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2020年–今天
2024 [公元34年] 杰克·布鲁斯 , 迈克尔·D·丹尼斯 , 阿什利·爱德华兹 , 杰克·帕克霍尔德 , 于戈什 , 爱德华·休斯 , 马修·赖 , 阿迪蒂·马瓦兰卡 , 里奇·斯泰格沃 , Chris应用程序 , 优素福·艾塔尔 , 莎拉·贝赫特尔 , 费亚尔·M·P·贝巴哈尼 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 尼古拉斯·希斯 , 露西·冈萨雷斯 , 西蒙·奥斯宾多 , 谢尔吉尔·奥扎尔 , 斯科特·里德 , 张静伟(Jingwei Zhang) , 康拉德·佐纳 , 杰夫·克伦 , 南多·德·弗雷塔斯 , 萨汀德·辛格 , 蒂姆·罗克塔舍尔 :
精灵:生成交互环境。 ICML公司 2024 [公元33年] 克莉莎·费尔南多 , 迪伦·巴纳斯 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 西蒙·奥斯宾多 , 蒂姆·罗克塔舍尔 :
Promptbreeder:通过快速进化实现自我参照自我提升。 ICML公司 2024 [i40] 杰克·布鲁斯 , 迈克尔·丹尼斯 , 阿什利·爱德华兹 , 杰克·帕克霍尔德 , 于戈什 , 爱德华·休斯 , 马修·赖 , 阿迪蒂·马瓦兰卡 , 里奇·斯泰格沃 , Chris应用程序 , 优素福·艾塔尔 , 莎拉·贝赫特尔 , 费亚尔·M·P·贝巴哈尼 , 斯蒂芬妮·陈 , 尼古拉斯·希斯 , 露西·冈萨雷斯 , 西蒙·奥斯宾多 , 谢尔吉尔·奥扎尔 , 斯科特·里德 , 张静伟(Jingwei Zhang) , 康拉德·佐纳 , 杰夫·克伦 , 南多·德·弗雷塔斯 , 萨汀德·辛格 , 蒂姆·罗克塔舍尔 :
精灵:生成交互环境。 CoRR公司 abs/2402.15391 ( 2024 ) [i39] 彼得·米洛夫斯基 , 大卫·沃德·法利 , 米哈拉·罗斯卡 , 马修·科伊奇·格里姆斯 , 亚娜·哈森 , Hyunjik Kim先生 , 梅兰妮·雷伊 , 西蒙·奥斯宾多 , 苏曼·拉武里 , 夏基尔·穆罕默德 :
大气状态的神经压缩。 CoRR公司 abs/2407.11666 ( 2024 ) 2023 [公元32年] 维奥里卡·帕特劳斯 , 卢卡斯·斯迈拉 , 安库什·古普塔 , 阿德里亚·雷卡森 , 拉里萨·马基耶娃 , 迪伦·巴纳斯 , 斯坎达·科普拉 , 约瑟夫·海沃德 , 马特乌什·马利诺夫斯基 , 易阳 , 卡尔·多尔施 , 塔蒂亚娜·马特约维科娃 , 尤里·苏尔斯基 , 安托万·米奇 , 亚历山大·弗雷谢特 , 汉娜·克里姆扎克 , 拉斐尔·科斯特 , 张俊林 , 斯蒂芬妮·温克勒 , 优素福·艾塔尔 , 西蒙·奥斯宾多 , 迪玛·达门 , 安德鲁·齐瑟曼 , 乔·卡雷拉 :
感知测试:多模态视频模型的诊断基准。 NeurIPS公司 2023 [i38] 维奥里卡·帕特劳斯 , 卢卡斯·斯迈拉 , 安库什·古普塔 , AdriáRecasens Continente公司 , 拉里萨·马基耶娃 , 迪伦·巴纳斯 , 斯坎达·科普拉 , 约瑟夫·海沃德 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 易阳 , 卡尔·多尔施 , 塔蒂亚娜·马特约维科娃 , 尤里·苏尔斯基 , 安托万·米奇 , 亚历山大·弗雷切特 , 汉娜·克里姆扎克 , 拉斐尔·科斯特 , 张俊林 , 斯蒂芬妮·温克勒 , 优素福·艾塔尔 , 西蒙·奥斯宾多 , 迪玛·达门 , 安德鲁·齐瑟曼 , 乔·卡雷拉 :
感知测试:多模态视频模型的诊断基准。 CoRR公司 abs/2305.13786 ( 2023 ) [i37] 克莉莎·费尔南多 , 迪伦·巴纳斯 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 西蒙·奥斯宾多 , 蒂姆·罗克塔舍尔 :
Promptbreeder:通过快速进化实现自我参照自我提升。 CoRR公司 abs/2309.16797 ( 2023 ) [公元36年] 大卫·沃德·法利 , 维诺德·奈尔 , 李宇佳 , 伊万·洛博夫 , 菲利克斯·吉梅诺 , 西蒙·奥斯宾多 :
用矩阵乘法求解MaxSAT。 CoRR公司 abs/2311.02101 ( 2023 ) [i35] 亚历山大·萨沙·维日涅维茨 , 约翰·阿加皮欧 , 阿维亚·阿哈龙 , 罗恩·齐夫 , 贾伊德·马蒂亚斯 , 埃德加·杜涅兹·古斯曼 , 威廉·坎宁安 , 西蒙·奥斯宾多 , 丹尼·卡蒙 , 乔尔·雷波 :
基于生成代理的建模,使用Concordia在物理、社交或数字空间中进行动作。 CoRR公司 abs/2312.03664 ( 2023 ) 2022 [公元31年] 彼得·米洛夫斯基 , 迪伦·巴纳斯 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 西蒙·奥斯宾多 , 克莉莎·费尔南多 :
CLIP-CLOP:CLIP-Guided拼贴和照片蒙太奇。 国际商会 2022 : 190-194 [公元30年] 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 阿瑟·门施 , 乔丹·霍夫曼 , 特雷弗·蔡 , 伊丽莎·卢瑟福 , 凯蒂·米利肯 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 博格丹·达莫克 , 艾丹·克拉克 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 奥雷莉亚·盖伊 , 雅各布·梅尼克 , 罗马戒指 , 汤姆·亨尼根 , 藏红花黄 , 洛伦·马焦尔 , 克里斯·琼斯 , 阿尔宾·卡西尔 , 柏安地 , 米歇拉·帕格尼尼 , 杰弗里·欧文 , Oriol葡萄酒 , 西蒙·奥斯宾多 , 凯伦·西蒙扬 , 杰克·W·雷 , 埃里希·埃尔森 , 劳伦特·西弗雷 :
通过检索万亿标记改进语言模型。 ICML公司 2022 : 2206-2240 [公元29年] 艾丹·克拉克 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 奥雷莉亚·盖伊 , 阿瑟·门施 , 米歇拉·帕格尼尼 , 乔丹·霍夫曼 , 博格丹·达莫克 , 布莱克·赫奇曼 , 特雷弗·蔡 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , 伊丽莎·卢瑟福 , 汤姆·亨尼根 , 马修·约翰逊 , 阿尔宾·卡西尔 , 克里斯·琼斯 , 埃琳娜·布恰茨卡娅 , 大卫·布登 , 劳伦特·西弗雷 , 西蒙·奥斯宾多 , Oriol葡萄酒 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 杰克·W·雷 , 埃里希·埃尔森 , Koray Kavukcuoglu公司 , 凯伦·西蒙扬 :
路由语言模型的统一缩放律。 ICML公司 2022 : 4057-4086 [公元28年] 安吉洛斯·菲洛斯 , Eszter Vértes公司 , 齐塔·马里尼奥 , 格雷戈里·法夸尔 , 戴安娜·博萨 , 阿布拉姆·弗里森 , 费亚尔·M·P·贝巴哈尼 , 汤姆·绍尔 , 安德烈·巴雷托 , 西蒙·奥斯宾多 :
模型值不一致是认识不确定性的信号。 ICML公司 2022 : 6474-6498 [公元27年] 阿尼鲁德·戈亚尔 , 阿布拉姆·弗里森 , 安德烈亚·巴尼诺 , 西奥芬妮·韦伯 , 南·罗斯玛丽·科 , 阿德里亚·普伊格多梅内克·巴迪亚 , 阿瑟·盖兹 , 梅赫迪·米尔扎 , 彼得·康威·汉弗莱斯 , 科尤什科娃 , 米查尔·瓦尔科 , 西蒙·奥斯宾多 , 蒂莫西·利利克拉普 , 尼古拉斯·希斯 , 查尔斯·布伦德尔 :
检索增强强化学习。 ICML公司 2022 : 7740-7765 [公元26年] 乔丹·霍夫曼 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 阿瑟·门施 , 埃琳娜·布恰茨卡娅 , 特雷弗·蔡 , 伊丽莎·卢瑟福 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 艾丹·克拉克 , 汤姆·亨尼根 , 埃里克·诺兰 , 凯瑟琳·米利肯 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , 博格丹·达莫克 , 奥雷莉亚·盖伊 , 西蒙·奥斯宾多 , 凯伦·西蒙扬 , 埃里希·埃尔森 , Oriol葡萄酒 , 杰克·W·雷 , 劳伦特·西弗雷 :
计算机优化大型语言模型训练的实证分析。 NeurIPS公司 2022 [i34] 艾丹·克拉克 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 奥雷莉亚·盖伊 , 阿瑟·门施 , 米歇拉·帕格尼尼 , 乔丹·霍夫曼 , 博格丹·达莫克 , 布莱克·赫奇曼 , 特雷弗·蔡 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , 伊丽莎·卢瑟福 , 汤姆·亨尼根 , 马修·约翰逊 , 凯蒂·米利肯 , 阿尔宾·卡西尔 , 克里斯·琼斯 , 埃琳娜·布恰茨卡娅 , 大卫·布登 , 劳伦特·西弗雷 , 西蒙·奥斯宾多 , Oriol葡萄酒 , 杰克·W·雷 , 埃里希·埃尔森 , Koray Kavukcuoglu公司 , 凯伦·西蒙扬 :
路由语言模型的统一缩放律。 CoRR公司 abs/2202.01169 ( 2022 ) [i33] 阿尼鲁德·戈亚尔 , 阿布拉姆·弗里森 , 安德烈亚·巴尼诺 , 西奥芬妮·韦伯 , 南·罗斯玛丽·科 , 阿德里亚·普伊格多梅内克·巴迪亚 , 阿瑟·盖兹 , 梅赫迪·米尔扎 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 米查尔·瓦尔科 , 西蒙·奥斯宾多 , 蒂莫西·利利克拉普 , 尼古拉斯·希斯 , 查尔斯·布伦德尔 :
检索增强强化学习。 CoRR公司 abs/2202.08417 ( 2022 ) [i32] 乔丹·霍夫曼 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 阿瑟·门施 , 埃琳娜·布恰茨卡娅 , 特雷弗·蔡 , 伊丽莎·卢瑟福 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 艾丹·克拉克 , 汤姆·亨尼根 , 埃里克·诺兰 , 凯蒂·米利肯 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , 博格丹·达莫克 , 奥雷莉亚·盖伊 , 西蒙·奥斯宾多 , 凯伦·西蒙扬 , 埃里希·埃尔森 , 杰克·W·雷 , Oriol葡萄酒 , 劳伦特·西弗雷 :
训练计算优化的大型语言模型。 CoRR公司 abs/2203.15556 ( 2022 ) [i31] 彼得·米洛夫斯基 , 迪伦·巴纳斯 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 西蒙·奥斯宾多 , 克莉莎·费尔南多 :
CLIP-CLOP:CLIP-Guided拼贴和照片蒙太奇。 CoRR公司 abs/2205.03146 ( 2022 ) 2021 [公元25年] 雅各布·梅尼克 , 埃里希·埃尔森 , 乌特库·埃夫奇 , 西蒙·奥斯宾多 , 凯伦·西蒙扬 , 亚历克斯·格拉夫斯 :
具有稀疏近似的实用实时递归学习。 ICLR公司 2021 [公元24年] 史蒂文·汉森 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 凯特·鲍姆利 , 大卫·沃德·法利 , 尼古拉斯·希斯 , 西蒙·奥斯宾多 , 沃洛德米尔·姆尼赫 :
本征控制的熵期望动力学。 NeurIPS公司 2021 : 11436-11448 [i30] 克莉莎·费尔南多 , S.M.Ali Eslami先生 , Jean-Baptiste Alayrac公司 , 彼得·米洛夫斯基 , 迪伦·巴纳斯 , 西蒙·奥斯宾多 :
使用神经视觉语法和双重编码器的生成艺术。 CoRR公司 abs/2105.00162 ( 2021 ) [i29] Siddhant M.Jayakumar先生 , 拉兹万·帕斯卡努 , 杰克·W·雷 , 西蒙·奥斯宾多 , 埃里希·埃尔森 :
Top-KAST:Top-K总是稀疏训练。 CoRR公司 abs/2106.03517 ( 2021 ) [第28条] 安吉洛斯·菲洛斯 , Eszter Vértes公司 , 齐塔·马里尼奥 , 格雷戈里·法夸尔 , 戴安娜·博萨 , 阿布拉姆·弗里森 , 费亚尔·M·P·贝巴哈尼 , 汤姆·绍尔 , 安德烈·巴雷托 , 西蒙·奥斯宾多 :
模型值不一致是认识不确定性的信号。 CoRR公司 abs/2112.04153 ( 2021 ) [i27] 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 阿瑟·门施 , 乔丹·霍夫曼 , 特雷弗·蔡 , 伊丽莎·卢瑟福 , 凯蒂·米利肯 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 博格丹·达莫克 , 艾丹·克拉克 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 奥雷莉亚·盖伊 , 雅各布·梅尼克 , 罗马戒指 , 汤姆·亨尼根 , 藏红花黄 , 洛伦·马焦尔 , 克里斯·琼斯 , 阿尔宾·卡西尔 , 柏安地 , 米歇拉·帕格尼尼 , 杰弗里·欧文 , Oriol葡萄酒 , 西蒙·奥斯宾多 , 凯伦·西蒙扬 , 杰克·W·雷 , 埃里希·埃尔森 , 劳伦特·西弗雷 :
通过检索数万亿个标记来改进语言模型。 CoRR公司 abs/2112.04426 ( 2021 ) [i26] 杰克·W·雷 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 特雷弗·蔡 , 凯蒂·米利肯 , 乔丹·霍夫曼 , H.弗朗西斯·宋 , 约翰·阿斯兰尼德斯 , 萨拉亨德森 , 罗马戒指 , 苏珊娜·杨 , 伊丽莎·卢瑟福 , 汤姆·亨尼根 , 雅各布·梅尼克 , 阿尔宾·卡西尔 , 鲍威尔 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 玛丽贝斯·劳赫 , 黄伯森 , 阿米莉亚·格莱斯 , 约翰内斯·韦尔布尔 , 苏曼特·达塔赫里 , 藏红花黄 , 乔纳森·尤萨托 , 约翰·梅勒 , 伊琳娜·希金斯 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 纳特·麦克莱塞 , 艾米·吴 , 埃里希·埃尔森 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 埃琳娜·布恰茨卡娅 , 大卫·布登 , 埃斯梅·萨瑟兰 , 凯伦·西蒙扬 , 米歇拉·帕格尼尼 , 劳伦特·西弗雷 , 莉娜·马滕斯 , 李向洛林 , Adhiguna Kuncoro公司 , 艾达·内马扎德 , 埃琳娜·格里博夫斯卡娅 , 多梅尼克·多纳托 , 安吉利基·拉扎里杜 , 阿瑟·门施 , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 玛丽亚·齐姆波基利 , 尼古拉·格里戈列夫 , 道格·弗里茨 , Thibault Sottiaux公司 , 曼塔斯·帕贾斯卡斯 , 托比·波伦 , 龚志涛 , 丹尼尔·富山 , Cyprien de Masson d'Autume公司 , 李宇佳 , 泰富·特尔齐 , 弗拉基米尔·米库利克 , 伊戈尔·巴布什金 , 艾丹·克拉克 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 奥雷莉亚·盖伊 , 克里斯·琼斯 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 马修·约翰逊 , 布莱克·赫奇曼 , 劳拉·魏丁格 , 艾森·加布里埃尔 , 艾萨克 , 爱德华·洛克哈特 , 西蒙·奥斯宾多 , 劳拉·里梅尔 , 克里斯·戴尔 , Oriol葡萄酒 , 卡里姆·阿尤布 , 杰夫·斯坦威 , 洛雷恩·贝内特 , 哈萨比斯 , Koray Kavukcuoglu公司 , 杰弗里·欧文 :
缩放语言模型:来自训练地鼠的方法、分析和见解。 CoRR公司 abs/2112.11446 ( 2021 ) 2020 [c23] 谢尔盖·巴图诺夫 , 杰克·W·雷 , 西蒙·奥斯宾多 , 蒂莫西·利利克拉普 :
元学习深层能量记忆模型。 ICLR公司 2020 [公元22年] Siddhant M.Jayakumar先生 , 沃伊切赫·M·恰尔内茨基 , 雅各布·梅尼克 , 乔纳森·施瓦兹 , 杰克·W·雷 , 西蒙·奥斯宾多 , 叶惠德 , 蒂姆·哈雷 , 拉兹万·帕斯卡努 :
乘法交互以及在哪里可以找到它们。 ICLR公司 2020 【c21】 Jörg Bornschein先生 , 弗朗西斯科·维辛 , 西蒙·奥斯宾多 :
小数据,大决策:小数据体制下的模型选择。 ICML公司 2020 : 1035-1044 [公元20年] Siddhant M.Jayakumar先生 , 拉兹万·帕斯卡努 , 杰克·W·雷 , 西蒙·奥斯宾多 , 埃里希·埃尔森 :
Top-KAST:Top-K总是稀疏训练。 NeurIPS公司 2020 [i25] 雅各布·梅尼克 , 埃里希·埃尔森 , 乌特库·埃夫奇 , 西蒙·奥斯宾多 , 凯伦·西蒙扬 , 亚历克斯·格拉夫斯 :
实时递归学习的实用稀疏近似。 CoRR公司 abs/2006.07232 ( 2020 ) 【i24】 乔丹·霍夫曼 , 西蒙·施密特 , 西蒙·奥斯宾多 , 凯伦·西蒙扬 , 埃里希·埃尔森 :
代数网。 CoRR公司 腹肌/2006.07360 ( 2020 ) [第23条] Jörg Bornschein先生 , 弗朗西斯科·维辛 , 西蒙·奥斯宾多 :
小数据,大决策:小数据制度下的模型选择。 CoRR公司 abs/2009.12583 ( 2020 ) [i22] 克莉莎·费尔南多 , 达里娅·泽科娃 , 斯坦尼斯拉夫·尼科洛夫 , 西蒙·奥斯宾多 :
从语言游戏到绘画游戏。 CoRR公司 abs/2010.02820 ( 2020 ) 【i21】 西蒙·奥斯宾多 :
对比地形模型:基于能量的密度模型,用于理解感觉编码和皮层地形。 CoRR公司 abs/2011.03535 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第19条] 沃伊切赫·M·恰尔内茨基 , 拉兹万·帕斯卡努 , 西蒙·奥斯宾多 , Siddhant M.Jayakumar先生 , Grzegorz Swirszcz公司 , 马克斯·贾德伯格 :
蒸馏政策蒸馏。 AISTATS公司 2019 : 1331-1340 [第18条] 安德烈·鲁苏 , Dushyant Rao公司 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , Oriol葡萄酒 , 拉兹万·帕斯卡努 , 西蒙·奥斯宾多 , Raia Hadsell公司 :
潜在嵌入优化的元学习。 ICLR(海报) 2019 [i20] Wojciech Marian Czarnecki公司 , 拉兹万·帕斯卡努 , 西蒙·奥斯宾多 , Siddhant M.Jayakumar先生 , Grzegorz Swirszcz公司 , 马克斯·贾德伯格 :
蒸馏策略蒸馏。 CoRR公司 腹肌/1902.02186 ( 2019 ) [i19] 佩德罗·奥尔特加 , 简·X·王 , 马克·罗兰 , 蒂姆·吉纳温 , 泽布·库思·内尔森 , 拉兹万·帕斯卡努 , 尼古拉斯·希斯 , 乔尔·维内斯 , 亚历山大·普里策 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 汤姆·麦格拉思 , 凯文·米勒 , 穆罕默德·盖什拉希·阿扎尔 , 伊恩·奥斯班德 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 安德烈斯·吉尔吉 , 西尔维娅·齐亚帕 , 西蒙·奥斯宾多 , 叶惠德 , 哈多·范·哈塞尔特 , 南多·德·弗雷塔斯 , 马修·博特维尼克 , 谢恩·莱格 :
序列策略的元学习。 CoRR公司 腹肌/1905.03030 ( 2019 ) [i18] 谢尔盖·巴图诺夫 , 杰克·W·雷 , 西蒙·奥斯宾多 , 蒂莫西·利利克拉普 :
元学习深层能量记忆模型。 CoRR公司 abs/1910.02720 ( 2019 ) [i17] 汤姆·绍尔 , 戴安娜·博萨 , 大卫·丁 , 大卫·塞佩斯瓦里 , 乔治·奥斯特罗夫斯基 , 威尔·达布尼 , 西蒙·奥斯宾多 :
适应学习进度的行为。 CoRR公司 abs/1912.06910 ( 2019 ) [i16] Wojciech Marian Czarnecki公司 , 西蒙·奥斯宾多 , 拉兹万·帕斯卡努 , 马克斯·贾德伯格 :
深度神经网络的损失面包含每个低维模式。 CoRR公司 abs/1912.07559 ( 2019 ) 2018 [第17条] 乔·卡雷拉 , 维奥里卡·帕特劳斯 , 劳伦特·马扎雷 , 安德鲁·齐瑟曼 , 西蒙·奥斯宾多 :
大规模并行视频网络。 ECCV(4) 2018 : 680-697 [第16条] 克莉莎·费尔南多 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 西蒙·奥斯宾多 , 简·王 , 汤姆·绍尔 , 丹尼斯·特普利亚申 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , 亚历山大·普里策 , 安德烈·鲁苏 :
鲍德温效应的元学习。 GECCO(同伴) 2018 : 109-110 [第15条] 克莉莎·费尔南多 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 西蒙·奥斯宾多 , 简·王 , 汤姆·绍尔 , 丹尼斯·特普利亚申 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , 亚历山大·普里策 , 安德烈·鲁苏 :
鲍德温效应的元学习。 GECCO(同伴) 2018 : 1313-1320 [第14条] Wojciech Marian Czarnecki公司 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 马克斯·贾德伯格 , 伦纳德·哈森克韦尔 , 叶惠德 , 尼古拉斯·希斯 , 西蒙·奥斯宾多 , 拉兹万·帕斯卡努 :
混合搭配强化学习代理课程。 ICML公司 2018 : 1095-1103 【i15】 西蒙·施密特 , 乔纳森·哈德森 , 奥古斯汀·泽德克 , 西蒙·奥斯宾多 , 卡尔·多尔施 , 沃伊切赫·M·恰尔内茨基 , 乔尔·雷波 , 海因里希·库特勒 , 安德鲁·齐瑟曼 , 凯伦·西蒙扬 , S.M.Ali Eslami先生 :
启动深度强化学习。 CoRR公司 abs/1803.03835 ( 2018 ) [第14条] Wojciech Marian Czarnecki公司 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 马克斯·贾德伯格 , 伦纳德·哈森克韦尔 , 叶惠德 , 西蒙·奥斯宾多 , 尼古拉斯·希斯 , 拉兹万·帕斯卡努 :
混搭-强化学习的代理课程。 CoRR公司 abs/1806.01780 ( 2018 ) [i13] 乔·卡雷拉 , 维奥里卡·帕特劳斯 , 劳伦特·马扎雷 , 安德鲁·齐瑟曼 , 西蒙·奥斯宾多 :
大规模并行视频网络。 CoRR公司 腹肌/1806.03863 ( 2018 ) [i12] 克莉莎·托马斯·费尔南多 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 西蒙·奥斯宾多 , 简·王 , 汤姆·绍尔 , 丹尼斯·特普利亚申 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , 亚历山大·普里策 , 安德烈·鲁苏 :
鲍德温效应的元学习。 CoRR公司 abs/1806.07917 ( 2018 ) [i11] 安德烈·鲁苏 , Dushyant Rao公司 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , Oriol葡萄酒 , 拉兹万·帕斯卡努 , 西蒙·奥斯宾多 , Raia Hadsell公司 :
潜在嵌入优化的元学习。 CoRR公司 abs/1807.05960 ( 2018 ) 2017 [j5] 卢卡·玛丽亚·艾罗 , 罗萨诺·斯齐凡内拉 , 米里亚姆·雷迪 , 斯泰西·斯维特利奇纳亚 , 刘传弼 , 西蒙·奥斯宾多 :
美丽又可恶。 内容质量和社会关系对用户参与度的综合影响。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 29 ( 12 ) : 2682-2695 ( 2017 ) [第13条] Wojciech Marian Czarnecki公司 , Grzegorz Swirszcz公司 , 马克斯·贾德伯格 , 西蒙·奥斯宾多 , Oriol葡萄酒 , Koray Kavukcuoglu公司 :
了解合成梯度和解耦神经接口。 ICML公司 2017 : 904-912 [第12条] 马克斯·贾德伯格 , Wojciech Marian Czarnecki公司 , 西蒙·奥斯宾多 , Oriol葡萄酒 , 亚历克斯·格拉夫斯 , 大卫·西尔弗 , Koray Kavukcuoglu公司 :
使用合成梯度解耦神经接口。 ICML公司 2017 : 1627-1635 [第11条] 亚历山大·萨沙·维日涅维茨 , 西蒙·奥斯宾多 , 汤姆·绍尔 , 尼古拉斯·希斯 , 马克斯·贾德伯格 , 大卫·西尔弗 , Koray Kavukcuoglu公司 :
用于分层强化学习的FeUdal网络。 ICML公司 2017 : 3540-3549 [c10] 沃伊切赫·M·恰尔内茨基 , 西蒙·奥斯宾多 , 马克斯·贾德伯格 , Grzegorz Swirszcz公司 , 拉兹万·帕斯卡努 :
神经网络的Sobolev训练。 NIPS公司 2017 : 4278-4287 [i10] Wojciech Marian Czarnecki公司 , Grzegorz Swirszcz公司 , 马克斯·贾德伯格 , 西蒙·奥斯宾多 , Oriol葡萄酒 , Koray Kavukcuoglu公司 :
了解合成梯度和解耦神经接口。 CoRR公司 abs/1703.00522 ( 2017 ) [第九章] 亚历山大·萨沙·维日涅维茨 , 西蒙·奥斯宾多 , 汤姆·绍尔 , 尼古拉斯·希斯 , 马克斯·贾德伯格 , 大卫·西尔弗 , Koray Kavukcuoglu公司 :
分层强化学习的FeUdal网络。 CoRR公司 abs/1703.01161 ( 2017 ) [i8] Wojciech Marian Czarnecki公司 , 西蒙·奥斯宾多 , 马克斯·贾德伯格 , Grzegorz Swirszcz公司 , 拉兹万·帕斯卡努 :
神经网络的Sobolev训练。 CoRR公司 abs/1706.04859 ( 2017 ) [i7] 卢卡·玛丽亚·艾罗 , 罗萨诺·斯齐凡内拉 , 米里亚姆·雷迪 , 斯泰西·斯维特利奇纳亚 , 刘传弼 , 西蒙·奥斯宾多 :
美丽又可恶。 内容质量和社会关系对用户参与度的综合影响。 CoRR公司 abs/1711.00536 ( 2017 ) [i6] 马克斯·贾德伯格 , 瓦伦丁·达利巴德 , 西蒙·奥斯宾多 , 沃伊切赫·M·恰尔内茨基 , 杰夫·多纳休 , 阿里·拉扎维 , Oriol葡萄酒 , 提姆·格林 , 伊恩·邓宁 , 凯伦·西蒙扬 , 克莉莎·费尔南多 , Koray Kavukcuoglu公司 :
基于人群的神经网络训练。 CoRR公司 abs/1711.09846 ( 2017 ) 2016 【c9】 李晨宇 , 西蒙·奥斯宾多 :
野外OCR注意建模递归递归网络。 CVPR公司 2016 : 2231-2239 【c8】 亚尼斯·卡尔安迪斯 , 克莱顿·梅利纳 , 西蒙·奥斯宾多 :
聚合深度卷积特征的跨维加权。 ECCV研讨会(1) 2016 : 685-701 【c7】 米里亚姆·雷迪 , 达蒙·克罗科特 , 列夫·曼诺维奇 , 西蒙·奥斯宾多 :
是什么使照片文化与众不同? ACM多媒体 2016 : 287-291 【c6】 亚历山大·维日涅夫斯 , 沃洛德米尔·姆尼赫 , 西蒙·奥斯宾多 , 亚历克斯·格拉夫斯 , Oriol葡萄酒 , 约翰·阿加皮欧 , Koray Kavukcuoglu公司 :
学习宏观行动的战略关注作家。 NIPS公司 2016 : 3486-3494 [i5] 李晨宇 , 西蒙·奥斯宾多 :
野外OCR注意建模递归递归网络。 CoRR公司 abs/1603.03101 ( 2016 ) [i4] 亚历山大·维日涅夫斯 , 沃洛德米尔·姆尼赫 , 约翰·阿加皮欧 , 西蒙·奥斯宾多 , 亚历克斯·格拉夫斯 , Oriol葡萄酒 , Koray Kavukcuoglu公司 :
学习宏观行动的战略关注作家。 CoRR公司 abs/1606.04695 ( 2016 ) [i3] 马克斯·贾德伯格 , Wojciech Marian Czarnecki公司 , 西蒙·奥斯宾多 , Oriol葡萄酒 , 亚历克斯·格拉夫斯 , Koray Kavukcuoglu公司 :
使用合成梯度解耦神经接口。 CoRR公司 abs/1608.05343 ( 2016 ) 2015 [i2] 亚尼斯·卡尔安迪斯 , 克莱顿·梅利纳 , 西蒙·奥斯宾多 :
聚合深度卷积特征的交叉维加权。 CoRR公司 abs/1512.04065 ( 2015 ) 2014 [i1] 梅赫迪·米尔扎 , 西蒙·奥斯宾多 :
条件生成对抗网。 CoRR公司 abs/1411.1784 ( 2014 )
2000 – 2009
2007 【c5】 西蒙·奥斯宾多 , 杰弗里·欣顿 :
用马尔可夫随机场的有向层次结构建模图像补丁。 NIPS公司 2007 : 1121-1128 2006 【j4】 杰弗里·欣顿 , 西蒙·奥斯宾多 , 马克斯·威林 , 叶惠德 :
使用对比反向传播无监督发现非线性结构。 认知。 科学。 30 ( 4 ) : 725-731 ( 2006 ) [j3] 西蒙·奥斯宾多 , 马克斯·威林 , 杰弗里·欣顿 :
地形产品模型在自然场景统计中的应用。 神经计算。 18 ( 2 ) : 381-414 ( 2006 ) [注2] 杰弗里·欣顿 , 西蒙·奥斯宾多 , 叶惠德 :
深度信任网的一种快速学习算法。 神经计算。 18 ( 7 ) : 1527-1554 ( 2006 ) 【c4】 大卫·A·罗斯 , 西蒙·奥斯宾多 , 理查德·泽梅尔 :
结合鉴别特征来推断复杂的轨迹。 ICML公司 2006 : 761-768 2005 【c3】 杰弗里·欣顿 , 西蒙·奥斯宾多 , 科杰宝 :
学习因果关联马尔可夫随机场。 AISTATS公司 2005 : 128-135 【c2】 爱德华·米兹 , 西蒙·奥斯宾多 :
高斯过程专家的可选无限混合。 NIPS公司 2005 : 883-890 2004 【b1】 西蒙·凯奥德·奥斯宾多 :
对比地形模型。 英国伦敦大学学院, 2004 2003 [j1] 叶惠德 , 马克斯·威林 , 西蒙·奥斯宾多 , 杰弗里·欣顿 :
稀疏超完备表示的基于能量的模型。 J.马赫。 学习。 物件。 4 : 1235-1260 ( 2003 ) 2002 【c1】 马克斯·威林 , 杰弗里·欣顿 , 西蒙·奥斯宾多 :
用学生t分布的乘积学习稀疏地形表示。 NIPS公司 2002 : 1359-1366