杨峰 0002
人员信息
附属： 美国纽约大学生物统计系 隶属关系（前）： 美国纽约哥伦比亚大学
其他同名人员
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优化列表
2020年–今天
2024 
【c1】 叶田 , 翁浩蕾（Haolei Weng） , 杨峰 :
走向无监督联合学习理论：联合EM算法的非症状分析。 ICML公司 2024 [i10] 李梦初 , 叶田 , 杨峰 , 易余 :
具有差异隐私的联合转移学习。 CoRR公司 abs/2403.11343 ( 2024 ) 2023 [j7] 黄思翰（Sihan Huang） , 翁浩蕾（Haolei Weng） , 杨峰 
:
多层网络中基于自适应层聚合的谱聚类。 J.计算。 图表。 斯达。 32 ( 三 ) : 1170-1184 ( 2023 ) [第九章] 叶田 , 顾宇奇 , 杨峰 :
从相似的线性表示中学习：适应性、最小化和鲁棒性。 CoRR公司 abs/2303.17765 ( 2023 ) [i8] 叶田 , 翁浩蕾（Haolei Weng） , 杨峰 :
无监督联合学习：针对对抗攻击具有鲁棒性的异构混合模型的联合梯度EM算法。 CoRR公司 abs/2310.15330 ( 2023 ) 2022 [i7] 叶田 , 翁浩蕾（Haolei Weng） , 杨峰 :
高斯混合模型的无监督多任务和转移学习。 CoRR公司 abs/2209.15224 ( 2022 ) 2021 [j6] 叶田 , 杨峰 :
RaSE：随机子空间集合分类。 J.马赫。 学习。 物件。 22 : 45:1-45:93 ( 2021 ) [j5] 杨峰 , Min Zhou女士 , 新通 :
不平衡分类：基于范式的综述。 统计分析。 数据最小值。 14 ( 5 ) : 383-406 ( 2021 ) [i6] 叶田 , 杨峰 :
高维广义线性模型下的迁移学习。 CoRR公司 abs/2105.14328 ( 2021 ) [i5] 叶田 , 杨峰 :
通过成本敏感学习进行Neyman-Pearson多类分类。 CoRR公司 abs/2111.04597 ( 2021 ) 2020 [i4] 叶田 , 杨峰 :
随机子空间集合分类。 CoRR公司 abs/2006.08855 ( 2020 ) [i3] 黄思翰（Sihan Huang） , 翁浩蕾（Haolei Weng） , 杨峰 :
多层网络中基于自适应层聚合的谱聚类。 CoRR公司 abs/2012.04646 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 刘娟（Juan Liu） , 艾曼纽尔Z.Psarakis , 杨峰 , 伊奥安尼斯·斯塔莫斯 :
二维城市图像重复模式检测的Kronecker乘积模型。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 41 ( 9 ) : 2266-2272 ( 2019 ) 2018 [i2] Mingao袁 , 杨峰 , 左风上 :
有界度随机块模型的似然比类型检验。 CoRR公司 abs/1807.04426 ( 2018 ) 2017 [j3] 嘉东吉 , 地和 , 杨峰 , 雍和 , 薛福忠 , 谢磊（音） :
JDINAC：使用高维稀疏组学数据进行基于密度的联合非参数微分相互作用网络分析和分类。 生物信息。 33 ( 19 ) : 3080-3087 ( 2017 ) 2014 [注2] 一欣方 , 杨峰 , 明元 :
遗传力的正则主成分。 计算。 斯达。 29 ( 三 ) : 455-465 ( 2014 ) [j1] 易余 , 杨峰 :
APPLE：惩罚似然估计量的近似路径。 统计计算。 24 ( 5 ) : 803-819 ( 2014 ) 2012 [i1] 易宇 , 杨峰 :
APPLE：惩罚可能性估计的近似路径。 CoRR公司 abs/1211.0889 ( 2012 )
合著者索引
