鲁奇卡·马尔霍特拉
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2020年–今天
2024 [公元68年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安贾利·班萨尔 , 马鲁安·凯森蒂尼 :
关于软件容器维护的系统文献综述。 ACM计算。 Surv公司。 56 ( 8 ) : 193:1-193:38 ( 2024 ) [公元67年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 什维塔·米纳 :
异构跨项目变更预测和项目内变更预测的机器学习技术的实证验证。 J.计算。 科学。 76 : 102230 ( 2024 ) [j66] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 什维塔·米纳 :
用于跨项目缺陷预测的特征选择技术的经验验证。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 15 ( 5 ) : 1743-1755 ( 2024 ) 2023 [公元65年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , Maru Tesfaye亚的斯亚贝巴 :
使用深度学习的端到端历史手写埃塞俄比亚文本识别。 IEEE接入 11 : 99535-99545 ( 2023 ) [公元64年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 巴纳贾恩 , 马鲁安·凯森蒂尼 :
研究深度学习识别代码气味的能力:一项系统的文献综述。 俱乐部。 计算。 26 ( 6 ) : 3473-3501 ( 2023 ) [公元63年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 马苏德·马苏迪 , 拉杰尼·金达尔 :
加强学术界和行业伙伴关系的校友协作模式:当前的挑战和优势。 教育。 技术信息。 28 ( 2 ) : 2263-2289 ( 2023 ) [公元62年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 马苏德·马苏迪 , 拉杰尼·金达尔 :
从传统工程教育转向基于能力的方法:最推荐的方法。 教育。 技术信息。 28 ( 7 ) : 9081-9111 ( 2023 ) [公元61年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 普里亚·辛格 :
深度学习模型的最新进展:系统文献综述。 Multim公司。 工具应用程序。 82 ( 29 ) : 44977-45060 ( 2023 ) [公元60年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
基于搜索的算法在软件更改预测中的适用性。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 14 ( 1 ) : 55-73 ( 2023 ) [公元59年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 索纳利·查拉 , 安贾利·夏尔马 :
使用混合技术的软件缺陷预测:系统文献综述。 软计算。 27 ( 12 ) : 8255-8288 ( 2023 ) [公元41年] 安西卡·贾因 , 古普塔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
基于以太网和基于Web2.0的个人健康记录系统的比较研究。 ICCCNT公司 2023 : 1-7 [公元40年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 索纳利·查拉 , 安贾利·夏尔马 :
一种基于二进制粒子群优化的人工神经网络模型,用于提高软件缺陷预测的效率。 ICSIM卡 2023 : 92-100 [公元39年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安贾利·班萨尔 , 马鲁安·凯森蒂尼 :
Docker Hub官方图像和验证图像的漏洞分析。 SOSE公司 2023 : 150-155 2022 [约58] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 库苏姆·拉塔 :
软件可维护性预测中类不平衡问题的处理:一项实证调查。 前沿计算。 科学。 16 ( 4 ) : 164205 ( 2022 ) [公元57年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
用于分析软件错误报告的更改影响和维护工作的文本挖掘框架。 国际期刊信息检索。 物件。 12 ( 1 ) : 1-18 ( 2022 ) [公元56年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , Juhi Jain公司 :
使用重采样方法预测不平衡数据中的缺陷:一项实证调查。 同行J计算。 科学。 8 : e573(电子573) ( 2022 ) [公元55年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 什维塔·米纳 :
使用转移学习的缺陷预测模型。 软计算。 26 ( 10 ) : 4713-4726 ( 2022 ) [c38] 亚伦·保罗·雅各布 , 雅利安榕树 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
使用VGG-16和自定义用户感兴趣区域的白内障早期识别新方法。 APIT公司 2022 : 15-18 [公元37年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 达南杰·德斯瓦尔 , 杰伊·乔杜里 :
使用脑电图信号解码脑电波,通过应用适当的ML和DL技术对身体姿势进行分类。 APIT公司 2022 : 116-122 [公元36年] 拉胡尔·乔普拉 , Shreoshi Roy公司 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
跨语言缺陷预测的传递式实例迁移学习。 APIT公司 2022 : 176-182 【d1】 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿尔琼·拉贾尔 , 杜希扬·拉肖尔 :
软件缺陷。 IEEE数据端口 , 2022 2021 [约54] 拉杰尼·金达尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿布哈·贾因 , 安基塔·班萨尔 :
使用机器学习技术挖掘非功能需求。 e Informatica软件。 工程师J。 15 ( 1 ) ( 2021 ) [公元53年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 库苏姆·拉塔 :
研究数据重采样技术对类维修性预测模型性能的影响的实证研究。 神经计算 459 : 432-453 ( 2021 ) [公元52年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , Juhi Jain公司 :
使用基于搜索的技术预测面向对象软件的软件缺陷。 国际期刊软件。 工程知识。 工程师。 31 ( 2 ) : 193-215 ( 2021 ) [c35] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , Anmol Budhiraja公司 , 阿比纳夫·库马尔·辛格 , 伊沙尼·戈沙尔 :
基于二元粒子群优化和集成学习的异质缺陷预测特征选择方法。 APIT公司 2021 : 115-121 [公元34年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 萨塔克·阿加瓦尔 , 里迪玛·班萨尔 :
2019年印度新冠疫情:国家情绪——一种新颖的时空无监督情绪分析。 BIBM公司 2021 : 3165-3170 [公元33年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 里特维克·卡普尔 , 迪普蒂·阿加瓦尔 , Priya Garg公司 :
软件变更预测中特征约简技术的比较研究。 汽水分离再热器 2021 : 18-28 2020 [公元51年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 普里亚·辛格 :
利用错误的气味和面向对象的特性来划分重构类的优先级。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 11 ( 2秒 ) : 133-144 ( 2020 ) [约50] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 库苏姆·拉塔 :
软件可维护性预测实证研究的系统文献综述。 软计算。 24 ( 21 ) : 16655-16677 ( 2020 ) [公元49年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 库苏姆·拉塔 :
使用不平衡数据对软件可维护性的可预测性进行实证研究。 柔和。 资格。 J。 28 ( 4 ) : 1581-1614 ( 2020 ) [公元32年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 库苏姆·拉塔 :
使用数据过采样和混合技术改进软件可维护性预测。 欧洲协调委员会 2020 : 1-7 [公元31年] 瓦比哈夫·贾因 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 桑斯卡·贾因 , Nishant Tanwar公司 :
基于词嵌入空间线性变换的跨域歧义检测。 REFSQ研讨会 2020
2010 – 2019
2019 [j48] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
软件变更预测:系统回顾和未来指南。 e Informatica软件。 工程师J。 13 ( 1 ) : 227-259 ( 2019 ) [公元47年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , Shine Kamal公司 :
一项实证研究,旨在研究使用不平衡数据改进软件缺陷预测的过采样方法。 神经计算 343 : 120-140 ( 2019 ) [公元46年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
分析面向对象度量的演化模式:基于Android软件的案例研究。 国际粗糙集数据分析。 6 ( 三 ) : 49-66 ( 2019 ) [j45] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
使用粒子群优化动态选择适合度函数进行软件更改预测。 Inf.软件。 Technol公司。 112 : 51-67 ( 2019 ) [公元44年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安贾利·夏尔马 :
使用web应用程序对缺陷预测模型中的特征选择技术进行实证评估。 J.智力。 模糊系统。 36 ( 6 ) : 6567-6578 ( 2019 ) [公元43年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安贾利·夏尔马 :
估计web应用程序的软件度量阈值。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 10 ( 1 ) : 110-125 ( 2019 ) [公元30年] Anu Singh车床 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 普利亚·萨洛尼 , 普拉布霍特·辛格 , 萨塔克·米塔尔 :
使用机器学习技术预测员工绩效。 自动识别系统 2019 : 30:1-30:6 2018 [公元42年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
对基于搜索的预测缺陷类技术的广泛分析。 计算。 选举人。 工程师。 71 : 611-626 ( 2018 ) [公元41年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
评估面向对象度量和变更倾向之间关系的实证研究。 国际阿拉伯技术期刊。 15 ( 6 ) : 1016-1023 ( 2018 ) [j40] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
软件工程中基于搜索的预测建模的有效性受到威胁。 IET软件。 12 ( 4 ) : 293-305 ( 2018 ) [公元39年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
基于粒子群优化的集成学习在软件变更预测中的应用。 Inf.软件。 Technol公司。 102 : 65-84 ( 2018 ) [公元38年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
使用基于进化和面向对象的度量预测易更改类。 J.智力。 模糊系统。 34 ( 三 ) : 1755-1766 ( 2018 ) [公元37年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安贾利·夏尔马 :
分析使用Web应用程序进行故障预测的机器学习技术。 J.信息处理。 系统。 14 ( 三 ) : 751-770 ( 2018 ) [公元36年] 阿鲁尼马·贾斯瓦尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
使用机器学习技术进行软件可靠性预测。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 9 ( 1 ) : 230-244 ( 2018 ) [j35] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安基塔·贾恩·班萨尔 :
研究各种数据分析技术,以确定开放源码软件中易于更改的部分。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 9 ( 2 ) : 401-426 ( 2018 ) 2017 [公元34年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
使用混合技术对面向对象系统中的软件更改预测进行探索性研究。 自动。 柔和。 工程师。 24 ( 三 ) : 673-717 ( 2017 ) [公元33年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
软件工程中基于搜索的技术及其混合的专题。 计算。 语言系统。 结构。 47 : 151-152 ( 2017 ) [公元32年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
使用不平衡数据进行软件变更预测的实证研究。 恩皮尔。 柔和。 工程师。 22 ( 6 ) : 2806-2851 ( 2017 ) [公元31年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 拉维·詹格拉 :
使用统计和机器学习技术预测和评估倾向变化的课程。 J.信息处理。 系统。 13 ( 4 ) : 778-804 ( 2017 ) 【j30】 拉杰尼·金达尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿布哈·贾因 :
通过挖掘软件项目报告预测缺陷严重性。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 8 ( 2 ) : 334-351 ( 2017 ) [公元29年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安贾利·夏尔马 :
用于网页自动类型分类的web度量的定量评估。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 8 ( 2秒 ) : 1567-1579 ( 2017 ) [公元28年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 , 拉杰夫·拉杰 :
基于搜索的技术在软件工程预测建模中的应用:系统回顾和未来方向。 Swarm进化。 计算。 32 : 85-109 ( 2017 ) [公元29年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
基于投票粒子群优化集成分类器的软件变更预测。 GECCO(同伴) 2017 : 311-312 [公元28年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , Shine Kamal公司 :
使用过采样方法处理软件缺陷预测中不平衡问题的工具。 ICACCI公司 2017 : 906-912 [公元27年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 库苏姆·拉塔 :
使用混合技术预测维修工作量的探索性研究。 国际标准化委员会 2017 : 26-33 [公元26年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
软件质量预测建模:实验数据的有效评估。 国际标准化委员会 2017 : 215-216 2016 [公元27年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
使用Android软件的机器学习技术进行缺陷预测的经验框架。 申请。 软计算。 49 : 1034-1050 ( 2016 ) [公元26年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安基塔·贾恩·班萨尔 :
软件变更预测:文献综述。 国际期刊计算。 申请。 Technol公司。 54 ( 4 ) : 240-256 ( 2016 ) [公元25年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿努拉达·楚格 :
软件可维护性:系统文献综述和当前趋势。 国际期刊软件。 工程知识。 工程师。 26 ( 8 ) : 1221-1254 ( 2016 ) [公元25年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿努拉达·楚格 :
评估重构对软件可维护性影响的实证研究。 ICACCI公司 2016 : 110-117 [公元24年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
使用基于搜索的技术对软件质量预测建模研究的常见威胁。 ICACCI公司 2016 : 554-560 【c23】 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安基塔·贾恩·班萨尔 , 苏拉布·贾乔里亚 :
从开源软件生成更改报告的自动化工具。 ICACCI公司 2016 : 1576-1582 [公元22年] 拉杰尼·金达尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿布哈·贾因 :
安全要求的自动分类。 ICACCI公司 2016 : 2027-2033 2015 [公元24年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
软件故障预测机器学习技术的系统综述。 申请。 软计算。 27 : 504-518 ( 2015 ) [公元23年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安基塔·贾恩·班萨尔 :
考虑面向对象度量阈值效应的故障预测。 专家系统。 J.诺尔。 工程师。 32 ( 2 ) : 203-219 ( 2015 ) [公元22年] 拉杰尼·金达尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿布哈·贾因 :
文本分类技术:文献综述和当前趋势。 网站学 12 ( 2 ) ( 2015 ) 【c21】 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
使用机器学习和基于搜索的技术挖掘面向对象度量对变化预测的影响。 ICACCI公司 2015 : 228-234 [公元20年] 拉杰尼·金达尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿布哈·贾因 :
挖掘缺陷报告以预测软件维护工作。 ICACCI公司 2015 : 270-276 [第19条] 阿鲁尼马·贾斯瓦尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
使用机器学习技术进行软件可靠性预测。 SocProS(1) 2015 : 141-163 [第18条] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿努拉德哈楚格 , 普里扬卡·科斯拉 :
重构类的优先级:软件质量改进的一步。 WCI公司 2015 : 228-234 [第17条] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安贾利·夏尔马 :
网络指标收集和报告系统。 WCI公司 2015 : 661-667 2014 [公元21年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
预测故障模块的统计和机器学习方法的比较分析。 申请。 软计算。 21 : 286-297 ( 2014 ) [公元20年] 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
面向对象系统中故障倾向预测模型的比较研究。 国际期刊计算。 申请。 Technol公司。 49 ( 1 ) : 22-41 ( 2014 ) [公元19年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿努拉达·楚格 :
数据处理模型的分组方法在使用面向对象系统的软件可维护性预测中的应用。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 5 ( 2 ) : 165-173 ( 2014 ) [公元18年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿努什里·阿格拉瓦尔 :
CMS工具:从软件项目存储库中计算缺陷和更改数据。 ACM SIGSOFT软件。 工程注释 39 ( 1 ) : 1-5 ( 2014 ) [第16条] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿努拉达·楚格 :
进化算法在使用面向对象度量的软件可维护性预测中的应用。 BICT公司 2014 [第15条] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 拉杰夫·拉杰 :
软件缺陷预测机器学习技术的实证比较。 BICT公司 2014 [第14条] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
检查机器学习算法预测易变化类的有效性。 高性能计算机系统 2014 : 635-642 [第13条] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安基塔·贾恩·班萨尔 :
使用开源项目进行跨项目更改预测。 ICACCI公司 2014 : 201-207 [第12条] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 纳库尔·普里塔姆 , 约格什·辛格 :
进化计算在软件缺陷预测中的适用性。 ICACCI公司 2014 : 2249-2257 [第11条] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
使用人工免疫系统算法分析开源项目中的软件更改。 ICACCI公司 2014 : 2674-2680 [第10条] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
一种使用基因表达编程预测软件变化的新指标。 WETSoM公司 2014 : 8-14 【c9】 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
基于搜索的软件故障预测技术:当前趋势和未来方向。 SBST公司 2014 : 35-36 2013 [公元17年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , Manju Khari公司 :
基于启发式搜索的自动化测试数据生成方法:一项调查。 国际生物启发计算杂志。 5 ( 1 ) : 1-18 ( 2013 ) [公元16年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 梅加·坎纳 :
调查面向对象度量和变更倾向之间的关系。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 4 ( 4 ) : 273-286 ( 2013 ) [公元15年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿伦·内吉 :
使用粒子群优化进行可靠性建模。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 4 ( 三 ) : 275-283 ( 2013 ) [公元14年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 迪维亚·蒂瓦里 :
使用遗传算法开发测试用例优先级划分框架。 ACM SIGSOFT软件。 工程注释 38 ( 三 ) : 1-6 ( 2013 ) 【c8】 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安贾利·夏尔马 :
一种用于网站质量预测的神经模糊分类器。 ICACCI公司 2013 : 1274-1279 【c7】 阿卡希特·佩尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
自适应神经模糊推理系统在预测软件更改倾向中的应用。 ICACCI公司 2013 : 2026-2031 2012 [j13] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安基塔·贾恩·班萨尔 :
使用统计和机器学习方法进行故障预测以提高软件质量。 J.信息处理。 系统。 8 ( 2 ) : 241-262 ( 2012 ) 2011 [公元12年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 莫希特·加格 :
使用遗传算法的基于充分性的测试数据生成技术。 J.信息处理。 系统。 7 ( 2 ) : 363-384 ( 2011 ) [公元11年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 安基塔·贾因·班萨尔 :
面向对象系统的软件故障预测:文献综述。 ACM SIGSOFT软件。 工程注释 36 ( 5 ) : 1-6 ( 2011 ) 2010 [公元10年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿尔文德·考尔 , 约格什·辛格 :
回归测试选择和优先级技术。 J.信息处理。 系统。 6 ( 2 ) : 235-252 ( 2010 ) [公元9年] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿尔文德·考尔 , 约格什·辛格 :
使用支持向量机预测不同严重程度的故障倾向的面向对象度量的实证验证。 国际期刊系统。 阿苏。 工程管理。 1 ( 三 ) : 269-281 ( 2010 ) [j8] 鲁奇卡·马尔霍特拉 , 阿尔文德·考尔 , 古鲁·戈宾德·辛格 :
机器学习方法在软件工作量预测中的应用。 ACM SIGSOFT软件。 工程注释 35 ( 三 ) : 1-6 ( 2010 ) [j7] 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
预测故障倾向模型的面向对象度量的实证验证。 柔和。 资格。 J。 18 ( 1 ) : 3-35 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j6] 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
回归和机器学习方法预测故障倾向模型的比较分析。 国际期刊计算。 申请。 Technol公司。 35 ( 2/3/4 ) : 183-193 ( 2009 ) [j5] 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
应用支持向量机预测易出错类。 ACM SIGSOFT软件。 工程注释 34 ( 1 ) : 1-6 ( 2009 ) 【j4】 K.K.阿加瓦尔 , 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
研究面向对象度量对故障倾向性影响的实证分析:一个重复的案例研究。 柔和。 过程。 改进。 实际。 14 ( 1 ) : 39-62 ( 2009 ) 【c6】 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
决策树与Logistic回归在预测易出错类中的比较分析。 ICISTM公司 2009 : 337-338 【c5】 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
使用基因表达式编程预测软件质量模型。 专业人士 2009 : 43-58 2008 【c4】 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
利用神经网络预测软件故障倾向模型。 专业人士 2008 : 204-214 【c3】 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
利用神经网络预测软件故障倾向模型。 XP(极限编程) 2008 : 215-217 2007 [j3] K.K.Aggarwal公司 , 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
面向对象软件的软件设计度量。 J.对象技术。 6 ( 1 ) : 121-138 ( 2007 ) [注2] K.K.Aggarwal公司 , 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
研究面向对象系统中设计指标对故障倾向性的影响。 J.对象技术。 6 ( 10 ) : 127-141 ( 2007 ) 【c2】 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
Logistic回归和人工神经网络在预测软件质量模型中的应用。 软件工程研究与实践 2007 : 664-670 2006 [j1] K.K.Aggarwal公司 , 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
面向对象度量的实证研究。 J.对象技术。 5 ( 8 ) : 149-173 ( 2006 ) 2005 【c1】 K.K.Aggarwal公司 , 约格什·辛格 , 阿尔文德·考尔 , 鲁奇卡·马尔霍特拉 :
面向对象系统的软件重用度量。 SERA公司 2005 : 48-55
合著者索引
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