清化川
人员信息
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 [公元11年] 青花川 , 孙若愚 , 田世云 , Wan-Hsiu Sunny Tsai先生 :
可解释人工智能(XAI)促进识别算法偏差:一项从用户角度进行的实验。 远程通信信息学 91 : 102135 ( 2024 ) 2023 [公元27年] 青花川 , 埃里克·索里亚诺 :
为混合现实培训应用程序创建智能助理的挑战和发现。 HHAI公司 2023 : 404-406 2021 [公元10年] 青花川 , 苏珊·摩根 :
创建和评估Chatbot作为临床试验的合格助手:一种面向以用户为中心分类的积极深度学习方法。 ACM事务处理。 计算。 治愈。 2 ( 1 ) : 6:1-6:19 ( 2021 ) 2020 [公元9年] 多里安·赫雷曼斯 , 青花川 :
深度学习的出现:音乐和音频技术的新机遇。 神经计算。 申请。 32 ( 4 ) : 913-914 ( 2020 ) [j8] 青花川 , 凯特·阿格雷斯 , 多里安·赫雷曼斯 :
从上下文到概念:用单词2vec探索音乐中的语义关系。 神经计算。 申请。 32 ( 4 ) : 1023-1036 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元26年] 青花川 , Wan-Hsiu Sunny Tsai先生 , 苏延秋(Su Yeon Cho) :
美国报纸中的人工智能框架。 AIES公司 2019 : 339-344 2018 [公元25年] 青花川 , 多里安·赫雷曼斯 :
通过基于图像的新表示,通过深度网络建模复调音乐中的时调关系。 AAAI公司 2018 : 2159-2166 [公元24年] 青花川 :
使用主动深入学习对临床试验中的合格标准进行分类。 ICMLA公司 2018 : 305-310 [i4] 青花川 , 凯特·阿格雷斯 , 多里安·赫雷曼斯 :
从语境到概念:用Word2Vec探索音乐中的语义关系。 CoRR公司 abs/1811.12408 ( 2018 ) [i3] 多里安·赫雷曼斯 , 青花川 , Elaine Chew公司 :
音乐生成系统的功能分类。 CoRR公司 abs/1812.04186 ( 2018 ) 2017 [j7] 多里安·赫雷曼斯 , 青花川 , Elaine Chew公司 :
音乐生成系统的功能分类。 ACM计算。 Surv公司。 50 ( 5 ) : 69:1-69:30 ( 2017 ) 【c23】 多里安·赫雷曼斯 , 杨思敏(Simin Yang) , 青花川 , 马修·巴特特 , Elaine Chew公司 :
IMMA-Emo:一个可视化分数和音频同步情绪注释的多模式界面。 音频会议 2017 : 11:1-11:8 [公元22年] 多里安·赫雷曼斯 , 青花川 :
语义音乐分析的多模式平台:可视化基于音频和分数的张力。 ICSC公司 2017 : 419-426 [i2] 多里安·赫雷曼斯 , 青花川 :
第一届深度学习与音乐国际研讨会论文集。 CoRR公司 abs/1706.08675 ( 2017 ) [i1] 多里安·赫雷曼斯 , 青花川 :
用Word2vec建模音乐背景。 CoRR公司 abs/1706.09088 ( 2017 ) 2016 【c21】 青花川 :
使用动态时间扭曲实现音频与乐谱对齐的主动学习方法。 ICMLA公司 2016 : 796-799 [公元20年] 青花川 , Elaine Chew公司 :
基于优化的关键分段方法。 ISM公司 2016 : 603-608 [第19条] 清化川 , 卡罗琳·安妮·瓜迪诺 :
设计SmartSignPlay:一款交互式智能美国手语应用程序,适用于聋哑或听力障碍儿童及其家人。 IUI伴侣 2016 : 45-48 2015 [j6] 阿列克西·查拉普科 , 青花川 :
使用关系数据库索引大型数据集中的音乐序列。 国际法学杂志(Int.J.Multim.)。 数据工程管理。 6 ( 2 ) : 1-18 ( 2015 ) 2014 [j5] 青花川 , 阿列克西·查拉普科 :
使用统计学习技术预测音乐中的关键识别难度。 国际法学杂志(Int.J.Multim.)。 数据工程管理。 5 ( 2 ) : 54-69 ( 2014 ) 【j4】 乔丹·B·L·史密斯 , 青花川 , Elaine Chew公司 :
音乐中感知边界的音频特性。 IEEE传输。 万用表。 16 ( 5 ) : 1219-1228 ( 2014 ) [第18条] 青花川 , 埃里克·里贾纳 , 卡罗琳·瓜迪诺 :
使用Leap Motion Sensor的美国手语识别。 ICMLA公司 2014 : 541-544 [c17] 青花川 , 丹尼尔·丁斯莫尔 , 约瑟夫·施穆勒 , 泰勒·莫里斯 :
高等教育辩论智能辅导系统的初步研究。 ICMLA公司 2014 : 553-556 [第16条] 阿列克西·查拉普科 , 清化川 :
使用关系数据库索引和检索音乐时间序列数据中的连续体。 ISM公司 2014 : 341-346 2013 [j3] 青花川 :
使用小波和高斯混合模型的音频分类和检索。 国际法学杂志(Int.J.Multim.)。 数据工程管理。 4 ( 1 ) : 1-20 ( 2013 ) [第15条] 青花川 :
一种使用adaboost查找音频密钥的时间多视图方法。 ICME研讨会 2013 : 1-4 [第14条] 青花川 :
基于相似度量的流行/摇滚歌曲层次风格识别的多模态方法。 ICMLA(2) 2013 : 321-324 [第13条] 青花川 , 阿列克西·查拉普科 :
预测复音音频中的按键识别困难。 ISM公司 2013 : 421-426 2012 [第12条] 青花川 , 苏珊·瓦萨纳 , Asai Asaithambi公司 :
使用小波和高斯混合模型进行音频分类。 ISM公司 2012 : 421-426 [第11条] 青花川 , Elaine Chew公司 :
为音频密钥查找创建基本事实:当标题密钥可能不是密钥时。 ISMIR公司 2012 : 247-252 2011 [注2] 清化川 , Elaine Chew公司 :
生成和评估模仿风格的音乐协调。 计算。 音乐。 J。 35 ( 4 ) : 64-82 ( 2011 ) [第10条] 青花川 :
统计和基于规则的风格协调模型的比较。 ISMIR公司 2011 : 221-226 【c9】 青花川 :
基于和声风格的N-gram歌曲检索。 国际资本市场规则 2011 : 17 2010 【c8】 清化川 , Elaine Chew公司 :
量化使用交互式决策支持工具创建特定风格音乐伴奏的好处。 ISMIR公司 2010 : 471-476
2000 – 2009
2009 【c7】 青花川 :
流行乐音乐风格由旋律和民歌中分段点的双和弦模式定义。 ISM公司 2009 : 448-452 2008 【c6】 青花川 , Elaine Chew公司 :
音乐伴奏中风格仿真效果的评估和可视化。 ISMIR公司 2008 : 57-62 2007 [j1] 青花川 , Elaine Chew公司 :
音频关键发现:肖邦24首前奏曲的系统设计和案例研究考虑因素。 EURASIP J.高级信号处理。 2007 ( 2007 ) 【c5】 青花川 , 伊莱恩·周 :
从表达性表演中的节奏变化中提取短语边界的动态规划方法。 ISMIR公司 2007 : 305-308 2006 【c4】 青花川 , Elaine Chew公司 :
关键和节奏对使用机器学习技术检测音频起始点的影响:敏感性分析。 ISM公司 2006 : 805-810 2005 【c3】 青花川 , Elaine Chew公司 :
使用螺旋阵列CEG算法查找复音音频密钥。 国际货币兑换协会 2005 : 21-24 【c2】 青花川 , Elaine Chew公司 :
模糊分析在确定复音音频基音类别中的应用。 ISMIR公司 2005 : 296-303 2001 【c1】 青花川 , Sy-Yen Kuo先生 :
移动Ad Hoc网络中用于容错的动态源路由缓存管理。 PRDC公司 2001 : 199-205