海良美
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2020年–今天
2024 [注2] 佩德罗·马特乌斯 , 贾斯汀·福·穆宁 , 马格达莱娜·贝兰 , 伊娃·贾斯玛 , 索菲·范德兰登 , Joost Heuvelink公司 , 马赫莱特·伯哈努 , 亚历山大·哈姆斯 , 埃斯特·布朗 , 弗兰克·J·沃尔特斯 , 戴维·卡特斯 , 海良美 , Julie Oomens公司 , 威廉·詹森(Willemijn Jansen) , 米兰达·T·施拉姆 , 安德烈·德克尔 , 伊尼戈·贝梅霍 :
使用OMOP通用数据模型进行多相痴呆研究的数据协调和联合学习:一项荷兰痴呆队列联盟案例研究。 J.生物识别。 信息学 155 : 104661 ( 2024 ) 2023 [j1] Casper de Visser公司 , Lennart F.Johansson公司 , Purva Kulkarni公司 , 海良美 , 彼得·B.T.内瑞尼克斯(Pieter B.T.Neerincx) , 乔里·范德维尔德 , 彼得·霍瓦托维奇 , 阿兰·范·古尔 , 莫里斯·斯威茨 , 彼得·A·C·t·洪 , 安娜·尼休斯 :
构建FAIR工作流的十个快速提示。 公共科学图书馆计算。 生物。 19 ( 9 ) ( 2023 ) 2021 [i2] 安娜·莱娜·兰普雷希特 , 马格努斯·帕尔布拉德 , 乔恩·伊森 , Veit Schwämmle公司 , 穆罕默德·萨德南·马尼尔 , 伊尔凯·阿提塔斯 , 克里斯托弗·J·O·贝克 , 阿马尔·本·哈吉·阿莫尔 , 萨尔瓦多·卡佩拉·古蒂雷兹 , 保罗斯·查罗尼克塔基斯 , 迈克尔·克鲁索 , 尤兰达·吉尔 , 卡罗尔·高布尔 , 蒂莫西·格里芬 , 保罗·格罗斯 , 汉斯·伊纳塞斯库 , 普拉蒂克·贾格塔普 , 马图斯·卡拉斯 , 维德兰·卡萨利卡 , 阿里雷扎·坎泰穆里 , 托比亚斯·库恩 , 海良美 , 埃尔维·梅纳格 , 斯特芬·莫勒 , 罗宾·理查德森 , 文森特·罗伯特 , Stian Soiland眼睛 , 史蒂文斯 , 萨尼兹洛·佐克 , 苏珊·韦伯恩 , 阿斯温·维霍文 , 凯瑟琳·沃尔斯腾克罗夫特 :
生命科学中工作流自动合成的观点。 F1000研究 10 : 897 ( 2021 ) 2020 [i1] 大卫·萨尔加多 , Irina M.亚美尼亚 , 迈克尔·鲍迪斯 , Sergi Beltran公司 , 萨尔瓦多·卡佩拉·古蒂雷兹 , 丹尼斯·卡瓦尔霍·西尔瓦 , 维多利亚·多明格斯·德尔·安吉尔 , 约阿金·多帕佐 , 劳拉·弗隆 , 博高 , 莱拉·贾尔·加西亚·卡斯特罗 , 迪特林德·格洛夫 , 伊沃·古特 , 阿提拉·盖内塞 , 尼娜·哈伯曼 , 约翰·汉考克 , 马克·哈诺尔 , 艾文德·霍维格 , Lennart F.Johansson公司 , 托马斯·基恩 , 扬·科贝尔 , 凯瑟琳·B·劳尔 , 史蒂夫·劳里 , Brane Leskosek公司 , 大卫·劳埃德 , 汤姆玛奎斯·博内 , 海良美 , Katalin单篇小说 , 珍妮特·皮涅罗 , 克日什托夫·波特洛维奇 , 安娜·拉思 , 普布杜·萨马拉孔 , 费兰·桑兹 , 加里·桑德斯 , Daoud Sie公司 , 莫里斯·斯威茨 , 基里尔·楚卡诺夫 , 阿方索·巴伦西亚 , 马克·维达克 , 克里斯蒂娜·耶尼克斯·冈萨雷斯 , 鲍克·伊斯特拉 , 克里斯托夫·贝鲁德 :
ELIXIR人类拷贝数变异社区:构建用于研究的生物信息学基础设施。 F1000研究 9 : 1229 ( 2020 )
2010 – 2019
2017 [第13条] 彼得·范特霍夫 , Szymon M.Kielbasa先生 , 维博沃·阿林德拉托 , 杰罗恩·F·J·拉罗斯 , 桑德·博伦 , 海良美 :
BIOPET:面向可扩展、可维护、用户友好、健壮和灵活的NGS数据分析管道。 CCGrid公司 2017 : 823-829 2011 [第12条] 克里斯汀·奇切斯特 , Kees汉堡 , 海良美 , 巴伦德·蒙斯 :
支持纳米出版物来源:PMID2DOI转换器。 SWAT4LS系列 2011 : 三
2000 – 2009
2009 [第11条] 海良美 , 贝特·扬·范·贝伊努姆 , 普拉文·帕瓦尔 , 英格·威迪亚 , 赫米·赫敏斯 :
基于*的上下文软件移动患者监测系统任务分配算法。 RTCSA公司 2009 : 245-254 2008 [第10条] 鲍里斯·希什科夫 , 海良美 , 马丁·范·辛德伦 , 蒂杰斯·托尼斯 :
面向规范驱动的Context-Aware电子健康应用程序设计。 EHST公司 2008 : 36-50 2007 【c9】 普拉文·帕瓦尔 , 海良美 , 英格·威迪亚 , 贝特·扬·范·贝伊努姆 , 阿尔特·范·哈尔特伦 :
泛在计算环境中的上下文感知任务分配——一种基于遗传算法的方法。 IEEE进化计算大会 2007 : 2695-2702 【c8】 海良美 , 英格·威迪亚 :
M-Health中类链处理任务对类链资源的上下文软件优化分配。 国际计算科学会议(3) 2007 : 424-431 【c7】 海良美 , 英格·威迪亚 , 汤姆·H·F·布伦斯 , 普拉文·帕瓦尔 , 阿尔特·范·哈尔特伦 , 鲍里斯·希什科夫 , 马丁·范·辛德伦 :
M-Health生物信号处理单元智能分配框架。 ICSOFT(ISDM/EHST/DC) 2007 : 249-255 【c6】 海良美 , 普拉文·帕瓦尔 , 英格·威迪亚 :
树结构上下文推理程序在主机-卫星系统上的最优分配。 IPDPS公司 2007 : 1-9 [c5] 海良美 :
M-Health中生物信号处理任务的智能分配。 OTM研讨会(1) 2007 : 284-293 【c4】 瓦莱丽·琼斯 , 海良美 , 汤姆·H·F·布伦斯 , 英格·威迪亚 , J.佩舍尔 :
远程医疗的上下文感知身体区域网络。 动力系统控制模块 2007 : 590-599 2006 【c3】 海良美 , 英格·威迪亚 , 阿尔特·范·哈尔特伦 , 巴渝埃尔芬托 :
移动医疗的灵活生命体征表示框架。 PervasiveHealth公司 2006 : 1-9 2005 【c2】 海良美 , 约翰·卢基恩 :
一种基于SyncML DM规范的远程个人设备管理框架。 移动数据管理 2005 : 185-191 2004 【c1】 海良美 , 约翰·卢基恩 , 约翰·马斯肯斯 :
基于合成索赔的组件认证程序。 欧洲微生物公司 2004 : 620-626