莱斯利-史密斯
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莱斯利·史密斯 莱斯利·史密斯 莱斯利·史密斯 莱斯利·特纳·史密斯 斯蒂芬·史密斯 0002 (又名:斯蒂芬·莱斯利·史密斯) -英国约克大学
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2020年–今天
2023 【j4】 韩光裕 , 安德鲁·赫施费尔特 , 吴顺耀 , 莎兰亚·斯里尼瓦斯 , 杨丽 , Nunzio Sciameta公司 , 莱斯利-史密斯 , 克劳斯·鲁格 , 李贤硕 , 查塔利·查克拉巴蒂 , 丹尼尔·布利斯 :
通信和高精度定位(CHP2):硬件架构、实施和验证。 传感器 23 ( 三 ) : 1343 ( 2023 ) 【c7】 李怀谷 , 乔恩·贝洛纳 , 莱斯利-史密斯 , 艾米·波威 , 杰西卡·罗伯茨 :
“让火山爆发吧!”:在博物馆环境中设计声音,让盲人和低视力学生可以使用海洋学。 资产 2023 : 79:1-79:6 【c6】 保罗·拉特马赫 , 凯文·瓦格纳 , 莱斯利-史密斯 :
模拟最优任务调度器的马尔可夫决策过程设计。 单一共享平台 2023 : 56-60
2010 – 2019
2017 【c5】 凯文·卡莉·格雷厄姆 , 莱斯利-史密斯 :
比较超神经系统和黑板系统。 GECCO(同伴) 2017 : 1141-1145 2016 [j3] 维多利亚·J·霍奇 , 马克·杰索普 , 马丁·弗莱彻 , 迈克尔·威克斯 , 亚伦·特纳 , 托马斯·杰克逊 , 科林·英格拉姆 , 莱斯利-史密斯 , 长奥斯汀 :
神经科学交互式学术出版物的数字存储库和执行平台。 神经信息学 14 ( 1 ) : 23-40 ( 2016 ) [i2] 弗里德里希·索默 , 托马斯·瓦赫特勒 , 杰弗里·提特斯 , 简·本达 , 安德鲁·戴维森 , 斯蒂芬·埃格伦 , 理查德·科尔金 , 杰弗里·格雷特 , 简·格雷韦 , 肯尼思·哈里斯 , 克里斯蒂安·约翰内斯·凯尔纳 , Yann Le Franc公司 , 罗曼·穆塞克 , 迪米特·普罗达诺夫 , 罗伯特·普洛普 , Hyrum L.训练 , 莱斯利-史密斯 , 安德烈·索波列夫 , 阿德里安·斯托弗 , 巴里·沃克 :
电生理数据存储要求。 CoRR公司 腹肌/1605.07673 ( 2016 ) 2015 [i1] J.T.特纳 , 大卫·W·阿哈 , 莱斯利-史密斯 , 卡利安·莫伊·古普塔 :
用于动作识别和图像分类的卷积结构探索。 CoRR公司 abs/1512.07502 ( 2015 ) 2013 【c4】 莱斯利-史密斯 :
将智能融入计算智能。 国际JCCI 2013 : IS-7系统 2011 【c3】 薄玉 , 特伦斯·S·T·马克 , 莱斯利-史密斯 , 孙怡和 , 亚历克斯·雅科夫列夫 , 池上潭 :
用于多通道尖峰序列分析的内存高效在线流媒体。 欧洲工商管理委员会 2011 : 2315-2318 【c2】 长奥斯汀 , 托马斯·杰克逊 , 马丁·弗莱彻 , 马克·杰索普 , 梁伯健 , 迈克·威克斯 , 莱斯利-史密斯 , 科林·英格拉姆 , 保罗·沃森 :
CARMEN:电子神经科学的代码分析、知识库和建模。 ICCS系统 2011 : 768-777
2000 – 2009
2008 [注2] 马丁·弗莱彻 , 梁伯健 , 莱斯利-史密斯 , 阿拉斯泰尔·诺尔斯 , 托马斯·杰克逊 , 马克·杰索普 , 长奥斯汀 :
CARMEN神经信息学项目中基于神经网络的模式匹配和尖峰检测工具和服务。 神经网络 21 ( 8 ) : 1076-1084 ( 2008 ) [j1] 贾科莫·英迪弗利 , 罗德尼·J·道格拉斯 , 莱斯利-史密斯 :
硅神经元。 学者媒体 三 ( 三 ) : 1887 ( 2008 ) 2007 【c1】 珍妮·尤尔 , 罗伯·普洛克特 , 玛丽安·E·马顿 , 大卫·波蒂厄斯 , 莎伦·劳埃德 , 史蒂芬·M·劳里 , 多米尼克·约伯 , 理查德·巴尔多克 , 阿利斯泰尔·菲利普 , 戴夫·利瓦尔德 , 弗兰克·拉凯布兰特 , 阿兰·布莱基 , 克莱尔·麦凯 , 斯图亚特·安德森 , 约翰·安斯沃思 , 雅诺·I·范·海默特 , 伊格纳西奥·布兰克尔 , 理查德·辛诺特 , 克里斯蒂安·巴里略 , 伯纳德·吉波德 , 艾伦·R·威廉姆斯 , 马克·哈特斯伍德 , 保罗·沃森 , 莱斯利-史密斯 , 阿尔伯特汉堡 , 杰西·肯尼迪 , 霍拉西奥·冈萨雷斯-维雷斯 , 史蒂文斯 , 奥斯卡·科乔 , 罗宾·莫顿 , 帕梅拉·林斯特德 , 米琳·戴珊(Mylene Deschenes) , 马克·M·麦吉尔克里斯特 , 保罗·约翰逊 , 亚历克斯·沃斯 , 雷纳特·格尔茨 , 乔安娜·M·沃德劳 :
电子健康中的数据集成:领域/疾病特定路线图。 健康网格 2007 : 144-153 2006 [第1页] 莱斯利-史密斯 :
在硅中实现神经模型。 自然启发和创新计算手册 2006 : 433-475
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