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2010 – 2019

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2016
[公元26年]
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  - conf/icmla/DavisA16
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  - https://dblp.org/rec/conf/icmla/DavisA16
安德鲁·戴维斯,伊塔玛·艾尔:
通过条件计算实现更快的门控递归单元。 ICMLA公司 2016:920-924
2015
[公元10年]
- 看法
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  - 期刊/jssc/LuYAH15
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  - https://dblp.org/rec/journals/jssc/LuYAH15
陆俊杰,史蒂芬·R·杨,伊塔玛·艾尔,杰里米·霍勒曼:
采用0.13µm CMOS的浮栅存储器的1 TOPS/W模拟深度机器学习引擎。 IEEE J.固态电路 50(1):270至281(2015)
[公元25年]
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  - conf/biocas/HolemanAYL15公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/biocas/HollemanAYL15
杰里米·霍勒曼,伊塔玛·艾尔,史蒂芬·R·杨,陆俊杰:
用于深度学习的模拟推理电路。生物科学院 2015:1-4
[公元24年]
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  - conf/icmla/LancewickiGA15
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  - https://dblp.org/rec/conf/icmla/LancewickiGA15
托默·兰塞维基,本杰明·古德里奇,伊塔玛·艾尔:
序列协方差矩阵估计及其在缓解灾难性遗忘中的应用。 ICMLA公司 2015:628-633
2014
[公元9年]
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  - 期刊/prl/YoungDMA14
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  - https://dblp.org/rec/journals/prl/YoungDMA14
史蒂芬·R·杨,安德鲁·戴维斯,亚伦·米什塔尔,伊塔玛·艾尔:
基于递归在线聚类的分层时空特征提取。模式识别。莱特。 37:115年至123年(2014)
[j8]
- 看法
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  - 期刊/tnn/YoungLHA14
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  - https://dblp.org/rec/journals/tnn/YoungLHA14网站
史蒂文·R·杨,陆俊杰,杰里米·霍勒曼,伊塔玛·艾尔:
模拟DeSTIN架构中近似计算的影响。 IEEE传输。神经网络学习。系统。 25(5):934-946(2014)
【c23】
- 看法
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  - conf/cidue/古德里奇A14
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  - https://dblp.org/rec/conf/cidue/GoodrichA14网址
本杰明·古德里奇,伊塔玛·艾尔:
前馈神经网络中用于缓解灾难性遗忘的神经元聚类。 CIDUE公司 2014:62-68
[公元22年]
- 看法
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  - conf/isscc/LuYAH14
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  - https://dblp.org/rec/conf/isscc/LuYAH14网址
陆俊杰,史蒂芬·R·杨,伊塔玛·艾尔,杰里米·霍勒曼:
30.10一个1TOPS/W模拟深度机器学习引擎，在0.13μm CMOS中具有浮栅存储。 ISSCC公司 2014:504-505
【c21】
- 看法
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  - conf/mwscas/GoodrichA14公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/mwscas/GoodrichA14网址
本杰明·古德里奇,伊塔玛·艾尔:
用于减轻神经网络中灾难性遗忘的无监督神经元选择。 MWSCAS公司 2014:997-1000
[公元20年]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/DavisA13
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/DavisA13
安德鲁·戴维斯,伊塔玛·艾尔:
深度神经网络中条件前馈计算的低阶近似。 ICLR（车间海报） 2014
2013
[j7]
- 看法
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  - 期刊/tnn/CoopMA13
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  - https://dblp.org/rec/journals/tnn/CoopMA13
罗伯特·库普,亚伦·米什塔尔,伊塔玛·艾尔:
固定扩展层网络中的集成学习用于缓解灾难性遗忘。 IEEE传输。神经网络学习。系统。 24(10):1623-1634(2013)
[第19条]
- 看法
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  - conf/ijcnn/CoopA13公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/ijcnn/CoopA13网站
罗伯特·库普,伊塔玛·艾尔:
使用固定扩展层缓解递归神经网络中的灾难性遗忘。国际JCNN 2013:1-7
[第18条]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
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  - 日记账/corr/abs-1301-3755
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1301-3755
德里克·C·罗斯,伊塔玛·艾尔:
用于可视化管道特征提取模型中池的梯度驱动学习。 ICLR（车间海报） 2013
[i1]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - 日记账/corr/abs-1301-3385
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1301-3385
史蒂文·罗伯特·杨,伊塔玛·艾尔:
递归在线聚类作为DeSTIN中的时空特征提取器。 CoRR公司 abs/1301.3385(2013)
2012
[j6]
- 看法
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  - 期刊/目标/AdamsABCFGHSSS12
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/aim/AdamsABCFGHSSSSS12
山姆·S·亚当斯,伊塔玛·艾尔,乔沙·巴赫,罗伯特·库普,罗德·福兰,戈泽尔,J.斯托尔斯大厅,阿列克谢·萨姆索诺维奇,马蒂亚斯·舍伊茨,马修·施莱辛格,斯图亚特·夏皮罗,约翰·索瓦:
绘制人类级人工通用智能的前景。人工智能杂志。 33(1):25-42(2012)
[j5]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/jda/HabgoodA12
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  - https://dblp.org/rec/journals/jda/HabgoodA12
肯·哈布古德,伊塔玛·艾尔:
基于凝聚的Cramer规则在求解大型线性系统中的应用。 J.离散算法 10:98-109(2012)
[第17条]
- 看法
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  - 会议/ACMse/GoodrichA12
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  - https://dblp.org/rec/conf/ACMse/GoodrichA12网站
本杰明·古德里奇,伊塔玛·艾尔:
整合的演员-批评家强化学习模型应用于人脸检测。 ACM东南地区会议 2012:379-380
[第16条]
- 看法
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  - conf/ACMese/MartinA12
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  - https://dblp.org/rec/conf/ACMse/MartinA12
本杰明·马丁,伊塔玛·艾尔:
通过内在价值计算的内在动机勘探。 ACM东南地区会议 2012:387-388
[第15条]
- 看法
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  - conf/cvpr/GoodrichA12公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/cvpr/GoodrichA12网站
本杰明·古德里奇,伊塔玛·艾尔:
基于强化学习的视觉注意在人脸检测中的应用。 CVPR研讨会 2012:19-24
[第14条]
- 看法
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  - conf/icmla/RoseA12
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  - https://dblp.org/rec/conf/icmla/RoseA12
德里克·C·罗斯,伊塔玛·艾尔:
流水线图像识别的顺序方法。 ICMLA（2） 2012:30-35
[第13条]
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  - conf/icmla/YoungA12
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  - https://dblp.org/rec/conf/icmla/YoungA12
史蒂文·罗伯特·杨,伊塔玛·艾尔:
用于无监督特征提取的递归聚类及其在序列检测中的应用。 ICMLA（2） 2012:54-55
[第12条]
- 看法
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  - conf/icmla/SymonsVJA12
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  - https://dblp.org/rec/conf/icmla/SymonsVJA12
克里斯托弗·T·西蒙斯,Ranga Raju Vatsavai公司,顾军,伊塔玛·艾尔:
基于任务的随机子空间的偏差选择，用于基于图的半监督学习的稳健应用。 ICMLA（1） 2012:415-420
[第11条]
- 看法
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  - conf/icmla/MishtalA12公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/icmla/MishtalA12网站
亚伦·米什塔尔,伊塔玛·艾尔:
并行训练神经网络集成中的Jensen-Shannon发散。 ICMLA（2） 2012:558-562
[第10条]
- 看法
  权限控制：
- 出口记录
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  - conf/mwscas/CoopA12
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/mwscas/CoopA12网站
罗伯特·库普,伊塔玛·艾尔:
使用固定扩展层缓解神经网络中的灾难性干扰。 MWSCAS公司 2012:726-729
2011
【c9】
- 看法
  权限控制：
- 出口记录
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  - conf/bica/KarnowskiAY11
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/bica/KarnowskiAY11网址
托马斯·卡尔诺夫斯基,伊塔玛·艾尔,史蒂芬·R·杨:
在深空时推断网络中用函数逼近建模时间动力学。比卡牌手表 2011:174-179
【c8】
- 看法
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  - conf/bica/PeningtonGA11
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/bica/PenningtonGA11网站
妮可·彭宁顿,本杰明·古德里奇,伊塔玛·艾尔:
将婴儿感知数据与强化学习视觉搜索模型进行对比。 BICA公司 2011:282-287
2010
【j4】
- 看法
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  - 期刊/cim/ArelRK10
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/cim/ArelRK10
伊塔玛·艾尔,德里克·C·罗斯,托马斯·卡尔诺夫斯基:
深度机器学习-人工智能研究的新前沿[研究前沿]。 IEEE计算。因特尔。美格。 5(4):13-18(2010)
[j3]
- 看法
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- 出口记录
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  - 期刊/iet-com/MatthewsARB10
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/iet-com/马修斯ARB10
布拉德·马修斯,伊塔玛·艾尔,德里克·C·罗斯,B.布林格:
并行共享内存交换机中的多播和服务质量提供。 IET通讯。 4(14):1665-1676(2010)
[注2]
- 看法
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- 出口记录
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  - 期刊/ijon/GoertzelLAGC10
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/ijon/GoretzelLAGC10
戈泽尔,连瑞婷,伊塔玛·艾尔,雨果·德·加里斯,Shuo Chen（陈硕）:
人工大脑项目世界概览，第二部分：生物启发的认知架构。神经计算 74(1-3):30-49(2010)
【c7】
- 看法
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  - conf/bica/ArelB10区域
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/bica/ArelB10
伊塔玛·艾尔,谢·贝兰特:
引导深层感知模型中的应用反馈。 BICA公司 2010:4-9
【c6】
- 看法
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  - conf/csiirw/BlusuAADB10
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/csiirw/BlusuAADB10
斯里尼瓦萨·阿努拉达·布卢苏,本杰明·阿拉齐,伊塔玛·艾尔,安德鲁·戴维斯,乔治·比塔:
Trusted Truck®系统的数据安全协议。 CSIIRW公司 2010:37
【c5】
- 看法
  - 电子版@aaai.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
- 出口记录
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  - conf/flairs/ArelD10
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  - https://dblp.org/rec/conf/flairs/ArelD10
伊塔玛·艾尔,安德鲁·戴维斯:
关于固定策略马尔可夫决策过程中的情节持续时间分布。 FLAIRS公司 2010
【c4】
- 看法
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  - conf/icmla/KarnowskiAR10
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  - https://dblp.org/rec/conf/icmla/KarnowskiAR10
托马斯·卡尔诺夫斯基,伊塔玛·艾尔,德里克·C·罗斯:
深度时空特征学习及其在图像分类中的应用。 ICMLA公司 2010:883-888
【c3】
- 看法
  权限控制：
- 出口记录
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  - conf/itng/YoungAKR10
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/itng/YoungAKR10网站
史蒂文·R·杨,伊塔玛·艾尔,托马斯·卡尔诺夫斯基,德里克·C·罗斯:
一种快速稳定的增量聚类算法。 ITNG公司 2010:204-209
【c2】
- 看法
  权限控制：
- 出口记录
  dblp键：
  - conf/springsim/HabgoodA10
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/springsim/HabgoodA10
肯·哈布古德,伊塔玛·艾尔:
重温求解稠密线性系统的克莱默法则。 SpringSim公司 2010:82

2000 – 2009

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出版物列表中颜色的含义是什么？

2009
[j1]
- 看法
  权限控制：
- 出口记录
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  - 期刊/计算机/ArelL09
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/computer/ArelL09
伊塔玛·艾尔,斯科特·利文斯顿:
超越图灵测试。电脑类 42(三):90-91(2009)
【c1】
- 看法
  - 电子版@aaai.org
  - 没有参考文献和引文
- 出口记录
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  - conf/aaaifs/ArelRC09
- 问别人
- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/aaaifs/ArelRC09
伊塔玛·艾尔,德里克·C·罗斯,罗伯特·库普:
DeSTIN：一个可扩展的深度学习架构，用于高维稳健模式识别。 AAAI秋季研讨会：生物启发认知架构 2009

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