叶卡捷琳娜·奥文尼科娃
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2010 – 2019
2018 [j6] 米尔科·瓦赫特 , 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 瓦莱里克·维滕贝克 , 皮特-凯塞尔 , Sándor Szedmák , 哀号穆斯塔法 , 德克卡夫 , 诺伯特·克鲁格 , 贾斯图斯·H·皮亚特 , 塔米姆·阿斯福尔 :
集成了多用途自然语言理解、机器人记忆和拟人机器人任务执行的符号规划。 机器人自动。 系统。 99 : 148-165 ( 2018 ) 2017 [j5] 埃伦·埃尔达尔·阿克索伊 , 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 阿迪尔·奥尔罕 , 杨业洲 , 塔米姆·阿斯福尔 :
长时间操作活动中视觉特征与文本描述的无监督链接。 IEEE机器人自动化。 莱特。 2 ( 三 ) : 1397-1404 ( 2017 ) 2015 【j4】 安德鲁·帕默 , 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 米凯尔·图内 , 雷吉斯·拉维尼 , 布兰迪·盖维尔 , 安德烈·迪亚特洛夫 , 奥尔加·维泰克 , 查尔斯·皮诺 , 马特斯·博伦 , 西奥多·亚历山德罗夫 :
使用集体专家判断评估质谱图像的质量度量。 生物信息。 31 ( 12 ) : 375-384 ( 2015 ) [c12] 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 米尔科·瓦赫特 , 瓦莱里克·维滕贝克 , 塔米姆·阿斯福尔 :
多用途自然语言理解与类人机器人的感觉运动体验相关。 类人族 2015 : 365-372 2014 [第11条] 阿莱西奥·洛穆西奥 , 劳伦斯·莫斯 , 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 里卡多·罗萨蒂 :
教程。 韩国 2014 [i1] 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 弗拉基米尔·扎伊采夫 , 苏珊·韦特海姆 , 罗斯·以色列 :
从命题库生成概念隐喻。 CoRR公司 abs/1409.7619 ( 2014 ) 2013 [第10条] 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 安德鲁·戈登 , 杰里·霍布斯 :
话语解释中的诱拐:一个概率框架。 JSSP公司 2013 : 42-50 2012 【b1】 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 :
整合世界知识,促进自然语言理解。 奥斯纳布吕克大学, 亚特兰蒂斯思维机器 三, 亚特兰蒂斯出版社 2012 ,国际标准图书编号 978-94-91216-52-7 第I-XVII、1-242页 【c9】 安塞尔莫·佩尼亚 , 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 :
无监督习得公理来解释名词复合词和属词。 CICLing(一) 2012 : 388-401 【c8】 井上直哉 , 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 肯塔罗·伊努伊 , 杰里·霍布斯 :
基于ILP的加权外推的Coreference解析。 科林 2012 : 1291-1308 【p1】 托尼奥·旺德马赫 , 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 乌维·莫尼奇 , 延斯·迈克利斯 , 凯乌·库恩伯格 :
从结构化文本数据中改编本体知识。 文本技术数据结构的建模、学习和处理 2012 : 129-153 2011 【c7】 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 尼罗法尔·蒙塔泽里 , 西奥多·亚历山德罗夫 , 杰里·霍布斯 , 迈克尔·C·麦考德 , 鲁图·穆尔卡·梅塔 :
用于语篇处理的具有大量知识库的溯因推理。 国际水化学委员会 2011 2010 【c6】 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 劳雷·维厄 , 亚历山德罗·奥尔特拉马利 , 斯特凡诺·博尔戈 , 西奥多·亚历山德罗夫 :
用于自然语言推理的框架网的数据驱动和本体分析。 LREC公司 2010
2000 – 2009
2009 【c5】 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 西奥多·亚历山德罗夫 , 托尼奥·旺德马赫 :
的自动采集。 EMNLP公司 2009 : 1388-1397 2008 【c4】 凯乌·库恩伯格 , 彼得·盖贝尔 , 头盔阵风 , 乌尔夫·克鲁姆纳克 , 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 安吉拉·施韦林 , 托尼奥·旺德马赫 :
从集成认知架构中的不一致中学习。 AGI公司 2008 : 212-223 2007 [j3] 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 托尼奥·旺德马赫 , 凯·乌韦·库恩伯格 :
解决本体设计中的术语不一致问题。 国际互操作性总线。 信息系统。 4 : 65-80 ( 2007 ) [注2] 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 弗兰克·里希特 :
Morph Moulder:HPSG和描述逻辑教学软件。 日志。 J.IGPL公司 15 ( 4 ) : 333-345 ( 2007 ) [j1] 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 凯乌·库恩伯格 :
自动本体扩展:解决不一致性。 LDV论坛 22 ( 2 ) : 19-33 ( 2007 ) 【c3】 凯乌·库恩伯格 , 托尼奥·旺德马赫 , 安吉拉·施韦林 , 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 乌尔夫·克鲁姆纳克 , 头盔阵风 , 彼得·盖贝尔 :
在混合体系结构中通过集成认知建模人类水平的智能。 FAInt公司 2007 【c2】 凯·乌韦·库恩伯格 , 托尼奥·旺德马赫 , 安吉拉·施韦林 , 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 乌尔夫·克鲁姆纳克 , 头盔阵风 , 彼得·盖贝尔 :
I-Cog:高等认知能力综合认知的计算框架。 海地 2007 : 203-214 2006 【c1】 叶卡捷琳娜·奥文尼科娃 , 凯乌·库恩伯格 :
适应的 ALE公司 -TBox用于扩展术语知识。 澳大利亚人工智能会议 2006 : 1111-1115