Yann Guermeur公司
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 【c9】 安托万·莱登特 , 罗德里戈·阿尔维斯 , 雷云文 , Yann Guermeur公司 , 马吕斯·克劳特 :
低噪声环境下感应矩阵完成的推广界限。 AAAI公司 2023 : 8447-8455 2022 [j15] 安托万·莫尼奥特 , Yann Guermeur公司 , 乔德·雅各布·德·弗里斯 , Isaure Chauvot de Beaucháne公司 :
ProtNAff:蛋白质结合核酸过滤器和片段库。 生物信息。 38 ( 16 ) : 3911-3917 ( 2022 ) [i4] 安托万·莱登特 , 罗德里戈·阿尔维斯 , 雷云文 , Yann Guermeur公司 , 马吕斯·克劳特 :
低噪声环境下感应矩阵完成的推广界限。 CoRR公司 abs/2212.08339 ( 2022 ) 2020 [公元14年] Yann Guermeur公司 :
边缘多类别分类器的Rademacher复杂性。 神经计算。 申请。 32 ( 24 ) : 17995-18008 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j13] 哈迪娅·穆萨耶娃 , 法比安·劳尔 , Yann Guermeur公司 :
多类别边缘分类器的Rademacher复杂度和泛化性能。 神经计算 342 : 6-15 ( 2019 ) 2018 【c8】 哈迪亚·穆萨耶娃 , 法比安·劳尔 , Yann Guermeur公司 :
边缘多类别分类器的Rademacher复杂性有更明确的界限。 ESANN公司 2018 [i3] Yann Guermeur公司 :
gamma-Psi-维的组合和结构结果。 CoRR公司 abs/1809.07310 ( 2018 ) 2017 [公元12年] Yann Guermeur公司 :
L(左) 第页 -边缘多类别分类器的规范Sauer-Shelah引理。 J.计算。 系统。 科学。 89 : 450-473 ( 2017 ) 【c7】 Yann Guermeur公司 :
边缘多类别分类器的Rademacher复杂性。 WSOM公司 2017 : 249-254 2014 [公元11年] 雷米·博尼达尔 , 萨米·廷德尔 , Yann Guermeur公司 :
通过遵循正则化路径选择▽2-SVM的模型。 事务处理。 计算。 收集。 因特尔。 13 : 83-112 ( 2014 ) 2012 [公元10年] Yann Guermeur公司 :
多类支持向量机的通用模型。 《国际情报杂志》。 信息数据库系统。 6 ( 6 ) : 555-577 ( 2012 ) 【c6】 法比安·托马拉特 , 法比安·劳尔 , Yann Guermeur公司 :
蛋白质二级结构预测的级联判别和生成模型。 PRIB公司 2012 : 166-177 2011 [公元9年] Yann Guermeur公司 , 伊曼纽尔·蒙弗里尼 :
一种应用半径裕度界限的二次损失多类SVM。 Informatica公司 22 ( 1 ) : 73-96 ( 2011 ) [j8] 法比安·劳尔 , Yann Guermeur公司 :
MSVMpack:一个多类支持向量机包。 J.马赫。 学习。 物件。 12 : 2293-2296 ( 2011 ) 【c5】 Yann Guermeur公司 , 法比安·托马拉特 :
蛋白质二级结构预测中类后验概率的估计。 PRIB公司 2011 : 260-271
2000 – 2009
2008 [j7] 伯恩哈德·格施洛塞尔 , Yann Guermeur公司 , J.马克·科克 :
HECTAR:一种预测异质体亚细胞靶向性的方法。 BMC生物信息。 9 ( 2008 ) [i2] 伊曼纽尔·蒙弗里尼 , Yann Guermeur公司 :
二次损失多类SVM。 CoRR公司 abs/0804.4898 ( 2008 ) 2007 【b1】 Yann Guermeur公司 :
SVM多类,Théorie et Applications。 (多类SVM,理论与应用)。 法国南希亨利·庞加莱大学, 2007 [j6] Yann Guermeur公司 :
大幅度多类别分类器的VC理论。 J.马赫。 学习。 物件。 8 : 2551-2594 ( 2007 ) [i1] Yann Guermeur公司 :
尺度敏感的Psi维:分类器在R^Q中取值的能力度量。 CoRR公司 abs/0706.3679 ( 2007 ) 2006 [j5] 尼古拉斯·萨佩 , Yann Guermeur公司 , 吉尔伯特·德莱奇 :
使用SVM分类器预测单主题蛋白中的两亲性面内膜锚。 BMC生物信息。 7 : 255 ( 2006 ) 2004 【j4】 Yann Guermeur公司 , 吉安卢卡·波拉斯特 , 安德烈·埃利塞夫 , 多米尼克·泽卢斯 , Hélène Paugam-Moisy公司 , 皮埃尔·巴尔迪 :
将蛋白质二级结构预测模型与最佳复杂度的集成方法相结合。 神经计算 56 : 305-327 ( 2004 ) 2002 [j3] Yann Guermeur公司 :
将判别模型与新的多类SVM相结合。 模式分析。 申请。 5 ( 2 ) : 168-179 ( 2002 ) 2000 【c4】 Hélène Paugam-Moisy公司 , 安德烈·埃利塞夫 , Yann Guermeur公司 :
多类判别模型的泛化性能。 IJCNN(4) 2000 : 177-182 【c3】 Yann Guermeur公司 , 安德烈·埃利谢夫 , Hélène Paugam-Moisy公司 :
基于一致收敛结果的新的多类SVM。 IJCNN(4) 2000 : 183-188
1990 – 1999
1999 [注2] Yann Guermeur公司 , 克里斯托夫·乔恩 , 帕特里克·加里纳里 , 吉尔伯特·德莱奇 :
通过非均匀得分组合提高蛋白质二级结构预测的性能。 生物信息。 15 ( 5 ) : 413-421 ( 1999 ) 1998 [j1] 奥利维尔·加斯库埃尔 , 伯纳黛特·布琼·梅尼尔 , Gilles Caraux公司 , 帕特里克·加里纳里 , 阿兰·盖诺奇 , Yann Guermeur公司 , 伊夫·莱切瓦利埃 , 克里斯托夫·马萨拉 , 劳伦特·米克莱特 , 雅克·尼古拉斯 , 理查德·诺克 , 穆罕默德·拉姆达尼 , 米歇尔·塞巴格 , Basavanneppa Tallur公司 , 吉尔斯·文丘里尼 , 帕特里克·维特 :
十二种数字、符号和混合监督分类方法。 国际J模式识别。 Artif公司。 因特尔。 12 ( 4 ) : 517-571 ( 1998 ) 1997 【c2】 Yann Guermeur公司 , 佛罗伦萨阿尔奇-布 , 帕特里克·加里纳里 :
分类器输出的最优线性回归。 ICANN公司 1997 : 481-486 1996 【c1】 Yann Guermeur公司 , 帕特里克·加里纳里 :
蛋白质二级结构预测的组合统计模型。 ICANN公司 1996 : 599-604