劳拉·费尔南德斯·罗伯斯
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元27年] 罗伯特·安德烈斯·瓦斯科·卡罗菲利斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 恩里克·阿雷格里 , 爱德华多·菲达尔戈 :
MeWEHV:人声任务的Mel和Wave嵌入。 IEEE接入 11 : 80089-80104 ( 2023 ) [公元26年] 阿坎沙·乔希 , 爱德华多·菲达尔戈 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
DeepSumm:利用主题模型和序列到序列网络进行提取文本摘要。 专家系统。 申请。 211 : 118442 ( 2023 ) [公元25年] 罗伯特·安德烈斯·瓦斯科·卡罗菲利斯 , 恩里克·阿雷格里 , 爱德华多·菲达尔戈 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
通过光谱图的梯度转换和梯度加权类激活映射改进重音分类模型。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 31 : 2859-2871 ( 2023 ) 2022 [公元24年] 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , Héctor Alaiz-Moretón公司 , 詹姆·西富恩特斯·罗德里格斯 , 卡米诺·费尔南德斯·拉马斯 :
通过有向非循环图优化复杂网络物理系统的框架。 传感器 22 ( 4 ) : 1490 ( 2022 ) [c27] 弗吉尼亚·里戈·德尔·卡斯蒂略 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 鲁宾·雷波拉(Rubén Rebollar) :
利用转移学习和回归估计羔羊体重。 SOCO公司 2022 : 23-30 [i1] 罗伯特·安德烈斯·瓦斯科·卡罗菲利斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 恩里克·阿雷格里 , 爱德华多·菲达尔戈 :
MeWEHV:人声任务的Mel和Wave嵌入。 CoRR公司 abs/2209.14078 ( 2022 ) 2021 [公元23年] 苏拉吉特·赛基亚 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 爱德华多·菲达尔戈·费尔南德斯 , 恩里克·阿雷格里 :
使用CNN特征和颜色模型进行实例检索的彩色神经描述符。 IEEE接入 9 : 23218-23234 ( 2021 ) [公元22年] 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 哈维尔·迪埃斯·冈萨雷斯 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 希尔德·佩雷斯 :
使用图像处理监测微铣削中的刀具磨损。 神经计算 452 : 333-340 ( 2021 ) [公元21年] 弗吉尼亚里戈 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 希尔德·佩雷斯 , 哈维尔·迪埃斯·冈萨雷斯 , 天使曼努埃尔·格雷罗·希格拉斯 :
使用计算机视觉和集成学习对铣削过程进行磨损识别的强大分类系统。 神经计算 456 : 678-684 ( 2021 ) [j20] 弗吉尼亚里戈 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 亚历克西斯·古铁雷斯-费尔南德斯 , 尼古拉·斯特里修利奥 :
使用RUSTICO和图像处理进行毛刺检测和分类。 J.计算。 科学。 56 : 101485 ( 2021 ) [公元19年] 苏拉吉特·赛基亚 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 恩里克·阿雷格里 , 爱德华多·菲达尔戈 :
基于纹理的图像检索,使用离散傅立叶变换映射的潜在空间表示。 神经计算机。 申请。 33 ( 20 ) : 13301-13316 ( 2021 ) 2020 [公元18年] 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , Héctor Alaiz-Moretón公司 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 哈维尔·阿方索·塞顿 , 卡米诺·费尔南德斯·拉马斯 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 希尔德·佩雷斯 :
预测模型中异常值的非删除策略:PAELLA算法案例。 日志。 J.IGPL公司 28 ( 4 ) : 418-429 ( 2020 ) [公元17年] Wesam Al-Nabki先生 , 爱德华多·菲达尔戈 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
利用局部距离邻域特征改进噪声用户生成文本中的命名实体识别。 神经计算 382 : 1-11 ( 2020 ) [公元16年] 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , Héctor Alaiz-Moretón公司 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 哈维尔·阿方索·塞顿 , 卡米诺·费尔南德斯 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 希尔德·佩雷斯 :
通过PAELLA样本权重进行稳健加权回归。 神经计算 391 : 325-333 ( 2020 ) [公元26年] 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 弗吉尼亚里戈 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
检测加工工件异常的局部二进制模式特征。 海地 2020 : 665-673 [公元25年] 弗吉尼亚·里戈·德尔·卡斯蒂略 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 :
基于图像处理的铣削工件毛刺检测。 SOCO公司 2020 : 751-759 [公元24年] 米盖尔·阿尔。 康德 , 弗朗西斯科·杰苏斯·罗德里格斯-塞达诺 , 卡米诺·费尔南德斯 , 亚历克西斯·古铁雷斯-费尔南德斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 :
一种学习分析工具,用于分析团队虚拟活动中学生的电报信息。 TEEM公司 2020 : 719-724
2010 – 2019
2019 [公元15年] 爱德华多·菲达尔戈 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 维克托·冈萨雷斯-卡斯特罗 :
通过语义注意关键点过滤对tor暗网中的可疑内容进行分类。 数字。 投资。 30 : 12-22 ( 2019 ) [公元14年] Wesam Al-Nabki先生 , 爱德华多·菲达尔戈 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
ToRank:识别Tor网络中最具影响力的可疑域。 专家系统。 申请。 123 : 212-226 ( 2019 ) [j13] 阿坎沙·乔希 , 爱德华多·菲达尔戈 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
SummCoder:基于深度自动编码器的提取文本摘要的无监督框架。 专家系统。 申请。 129 : 200-215 ( 2019 ) [公元12年] Héctor Alaiz-Moretón公司 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 哈维尔·阿方索·塞顿 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 希尔德·佩雷斯·加西亚 :
使用离群值识别杠杆化样本加权回归器进行地面臭氧预测。 J.实验理论。 Artif公司。 智力。 31 ( 6 ) : 829-840 ( 2019 ) [公元11年] 奥斯卡·加西亚·奥拉拉 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 恩里克·阿雷格里 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 爱德华多·菲达尔戈 :
通过描述灰度级差异的统计信息来增强基于纹理的分类。 传感器 19 ( 5 ) : 1048 ( 2019 ) [公元10年] Héctor Alaiz-Moretón公司 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 何塞·路易斯·卡斯特莱罗·罗卡 , 埃斯特班·朱夫 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 何塞·路易斯·卡尔沃·罗勒 :
基于智能技术的地热换热器传感器故障检测系统。 传感器 19 ( 12 ) : 2740 ( 2019 ) [公元9年] 哈维尔·迪埃斯·冈萨雷斯 , 鲁宾·阿尔瓦雷斯 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 希尔德·佩雷斯 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 :
四个接收节点的3D Tdoa问题解决方案。 传感器 19 ( 13 ) : 2892 ( 2019 ) [j8] 鲁宾·阿尔瓦雷斯 , 哈维尔·迪埃斯·冈萨雷斯 , 埃夫伦·阿隆索 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 希尔德·佩雷斯 :
异步定位方法的传感器网络精度分析。 传感器 19 ( 13 ) : 3024 ( 2019 ) 【c23】 Domínguez M.维克多 , 爱德华多·菲达尔戈 , 鲁贝尔·比斯瓦斯 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
提取文本摘要算法在语音对文本媒体中的应用。 海地 2019 : 540-550 [公元22年] 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 哈维尔·迪埃斯·冈萨雷斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 弗吉尼亚里戈 , 希尔德·佩雷斯 :
用于自动估计铣削工件质量的纹理描述符。 海地 2019 : 734-744 2018 [j7] 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 哈维尔·阿方索·塞顿 , 希尔德·佩雷斯 , 赫克特·昆廷 , 埃米利奥·科尔查多 :
使用分类器和递归特征消除来评估公猪精子活力。 日志。 J.IGPL公司 26 ( 6 ) : 629-637 ( 2018 ) [j6] 爱德华多·菲达尔戈 , 恩里克·阿雷格里 , 维克托·冈萨雷斯-卡斯特罗 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
通过语义注意过滤策略提升图像分类。 模式识别。 莱特。 112 : 176-183 ( 2018 ) [j5] 奥斯卡·加西亚·奥拉拉 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 爱德华多·菲达尔戈 , 苏拉吉特·赛基亚 :
室内环境中基于CDC和网络摄像头图像内容的纺织品检索。 传感器 18 ( 5 ) : 1329 ( 2018 ) [j4] 路易斯·洛佩斯·埃斯特拉达 , 马塞洛·法贾多·普鲁纳 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 希尔德·佩雷斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 安东尼奥·维赞 :
创新型六自由度单边加工装置上用于刀尖定位和路径修正的立体视觉系统的设计与实现。 传感器 18 ( 9 ) : 3132 ( 2018 ) 【c21】 阿德里安·阿帕普 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 乔治·阿佐帕迪 :
使用COSFIRE过滤器进行视网膜底生物特征分析的人员识别。 APPIS公司 2018 : 10-18 [公元20年] Héctor Alaiz-Moretón公司 , 何塞·路易斯·卡斯特莱罗·罗卡 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 埃斯特班·朱夫 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 何塞·路易斯·卡尔沃·罗勒 :
地热换热器传感器故障检测与恢复方法。 海地 2018 : 171-184 [第19条] 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 诺埃利亚·查罗 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 希尔德·佩雷斯 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 哈维尔·阿方索·塞顿 :
微铣削加工中使用图像传感器的刀具磨损估计和可视化。 海地 2018 : 399-410 2017 [第18条] 苏拉吉特·赛基亚 , 爱德华多·菲达尔戈 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
使用深度学习进行犯罪现场证据分析的目标检测。 ICIAP(2) 2017 : 14-24 [c17] 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , Héctor Alaiz-Moretón公司 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 哈维尔·阿方索·塞顿 , 卡米诺·费尔南德斯·拉马斯 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 希尔德·佩雷斯 :
PAELLA是加权回归的助推器。 SOCO-CISIS-ICEUTE公司 2017 : 259-265 [第16条] Héctor Alaiz-Moretón公司 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 哈维尔·阿方索·塞顿 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 希尔德·佩雷斯 :
健康相关噪声数据中变量估计的数据挖掘技术。 SOCO-CISIS-ICEUTE公司 2017 : 482-491 [第15条] 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , Héctor Alaiz-Moretón公司 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 哈维尔·阿方索·塞顿 , 卡米诺·费尔南德斯·拉马斯 , 利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯 , 希尔德·佩雷斯 :
将PAELLA算法与预测模型耦合。 SOCO-CISIS-ICEUTE公司 2017 : 505-512 [第14条] 苏拉吉特·赛基亚 , 爱德华多·菲达尔戈 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
使用神经代码的基于查询的对象检索。 SOCO-CISIS-ICEUTE公司 2017 : 513-523 [第13条] 爱德华多·菲达尔戈 , 恩里克·阿雷格里 , 维克托·冈萨雷斯-卡斯特罗 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
基于CREIC方法图像分类的DarkNet非法活动分类。 SOCO-CISIS-ICEUTE公司 2017 : 600-609 [第12条] 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 哈维尔·阿方索·塞顿 , 加百利·麦迪娜 :
多元文化学生的项目管理教学:莱昂大学和湘潭大学的案例研究。 SOCO-CISIS-ICEUTE公司 2017 : 736-742 [第11条] 鲁宾·奥拉特·瓦伦廷 , 鲁道夫·穆吉卡·维达尔 , Elisa Sainz-Garcia女士 , 费尔南多·阿尔巴·埃利亚斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
分析项目管理学习过程中学生的在线互动。 SOCO-CISIS-ICEUTE公司 2017 : 743-750 2016 [j3] 爱德华多·菲达尔戈 , 恩里克·阿雷格里 , 维克托·冈萨雷斯-卡斯特罗 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
使用Edge-SIFT改进图像分类的指南针半径估计。 神经计算 197 : 119-135 ( 2016 ) [第10条] 乔治·阿佐帕迪 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 恩里克·阿雷格里 , 尼古拉·佩特科夫 :
增加了可训练COSFIRE过滤器的泛化能力,并应用于机器视觉。 ICPR公司 2016 : 3356-3361 【c9】 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , Héctor Alaiz-Moretón公司 , 哈维尔·阿方索·塞顿 , 曼努埃尔·卡斯特约恩·利马 , 路易斯·帕尼佐·阿隆索 :
机器学习对学习过程的见解。 TEEM公司 2016 : 349-353 2015 [注2] 奥斯卡·加西亚·奥拉拉 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 帕特里克·马尔姆 , Ewert Bengtsson公司 :
使用纹理和轮廓描述符的早期融合评估公猪精子图像的顶体完整性。 计算。 方法生物识别程序。 120 ( 1 ) : 49-64 ( 2015 ) 【c8】 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 乔治·阿佐帕迪 , 恩里克·阿雷格里 , 尼古拉·佩特科夫 :
边缘轮廓铣削头中的切割边缘定位。 CAIP(2) 2015 : 336-347 2014 【c7】 奥斯卡·加西亚·奥拉拉 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 维克托·冈萨雷斯-卡斯特罗 :
用于纹理分类的面向局部的统计信息助推器(LOSIB)。 ICPR公司 2014 : 1114-1119 2013 [j1] 奥斯卡·加西亚·奥拉拉 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 玛丽亚·特蕾莎·加西亚·奥尔德斯 , 迭戈·加西亚·奥尔德斯 :
用于纹理分类的具有定向标准差的自适应局部二值模式(ALBPS)。 EURASIP J.图像视频处理。 2013 : 31 ( 2013 ) 【c6】 迭戈·加西亚·奥尔德斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 恩里克·阿雷格里 , 玛丽亚·特蕾莎·加西亚·奥尔德斯 , 奥斯卡·加西亚·奥拉拉 :
不同压缩级别拼接图像中的自动篡改检测。 IbPRIA公司 2013 : 416-423 【c5】 奥斯卡·加西亚·奥拉拉 , 恩里克·阿雷格里 , 玛丽亚·特蕾莎·加西亚·奥尔德斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
使用多个度量和kNN分类器评估LBP变量。 SISAP公司 2013 : 151-162 2012 【c4】 奥斯卡·加西亚·奥拉拉 , 恩里克·阿雷格里 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 玛丽亚·特蕾莎·加西亚·奥尔德斯 :
基于定向偏差的自适应LBP用于野猪精子活力评估。 ACCV研讨会(1) 2012 : 61-72 【c3】 维克托·冈萨雷斯-卡斯特罗 , 恩里克·阿雷格里 , 奥斯卡·加西亚·奥拉拉 , 迭戈·加西亚·奥尔德斯 , 玛丽亚·特蕾莎·加西亚·奥尔德斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
基于Curvelet的纹理描述对完整和受损的野猪精子进行分类。 ICIAR(2) 2012 : 448-455 2010 [c2] 恩里克·阿雷格里 , 罗西奥·阿拉西斯·罗德里格斯 , 约阿金·巴雷罗 , 爱德华多·菲达尔戈 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 :
使用Haralick描述符和神经网络的加工过程中的表面光洁度控制。 CompIMAGE公司 2010 : 231-241 【c1】 维克托·冈萨雷斯-卡斯特罗 , 罗西奥·阿拉西斯·罗德里格斯 , 劳拉·费尔南德斯·罗伯斯 , 罗伯托·古兹曼-马丁内斯 , 恩里克·阿雷格里 :
利用Hellinger距离估计公猪精液分析中的类别比例。 IEA/AIE(1) 2010 : 284-293