贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯
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2020年–今天
2024 [j6] 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , 亚历山大·诺维科夫 , 马特杰·巴洛格 , M.Pawan Kumar先生 , 埃米利安·杜邦 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 乔丹·S·埃伦伯格 , 王鹏明 , 奥马尔·法齐 , Pushmet Kohli公司 , 阿尔胡塞因·法齐 :
使用大型语言模型进行程序搜索的数学发现。 国家。 625 ( 7995 ) : 468-475 ( 2024 ) [i13] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Tuomas Laakkonen公司 , 约翰内斯·鲍施 , 马特杰·巴洛格 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , 弗朗西斯科·赫拉斯 , 亚历山大·诺维科夫 , 内森·菲茨帕特里克 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 约翰·范德韦特林 , 阿尔胡塞因·法齐 , Konstantinos Meichanetzidis公司 , Pushmet Kohli公司 :
利用α张量进行量子电路优化。 CoRR公司 abs/2402.14396 ( 2024 ) 2023 [i12] 阿巴斯·梅拉比安(Abbas Mehrabian) , 安基特·阿南德 , Hyunjik Kim先生 , 尼古拉斯·桑纳雷特 , 马特杰·巴洛格 , 科摩罗人 , 都铎·贝拉鲁 , 安德鲁李 , 阿尼安·鲁斯 , 安娜·布拉诺娃 , 丹尼尔·富山 , 山姆·布莱克威尔 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 彼得·维利科维奇 , 劳伦特·奥尔索 , Joonkyung Lee(李俊京) , Anurag Murty Naredla公司 , Doina Precup公司 , 亚当·兹索尔·瓦格纳 :
使用AlphaZero和Tabu搜索查找越来越大的极值图。 CoRR公司 abs/2311.03583 ( 2023 ) 2022 [j5] 阿尔胡塞因·法齐 , 马特杰·巴洛格 , Aja Huang(黄亚佳) , 托马斯·休伯特 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , 亚历山大·诺维科夫 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 朱利安·施里特维瑟 , Grzegorz Swirszcz公司 , 大卫·西尔弗 , 哈萨比斯 , Pushmet Kohli公司 :
通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法。 国家。 610 ( 7930 ) : 47-53 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 [第18条] 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 :
U-net及其对医学成像的影响(会议演示)。 医学成像:计算机辅助诊断 2019 : 109501克 [i11] 西蒙·A·科尔 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 克劳斯·H·迈尔-海因 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , S.M.Ali Eslami先生 , Pushmet Kohli公司 , 安德鲁·齐瑟曼 , 奥拉夫·隆尼伯格 :
用于多尺度模糊建模的层次概率U-Net。 CoRR公司 abs/1905.13077 ( 2019 ) 2018 [j4] 阿努拉·阿纳布 , 帅正 , 萨迪普·贾亚苏马纳 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 莫斯·拉尔森 , 亚历山大·基里洛夫 , 博格丹·萨文斯基 , 卡斯滕·罗瑟 , 弗雷德里克·卡尔 , 菲利普·H·S·托尔 :
条件随机场满足用于语义分割的深度神经网络:将概率图形模型与深度学习相结合,用于结构化预测。 IEEE信号处理。 美格。 35 ( 1 ) : 37-52 ( 2018 ) [第17条] 西蒙·科尔 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 克莱门斯·迈尔 , 杰弗里·德·福 , 约瑟夫·莱德萨姆 , 克劳斯·H·迈尔-海因 , S.M.阿里·埃斯拉米 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 奥拉夫·隆尼伯格 :
模糊图像分割的概率U网。 NeurIPS公司 2018 : 6965-6975 [i10] 西蒙A.科尔 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 克莱门斯·迈尔 , 杰弗里·德·福 , 约瑟夫·莱德萨姆 , 克劳斯·H·迈尔-海因 , S.M.Ali Eslami先生 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 奥拉夫·隆尼伯格 :
模糊图像分割的概率U网。 CoRR公司 abs/1806.05034 ( 2018 ) [第九章] 斯坦尼斯拉夫·尼科洛夫 , 山姆·布莱克威尔 , 鲁希娜·门德斯 , 杰弗里·德·福 , 克莱门斯·迈尔 , 西安·休斯 , 哈里·阿斯克姆 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 查尔顿(Carlton Chu) , 道恩·卡内尔 , 程文成 , 德里克·德索萨 , 赛义德·阿里·莫伊努丁 , 凯文·沙利文 , DeepMind放射技师联盟 , 休·蒙哥马利 , 杰兰特·里斯 , 里基·夏尔马 , 穆斯塔法·苏莱曼 , 特雷弗回来了 , 约瑟夫·莱德萨姆 , 奥拉夫·隆尼伯格 :
深度学习,实现用于放射治疗的头部和颈部解剖结构的临床应用分割。 CoRR公司 abs/1809.04430 ( 2018 ) 2016 [j3] 安德烈亚斯·莫勒 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 :
多任务表征学习的好处。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 81:1-81:32 ( 2016 ) [注2] 最小S.H.Aung , 塞巴斯蒂安·卡尔特旺 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 布雷斯·马丁内斯 , 阿内莎·辛格 , 马蒂奥·塞拉 , 米歇尔·瓦尔斯塔 , 孟红英 , 安德鲁·坎普 , 莫申·沙菲扎德 , 亚伦·C·埃尔金斯 , 娜塔莉·卡纳卡 , Amschel de Rothschild公司 , 尼克·泰勒 , 保罗·沃森 , 阿曼达·C·德·C·威廉姆斯 , Maja Pantic公司 , 纳迪娅·比安奇·布尔图兹 :
慢性疼痛相关表达的自动检测:需求、挑战和多模态EmoPain数据集。 IEEE传输。 影响。 计算。 7 ( 4 ) : 435至451 ( 2016 ) [第16条] 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 菲利普·希莱尔·肖恩·托尔 :
重复实例分段。 ECCV(6) 2016 : 312至329 [第15条] Shrenik Lad公司 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 朱利安·P·C·瓦伦丁 , 菲利普·H·S·托尔 , Devi Parikh公司 :
知道该听谁的:优先考虑来自不同集合的专家,以实现属性个性化。 ICIP公司 2016 : 4463-4467 [i8] 查尔顿(Carlton Chu) , 杰弗里·德·福 , 内纳德·托马塞夫 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 西安·休斯 , 约瑟夫·莱德萨姆 , 特雷弗回来了 , 休·蒙哥马利 , 杰兰特·里斯 , 罗莎琳德·雷恩 , 凯文·沙利文 , 赛义德·阿里·莫伊努丁 , 德里克·德索萨 , 奥拉夫·隆尼伯格 , 鲁希娜·门德斯 , 朱利安·科内比斯 :
将机器学习应用于放射治疗计划CT和MRI扫描中头颈部肿瘤体积和危险器官的自动分割。 F1000研究 5 : 2104 ( 2016 ) 2015 [j1] 哈里·格里芬 , Min S.Hane Aung女士 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 恰兰·麦克劳林(Ciaran McLoughlin) , 加里·麦考恩 , 威廉·柯伦 , 纳迪娅·比安奇·布尔图兹 :
从全身运动中感知和自动识别笑声:连续和分类视角。 IEEE传输。 影响。 计算。 6 ( 2 ) : 165-178 ( 2015 ) [第14条] 索米亚·杰特利 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 萨迪普·贾亚苏马纳 , 菲利普·H·S·托尔 :
原型先验:从改进分类到零炮学习。 BMVC公司 2015 : 120.1-120.12 [第13条] 帅正 , 萨迪普·贾亚苏马纳 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , Vibhav葡萄藤 , 苏志忠 , 大隆渡 , Chang Huang公司 , 菲利普·H·S·托尔 :
条件随机场作为递归神经网络。 国际协调委员会 2015 : 1529-1537 [第12条] 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 菲利普·H·S·托尔 :
一种令人尴尬的简单零快照学习方法。 ICML公司 2015 : 2152-2161 [i7] 帅正 , 萨迪普·贾亚苏马纳 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , Vibhav葡萄藤 , 苏志忠 , 大隆渡 , Chang Huang公司 , 菲利普·H·S·托尔 :
条件随机场作为递归神经网络。 CoRR公司 abs/1502.03240 ( 2015 ) [i6] 安德烈亚斯·莫勒 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 :
多任务表征学习的好处。 CoRR公司 abs/1505.06279 ( 2015 ) [i5] 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 菲利普·H·S·托尔 :
重复实例分段。 CoRR公司 abs/1511.08250 ( 2015 ) [i4] 索米亚·杰特利 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 萨迪普·贾亚苏马纳 , 菲利普·H·S·托尔 :
原型先验:从改进分类到零炮学习。 CoRR公司 abs/1512.01192 ( 2015 ) 2014 【b1】 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 :
多方面数据的多任务和转移学习。 英国伦敦大学学院, 2014 [第11条] 安德烈亚斯·莫勒 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 :
一个不等式及其在结构化稀疏性和多任务字典学习中的应用。 COLT公司 2014 : 440-460 [第10条] 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 查张 , 张正友 :
头戴式、部分观察式摄像机的面部表情跟踪。 国际货币兑换协会 2014 : 1-6 [i3] 安德烈亚斯·莫勒 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 :
一个不等式及其在结构化稀疏性和多任务字典学习中的应用。 CoRR公司 abs/1402.1864 ( 2014 ) 2013 [c9] 哈里·格里芬 , 最小S.H.Aung , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 西兰·麦克洛克林 , 加里·麦考恩 , 威廉·柯伦 , 纳迪娅·比安奇·布尔图兹 :
从全身运动识别笑声类型。 ACII公司 2013 : 349-355 【c8】 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 最小S.H.Aung , 纳迪娅·比安奇·布尔图兹 :
活动识别的一对一分类器集成与多数投票。 ESANN公司 2013 【c7】 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 最小S.H.Aung , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 , 纳迪娅·比安奇·布尔图兹 , 阿曼达·C·德·C·威廉姆斯 , 保罗·沃森 :
转移学习以解释面部和身体表情的特质。 FG公司 2013 : 1-6 【c6】 安德烈亚斯·莫勒 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 :
多任务和转移学习的稀疏编码。 ICML(2) 2013 : 343-351 [c5] 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 哈内·昂 , 纳迪娅·比安奇·布尔图兹 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 :
多线性多任务学习。 ICML(3) 2013 : 1444-1452 【c4】 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 :
张量完备的一种新的凸松弛方法。 NIPS公司 2013 : 2967-2975 【c3】 敏S.H.昂 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 阿内莎·辛格 , S.Lim公司 , 娜塔莉·卡纳卡 , 阿曼达·C·德·C·威廉姆斯 , 纳迪娅·比安奇·布尔图兹 :
消除与疼痛相关的行为以改善社会和自我认知:基于技术的观点。 WIAMIS公司 2013 : 1-4 [i2] 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 :
张量完备的一种新的凸松弛方法。 CoRR公司 abs/1307.4653 ( 2013 ) 2012 【c2】 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 安德烈亚斯·阿吉里奥 , 纳迪娅·贝思豪兹(Nadia Berthouze) , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 :
在多任务学习中开发无关任务。 AISTATS公司 2012 : 951-959年 [i1] 安德烈亚斯·莫勒 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 :
多任务和转移学习的稀疏编码。 CoRR公司 abs/1209.0738 ( 2012 ) 2011 【c1】 孟红英 , 贝尔纳多·罗梅拉·帕雷德斯 , 纳迪娅·比安奇·布尔图兹 :
基于动态面部表情特征的二视图SVM_2K分类器情感识别。 FG公司 2011 : 854-859