罗莎·菲格罗亚
人员信息
其他同名人员
优化列表
2020年-今天
2021 [j7] 克里斯托弗·弗洛雷斯 , 罗莎·菲格罗亚 , 豪尔赫·佩佐拉 :
基于自动生成正则表达式的生物医学文本分类主动学习。 IEEE接入 9 : 38767-38777 ( 2021 ) 2020 [j6] 克里斯托弗·弗洛雷斯 , 罗莎·菲格罗亚 , 豪尔赫·佩佐拉 , 清增特勒 :
CREGEX:基于自动生成正则表达式的生物医学文本分类器。 IEEE接入 8 : 29270-29280 ( 2020 ) [j5] 安德烈斯·亚历杭德罗·拉莫斯·马格纳 , 赫克特·阿连德-Cid , 卡拉·塔拉马斯科 , 卡洛斯·贝塞拉 , 罗莎·菲格罗亚 :
机器学习和单词嵌入在利用患者记忆进行癌症诊断分类中的应用。 IEEE接入 8 : 106198-106213 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第10条] 克里斯托弗·弗洛雷斯 , 罗莎·菲格罗亚 , 豪尔赫·佩佐拉 :
FREGEX:一种使用正则表达式进行生物医学文本分类的特征提取方法。 欧洲工商管理委员会 2019 : 6085-6088 2017 【c9】 丹尼尔·卡普罗 , 艾森·埃切弗里 , 罗莎·菲格罗亚 , 塞尔吉奥·吉涅斯 , 卡拉·塔拉马斯科 , 塞萨尔·加林多 , 安吉丽卡·阿文达诺 , 亚历杭德拉·加西亚 , 斯特芬·哈特尔 :
智利国家卫生信息系统中心:促进卫生保健信息互操作性的公私合作伙伴关系。 MedInfo公司 2017 : 693-695 2016 【j4】 罗莎·菲格罗亚 , 克里斯托弗·弗洛雷斯 :
从电子病历中提取信息,基于共病和体重测量确定患者的肥胖状态。 医学系统杂志。 40 ( 8 ) : 191:1-191:9 ( 2016 ) 2015 【c8】 罗莎·菲格罗亚 , 克里斯托弗·弗洛雷斯 :
从电子病历中提取信息,基于共病和体重测量确定患者的肥胖状态。 AmIHEALTH公司 2015 : 37-46 2014 【c7】 罗莎·菲格罗亚 , 迭戈·A·索托 , 埃斯特班·J·皮诺 :
从西班牙文临床叙事文本中识别和提取患者吸烟状态信息。 欧洲工商管理委员会 2014 : 2710-2713 2013 [j3] 菲利佩·多诺索 , 罗莎·菲格罗亚 , 爱德华多·莱坎尼耶 , 埃斯特班·J·皮诺 , 亚历杭德罗·罗哈斯 :
心房颤动心电图记录的心房活动选择。 计算。 生物医药 43 ( 10 ) : 1628-1636 ( 2013 ) 【c6】 罗莎·菲格罗亚 , 迭戈·A·索托 , Valeska Inostroza公司 :
发展中国家的病历系统使用:文件和表格输入实践研究。 AMIA公司 2013 【c5】 罗莎·菲格罗亚 , Guido E.Vallejos公司 :
公立医院住院服务医疗设备的配套管理:一个案例研究。 欧洲工商管理委员会 2013 : 898-901 【c4】 菲利佩·多诺索 , 罗莎·菲格罗亚 , 爱德华多·莱坎内利耶 , 埃斯特班·J·皮诺 , 亚历杭德罗·罗哈斯 :
基于表面心电图测量的心房颤动聚类。 欧洲工商管理委员会 2013 : 2016年4月4日 【c3】 罗莎·菲格罗亚 , 清增特勒 :
文本分类性能:样本大小是唯一需要考虑的因素吗? MedInfo公司 2013 : 1193 2012 [注2] 罗莎·菲格罗亚 , 清增特勒 , Long H.Ngo公司 , 谢尔盖·戈亚切夫 , 爱德华多·维希曼 :
临床文本分类的主动学习:是否优于随机抽样? 美国医学信息学会。 19 ( 5 ) : 第809页至第816页 ( 2012 ) [j1] 罗莎·菲格罗亚 , 清增特勒 , 萨西基兰·坎杜拉 , Long H.Ngo公司 :
预测分类性能所需的样本大小。 BMC医学信息学决策。 制造商。 12 : 8 ( 2012 ) 2011 【c2】 马蒂亚斯·莫拉莱斯 , 罗莎·菲格罗亚 , 贾尔·卡布雷拉 :
护理诊断的自动搜索。 CIARP公司 2011 : 607-612
2000 – 2009
2009 【c1】 罗莎·菲格罗亚 , 清增特勒 , 谢尔盖·戈亚切夫 , 爱德华多·维希曼 :
为子域中的NLP量身定制词汇:一种检测未使用词义的方法。 AMIA公司 2009