穆罕默德·阿德南 0006
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附属: 巴基斯坦科哈特科哈特科技大学
其他同名人员
穆罕默德·阿德南 — 消歧页 穆罕默德·阿德南 0001 -英国格拉斯哥喀里多尼亚大学 穆罕默德·阿德南 0002 -韩国首尔东国大学 穆罕默德·阿德南 0003 -比利时Diepenbeek Hasselt大学交通研究所 穆罕默德·阿德南 0004 -台湾台南国立成工大学 穆罕默德·阿德南 0005 -巴基斯坦白沙瓦国立计算机和新兴科学大学电气工程系 穆罕默德·阿德南 0007 -法国图卢兹大学IRIT/ENSEEIHT/INPT 穆罕默德·阿德南 0008 -英国伦敦大学学院地理系 穆罕默德·阿德南 0009 -美国纽约州伊萨卡市康奈尔大学电气与计算机工程学院 穆罕默德·阿德南 0010 -巴基斯坦拉合尔工程技术大学计算机科学与工程系 穆罕默德·阿德南 0011 -旁遮普大学,巴基斯坦拉合尔
其他同名人员
穆罕默德·阿卜杜拉·阿德南 拉娜·穆罕默德·阿德南 穆罕默德·阿德南·阿齐兹 穆罕默德·阿德南·埃拉希 — 爱尔兰国立大学电气与电子工程学院 (还有2个以上) 穆罕默德·阿德南·哈什米 穆罕默德·阿德南·汗 0001 (又名:M.A.Khan 0001 ) — 韩国Seongnam,Gachon大学,软件系,模式识别和机器学习实验室 (还有4个) 阿德南·穆罕默德·沙阿 赛义德·穆罕默德·阿德南·沙阿 穆罕默德·阿德南·西迪克 穆罕默德·阿德南·塔里克 显示所有相似的名称
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2020年–今天
2022 [j9] 穆罕默德·阿德南 , 穆罕默德·伊尔凡·乌丁 , 埃梅尔·汗 , Fahd S.Alhariti公司 , 萨米娜·阿明 , 艾哈迈德·阿尔扎赫拉尼 :
通过利用可解释的人工智能,对学生在虚拟学习环境中的表现进行最早可能的全球和本地解释。 IEEE接入 10 : 129843-129864 ( 2022 ) [j8] 穆罕默德·阿德南 , 阿拉·阿卜杜勒萨姆·阿拉罗德 , 穆罕默德·伊尔凡·乌丁 , 伊扎兹·乌尔·拉赫曼 :
利用网格搜索交叉验证和自适应增强来增强机器学习模型的性能。 同行J计算。 科学。 8 : e803(电子803) ( 2022 ) 2021 [j7] 穆罕默德·阿德南 , 阿萨德·哈比卜 , 贾瓦德·阿什拉夫 , 沙法克·穆萨迪克 , 阿萨兰·阿里·拉扎 , 穆罕默德·阿比德 , 玛丽亚姆·巴希尔 , 萨纳·乌拉汗 :
使用机器学习模型预测不同课程长度的风险学生进行早期干预。 IEEE接入 9 : 7519-7539 ( 2021 ) [j6] 穆罕默德·阿德南 , 杜亚·哈米德·阿尔塞德 , 海亚姆·H·阿尔贝蒂 , 阿卜杜尔·雷赫曼 :
利用深度学习技术的力量创建智能、上下文软件和自适应M-Learning模型。 复杂。 2021 : 5519769:1-5519769:21 ( 2021 ) [j5] 萨米娜·阿明 , 穆罕默德·伊尔凡·乌丁 , 杜亚·哈米德·阿尔塞德 , 阿蒂夫·汗 , 穆罕默德·阿德南 :
使用机器学习方法从推特数据中早期检测季节性疫情。 复杂。 2021 : 5520366:1-5520366:12 ( 2021 ) 【j4】 穆罕默德·阿德南 , 阿萨德·哈比卜 , 贾瓦德·阿什拉夫 , 沙法克·穆萨迪克 , 阿萨兰·阿里·拉扎 :
根据学习者的表现状态,使用量身定制的英语词汇来支持计算机编程语言学习。 EAI背书交易。 可扩展信息系统。 8 ( 30 ) : e3(电子3) ( 2021 ) 2020 [j3] 穆罕默德·阿德南 , 阿萨德·哈比卜 , 贾瓦德·阿什拉夫 , 巴巴尔·沙阿 , 戈哈尔·阿里 :
通过利用特征权重,通过深度学习技巧提高移动学习者的表现。 IEEE接入 8 : 131088-131106 ( 2020 ) [注2] 穆罕默德·阿德南 , 阿萨德·哈比卜 , 贾瓦德·阿什拉夫 , 沙法克·穆萨迪克 , 阿萨兰·阿里·拉扎 :
基于深度神经网络的移动学习模型,用于预测移动学习者的表现。 土耳其语J.Electr。 工程计算。 科学。 28 ( 三 ) : 1422-1441 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 穆罕默德·阿德南 , 阿萨德·哈比卜 , 贾瓦德·阿什拉夫 , 沙法克·穆萨迪克 :
用于上下文软件自适应M-learning的云支持机器学习系统。 土耳其语J.Electr。 工程计算。 科学。 27 ( 4 ) : 2798-2816 ( 2019 )
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