谢恩·斯坦内特·特雷克尔德
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2020年–今天
2024 [i17] 尼古拉斯·盖林 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , Emmanuel Chemla公司 :
句法和语义邻近性对反译机器翻译的影响。 CoRR公司 abs/2403.18031 ( 2024 ) 2023 [公元11年] 索尼娅·拉莫托夫斯卡 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 伦德特·范·马南 , 雅库布·西曼尼克 :
使用决策的计算模型揭示语义表示的结构。 认知。 科学。 47 ( 1 ) ( 2023 ) [第16条] 王顺杰 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
评估Transformer学习轻度上下文敏感语言的能力。 黑匣子NLP@EMNLP 2023 : 271-283 [第15条] 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 内奥米·塔奇卡瓦·夏皮罗 :
标志性人工语言学习:与英语使用者的概念复制。 CogSci公司 2023 [i16] 姜一凡 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
加权莫比乌斯评分:特征归因的统一框架。 CoRR公司 abs/2305.09204 ( 2023 ) 【i15】 王顺杰 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
评估Transformer学习轻度上下文敏感语言的能力。 CoRR公司 abs/2309.00857 ( 2023 ) [第14条] C.M.唐尼 , Terra Blevins公司 , 诺拉·戈德芬 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
嵌入结构很重要:比较使多语言词汇适应新语言的方法。 CoRR公司 abs/2309.04679 ( 2023 ) 2022 [公元10年] 米利卡牛仔 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 雅库布·西曼尼克 :
不定代词优化了简单性/信息性的权衡。 认知。 科学。 46 ( 5 ) ( 2022 ) [公元9年] 菲利普·施伦克 , 卡米尔·科伊 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 内森·克莱内丁斯特 , Emmanuel Chemla公司 :
超越比较认知中的人类中心主义:重新进入动物语言学。 认知。 科学。 46 ( 12 ) ( 2022 ) [第14条] Chih-chan Tien公司 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
双语对齐转换为多语言对齐,用于无监督的并行文本挖掘。 ACL(1) 2022 : 8696-8706 [第13条] 大卫·K·易 , 詹姆斯·布鲁诺 , 韩嘉玉 , 彼得·祖克曼 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
探索理解大型预训练语言模型中的英语动词类和替换。 黑匣子NLP@EMNLP 2022 : 142-152 [第12条] 潘博文 , 蒋一凡 , 刘天然 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
通过因果中介分析测试预训练语言模型对分布性的理解。 黑匣子NLP@EMNLP 2022 : 314-324 [i13] C.M.唐尼 , 利奥·Z·刘 , 徐汇周 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
通过学习交流来学习翻译。 CoRR公司 腹肌/2207.07025 ( 2022 ) [i12] 潘博文 , 姜一凡 , 刘天然 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
通过因果中介分析测试预训练语言模型对分布性的理解。 CoRR公司 abs/2209.04761 ( 2022 ) [i11] 大卫·K·易 , 詹姆斯·布鲁诺 , 韩嘉玉 , 彼得·祖克曼 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
探索理解大型预训练语言模型中的英语动词类和替换。 CoRR公司 abs/2209.04811 ( 2022 ) 2021 [j8] 福斯托尸体 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 雅库布·西曼尼克 :
单调量词是通过反复学习产生的。 认知。 科学。 45 ( 8 ) ( 2021 ) [j7] 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
自然语言中的量词:有效的交际和语义普遍性的程度。 熵 23 ( 10 ) : 1335 ( 2021 ) [第11条] 贾普·朱梅莱 , 米利卡牛仔 , 雅库布·西曼尼克 , Dieuwke Hupkes公司 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
语言模型使用单调性来评估NPI许可。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 : 4958-4969 [第10条] 艾丽斯·范德波尔 , 保罗·洛德 , 伦德特·范·马南 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , Jakub Szymanik先生 :
满足语义共性的量词更简单。 CogSci公司 2021 【c9】 内奥米·塔奇卡瓦·夏皮罗 , 阿曼达琳·保拉达 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
形态句法探测的多标记方法。 EMNLP(调查结果) 2021 : 4486-4524 [i10] Chih-chan Tien公司 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
双语对齐转换为多语言对齐,用于无监督的并行文本挖掘。 CoRR公司 abs/2104.07642 ( 2021 ) [第九章] C.M.唐尼 , 费霞 , 吉娜·安妮·莱沃 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
一种用于无监督自然语言分割的屏蔽分段语言模型。 CoRR公司 abs/2104.07829 ( 2021 ) [i8] 内奥米·塔奇卡瓦·夏皮罗 , 阿曼达琳·保拉达 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
形态句法探究的多标签方法。 CoRR公司 abs/2104.08464 ( 2021 ) [i7] 贾普·朱梅莱 , 米利卡牛仔 , Jakub Szymanik先生 , Dieuwke Hupkes公司 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
语言模型使用单调性来评估NPI许可。 CoRR公司 abs/2105.13818 ( 2021 ) 2020 [j6] 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
绝对一致性宇宙的解释。 J.塞蒙特。 37 ( 1 ) : 129-144 ( 2020 ) 【c8】 努尔·格芬·兰 , Emmanuel Chemla公司 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
离散和合成信号的自发出现。 国际计算语言学协会 2020 : 4794-4800 【c7】 李传荣 , 林胜硕 , 刘泽瑜 , 吴信义 , 徐汇周 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
语言信息转换(LIT):一种自动生成对比度集的方法。 黑匣子NLP@EMNLP 2020 : 126-135 【c6】 米利卡牛仔 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 雅库布·西曼尼克 :
不定代词领域的复杂性/信息性权衡。 CogSci公司 2020 [i6] 努尔·格芬·兰 , Emmanuel Chemla公司 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
离散和合成信号的自发出现。 CoRR公司 abs/2005.00110 ( 2020 ) [i5] 李传荣 , 林胜硕 , 利奥·Z·刘 , 吴信义 , 徐汇周 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
语言信息转换(LIT):一种自动生成对比度集的方法。 CoRR公司 abs/2010.08580 ( 2020 ) [i4] 格雷厄姆·托德 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 克里斯托弗·波茨 :
Roth-Erev和神经因子人群中的成分否定学习。 CoRR公司 abs/2012.04107 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c5】 福斯托尸体 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 雅库布·西曼尼克 :
通过迭代学习出现单调量词。 CogSci公司 2019 : 190-196 【c4】 艾丽斯·范德波尔 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 雅库布·西曼尼克 :
量词语义共性解释的复杂性和可学性。 CogSci公司 2019 : 3015-3021 [i3] 刘易斯·奥沙利文 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
“大多数”心理语义学的神经模型。 CoRR公司 abs/1904.02734 ( 2019 ) [i2] 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
注意虚词。 CoRR公司 abs/1909.11060 ( 2019 ) 2018 [j5] 彼得·霍克 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
认知可能性情态动词的信息动力学。 合成。 195 ( 10 ) : 4309-4342 ( 2018 ) 【c3】 桑德罗·佩泽尔 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 拉斐拉·伯纳迪 , 雅库布·西曼尼克 :
其中一些是可以猜测的! 探讨语言语境对量词预测的影响。 ACL(2) 2018 : 114-119 [i1] 桑德罗·佩泽尔 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , 拉斐拉·伯纳迪 , 雅库布·西曼尼克 :
其中一些是可以猜测的! 探讨语言语境对量词预测的影响。 CoRR公司 abs/1806.00354 ( 2018 ) 2016 【j4】 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
迭代语言的一些性质。 J.日志。 语言信息。 25 ( 2 ) : 191-213 ( 2016 ) [j3] 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
复杂世界中的合成信号。 J.日志。 语言信息。 25 ( 3-4 ) : 379-397 ( 2016 ) [注2] 格里戈里造币厂 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
直觉命题自然演绎的ADC证明搜索方法。 J.日志。 计算。 26 ( 1 ) : 395-408 ( 2016 ) 2015 【c2】 彼得·霍克 , 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 :
“实力”断言的信息动力学。 LORI公司 2015 : 143-155 2012 [j1] 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , Siamak Ardekani公司 , JoséL.V.Mejino Jr.小。 , 兰登·德特维勒 , 詹姆斯·布林克利 , 迈克尔·哈雷 , 罗恩·基基尼斯 , 雷蒙德·温斯洛 , 迈克尔·米勒 , J.Tilak Ratnather :
用于自动定位解剖形状差异的本体标签。 J.生物识别。 信息学 45 ( 三 ) : 522-527 ( 2012 ) 2011 【c1】 谢恩·斯坦内特·特雷克尔德 , Siamak Ardekani公司 , JoséL.V.Mejino Jr.小。 , 兰登·德特维勒 , 詹姆斯·布林克利 , 迈克尔·哈雷 , 罗恩·基基尼斯 , 雷蒙德·温斯洛 , 迈克尔·米勒 , J.Tilak Ratnather :
左心室重构自动定位的本体标签。 公务员制度委员会 2011 : 572-573
合著者索引
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