何塞·L·阿贝兰
人员信息
其他同名人员
何塞·玛丽亚·阿贝兰·佩皮尼安 何塞·文森特·阿贝兰·内博特 (又名:JoséVicente Abellán)
优化列表
2020年-今天
2024 [公元20年] 吉尔伯特·乔纳坦 , 赵海云(Haeyoon Cho) , 孝君儿子 , 吴香玉 , 尼尔·利夫赛 , 伊夫利奥·莫拉 , 考斯图布·什维迪卡尔 , 何塞·L·阿贝兰 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 , 约翰·金 :
使用实际系统评估的内存中处理的可扩展性限制。 程序。 ACM测量。 分析。 计算。 系统。 8 ( 1 ) : 5分5秒28秒 ( 2024 ) [公元33年] 尼古拉斯·博姆·阿戈斯蒂尼 , 裘德·哈里斯 , 佩里·吉布森 , 马利斯·贾亚韦拉 , 诺姆·鲁宾 , 安东尼诺·图梅奥 , 何塞·L·阿贝兰 , 何塞·卡诺 , 大卫·R·凯利 :
AXI4MLIR:基于AXI的定制加速器的用户驱动的自动主机代码生成。 CGO公司 2024 : 143-157 2023 [公元19年] 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 图沙·克里希纳 :
STIFT:一种时空一体化折叠式树,用于有效减少柔性DNN加速器。 ACM J.Emerg.技术。 计算。 系统。 19 ( 4 ) : 32:1-32:20 ( 2023 ) [公元18年] Neal Livesay公司 , 吉尔伯特·乔纳坦 , 埃维利奥·莫拉 , 考斯图布·什维迪卡尔 , 拉什米·阿格拉瓦尔 , 阿贾·伊乔希 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 :
GPU上同态加密的加速有限域算法。 IEEE微型 43 ( 5 ) : 55至63 ( 2023 ) [公元17年] 福坎·埃利斯 , 马西娅·路易斯 , 库布拉·埃利斯 , 何塞·路易斯·阿贝兰·米格尔 , 阿贾·伊乔希 :
木偶:一个基于随机森林的管理器,用于跨内存层次结构的硬件预取器。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 20 ( 1 ) : 19:1-19:25 ( 2023 ) [公元32年] 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , Raveesh Garg公司 , 迈克尔·佩劳尔 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 图沙·克里希纳 :
Flexagon:高效DNN处理的多数据流稀疏矩阵乘法加速器。 阿斯普洛斯(3) 2023 : 252-265 [公元31年] 考斯图布·什维迪卡尔 , 鲍玉辉 , 拉什米·阿格拉瓦尔 , 迈克尔·田申 , 吉尔伯特·乔纳坦 , 埃维利奥·莫拉 , 亚历山大·英格尔 , Neal Livesay公司 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
GME:基于GPU的微体系结构扩展,加速同态加密。 微型的 2023 : 670-684 [i10] 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , Raveesh Garg公司 , 何塞·L·阿贝兰 , 迈克尔·佩劳尔 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 图沙·克里希纳 :
Flexagon:高效DNN处理的多数据流稀疏矩阵乘法加速器。 CoRR公司 abs/2301.10852 ( 2023 ) [第九章] 考斯图布·什维迪卡尔 , 鲍玉辉 , 拉什米·阿格拉瓦尔 , 迈克尔·田申 , 吉尔伯特·乔纳坦 , 埃维利奥·莫拉 , 亚历山大·英格尔 , Neal Livesay公司 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
GME:基于GPU的微体系结构扩展,加速同态加密。 CoRR公司 abs/2309.11001 ( 2023 ) [i8] 尼古拉斯·博姆·阿戈斯蒂尼 , 裘德·哈里斯 , 佩里·吉布森 , 马利斯·贾亚韦拉 , 诺姆·鲁宾 , 安东尼诺·图梅奥 , 何塞·L·阿贝兰 , 何塞·卡诺 , 大卫·R·凯利 :
AXI4MLIR:基于AXI的定制加速器的用户驱动的自动主机代码生成。 CoRR公司 abs/2312.14821 ( 2023 ) 2022 [公元30年] 鲍玉辉 , 孙一凡 , 兹拉坦·费里奇 , 迈克尔·田申 , 迈卡·韦斯顿 , 何塞·L·阿贝兰 , Trinayan Baruah公司 , 约翰·金 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
NaviSim:AMD RDNA GPU的高精度GPU模拟器。 PACT公司 2022 : 333-345 [公元29年] Raveesh Garg公司 , 埃里克·秦 , 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , 罗伯特·吉拉多 , 阿克谢·贾恩 , 塞尔吉·阿巴达尔 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 爱德华·阿拉尔康 , 西瓦桑卡兰·拉贾马尼卡姆 , 图沙·克里希纳 :
了解空间加速器上稀疏/密集多相GNN数据流的设计空间。 IPDPS公司 2022 : 571-582 [公元28年] 考斯图布·什维迪卡尔 , 吉尔伯特·乔纳坦 , 埃维利奥·莫拉 , Neal Livesay公司 , 拉什米·阿格拉瓦尔 , 阿贾·伊乔希 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 :
在GPU上加速同态加密的多项式乘法。 种子 2022 : 61-72 [i7] 福坎·埃利斯 , 马西娅·路易斯 , 库布拉·埃利斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 阿贾·伊乔希 :
Puppeter:一个基于随机预测的管理器,用于跨内存层次结构的硬件预取器。 CoRR公司 abs/2201.12027 ( 2022 ) [i6] 考斯图布·什维迪卡尔 , 吉尔伯特·乔纳坦 , 埃维利奥·莫拉 , 尼尔·利夫赛 , 拉什米·阿格拉瓦尔 , 阿贾·伊乔希 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 :
在GPU上加速同态加密的多项式乘法。 CoRR公司 abs/2209.01290 ( 2022 ) 2021 [公元16年] 巴尔多梅罗·因贝农 , 安东尼奥·塞拉诺 , 安德烈斯·布埃诺·克里斯波 , 何塞·L·阿贝兰 , 霍拉西奥·佩雷斯·桑切斯 , 何塞·M·塞西莉亚 :
METADOCK 2:用于分子对接的高通量并行元启发式方案。 生物信息。 37 ( 11 ) : 1515-1520 ( 2021 ) [公元15年] 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 图沙·克里希纳 :
STONNE:为DNN推理加速器启用循环级微结构模拟。 IEEE计算。 阿基特。 莱特。 20 ( 2 ) : 第122页至第125页 ( 2021 ) [公元14年] 施东 , 孙一凡 , 尼古拉斯·博姆·阿戈斯蒂尼 , 埃尔米拉·卡里米 , 丹尼尔·洛威尔 , 荆州 , 何塞·卡诺 , 何塞·L·阿贝兰 , 大卫·R·凯利 :
Spartan:一个稀疏自适应框架,用于加速GPU上的深度神经网络训练。 IEEE传输。 并行分布式系统。 32 ( 10 ) : 2448-2463 ( 2021 ) [公元27年] 叶奈玛(Yenai Ma) , 莱拉·德尔沙德赫拉尼 , 坎苏·德米尔基兰 , 何塞·L·阿贝兰 , 阿贾·伊乔希 :
TAP-2.5D:一种用于2.5D系统的热感知芯片放置方法。 日期 2021 : 1246-1251 [c26] 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 图沙·克里希纳 :
STONNE:为DNN推理加速器启用循环级微结构模拟。 IISWC公司 2021 : 201-213 [公元25年] Trinayan Baruah公司 , 考斯图布·什维迪卡尔 , 施东 , 孙一凡 , 赛富尔·莫朱德 , Kihoon Jung先生 , 何塞·L·阿贝兰 , 亚什·尤基达夫 , 阿贾·伊乔希 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 :
GNNMark:GPU上图形神经网络训练特征的基准套件。 ISPASS公司 2021 : 13-23 [公元24年] 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 图沙·克里希纳 :
一种用于柔性DNN加速器中高效时空缩减的新型网络结构。 NOCS公司 2021 : 1-8 【c23】 弗朗西斯科·达尔奥科 , 安德烈斯·布埃诺·克里斯波 , 何塞·L·阿贝兰 , 大卫·贝尔托齐 , 米歇尔·法瓦利 :
动态自适应神经网络中分类置信估计的挑战。 萨摩斯 2021 : 505-522 [i5] Raveesh Garg公司 , 埃里克·秦 , 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , 罗伯特·吉拉多 , 阿克谢·贾恩 , 塞尔吉·阿巴达尔 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 爱德华·阿拉尔康 , 西瓦桑卡兰·拉贾马尼卡姆 , 图沙·克里希纳 :
GNN加速器数据流分类和比较的分类学。 CoRR公司 abs/2103.07977 ( 2021 ) 2020 [j13] 安东尼奥·塞拉诺 , 巴尔多梅罗·伊姆贝隆 , 霍拉西奥·佩雷斯·桑切斯 , 何塞·M·塞西莉亚 , 安德烈斯·布埃诺·克雷斯波 , 何塞·L·阿贝兰 :
QN对接:一种基于Q网络的创新分子对接方法。 申请。 软计算。 96 : 106678 ( 2020 ) [公元22年] Trinayan Baruah公司 , 孙一凡 , 赛富尔·莫朱德 , 何塞·L·阿贝兰 , 亚什·尤基达夫 , 阿贾·伊乔希 , 诺曼·鲁宾 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 :
Valkyrie:利用TLB间的位置来提高GPU性能。 PACT公司 2020 : 455-466 【c21】 Trinayan Baruah公司 , 孙一凡 , 阿里·托尔加·丁塞尔 , 赛富尔·莫朱德 , 何塞·L·阿贝兰 , Yash乌克兰语 , 阿贾·伊乔希 , 诺曼·鲁宾 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 :
Griffin:多GPU系统中有效页面迁移的硬件和软件支持。 HPCA公司 2020 : 596-609 [公元20年] 尼古拉斯·博姆·阿戈斯蒂尼 , 施东 , 埃尔米拉·卡里米 , 马蒂·托伦斯·拉普尔塔 , 何塞·卡诺 , 何塞·L·阿贝兰 , 大卫·R·凯利 :
加速器设计空间探索和TFLITE-SOC端到端DNN评估。 SBAC-PAD公司 2020 : 10-19 [i4] 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 图沙·克里希纳 :
STONNE:柔性神经网络加速器的详细架构模拟器。 CoRR公司 abs/2006.07137 ( 2020 ) [i3] 赛富尔·莫朱德 , 孙一凡 , 莱拉·德尔沙德赫拉尼 , 叶奈玛(Yenai Ma) , Trinayan Baruah公司 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 , 阿贾·伊乔希 :
HALCONE:一种用于多CPU系统的基于硬件级时间戳的缓存一致性方案。 CoRR公司 abs/2007.04292 ( 2020 ) [i2] 赛富尔·莫朱德 , 孙一凡 , 莱拉·德尔沙德赫拉尼 , 叶奈玛(Yenai Ma) , Trinayan Baruah公司 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 , 阿贾·伊乔希 :
MGPU-TSM:具有真正共享内存的多GPU系统。 CoRR公司 abs/2008.02300 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元12年] 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
InsideNet:描述卷积神经网络特征的工具。 未来一代。 计算。 系统。 100 : 298-315 ( 2019 ) [第19条] 弗朗西斯科·穆尼奥斯·马丁内斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
CNN-SIM:CNN加速器的详细电子模拟器。 Euro-Par研讨会 2019 : 720-724 [第18条] 孙一凡 , Trinayan Baruah公司 , 赛富尔·莫朱德 , 施东 , 襄公 , 谢恩·特雷德韦 , 鲍玉辉 , 斯宾塞·汉斯 , 卡特·麦卡德威尔 , 赵文卓 , 哈里森·巴克利 , 阿米尔·卡维安·齐亚巴里 , 陈忠良 , 拉斐尔·乌巴尔 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
MGPUSim:支持多GPU性能建模和优化。 国际标准协会 2019 : 197-209 2018 [公元11年] 何塞·L·阿贝兰 , 爱德华多·帕迪耶纳 , 阿尔贝托·罗斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
针对多核CMP的基于光子的快速一致性通知。 J.并行分布式计算。 113 : 179-194 ( 2018 ) [公元10年] 何塞·M·塞西莉亚 , 安东尼奥·莱恩斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·戈梅斯·卢纳 , 李文昌 , 温美惠 :
图形处理单元上的高通量蚁群优化。 J.并行分布式计算。 113 : 261-274 ( 2018 ) [第17条] 安东尼奥·塞拉诺 , 巴尔多梅罗·伊姆贝隆 , 霍拉西奥·佩雷斯·桑切斯 , 何塞·M·塞西莉亚 , 安德烈斯·布埃诺·克里斯波 , 何塞·L·阿贝兰 :
通过深度强化学习加速药物发现:早期方法。 ICPP研讨会 2018 : 6:1-6:8 [第16条] 赛富尔·莫朱德 , 马西娅·路易斯 , 孙一凡 , 阿米尔·卡维安·齐亚巴里 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 大卫·R·凯利 , 阿贾·伊乔希 :
在基于Volta的DGX-1系统上分析DNN工作负载。 IISWC公司 2018 : 122-133 [i1] 孙一凡 , Trinayan Baruah公司 , 赛富尔·莫朱德 , 施东 , 拉斐尔·乌巴尔 , 襄公 , 谢恩·特雷德韦 , 鲍玉辉 , 赵文卓 , 何塞·L·阿贝兰 , 约翰·金 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
MGSim+MGMark:多GPU系统研究框架。 CoRR公司 abs/1811.02884 ( 2018 ) 2017 [公元9年] 何塞·L·阿贝兰 , Ayse K.Coskun公司 , 顾安军(Anjun Gu) , 沃伦·金 , 阿贾·伊乔希 , 安德鲁·B·康 , 乔纳森·克拉姆金 , 克里斯蒂安·莫拉莱斯 , 约翰·里奇奥 , 瓦什纳夫·斯里尼瓦斯 , 张天生 :
通过动态工作负载分配实现光子NoC中光子器件的自适应调谐。 IEEE传输。 计算。 辅助设计。 集成。 电路系统。 36 ( 5 ) : 801-814 ( 2017 ) [第15条] 费尔南多·佩雷尼格斯-加西亚 , 何塞·L·阿贝兰 :
在无线网络中安全通信。 AISTECS@HiPEAC公司 2017 : 27-32 [电子1] 索伦·桑塔格 , 何塞·曼努埃尔·加西亚·卡拉斯科 , 何塞·路易斯·阿贝兰·米格尔 , 丹尼尔·穆勒-格里奇内德 :
第二届新兴计算系统先进互连解决方案和技术国际研讨会会议记录, AISTECS@HiPEAC公司 2017年1月25日,瑞典斯德哥尔摩。 ACM公司 2017 ,国际标准图书编号 978-1-4503-5226-0 [目录] 2016 [j8] 何塞·L·阿贝兰 , 赵晨 , 阿贾·伊乔希 :
Kilocore系统的光电NoC设计。 ACM J.Emerg.技术。 计算。 系统。 13 ( 2 ) : 24:1-24:25 ( 2016 ) [j7] 阿米尔·卡维安·齐亚巴里 , 孙一凡 , 叶奈玛(Yenai Ma) , 达娜·沙阿 , 何塞·L·阿贝兰 , 拉斐尔·乌巴尔 , 约翰·金 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
UMH:用于具有多个离散GPU的系统的基于硬件的统一内存层次结构。 ACM事务处理。 阿奇特。 代码优化。 13 ( 4 ) : 35:1-35:25 ( 2016 ) 2015 [j6] 赵晨 , 何塞·L·阿贝兰 , 阿贾·伊乔希 :
通过缓存和NoC重新配置管理硅光子NoC中的激光功率。 IEEE传输。 计算。 辅助设计。 集成。 电路系统。 34 ( 6 ) : 972-985年 ( 2015 ) [j5] 埃皮法尼奥·高纳·拉米雷斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
快速高效地提交Lazy-Lazy硬件事务内存。 J.超级计算机。 71 ( 12 ) : 4305-4326 ( 2015 ) [第14条] 阿米尔·卡维安·齐亚巴里 , 何塞·L·阿贝兰 , 拉斐尔·乌巴尔 , 赵晨 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
利用硅光子NoC设计可扩展GPU。 内部控制系统 2015 : 273-282 [第13条] 巴尔多梅罗·伊姆伯农 , 安东尼奥·莱恩斯 , 豪尔赫·佩尼亚-加西亚 , 何塞·L·阿贝兰 , 霍拉西奥·佩雷斯·桑切斯 , 何塞·M·塞西莉亚 :
增强GPU上虚拟筛选的非结合交互内核的并行化。 IWBBIO(2) 2015 : 620-626年 [第12条] 阿米尔·卡维安·齐亚巴里 , 何塞·L·阿贝兰 , 马叶奈 , 阿贾·伊乔希 , 大卫·R·凯利 :
GPU系统的非对称NoC架构。 NOCS公司 2015 : 25:1-25:8 【r1】 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
高效的硬件支持的多核同步机制。 数据中心手册 2015 : 753-803 2014 [第11条] 张天生 , 何塞·L·阿贝兰 , 阿贾·伊乔希 , Ayse K.Coskun公司 :
硅光子网络多核系统的热管理。 日期 2014 : 1-6 2013 【j4】 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
为多核CMP中高度竞争的锁设计高效的通信基础设施。 J.并行分布式计算。 73 ( 7 ) : 972-985 ( 2013 ) [第10条] 埃皮法尼奥·高纳·拉米雷斯 , 何塞·L·阿贝兰 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 胡安·费尔南德斯 :
部署硬件锁以提高硬件事务内存的性能和能效。 ARCS公司 2013 : 220-231 [c9] 何塞·L·阿贝兰 , 阿尔贝托·罗斯 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
多核CMP的高效Dir0B缓存一致性。 ICCS系统 2013 : 2545-2548 【c8】 何塞·L·阿贝兰 , 阿尔贝托·罗斯 , 胡安·费尔南德斯·佩纳多 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
ECONO:为多核CMP中的高效缓存一致性提供一致性通知。 ICSAMOS公司 2013 : 237-244 2012 [j3] 何塞·M·塞西莉亚 , 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 何塞·M·加西亚 , 曼纽尔·乌贾尔登 :
Jacobi方法在异构平台上的模板计算:GPU与Cell BE。 J.超级计算机。 62 ( 2 ) : 787-803 ( 2012 ) [注2] 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
多核CMP中的高效硬件屏障同步。 IEEE传输。 并行分布式系统。 23 ( 8 ) : 1453-1466 ( 2012 ) 【c7】 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯·佩纳多 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 大卫·贝尔托齐 , 丹尼尔·博托洛蒂 , 安德烈亚·马龙吉 , 卢卡·贝尼尼 :
基于集群的纳米MPSoC中用于屏障同步的集体通信基础设施的设计。 日期 2012 : 491-496 2011 【c6】 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
GLocks:高效支持多核CMP中的高控制锁。 IPDPS公司 2011 : 893-905 2010 [j1] 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
通过CellStats描述基于双单元刀片中的基本同步和通信操作。 J.超级计算机。 53 ( 2 ) : 247-268 ( 2010 ) 【c5】 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
多核CMP的高效可扩展屏障同步。 Conf.计算前沿 2010 : 73-74 【c4】 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
一种基于G线的网络,用于多核CMP中的快速高效屏障同步。 ICPP公司 2010 : 267-276
2000 – 2009
2008 【c3】 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 , 格雷戈里奥·贝纳贝 , 何塞·L·阿贝兰 , 约阿金·佛朗哥 :
科学计算多核平台:Cell BE和NVIDIA Tesla。 CSC公司 2008 : 167-173 【c2】 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
描述双单元刀片中的基本同步和通信操作。 ICCS(1) 2008 : 456-465 【c1】 何塞·L·阿贝兰 , 胡安·费尔南德斯 , 曼纽尔·阿卡西奥 :
CellStats:评估Cell BE基本同步和通信操作的工具。 偏微分方程 2008 : 261-268