福永兴
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元36年] 福永兴 , 迈克尔·西洛斯基 , 德巴希斯·戈什 , 贝内特·B·琴 :
$^{68}$Ga-DOTATE正电子发射断层扫描图像中用于病变检测的定位软件编码。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 71 ( 1 ) : 247-257 ( 2024 ) [j35] 杨信义 , 贝内特·B·琴 , 迈克尔·西洛斯基 , 乔纳森·威伦德 , 丹尼尔·利特维勒 , 德巴希斯·戈什 , 福永兴 :
在没有实际数据注释的情况下学习如何在PET图像中检测肝脏病变。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 71 ( 2 ) : 679-688 ( 2024 ) 2023 [公元34年] 福永兴 , 杨信义 , 托比·C·科尼什 , 德巴希斯·戈什 :
使用有限的目标数据学习检测跨模态图像中的细胞。 医学图像分析。 90 : 102969 ( 2023 ) [公元33年] 曼苏雷·艾哈迈迪安 , 克里斯蒂安·里克特 , 安吉拉·米尼克 , 朱莉娅·罗贝尔 , 本杰明·比特勒 , 福永兴 , 迈克尔·安吉洛 , 埃琳娜·W·Y·谢 , 德巴希斯·戈什 , 金伯利R.约旦 :
用于多重组织成像数据表型分析的平台相关框架。 PLoS计算机。 生物。 19 ( 9 ) ( 2023 ) [公元32年] 刘佳伟 , 福永兴 , 阿巴斯·谢赫 , 布鲁克法语 , 马吕斯·乔治·林格拉鲁 , 安东尼奥·波拉斯 :
使用上下文编码的儿童CT图像中的关节颅骨标记和地标检测。 IEEE传输。 医学成像 42 ( 10 ) : 3117-3126 ( 2023 ) [公元31年] 杨信义 , 贝内特·B·琴 , 迈克尔·西洛斯基 , 丹尼尔·利特维勒 , 德巴希斯·戈什 , 福永兴 :
利用合成数据学习真实PET图像中的广义病变检测。 迈克尔(5) 2023 : 116-126 2022 [公元30年] 刘佳伟 , 福永兴 , 阿巴斯·谢赫 , 马吕斯·乔治·林格拉鲁 , 安东尼奥·波拉斯 :
单阶段颅骨标记和地标定位的上下文编码学习。 迈克尔(8) 2022 : 286-296 [公元29年] 福永兴 , 托比·C·科尼什 :
用于跨模态核检测的低资源对抗域适应。 迈克尔(8) 2022 : 639-649 2021 [公元31年] 小双石 , 福永兴 , 张子昭 , 曼尼什·萨普科塔 , 郭振华 , 林阳(Lin Yang) :
基于成对离散散列的可扩展优化机制。 IEEE传输。 图像处理。 30 : 1130-1142 ( 2021 ) 【j30】 小双石 , 福永兴 , 徐凯迪 , 陈平军 , 云亮(Yun Liang) , 卢志勇 , 郭振华 :
基于损失的注意力用于解释卷积神经网络的图像级预测。 IEEE传输。 图像处理。 30 : 1662-1675 ( 2021 ) [公元29年] 福永兴 , 托比·C·科尼什 , 特伦·本内特 , 德巴希斯·戈什 :
基于双向映射的跨模态显微图像中核检测的区域自适应。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 10 ) : 2880-2896 ( 2021 ) [第九章] 小双石 , 郭振华 , 福永兴 , 云亮(Yun Liang) , 朱晓峰 :
自定步调的抵制学习,防止在嘈杂的标签上过度使用。 CoRR公司 abs/2105.03059 ( 2021 ) 2020 [公元28年] 田白 , 王春雨 , 叶旺(Ye Wang) , 兰黄 , 福永兴 :
一种新的提取非特定生物医学关系的深度学习方法。 同意。 计算。 实践。 支出。 32 ( 1 ) ( 2020 ) [公元27年] 小双石 , 郭振华 , 福永兴 , 云亮(Yun Liang) , 林阳(Lin Yang) :
半监督深成对散列的基于锚的自集成。 国际期刊计算。 视觉。 128 ( 8 ) : 2307-2324 ( 2020 ) [j26] 小双石 , 海苏 , 福永兴 , 云亮(Yun Liang) , 港区 , 林阳(Lin Yang) :
用于组织病理学图像分析的具有噪声标签的基于图时间集合的半监督卷积神经网络。 医学图像分析。 60 ( 2020 ) [公元28年] 小双石 , 福永兴 , 谢元浦 , 张子昭 , 雷翠 , 林阳(Lin Yang) :
深度多实例学习中基于损失的注意力。 AAAI公司 2020 : 5742-5749 [公元27年] 田白 , 徐嘉玉 , 福永兴 :
单级核识别的多视场聚合和上下文编码。 迈克尔(5) 2020 : 382-392 [i8] 莎拉·瑞恩 , 尼科尔·卡尔森 , 哈里斯·巴特勒 , 塔沙·芬格林 , 丽莎·梅尔 , 福永兴 :
群集激活映射及其在医学成像中的应用。 CoRR公司 abs/2010.04794 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元25年] 福永兴 , 谢元浦 , 小双石 , 陈平军 , 张子昭 , 林阳(Lin Yang) :
显微图像中像素到像素的深细胞核检测。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 472:1-472:16 ( 2019 ) [公元24年] 福永兴 , 谢元浦 , 小双石 , 陈平军 , 张子昭 , 林阳(Lin Yang) :
更正:在显微镜图像中进行像素到像素的深细胞核检测。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 509:1 ( 2019 ) [公元23年] 小双石 , 福永兴 , 郭振华 , 海苏 , 刘福军 , 林阳(Lin Yang) :
用于特征选择的结构化正交匹配追踪。 神经计算 349 : 164-172 ( 2019 ) [公元22年] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯普雷特·辛格·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
病理学家级可解释的全身癌症诊断和深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 5 ) : 236-245 ( 2019 ) [公元21年] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯雷曼·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
出版商更正:病理学家级可解释的全玻片癌症诊断与深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 6 ) : 289 ( 2019 ) [公元20年] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯雷曼·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
出版商更正:病理学家级可解释的全玻片癌症诊断与深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 8 ) : 384 ( 2019 ) [公元19年] 蔡金正 , 福永兴 , 阿比南丹巴特拉 , 刘福军 , 格伦·沃尔特 , 克里斯塔·范登伯恩 , 林阳(Lin Yang) :
利用改进的类别激活映射进行MRI肌营养不良分类的纹理分析。 模式识别器。 86 : 368-375 ( 2019 ) [公元18年] 福永兴 , 托比·C·科尼什 , 告诉贝内特 , 德巴希斯·戈什 , 林阳(Lin Yang) :
Ki67图像中单级核识别的弱监督像素对像素学习。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 66 ( 11 ) : 3088-3097 ( 2019 ) [公元17年] 曼尼什·萨普科塔 , 小双石 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
组织病理学图像低维二值嵌入的深度卷积哈希算法。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 23 ( 2 ) : 805-816 ( 2019 ) [公元26年] 福永兴 , 告诉贝内特 , 德巴希斯·戈什 :
交叉模态显微镜图像量化的对抗域适配和伪标记。 米才(1) 2019 : 740-749 [第5页] 蔡金正 , 勒鲁 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
通过任务特定网络设计和递归神经上下文学习在CT和MRI中进行胰腺分割。 医学成像和临床信息学的深度学习和卷积神经网络 2019 : 3-21 [第4页] 谢元浦 , 刘福军 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
肌肉病理学图像分析的深度学习。 医学成像和临床信息学的深度学习和卷积神经网络 2019 : 23-41 2018 [公元16年] 谢元浦 , 福永兴 , 小双石 , 香港香飞 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
高效且稳健的细胞检测:结构化回归方法。 医学图像分析。 44 : 245-254 ( 2018 ) [j15] 张子昭 , 福永兴 , 汉字王 , 燕燕 , 黄颖(音) , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
重新审视快速图像分割的图形构造。 模式识别器。 78 : 344-357 ( 2018 ) [j14] 小双石 , 郭振华 , 福永兴 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
人脸聚类的自学习。 模式识别器。 79 : 279-289 ( 2018 ) [j13] 小双石 , 曼尼什·萨普科塔 , 福永兴 , 刘福军 , 雷翠 , 林阳(Lin Yang) :
用于组织病理学图像分类和检索的基于成对的深度排序散列。 模式识别器。 81 : 14-22 ( 2018 ) [公元12年] 曼尼什·萨普科塔 , 刘福军 , 谢元浦 , 海苏 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
AIIMDs:肌肉特发性炎症性肌病自动诊断的综合框架。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 22 ( 三 ) : 942-954 ( 2018 ) [公元11年] 福永兴 , 谢元浦 , 海苏 , 刘福军 , 林阳(Lin Yang) :
显微镜图像分析的深度学习:综述。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 29 ( 10 ) : 4550-4568 ( 2018 ) [i7] 蔡金正 , 勒鲁 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
通过特定领域网络设计和递归神经上下文学习在CT和MRI图像中分割胰腺。 CoRR公司 abs/1803.11303 ( 2018 ) [i6] 小双石 , 福永兴 , 张子昭 , 曼尼什·萨普科塔 , 郭振华 , 林阳(Lin Yang) :
基于成对离散散列的可扩展优化机制。 CoRR公司 腹肌/1811.10810 ( 2018 ) 2017 [公元10年] 小双石 , 福永兴 , 徐凯迪 , 谢元浦 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
组织病理学图像检索和分类的监督图散列。 医学图像分析。 42 : 117-128 ( 2017 ) [公元25年] 小双石 , 福永兴 , 徐凯迪 , 曼尼什·萨普科塔 , 林阳(Lin Yang) :
非对称离散图散列。 AAAI公司 2017 : 2541-2547 [公元24年] 张子昭 , 谢元浦 , 福永兴 , 梅森·麦高 , 林阳(Lin Yang) :
MDNet:一个语义和视觉可解释的医学图像诊断网络。 CVPR公司 2017 : 3549-3557 【c23】 小双石 , 福永兴 , 谢元浦 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
组织病理学图像分类的细胞编码。 迈克尔(2) 2017 : 30-38 [公元22年] 蔡金正 , 勒鲁 , 谢元浦 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
基于卷积神经网络图基决策融合的MRI胰腺分割。 迈克尔(3) 2017 : 674-682 [第3页] 谢元浦 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
显微图像分析的深度投票和结构化回归。 医学图像分析的深度学习 2017 : 155-175 [第2页] 古斯塔沃·卡内罗 , 郑叶峰 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
乳腺造影、心血管和显微镜图像分析的深度学习方法综述。 用于医学图像计算的深度学习和卷积神经网络 2017 : 11-32 [第1页] 海苏 , 福永兴 , 香港香飞 , 谢元浦 , 张绍廷 , 林阳(Lin Yang) :
使用稀疏重建和叠加去噪自编码器实现组织病理学图像中的稳健细胞检测和分割。 用于医学图像计算的深度学习和卷积神经网络 2017 : 257-278 [i5] 张子昭 , 福永兴 , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
重温快速图像分割的图形构造。 CoRR公司 abs/1702.05650 ( 2017 ) [i4] 张子昭 , 谢元浦 , 福永兴 , 梅森·麦高 , 林阳(Lin Yang) :
MDNet:一个语义和视觉可解释的医学图像诊断网络。 CoRR公司 abs/1707.02485 ( 2017 ) [i3] 蔡金正 , 勒鲁 , 谢元浦 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
通过递归神经上下文学习和直接损失函数改进CT和MRI图像中的胰腺深部分割。 CoRR公司 abs/1707.04912 ( 2017 ) [i2] 张子昭 , 福永兴 , 海苏 , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
卷积神经网络在医学图像轮廓检测中的应用进展。 CoRR公司 abs/1708.07281 ( 2017 ) 2016 [公元9年] 福永兴 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
基于自动学习的鲁棒细胞核分割框架。 IEEE传输。 医学成像 35 ( 2 ) : 550-566 ( 2016 ) [j8] 海苏 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
基于稀疏重建和自适应字典选择的组织病理性脑肿瘤图像的稳健细胞检测。 IEEE传输。 医学成像 35 ( 6 ) : 1575-1586 ( 2016 ) 【c21】 张子昭 , 福永兴 , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
半轮廓:一种用于轮廓检测的半监督学习方法。 CVPR公司 2016 : 251-259 [公元20年] 小双石 , 福永兴 , 蔡金正 , 张子昭 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
基于核的监督离散散列图像检索。 ECCV(7) 2016 : 419-433 [第19条] 福永兴 , 小双石 , 张子昭 , 蔡金正 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
面向高通量显微图像分割的传递形状建模。 迈克尔(3) 2016 : 183-190 [第18条] 蔡金正 , 勒鲁 , 张子昭 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) , 钱寅 :
基于卷积神经网络图基决策融合的MRI胰腺分割。 迈克尔(2) 2016 : 442-450 [i1] 张子昭 , 福永兴 , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
半轮廓:一种用于轮廓检测的半监督学习方法。 CoRR公司 abs/1605.04996 ( 2016 ) 2015 [j7] 张晓凡 , 福永兴 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) , 张绍廷 :
通过稳健的细胞分割和散列进行高通量组织病理学图像分析。 医学图像分析。 26 ( 1 ) : 306-315 ( 2015 ) [第17条] 海苏 , Yong Shen(沈勇) , 福永兴 , 辛琪 , 金·M·赫什菲尔德 , 林阳(Lin Yang) , 大卫·J·弗兰 :
使用功能基因组学和图像学相结合的强大自动乳腺癌分期。 欧洲工商管理委员会 2015 : 7226-7229 [第16条] 海苏 , 刘福军 , 谢元浦 , 福永兴 , Sreenivasan Meyyappan公司 , 林阳(Lin Yang) :
利用深度卷积神经网络对组织病理学乳腺癌图像进行区域分割。 ISBI公司 2015 : 55-58 [第15条] 曼尼什·萨普科塔 , 福永兴 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
使用深度卷积神经网络自动标注肌周。 ISBI公司 2015 : 205-208 [第14条] 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
神经内分泌肿瘤细胞分割的无监督形状先验模型。 ISBI公司 2015 : 1443-1446 [第13条] 刘福军 , 福永兴 , 张子昭 , 梅森·麦高 , 林阳(Lin Yang) :
使用结构化边缘检测和分层分割的健壮肌肉细胞量化。 迈克尔(3) 2015 : 324-331 [第12条] 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
基于可缩放稀疏流形学习和仿射变换近似活动轮廓的快速细胞分割。 迈克尔(3) 2015 : 332-339 [第11条] 谢元浦 , 福永兴 , 香港香飞 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
超越分类:使用卷积神经网络进行稳健细胞检测的结构化回归。 迈克尔(3) 2015 : 358-365 [第10条] 谢元浦 , 香港香飞 , 福永兴 , 刘福军 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
深度投票:显微图像中核定位的稳健方法。 迈克尔(3) 2015 : 374-382 【c9】 海苏 , 福永兴 , 香港香飞 , 谢元浦 , 张绍廷 , 林阳(Lin Yang) :
使用稀疏重建和叠加去噪自编码器实现组织病理学图像中的稳健细胞检测和分割。 迈克尔(3) 2015 : 383-390 2014 [j6] 林阳(Lin Yang) , 辛琪 , 福永兴 , 塔辛M.库拉 , 乔尔·萨尔茨 , 大卫·J·弗兰 :
使用分层搜索的并行基于内容的子图像检索。 生物信息。 30 ( 7 ) : 996-1002 ( 2014 ) [j5] 辛琪 , 王黛厚(Daihou Wang) , 伊万·罗德罗 , 哈维尔·迪亚斯·蒙特斯 , 丽贝卡·H·根瑟尔 , 福永兴 , 华中 , 劳里·A·古德尔 , Manish Parashar公司 , 大卫·J·弗兰 , 林阳(Lin Yang) :
使用CometCloud进行基于内容的组织病理学图像检索。 BMC生物信息。 15 : 287 ( 2014 ) 【j4】 王宏源 , 福永兴 , 海苏 , 阿诺德·斯特隆伯格 , 林阳(Lin Yang) :
用于非小细胞肺癌分类和生存预测的新型图像标记物。 BMC生物信息。 15 : 310 ( 2014 ) [j3] 福永兴 , 海苏 , Janna H.Neltner女士 , 林阳(Lin Yang) :
使用鲁棒细胞检测和在线词典学习实现Ki-67自动计数。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 61 ( 三 ) : 859-870 ( 2014 ) [注2] 海苏 , 福永兴 , 约拿·D·李 , 夏洛特·彼得森 , 林阳(Lin Yang) :
使用稳健椭圆拟合和稀疏表示法自动检测孤立单根肌肉纤维中的肌核。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 11 ( 4 ) : 714-726 ( 2014 ) 【c8】 刘福军 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
基于动态规划的区域选择的鲁棒肌肉细胞分割。 ISBI公司 2014 : 521-524 【c7】 刘福军 , 福永兴 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
使用组合优化触摸脂肪细胞分解。 ISBI公司 2014 : 1340-1343 2013 【c6】 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
非小细胞肺癌的稳健细胞分割。 ISBI公司 2013 : 386-389 【c5】 海苏 , 福永兴 , 约拿·D·李 , 夏洛特·彼得森 , 林阳(Lin Yang) :
基于学习的多聚焦图像融合自动检测孤立骨骼肌纤维中的肌核。 ISBI公司 2013 : 432-435 【c4】 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
基于稳健选择的稀疏形状模型在肺癌图像分割中的应用。 迈克尔(3) 2013 : 404-412 【c3】 福永兴 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
胰腺神经内分泌肿瘤Ki-67自动评分的综合框架。 米才(1) 2013 : 436-443 2012 [j1] 辛琪 , 福永兴 , 大卫·J·弗兰 , 林阳(Lin Yang) :
使用并行种子检测和排斥水平集对组织病理学标本中重叠细胞进行稳健分割。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 59 ( 三 ) : 754-765 ( 2012 ) 【c2】 福永兴 , 刘白洋 , 辛琪 , 大卫·J·弗兰 , 林阳(Lin Yang) :
使用稀疏重建的数字化组织微阵列分类。 医学成像:图像处理 2012 : 83144瓦 2011 【c1】 辛琪 , 福永兴 , 大卫·J·弗兰 , 林阳(Lin Yang) :
使用RGB和多光谱成像对染色组织病理学标本进行性能比较分析。 医学成像:计算机辅助诊断 2011 : 79633亿