马丁·马斯 0001
人员信息
附属: 谷歌大脑,美国加利福尼亚州山景城 附属机构(博士): 加利福尼亚大学伯克利分校,加利福尼亚州,美国
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 [j3] 马丁·马斯 , 大卫·安徒生 , 迈克尔·伊萨德 , 穆罕默德·马赫迪·贾马德 , 凯瑟琳·麦金利 , 科林·拉斐尔 :
结合机器学习和基于生命周期的资源管理进行内存分配及其他。 Commun公司。 ACM公司 67 ( 4 ) : 87-96 ( 2024 ) [第17条] Phitchaya Mangpo Phothilimthana公司 , 沙特-卡德科迪 , Soroush Ghodrati公司 , 赛琳·穆恩 , 马丁·马斯 :
论文:从I/O样本中合成准确的反事实I/O痕迹。 ASPLOS(3) 2024 : 1016-1032 2023 [第16条] 马丁·马斯 , 尤利斯·博尼翁 , Arun Chauhan公司 , 贝尔金·伊尔贝伊 :
TelaMalloc:生产机器学习加速器的高效片上内存分配。 ASPLOS(1) 2023 : 123-137 [第15条] 克里斯蒂安·纳瓦斯卡 , 马丁·马斯 , Petros Maniatis公司 , 林贤泽 , 郭庆哈里·徐 :
使用基于静态代码训练的神经网络预测堆分配的动态特性:智能摘要。 ISMM公司 2023 : 43-57 2022 [第14条] 帕拉斯·贾因 , Safeen Huda公司 , 马丁·马斯 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 离子斯托伊卡 , 阿扎利亚·米罗塞尼 :
学习使用不准确乘数设计准确的深度学习加速器。 日期 2022 : 184-189 [第13条] 蔡紫仙 , 斯蒂芬·M·布莱克本 , 迈克尔·D·邦德 , 马丁·马斯 :
提取生产垃圾收集器的实际成本。 ISPASS公司 2022 : 46-57 [i4] 陈炳宏 , 丹尼尔·塔洛 , 凯文·斯沃斯基 , 马丁·马斯 , 巴勃罗·阿里尔·海伯 , 阿什什·奈克 , 米拉德·哈希米 , 帕塔萨拉西·兰加纳坦 :
学习提高代码效率。 CoRR公司 abs/2208.05297 ( 2022 ) [i3] 乌贝德·乌拉·哈菲兹 , 马丁·马斯 , 穆斯塔法·尤萨尔 , 理查德·麦克道格尔 :
重新思考云数据中心中数据处理管道的存储管理。 CoRR公司 abs/2211.02286 ( 2022 ) 2021 [第12条] 马丁·马斯 , 克里斯·肯内利 , Khanh Nguyen先生 , 达里尔·戈夫 , 凯瑟琳·麦金利 , 保罗·特纳 :
仓库级计算机中非移动内存分配器的自适应超页面子版本。 ISMM公司 2021 : 28-38 [第11条] 朱利奥·周 , 马丁·马斯 :
学习数据中心存储系统的分布式跟踪。 MLSys公司 2021 [i2] 利昂·西特 , 刘哲伦(Evan Zheran Liu) , 玛丽·佩拉特 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 米拉德·哈希米 , Been Kim(金) , 马丁·马斯 :
分析缓存模型。 CoRR公司 abs/2112.06989 ( 2021 ) [i1] 蔡紫仙 , 斯蒂芬·M·布莱克本 , 迈克尔·D·邦德 , 马丁·马斯 :
提取生产垃圾收集器的实际成本。 CoRR公司 abs/2112.07880 ( 2021 ) 2020 [注2] 马丁·马斯 :
系统问题ML的分类。 IEEE微型 40 ( 5 ) : 8-16 ( 2020 ) [第10条] 马丁·马斯 , 大卫·安徒生 , 迈克尔·伊萨德 , 穆罕默德·马赫迪·贾马德 , 凯瑟琳·麦金利 , 科林·拉斐尔 :
C++服务器工作负载的基于学习的内存分配。 ASPLOS公司 2020 : 541-556 【c9】 马丁·马斯 :
托管语言的硬件支持:一个古老的想法,它的时代终于到来了? (主旨)。 MPLR公司 2020 : 2 [电子1] 陈丁 , 马丁·马斯 :
ISMM’20:2020 ACM SIGPLAN内存管理国际研讨会,ISMM 2020,虚拟[英国伦敦],2020年6月16日。 ACM公司 2020 ,国际标准图书编号 978-1-4503-7566-5 [目录]
2010 – 2019
2019 [j1] 马丁·马斯 , 克里斯特·阿萨诺维奇 , 约翰·库比亚托维茨 :
用于跟踪垃圾收集的硬件加速器。 IEEE微型 39 ( 三 ) : 38-46 ( 2019 ) 2018 【c8】 马丁·马斯 , 克里斯特·阿萨诺维奇 , 约翰·库比亚托维奇 :
用于跟踪垃圾收集的硬件加速器。 国际标准协会 2018 : 138-151 2017 【b1】 马丁·马斯 :
数据中心管理语言工作负载的硬件和软件支持。 美国加州大学伯克利分校, 2017 【c7】 马丁·马斯 , 克里斯特·阿萨诺维奇 , 约翰·库比亚托维茨 :
运行时的回归:重新思考云3.0时代的语言运行时系统。 热操作系统 2017 : 138-143 2016 【c6】 马丁·马斯 , 克里斯特·阿萨诺维奇 , 姆·哈里斯 , 约翰·库比亚托维茨 :
金牛座:用于协调分布式管理语言应用程序的整体语言运行时系统。 ASPLOS公司 2016 : 457-471 2015 [c5] 刘畅(Chang Liu) , 奥斯汀·哈里斯 , 马丁·马斯 , 迈克尔·W·希克斯 , 莫希特·蒂瓦里 , 伊莱恩·施 :
GhostRider:一个用于记忆跟踪遗忘计算的软硬件系统。 ASPLOS公司 2015 : 87-101 【c4】 马丁·马斯 , 姆·哈里斯 , 克里斯特·阿萨诺维奇 , 约翰·库比亚托维茨 :
垃圾日:协调分布式系统中的垃圾收集。 热操作系统 2015 2014 【c3】 姆·哈里斯 , 马丁·马斯 , 维伦德拉·J·马拉特 :
Callisto:联合调度并行运行时系统。 欧洲系统 2014 : 24:1-24:14 2013 【c2】 马丁·马斯 , 埃里克·洛夫 , 埃米尔·斯特凡诺夫 , 莫希特·蒂瓦里 , 伊莱恩·施 , 克里斯特·阿萨诺维奇 , 约翰·库比亚托维茨 , 黎明之歌 :
PHANTOM:安全处理器中实用的遗忘计算。 CCS系统 2013 : 311-324 2012 【c1】 马丁·马斯 , 菲利普·雷姆斯 , 杰弗里·莫兰 , 克里斯特·阿萨诺维奇 , 安东尼·约瑟夫 , 约翰·库比亚托维茨 :
GPU是一个卸载垃圾收集的机会。 ISMM公司 2012 : 25-36