保罗·麦克尼古拉斯
人员信息
附属： 加拿大汉密尔顿麦克马斯特大学数学与统计系 附属： 加拿大圭尔夫大学
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元82年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：《分类杂志》第41-1卷。 J.分类。 41 ( 1 ) : 1 ( 2024 ) [公元81年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：《分类杂志》第41-2卷。 J.分类。 41 ( 2 ) : 215 ( 2024 ) 【j80】 凯瑟琳·克拉克 
, 保罗·麦克尼古拉斯 :
在基于高斯模型的聚类中寻找异常值。 J.分类。 41 ( 2 ) : 313-337 ( 2024 ) 2023 [公元79年] 安贾利·席尔瓦 , 秦晓科 , 史蒂文·罗斯斯坦 , 保罗·麦克尼古拉斯 , Sanjeena Subedi公司 :
三向计数数据的矩阵变量泊松对数正态分布的有限混合。 生物信息。 39 ( 5 ) ( 2023 ) [公元78年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：《分类杂志》第40-1卷。 J.分类。 40 ( 1 ) : 1 ( 2023 ) [公元77年] 乌特卡什·J·唐 , 迈克尔·P·B·加洛赫 , 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
基于模型的聚类和分类，使用多元斜幂指数分布的混合。 J.分类。 40 ( 1 ) : 145-167 ( 2023 ) [公元76年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：《分类杂志》第40-2卷。 J.分类。 40 ( 2 ) : 213 ( 2023 ) [公元75年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：《分类杂志》第40-3卷。 J.分类。 40 ( 三 ) : 467 ( 2023 ) [公元74年] 迈克尔·P·B·加洛赫 , 克里斯托夫·比尔纳基 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
高维数据的参数化联合聚类。 计算。 斯达。 38 ( 三 ) : 1597-1619 ( 2023 ) [i3] 凯瑟琳·克拉克 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
带离群值的三路数据聚类。 CoRR公司 abs/2310.05288 ( 2023 ) 2022 [公元73年] 迈克尔·P·B·加洛赫 , 萨尔瓦多·D·托马齐奥 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 安东尼奥·蓬佐 :
使用偏态分布的多元聚类加权模型。 高级数据分析。 分类。 16 ( 1 ) : 93-124 ( 2022 ) [公元72年] 迈克尔·P·B·加洛赫 , 萨尔瓦多·D·托马齐奥 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 安东尼奥·蓬佐 :
更正：使用偏态分布的多元聚类加权模型。 高级数据分析。 分类。 16 ( 4 ) : 1097 ( 2022 ) [公元71年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：分类杂志第39-1卷。 J.分类。 39 ( 1 ) : 1-2 ( 2022 ) [公元70年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：分类杂志第39-2卷。 J.分类。 39 ( 2 ) : 217 ( 2022 ) [公元69年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：分类杂志第39-3卷。 J.分类。 39 ( 三 ) : 409 ( 2022 ) [公元68年] 萨尔瓦多·D·托马齐奥 , 迈克尔·P·B·加洛赫 , 安东尼奥·蓬佐 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
矩阵变分污染正态分布的混合物。 J.计算。 图表。 斯达。 31 ( 1 ) : 413-421 ( 2022 ) 2021 [公元67年] 泰勒·罗克 , 迪米特里斯·卡利斯 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
离散值时间序列的聚类。 高级数据分析。 分类。 15 ( 1 ) : 209-229 ( 2021 ) [j66] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：分类杂志第38-1卷。 J.分类。 38 ( 1 ) : 1 ( 2021 ) [公元65年] Sanjeena Subedi公司 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
变分近似-DIC族内参数估计和混合模型选择准则。 J.分类。 38 ( 1 ) : 89-108 ( 2021 ) [公元64年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：分类杂志第38-2卷。 J.分类。 38 ( 2 ) : 187 ( 2021 ) [公元63年] 莎朗·麦克尼古拉斯 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 丹尼尔·阿什洛克 :
基于模型聚类的交叉变异进化算法。 J.分类。 38 ( 2 ) : 264-279 ( 2021 ) [公元62年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
编者按：《分类杂志》第38-3卷。 J.分类。 38 ( 三 ) : 423-424 ( 2021 ) [公元61年] 萨尔瓦多·D·托马齐奥 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 安东尼奥·蓬佐 :
矩阵正态聚类加权模型。 J.分类。 38 ( 三 ) : 556-575 ( 2021 ) [公元60年] 克里斯蒂娜·托托拉 , 瑞安·P·布朗 , 艾莎·埃尔舍比尼 , 布莱恩·弗朗扎克 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
使用广义双曲分布的基于模型的聚类、分类和判别分析：MixGHD R包。 J.统计软件。 98 ( 1 ) ( 2021 ) 2020 [公元59年] 迈克尔·P·B·加洛赫 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
倾斜矩阵变量双线性因子分析器的混合。 高级数据分析。 分类。 14 ( 2 ) : 415-434 ( 2020 ) [约58] 保罗·麦克尼古拉斯 , 道格拉斯·斯坦利 :
编者按：分类杂志第37-2卷。 J.分类。 37 ( 2 ) : 275-276 ( 2020 ) [公元57年] Paula M.Murray女士 , 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
隐藏截断双曲因子分析器的混合。 J.分类。 37 ( 2 ) : 366-379 ( 2020 ) [公元56年] 保罗·麦克尼古拉斯 :
社论：《分类杂志》第37-3卷。 J.分类。 37 ( 三 ) : 549 ( 2020 ) [公元55年] 余洪伟 , 杨唐 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
缺少数据的灵活高维无监督学习。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 42 ( 三 ) : 610-621 ( 2020 ) [约54] 安东尼奥·蓬佐 , 马丁·布洛斯坦 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
通过节约型污染混合物进行高维无监督分类。 模式识别。 98 ( 2020 ) [公元53年] 克里斯蒂娜·托托拉 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 弗朗西斯科·帕伦博 :
使用高斯和学生t多元密度分布的概率距离聚类算法。 序列号计算。 科学。 1 ( 1 ) : 65 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元52年] 安贾利·席尔瓦 , 史蒂文·罗斯斯坦 , 保罗·麦克尼古拉斯 , Sanjeena Subedi公司 :
用于聚类转录组测序数据的多元泊松对数正态混合模型。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 394:1-394:11 ( 2019 ) [公元51年] 克里斯蒂娜·托托拉 , 布莱恩·弗朗扎克 , 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
凝聚广义双曲分布的混合。 J.分类。 36 ( 1 ) : 26-57 ( 2019 ) [约50] 迈克尔·P·B·加洛赫 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
分数监督分类：权重选择与多元t分布的推广。 J.分类。 36 ( 2 ) : 232-265 ( 2019 ) [公元49年] 余洪伟 , 杨唐 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
不完全数据基于模型聚类的广义双曲分布和偏态t分布的混合。 计算。 统计数据分析。 130 : 18-41 ( 2019 ) [公元48年] 约钦·艾因贝克（Jochen Einbeck） , 约翰·欣德 , 萨尔瓦多Ingrassia , 林宗一 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
第四期混合模型进展专刊编辑。 计算。 统计数据分析。 132 : 143-144 ( 2019 ) [公元47年] 凯瑟琳·莫里斯 , 安东尼奥·蓬佐 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 瑞安·P·布朗 :
非对称簇和离群值：多元污染移位非对称拉普拉斯分布的混合。 计算。 统计数据分析。 132 : 145-166 ( 2019 ) [公元46年] 保拉·默里 , 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
Murray、Browne和McNicholas，J.Multivariate Anal对“隐截断双曲分布、其有限混合及其在聚类中的应用”的澄清注释。 161 (2017) 141-156. J.多变量。 分析。 171 : 475-476 ( 2019 ) 2018 [j45] 汉斯·凯斯特勒 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 阿达尔伯特·F·X·威廉 :
特刊“大数据科学：理论、方法和应用”——客座编辑前言。 高级数据分析。 分类。 12 ( 4 ) : 823-825 ( 2018 ) [j44] 迈克尔·P·B·加洛赫 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
倾斜矩阵变量分布的有限混合。 模式识别。 80 : 83-93 ( 2018 ) [公元43年] 安吉丽娜·佩塞夫斯基 , 布莱恩·弗朗扎克 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
多变量子空间聚类- 吨 分配。 模式识别。 莱特。 112 : 297-302 ( 2018 ) [公元42年] 马泰恩·谢赫 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 玛丽亚·卢伊萨·安东尼 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
标准化关联规则的兴趣度度量。 统计分析。 数据最小值。 11 ( 6 ) : 282-295 ( 2018 ) [i2] 迈克尔·P·B·加洛赫 , 克里斯托夫·比尔纳基 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
放松高维数据高斯共聚类中的同分布假设。 CoRR公司 abs/1808.08366 ( 2018 ) 2017 [公元41年] 莫妮卡·H·T·王 , 大卫·M·马奇 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
基因表达数据的双向学习和单向监督。 BMC生物信息。 18 ( 1 ) : 150:1-150:13 ( 2017 ) [j40] 乌特卡什·J·唐 , 安东尼奥·蓬佐 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 萨尔瓦多Ingrassia , 瑞安·P·布朗 :
高斯聚类加权模型的多元响应和简约性。 J.分类。 34 ( 1 ) : 4-34 ( 2017 ) [公元39年] 安东尼奥·蓬佐 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
通过污染高斯聚类加权模型进行回归分析中的鲁棒聚类。 J.分类。 34 ( 2 ) : 249-293 ( 2017 ) [j38] 迈克尔·A·斯金尼尔 , 克里斯·A·德容 , 布莱恩·弗朗扎克 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 内森·马加维 :
模块化天然产物的化学相似性方法与假设结构枚举算法的比较分析。 化学信息学杂志 9 ( 1 ) : 46 ( 2017 ) [公元37年] 保拉·默里 , 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
隐截断双曲分布、其有限混合及其在聚类中的应用。 J.多变量。 分析。 161 : 141-156 ( 2017 ) 2016 [公元36年] 克里斯蒂娜·托托拉 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 瑞安·P·布朗 :
广义双曲因子分析仪的混合物。 高级数据分析。 分类。 10 ( 4 ) : 423-440 ( 2016 ) [j35] 保罗·麦克尼古拉斯 :
基于模型的聚类。 J.分类。 33 ( 三 ) : 331-373 ( 2016 ) [公元34年] 约翰·欣德 , 萨尔瓦多Ingrassia , 林宗一 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
关于混合模型进展的第三期特刊。 计算。 统计数据分析。 93 : 2-4 ( 2016 ) [公元33年] 阿德里安·奥哈根 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 伊索贝尔·克莱尔·戈姆利 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 迪米特里斯·卡利斯 :
多元正态逆高斯分布聚类。 计算。 统计数据分析。 93 : 18-30 ( 2016 ) [公元32年] Amay S.M.Cheam先生 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
使用高斯混合建模接收机工作特性曲线。 计算。 统计数据分析。 93 : 192-208 ( 2016 ) [公元31年] 凯瑟琳·莫里斯 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
通过广义双曲线混合进行聚类、分类、判别分析和降维。 计算。 统计数据分析。 97 : 133-150 ( 2016 ) 2015 【j30】 余洪伟 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
用于聚类的混合模型平均。 高级数据分析。 分类。 9 ( 2 ) : 197-217 ( 2015 ) [公元29年] 艾琳·沃里克 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
部分监督分类。 J.分类。 32 ( 三 ) : 359-381 ( 2015 ) [公元28年] 杨唐 , 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
基于模型的高维二进制数据聚类。 计算。 统计数据分析。 87 : 84-101 ( 2015 ) [公元27年] 布莱恩·弗朗扎克 , 克里斯蒂娜·托托拉 , 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
通过带有超立方体轮廓的倾斜分布混合进行无监督学习。 模式识别。 莱特。 58 : 69-76 ( 2015 ) [公元26年] 布莱恩·弗朗扎克 , 克里斯蒂娜·托托拉 , 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
“通过带有超立方体轮廓的倾斜分布混合物进行无监督学习”的勘误表【模式识别快报.58（1），69-76】。 模式识别。 莱特。 62 : 68 ( 2015 ) [公元25年] Sanjeena Subedi公司 , 安东尼奥·蓬佐 , 萨尔瓦多Ingrassia , 保罗·麦克尼古拉斯 :
聚类加权t因子分析器，用于基于稳健模型的聚类和降维。 统计方法应用。 24 ( 4 ) : 623-649 ( 2015 ) 2014 [公元24年] Sakyajit Bhattacharya公司 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
用于混合模型选择的LASSO实现的BIC。 高级数据分析。 分类。 8 ( 1 ) : 45-61 ( 2014 ) [公元23年] Sanjeena Subedi公司 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
正态逆高斯分布混合聚类的变分贝叶斯近似。 高级数据分析。 分类。 8 ( 2 ) : 167-193 ( 2014 ) [公元22年] 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
估计高维中的常见主成分。 高级数据分析。 分类。 8 ( 2 ) : 217-226 ( 2014 ) [公元21年] 杰弗里·安德鲁斯 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
聚类和分类的变量选择。 J.分类。 31 ( 2 ) : 136-153 ( 2014 ) [公元20年] 丹克马尔·伯宁 , 克里斯蒂安·海宁 , 杰弗里·麦克拉克伦 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
第二期混合模型进展专刊。 计算。 统计数据分析。 71 : 1-2 ( 2014 ) [j19] 艾琳·沃里克 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
基于模型的聚类和分类的简约斜交混合模型。 计算。 统计数据分析。 71 : 196-210 ( 2014 ) [公元18年] 保拉·默里 , 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
偏t因子分析仪的混合物。 计算。 统计数据分析。 77 : 326-335 ( 2014 ) [公元17年] 于霞 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
单调融合最小绝对收缩和选择算子的梯度方法。 最佳方案。 方法软件。 29 ( 三 ) : 463-483 ( 2014 ) [公元16年] 布莱恩·弗朗扎克 , 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
移位非对称拉普拉斯分布的混合。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 36 ( 6 ) : 1149-1157 ( 2014 ) [公元15年] 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
混合模型特征分解协方差参数估计的正交Stiefel流形优化。 统计计算。 24 ( 2 ) : 203-210 ( 2014 ) 2013 [公元14年] Sanjeena Subedi公司 , 安东尼奥·蓬佐 , 萨尔瓦多Ingrassia , 保罗·麦克尼古拉斯 :
通过聚类加权因子分析仪进行聚类和分类。 高级数据分析。 分类。 7 ( 1 ) : 5-40 ( 2013 ) [j13] 凯瑟琳·莫里斯 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 卢卡·斯克鲁卡 :
通过多元$$t$t-分布的混合，对基于模型的聚类进行降维。 高级数据分析。 分类。 7 ( 三 ) : 321-338 ( 2013 ) [公元12年] 杰弗里·安德鲁斯 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
使用进化算法进行基于模型的聚类。 模式识别。 莱特。 34 ( 9 ) : 987-992 ( 2013 ) [公元11年] 保罗·麦克尼古拉斯 , 瑞安·P·布朗 , 保拉·默里 :
Lee和McLachlan对“基于模型的非正态混合分布聚类和分类”的讨论。 统计方法应用。 22 ( 4 ) : 467-472 ( 2013 ) 【p1】 保罗·麦克尼古拉斯 :
基于多元t分布混合的聚类和分类。 数据分析的统计模型 2013 : 233-240 [i1] 马泰恩·谢赫 , 保罗·戴维·麦克尼古拉斯 , 玛丽亚·卢伊萨·安东尼 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
规范协会规则的利益衡量标准。 CoRR公司 abs/1308.3740 ( 2013 ) 2012 [公元10年] 米歇尔·斯特恩 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 里基·雅达 :
基于模型的多元混合分类 吨 -因子分析仪。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 41 ( 4 ) : 510-523 ( 2012 ) [公元9年] 瑞安·P·布朗 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 马修·D·斯派林 :
使用高斯分布和均匀分布的混合的基于模型的学习。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 34 ( 4 ) : 814-817 ( 2012 ) [j8] 杰弗里·安德鲁斯 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
基于模型的聚类、分类和判别分析，通过多元t分布的混合物-tEIGEN家族。 统计计算。 22 ( 5 ) : 1021-1029 ( 2012 ) [j7] 泽尼·Z·冯 , 杨晓剑 , 桑杰娜·苏贝迪 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
预测数量性状SNP选择的LASSO和稀疏最小二乘回归方法。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 9 ( 2 ) : 629-636 ( 2012 ) 2011 [j6] 杰弗里·安德鲁斯 , 保罗·麦克尼古拉斯 , Sanjeena Subedi公司 :
通过多元t分布的混合进行基于模型的分类。 计算。 统计数据分析。 55 ( 1 ) : 520-529 ( 2011 ) [j5] 杰弗里·安德鲁斯 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
多元混合扩展 吨 -因子分析仪。 统计计算。 21 ( 三 ) : 361-373 ( 2011 ) 【c1】 丹尼尔·阿什洛克 , 贾斯汀·肖恩菲尔德 , 保罗·麦克尼古拉斯 :
翻译表：进化算法中的遗传密码。 IEEE进化计算大会 2011 : 2685-2692 2010 【j4】 保罗·戴维·麦克尼古拉斯 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
通过潜在高斯混合模型对微阵列表达数据进行基于模型的聚类。 生物信息。 26 ( 21 ) : 2705-2712 ( 2010 ) [j3] 保罗·戴维·麦克尼古拉斯 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 亚伦·F·麦克戴德 , 德莫特·弗罗斯特 :
通过简约高斯混合模型实现基于模型的聚类的串行和并行实现。 计算。 统计数据分析。 54 ( 三 ) : 711-723 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 [注2] 保罗·戴维·麦克尼古拉斯 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 奥里根先生 :
标准化关联规则的提升。 计算。 统计数据分析。 52 ( 10 ) : 4712-4721 ( 2008 ) [j1] 保罗·戴维·麦克尼古拉斯 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
简约高斯混合模型。 统计计算。 18 ( 三 ) : 285-296 ( 2008 )
合著者索引
