔·洛佩兹 , 丹尼尔·莫利纳 , 理查德·本杰明斯 , 拉贾·查蒂拉 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
可解释人工智能(XAI):负责任人工智能的概念、分类、机遇和挑战。 CoRR公司 abs/1910.10045 ( 2019 ) 2018 [j8] 圣埃芬·多西(Stéphane Doncieux) , 大卫·菲利亚特 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 蒂莫西·M·霍斯佩德莱斯 , 理查德·J·杜罗 , 亚历山大·科尼克斯 , 迪德里克·罗杰斯 , 贝诺·吉拉德 , 尼古拉斯·佩林 , 奥利维尔·西高德 :
开放式学习:基于表征再描述的概念框架。 前沿神经机器人 12 : 59 ( 2018 ) [j7] 蒂莫塞·莱索特 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , Jean-François Goudou女士 , 大卫·菲利亚特 :
状态表征控制学习:综述。 神经网络 108 : 379-392 ( 2018 ) [第12条] 伊格纳西奥·惠齐尔 , 翁贝托·斯特拉奇亚 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 费尔南多·博比利奥 :
Datil:学习模糊本体数据类型。 IPMU(2) 2018 : 100-112 [i6] 蒂莫塞·莱索特 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , Jean-François Goudou女士 , 大卫·菲利亚特 :
状态表征控制学习:综述。 CoRR公司 腹肌/1802.04181 ( 2018 ) [i5] 安东宁·拉芬 , 阿什利·希尔 , 雷内·特拉奥雷 , 蒂莫塞·莱索特 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 大卫·菲利亚特 :
S-RL工具箱:用于状态表示学习的环境、数据集和评估指标。 CoRR公司 abs/1809.09369 ( 2018 ) [i4] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 文森佐·洛莫纳科 , 大卫·菲利亚特 , 戴维德·马尔托尼 :
不要忘记,这不仅仅是忘记:持续学习的新标准。 CoRR公司 abs/1810.13166 ( 2018 ) [i3] 文森佐·洛莫纳科 , 安吉洛·特罗塔 , 玛尔塔·齐奥西 , 胡安·德·迪奥斯·亚涅斯·阿维拉 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
海上搜救行动的智能无人机群。 CoRR公司 abs/1811.05291 ( 2018 ) 2017 [j6] 亚历杭德罗·贝当古 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 埃米利亚·巴拉科娃 , 卢西奥·马塞纳罗 , 马蒂亚斯·劳特伯格 , 卡洛·雷加佐尼 :
对以自我为中心的视频中位置和照明变化的无监督理解。 无处不在的暴徒。 计算。 40 : 414-429 ( 2017 ) [第11条] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 阿基·哈姆马 , 伊格纳西奥·惠兹尔 , 费尔南多·博比利奥 , 翁贝托·斯特拉契亚 , 环贺洛依 :
沙发土豆还是健身迷? 使用可穿戴设备和知识图谱进行语义生活方式分析。 AKBC@NIPS公司 2017 [i2] 蒂莫塞·莱索特 , 马修·苏林 , 李新瑞 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 大卫·菲利亚特 :
机器人先验的无监督状态表示学习:鲁棒性基准。 CoRR公司 abs/1709.05185 ( 2017 ) 2016 【b1】 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
智能空间中人类行为识别的语义和模糊建模:环境辅助生活的案例研究。 芬兰图尔库奥博阿卡德米大学, 语义网研究 23, IOS出版社 2016 ,国际标准图书编号 978-1-61499-606-4 ,第1-194页 [j5] 伊万·米盖尔·皮雷斯 , 努诺·M·加西亚 , 努诺·庞博 , Francisco Flórez-Revuelta公司 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
移动健康应用中的传感器数据验证技术。 J.传感器 2016 : 2839372:1-2839372:9 ( 2016 ) [第10条] 肖赫·侯赛因扎德 , Seppo Virtanen公司 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 约翰·利留斯 :
智能空间的语义安全框架和基于上下文软件角色的访问控制本体。 SIGMOD的SBD 2016 : 8 【c9】 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 斯特凡·格伦罗斯 , 弗兰克·威克斯特伦 , 约翰·利利乌斯 , 亨克·伊滕克 , 安德雷亚思·布劳恩 , 保罗·迪伦 , 詹姆斯·克劳利 , 简·亚历山大森 :
可穿戴设备数据互操作性和环境辅助生活应用程序开发的本体。 WCSC公司 2016 : 559-568 [i1] 亚历杭德罗·贝当古 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 埃米利亚·巴拉科娃 , 卢西奥·马塞纳罗 , 马蒂亚斯·劳特伯格 , 卡洛·雷加佐尼 :
无监督理解自我中心视频中的位置和照明变化。 CoRR公司 abs/1603.09200 ( 2016 ) 2015 [第1页] N.A.汗 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , Riitta Danielsson Ojala女士 , 汉娜·皮林 , 洛塔·考哈宁 , Sanna Salanterä , Joachim Majors公司 , Sebu Björklund公司 , 金莫·劳坦 , 塔皮奥·萨拉科斯基 , 伊洛娜·托米宁 , 伊凡·波雷斯 , 约翰·利利乌斯 :
智能给药:一个移动应用程序,用于跟踪医院病房中的药物交易和分配流程。 环境辅助生活的最新进展 2015 : 134-144 2014 【j4】 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 曼努埃尔·P·库勒 , 约翰·利利乌斯 , 米盖尔·德尔加多·卡尔沃(Miguel Delgado Calvo)——花色 :
用于人类行为语义建模和识别的模糊本体。 知识。 基于系统。 66 : 46岁至60岁 ( 2014 ) [j3] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 奥尔莫·莱昂·卡达亚 , 曼努埃尔·佩加拉贾尔·库拉尔(Manuel Pegalajar Cuéllar) , 约翰·利利乌斯 , 米盖尔·德尔加多·卡尔沃(Miguel Delgado Calvo)——花色 :
使用基于模糊本体的混合方法处理实时人类活动跟踪和识别中的真实世界上下文意识、不确定性和模糊性。 传感器 14 ( 10 ) : 18131-18171 ( 2014 ) [注2] M.Mohsin Saleemi先生 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 约翰·利利乌斯 :
勘误表:为交互式电视应用程序开发开发智能空间。 J.超级计算机。 70 ( 三 ) : 1617 ( 2014 ) 【c8】 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 约翰·利利乌斯 , Sebu Björklund公司 , Joachim Majors公司 , 金莫·劳坦 , 丽塔·丹尼尔松-奥贾拉 , 汉娜·皮林 , 洛塔·考哈宁 , Sanna Salanterä , 塔皮奥·萨拉科斯基 , 伊洛娜·托米宁 :
IT保健应用程序能否改进医院病房的药物运送流程? 一项探索性研究,使用眼睛追踪和压力反应。 Healthcom公司 2014 : 423-428 2013 [j1] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 曼努埃尔·P·库勒 , 约翰·利利乌斯 , 米盖尔·德尔加多·卡尔沃(Miguel Delgado Calvo)——花色 :
人类行为识别本体研究综述。 ACM计算。 Surv公司。 46 ( 4 ) : 43:1-43:33 ( 2013 ) 【c7】 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 约翰·利利乌斯 , 曼努埃尔·佩加拉贾尔·库拉尔(Manuel Pegalajar Cuéllar) , 米盖尔·德尔加多·卡尔沃(Miguel Delgado Calvo)——花色 :
扩展语义Web工具以改进智能空间的互操作性和可用性。 DCAI公司 2013 : 45-52 【c6】 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 约翰·利利乌斯 , 曼努埃尔·佩加拉贾尔·库拉尔(Manuel Pegalajar Cuéllar) , 米盖尔·德尔加多·卡尔沃(Miguel Delgado Calvo)——花色 :
使用可视化规则语言对智能空间中的语义应用程序进行快速原型设计。 UbiComp(附属出版物) 2013 : 1335-1338 【c5】 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 约翰·利利乌斯 , 曼努埃尔·P·库勒 , 米盖尔·德尔加多·卡尔沃(Miguel Delgado Calvo)——花色 :
一种使用反应式模糊规则改进智能空间语义的方法。 IFSA/NAFIPS国际金融服务协会 2013 : 436-441 【c4】 纳塔利娅·迪亚斯·罗德里格斯 , 罗宾·威克斯特罗姆 , 约翰·利利乌斯 , 曼努埃尔·佩加拉贾尔·库拉尔(Manuel Pegalajar Cuéllar) , 米盖尔·德尔加多·卡尔沃(Miguel Delgado Calvo)——花色 :
理解运动和交互:基于Kinect的3D深度传感器的本体。 UCAmI公司 2013 : 254-261 2011 【c3】 M.Mohsin Saleemi先生 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 约翰·利利乌斯 , 伊凡·波雷斯 :
智能空间上下文软件应用程序框架。 新2个 2011 : 14-25 【c2】 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
智能空间上下文软件应用程序框架。 圣保罗 2011 : 218-221 【c1】 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , Pasi Kankaanpää , M.Mohsin Saleemi先生 , 约翰·利利乌斯 , 伊凡·波雷斯 :
编程生物医学智能空间应用程序 生物图像XD 和 Python规则 . SWAT4LS系列 2011 : 10月11日