安东尼诺·菲安纳卡
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元17年] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 阿方索·乌尔索 :
GOWDL:基因本体论驱动的广泛和深入学习模型,用于scRNA-seq数据的细胞分型。 生物信息简报。 24 ( 6 ) ( 2023 ) 2022 [公元24年] 吉安马科·科波拉 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 阿方索·乌尔索 , 萨尔瓦托尔·加利奥 :
单细胞RNA-seq数据中细胞类型分类的基因本体驱动的广度和深度学习架构。 EANN公司 2022 : 323-335 2020 [公元16年] 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
miRT问题 总工程师 :通过分析ceRNA-ceRNA相互作用扩展miRTissue网络服务。 BMC生物信息。 21秒 ( 8 ) : 199 ( 2020 ) [公元15年] 阿方索·乌尔索 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , GiosuèLo博斯科 , 里卡多·里佐 :
BITS2019:意大利生物信息学学会第十六届年会。 BMC生物信息。 21秒 ( 8 ) : 363 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 保罗·罗曼诺 , 阿尔诺·塞奥 , 安德烈亚斯·德格 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 罗莎尔巴·朱格诺 , 马西莫·拉罗萨 , 卢西亚诺·米拉内西 , 乌尔里希·普费弗 , 里卡多·里佐 , Soo-Yong Shin先生 , 夏俊峰 , 阿方索·乌尔索 :
2017年生物网络工具和应用(NETTAB)研讨会:目的、主题和成果。 BMC生物信息。 20-S系列 ( 4 ) : 125:1-125:9 ( 2019 ) [j13] 瓦莱丽娅·博斯凯诺 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格利亚 , 马西莫·拉罗萨 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
基于生物通路逻辑电路的MiRNA疗法。 BMC生物信息。 20-S系列 ( 9 ) : 344:1-344:22 ( 2019 ) 【r2】 阿方索·乌尔索 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 瓦伦蒂娜·拉维 , 里卡多·里佐 :
数据挖掘:分类和预测。 生物信息学和计算生物学百科全书(1) 2019 : 384-402 【r1】 阿方索·乌尔索 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 瓦伦蒂娜·拉维 , 里卡多·里佐 :
数据挖掘:预测方法。 生物信息学和计算生物学百科全书(1) 2019 : 413-430 2018 [公元12年] 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , GiosuèLo Bosco , 乔瓦尼·伦达 , 里卡多·里佐 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 阿方索·乌尔索 :
元基因组数据细菌分类分类的深度学习模型。 BMC生物信息。 19-S型 ( 7 ) : 61-76 ( 2018 ) [公元11年] 安东尼奥·梅西纳 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , 阿方索·乌尔索 :
BioGraph:用于查询和分析生物信息学资源的web应用程序和图形数据库。 BMC系统。 生物。 12 ( 5 ) : 75-89 ( 2018 ) 【c23】 GiosuèLo Bosco , 里卡多·里佐 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 阿方索·乌尔索 :
用于核小体相关序列鉴定的可变排序特征选择。 ADBIS(短文和研讨会) 2018 : 314-324 [公元22年] 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , GiosuèLo Bosco , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
PPI网络调控中关键miRNA的识别。 中央情报局 2018 : 107-117 2017 [公元10年] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
nRC:基于结构特征的非编码RNA分类器。 生物数据最小值。 10 ( 1 ) : 27:1-27:18 ( 2017 ) 【c21】 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , 安东尼奥·梅西纳 , 里卡多·里佐 , 达里奥·斯塔比尔 , 阿方索·乌尔索 :
查询BiographDB集成生物数据库的Gremlin语言。 IWBBIO(1) 2017 : 303-313 2016 [公元9年] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
MiRNATIP:一种基于SOM的miRNA-靶相互作用预测因子。 BMC生物信息。 17 ( 第11页 ) : 321 ( 2016 ) [公元20年] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 安东尼奥·梅西纳 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
构建生物信息学图形数据库的问题驱动方法。 CIBB公司 2016 : 134-144 [第19条] 里卡多·里佐 , 安东尼诺·费安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 阿方索·乌尔索 :
基于深度神经网络和混沌博弈表示的DNA序列分类实验。 CompSysTech公司 2016 : 222-228 [第18条] 安东尼诺·菲安纳卡 , 劳拉·拉帕格里亚 , 马西莫·拉罗萨 , 安东尼奥·梅西纳 , 彼得罗·斯托尼奥洛 , 阿方索·乌尔索 :
用于生物信息学的集成数据库:MiRNA SNP在癌症中的功能效应分析的案例研究。 ITBAM公司 2016 : 214-222 [第17条] GiosuèLo Bosco , 里卡多·里佐 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 阿方索·乌尔索 :
表观基因组研究的深度学习模型。 SITIS公司 2016 : 688-692 2015 [j8] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
基于光谱表示和神经气体网络的基于k-mer的条形码DNA分类方法。 Artif公司。 智力。 医学 64 ( 三 ) : 173-184 ( 2015 ) [j7] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 劳拉·拉帕格里亚 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
使用双聚类分析乳腺癌中miRNA表达谱。 BMC生物信息。 16 ( S-4系列 ) : 第7部分 ( 2015 ) [j6] 马西莫·拉罗萨 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
基因组序列分析和分类的概率主题建模。 BMC生物信息。 16 ( S-6系列 ) : S2系列 ( 2015 ) [第16条] 里卡多·里佐 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 阿方索·乌尔索 :
DNA序列分类的深度学习方法。 CIBB公司 2015 : 129-140 2014 [j5] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 , 萨尔瓦托尔·加利奥 :
支持实验管理的专家系统混合体系结构。 专家系统。 申请。 41 ( 4 ) : 1609-1621 ( 2014 ) 【j4】 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 朱塞佩·迪法塔 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
BioDICE Taverna插件,用于生物数据的聚类和可视化:分子化合物探索的工作流。 化学信息学杂志 6 ( 1 ) : 24 ( 2014 ) [第15条] 里卡多·里佐 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 阿方索·乌尔索 :
通用回归神经网络对条形码和微型条形码DNA进行分类。 CIBB公司 2014 : 142-155 [第14条] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
Taverna环境中建模工作流的知识组织。 基础教学法硕士 2014 : 972-977 2013 [j3] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 阿方索·乌尔索 , 里卡多·里佐 , 萨尔瓦托尔·加利奥 :
生物信息学中基于知识的决策支持系统:在蛋白质复合物提取中的应用。 BMC生物信息。 14 ( S-1号机组 ) : 第5章 ( 2013 ) [注2] 马西莫·拉罗萨 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
通过基于压缩的方法对条形码序列进行无对齐分析。 BMC生物信息。 14 ( S-7系列 ) : S4系列 ( 2013 ) [j1] 安东尼诺·费安纳卡 , 朱塞佩·迪法塔 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 , 萨尔瓦托尔·加利奥 :
SOM网络快速学习的模拟退火技术。 神经计算。 申请。 22 ( 5 ) : 889-899 ( 2013 ) [第13条] 马西莫·拉罗萨 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
利用概率主题建模进行基因组序列分类。 CIBB公司 2013 : 49-61 [第12条] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
用神经气体和光谱表示法分析DNA条形码序列。 EANN(2) 2013 : 212-221 2012 [第11条] 马西莫·拉罗萨 , 安东尼诺·费安纳卡 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
基于压缩的条码序列分析方法研究。 CIBB公司 2012 : 105-116 [第10条] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 萨尔瓦托尔·加利奥 :
基于知识的系统的本体设计方法及其在生物信息学中的应用。 加拿大国际商业银行 2012 : 85-91 【c9】 安东尼诺·菲安纳卡 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 马西莫·拉罗萨 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
构建生物信息学工作流的智能系统。 CISIS公司 2012 : 212-218 2011 [i1] 安东尼诺·菲安纳卡 , 马西莫·拉罗萨 , 丹尼尔·佩里 , 里卡多·里佐 :
生物信息学决策支持智能系统。 ERCIM新闻 2011 ( 84 ) : 35 ( 2011 ) 2010 【c8】 安东尼诺·菲安纳卡 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 马西莫·拉罗萨 , 丹尼尔·佩里 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
生物信息学和系统生物学的基于知识的决策支持系统。 CIBB公司 2010 : 215-228
2000 – 2009
2009 【c7】 安东尼诺·菲安纳卡 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 马西莫·拉罗萨 , 丹尼尔·佩里 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
一种解决蛋白质组学问题的拟议的基于知识的方法。 中央情报局 2009 : 304-318 2008 【c6】 安东尼诺·菲安纳卡 , 朱塞佩·迪法塔 , 阿方索·乌尔索 , 里卡多·里佐 , 萨尔瓦托尔·加利奥 :
生物分子数据SOM中的一种新的线性初始化。 CIBB公司 2008 : 177-187 【c5】 安东尼诺·菲安纳卡 , 朱塞佩·迪法塔 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
快速学习SOM中的聚类质量和拓扑保持。 ICANN(1) 2008 : 583-592 【c4】 安东尼诺·菲安纳卡 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 , 萨尔瓦托尔·加利奥 :
一种新的非矢量数据SOM初始化算法。 KES(1) 2008 : 41-48 2007 【c3】 安东尼诺·菲安纳卡 , 朱塞佩·迪法塔 , 萨尔瓦托尔·加利奥 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 :
使用模拟退火改进SOM学习。 ICANN(1) 2007 : 279-288 【c2】 安东尼诺·菲安纳卡 , 朱塞佩·迪法塔 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 , 萨尔瓦托尔·加利奥 :
分子化合物可视化探索的自组织图快速训练。 国际JCNN 2007 : 2776-2781 2006 【c1】 朱塞佩·迪·法塔 , 安东尼诺·菲安纳卡 , 里卡多·里佐 , 阿方索·乌尔索 , 迈克尔·贝托尔德(Michael R.Berthold) , 萨尔瓦托尔·加利奥 :
分子数据的上下文软件可视化探索。 ICDM研讨会 2006 : 136-141