Desire Sidibé
人员信息
附属: 勃艮第大学
优化列表
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2020年–今天
2024 [公元55年] 范涛阮 , 多米尼克·福勒 , 西迪贝爵士 , Jean-François Lecomte女士 , 苏哈伊尔·尤塞夫 :
岩石图像分类中自我监督方法的比较评价。 VISIGRAPP(2):维萨普 2024 : 393-400 [i7] 哈拉·杰吉姆 , 内森·皮亚斯科 , 穆萨布·本尼哈尔 , 路易斯·罗尔德昂 , Dzmitry Tsishkou公司 , 西迪贝爵士 :
SCILLA:大型城市地区的表面内隐学习,体积混合解决方案。 CoRR公司 abs/2403.10344 ( 2024 ) 2023 [公元20年] 辛达·霍斯尼 , 哈杰尔·卡奇纳奥伊 , Hsouna Mehdi Zgolli公司 , 索尼娅·马布罗克 , 西迪贝爵士 , 赫迪·塔比亚 , Nawres Khlifa公司 :
OCT图像预测孔源性视网膜脱离术后视力。 IEEE接入 11 : 135435-135448 ( 2023 ) [j19] 拉蒂法·赛迪 , 哈杰尔·乔马 , 扎伊纳布·哈达德 , 苏娜·佐格利(Hsouna Zgolli) , 索尼娅·马布罗克 , 西迪贝爵士 , 赫迪·塔比亚 , Nawres Khlifa公司 :
使用深度学习自动检测AMD和DME视网膜病理。 国际生物医学杂志。 成像 2023 : 9966107:1-9966107:10 ( 2023 ) [公元18年] 胡思杰 , 法比安·博纳尔迪 , 萨米娅·布沙瓦 , 西迪贝爵士 :
用于语义图像分割的多模式无监督域自适应。 模式识别。 137 : 109299 ( 2023 ) [公元17年] 阿巴诺布·索利曼 , Hicham Hadj-Abdelkader公司 , 法比安·博纳尔迪 , 萨米娅·布沙瓦 , 西迪贝爵士 :
大规模环境中的MAV定位:一种解耦优化/滤波方法。 传感器 23 ( 1 ) : 516 ( 2023 ) [公元54年] 扎伊纳布·哈达德 , 布拉希姆·马哈马特·亚亚 , 苏娜·佐格利(Hsouna Zgolli) , 西迪贝爵士 , 赫迪·塔比亚 , Nawres Khlifa公司 :
基于双线性卷积神经网络的OCT图像视网膜病变检测。 INISTA公司 2023 : 1-7 [公元53年] 阿巴诺布·索利曼 , 法比安·博纳尔迪 , 西迪贝爵士 , 萨米娅·布沙瓦 :
稳健RGB-D-IMU校准方法在GPS辅助姿态估计中的应用。 VISIGRAPP(4:维萨普) 2023 : 83-94 [i6] 阿巴诺布·索利曼 , 法比安·博纳尔迪 , 西迪贝爵士 , 萨米娅·布沙瓦 :
DH-PTAM:一个深度混合立体声事件——框架并行跟踪和映射系统。 CoRR公司 abs/2306.01891 ( 2023 ) 2022 [公元16年] 阿巴诺布·索利曼 , 法比安·博纳尔迪 , 西迪贝爵士 , 萨米娅·布沙瓦 :
IBISCape:大规模动态环境下多模态SLAM系统评估的模拟基准。 J.智力。 机器人系统。 106 ( 三 ) : 53 ( 2022 ) [公元15年] 张一飞 , 奥利维尔·莫雷尔 , 拉尔夫·塞林 , Fabrice Mériaudeau面料 , 西迪贝爵士 :
室外场景图像分割的中心多模式融合框架。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 9 ) : 12047-12060 ( 2022 ) [第52条] 胡思杰 , 法比安·博纳尔迪 , 萨米娅·布沙瓦 , 西迪贝爵士 :
一种用于室内外场景分割的混合多模式视觉数据交叉融合网络。 ICPR公司 2022 : 2539-2545 [第51条] 胡思杰 , 法比安·博纳尔迪 , 萨米娅·布沙瓦 , 西迪贝爵士 :
一种改进编解码图像分割模型的通用双分支解码器结构。 VISIGRAPP(5:维萨普) 2022 : 374-381 [i5] 阿巴诺布·索利曼 , 法比安·博纳尔迪 , 西迪贝爵士 , 萨米娅·布沙瓦 :
IBISCape:大规模动态环境下多模态SLAM系统评估的模拟基准。 CoRR公司 abs/2206.13455 ( 2022 ) 2021 [公元14年] 伊泽基尔·德拉罗萨(Ezequiel de la Rosa) , 西迪贝爵士 , 托马斯·德库塞尔 , 蒂鲍特·勒克莱尔 , 亚历山大·科切特 , 阿兰·拉兰德 :
利用Top-Hat变换和神经网络对晚期钆增强MRI心肌梗死进行量化。 算法 14 ( 8 ) : 249 ( 2021 ) [j13] 内森·皮亚斯科 , 西迪贝爵士 , 瓦莱里·古埃特·布吕内 , 塞德里克恶魔 :
使用辅助模式改进图像描述,以便在具有挑战性的条件下进行视觉定位。 国际期刊计算。 视觉。 129 ( 1 ) : 185-202 ( 2021 ) [公元12年] 张一飞 , 西迪贝爵士 , 奥利维尔·莫雷尔 , Fabrice Mériaudeau面料 :
语义图像分割的深度多模态融合:综述。 图像可视性。 计算。 105 : 104042 ( 2021 ) [i4] 马克·布朗雄 , 西迪贝爵士 , 奥利维尔·莫雷尔 , 拉尔夫·塞林 , Fabrice Mériaudeau面料 :
通过极化线索了解城市场景。 CoRR公司 abs/2106.01717 ( 2021 ) 2020 [公元50年] 张一飞 , 西迪贝爵士 , 奥利维尔·莫雷尔 , Fabrice Mériaudeau面料 :
将深度信息合并到少数快照语义分割中。 ICPR公司 2020 : 3582-3588 [公元49年] 马克·布朗雄 , 西迪贝爵士 , 奥利维尔·莫雷尔 , 拉尔夫·塞林 , 丹尼尔·布劳恩 , Fabrice Mériaudeau面料 :
P2D:根据旋光法进行深度估计的自监督方法。 ICPR公司 2020 : 7357-7364 [公元48年] 马克·布朗雄 , 奥利维尔·莫雷尔 , Fabrice Mériaudeau面料 , 拉尔夫·塞林 , 西迪贝爵士 :
偏振图像增强。 ICPR公司 2020 : 7365-7371 [公元47年] 张一飞 , 西迪贝爵士 , 奥利维尔·莫雷尔 , Fabrice Mériaudeau面料 :
基于多尺度注意的少快照语义分割原型网络。 ICPR公司 2020 : 7372-7378 [i3] 马克·布朗雄 , 奥利维尔·莫雷尔 , Fabrice Mériaudeau面料 , 拉尔夫·塞林 , 西迪贝爵士 :
偏振图像增强。 CoRR公司 abs/2005.11044 ( 2020 ) [i2] 马克·布朗雄 , 西迪贝爵士 , 奥利维尔·莫雷尔 , 拉尔夫·塞林 , 丹尼尔·布劳恩 , Fabrice Mériaudeau面料 :
P2D:根据旋光法进行深度估计的自监督方法。 CoRR公司 abs/2007.07567 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [c46] 内森·皮亚斯科 , 西迪贝爵士 , 塞德里克恶魔 , 瓦莱里·古埃特·布吕内 :
透视-n学习点:从相对深度进行姿势估计。 BMVC公司 2019 : 14 [公元45年] 内森·皮亚斯科 , 西迪贝爵士 , 塞德里克恶魔 , 瓦莱里·古埃特·布吕内 :
使用学习的深度贴图优化几何相机姿势。 ICIP公司 2019 : 2561-2565 [公元44年] 内森·皮亚斯科 , 西迪贝爵士 , 瓦莱里·古埃特·布吕内 , 塞德里克恶魔 :
学习场景几何,在挑战条件下进行视觉定位。 ICRA公司 2019 : 9094-9100 [公元43年] 马克·布朗雄 , 奥利维尔·莫雷尔 , 张一飞 , 拉尔夫·塞林 , 内森·克朗贝兹 , 西迪贝爵士 :
使用偏振和全卷积网络的室外场景像素级语义分割。 VISIGRAPP(5:维萨普) 2019 : 328-335 [公元42年] 张一飞 , 奥利维尔·莫雷尔 , 马克·布朗雄 , 拉尔夫·塞林 , Mojdeh Rastgoo公司 , 西迪贝爵士 :
基于深度学习的多模态融合语义道路场景分割研究。 VISIGRAPP(5:维萨普) 2019 : 336-343 [i1] 罗莎(Ezequiel de la Rosa) , 西迪贝爵士 , 托马斯·德库塞尔 , 蒂鲍特·勒克莱尔 , 亚历山大·科切特 , 阿兰·拉兰德 :
利用顶帽变换和神经网络对晚期钆增强MRI心肌梗死的量化。 CoRR公司 abs/1901.02911 ( 2019 ) 2018 [公元11年] 萨蒂亚·穆达姆塞蒂 , 西迪贝爵士 , 阿兰·特雷缪 , Fabrice Mériaudeau面料 :
使用颜色和纹理特征检测动态场景中的突出对象。 Multim公司。 工具应用程序。 77 ( 5 ) : 5461-5474 ( 2018 ) [公元10年] 内森·皮亚斯科 , 西迪贝爵士 , 塞德里克恶魔 , 瓦莱里·古埃特·布吕内 :
基于视觉的本地化调查:关于异构数据的好处。 模式识别。 74 : 90-109 ( 2018 ) 2017 [j9] 西迪贝爵士 , Shrinivasan Sankar公司 , 纪尧姆·勒迈特 , Mojdeh Rastgoo公司 , 琼·马西奇 , 卡罗尔·易姆·刘翔(Carol Yim-lui Cheung) , 加文·谢伟坦(Gavin Siew Wei Tan) , 丹·米利亚 , Ecosse Lamoureux公司 , 田贤旺 , Fabrice Mériaudeau面料 :
使用光谱域光学相干层析成像图像识别DME患者的异常检测方法。 计算。 方法生物识别程序。 139 : 109-117 ( 2017 ) [j8] 穆罕默德·马森·希特维 , 西迪贝爵士 , 瓦迪·贝亚 , Fabrice Mériaudeau面料 :
木材分级奇异性检测的机器视觉及其应用。 J.电子成像 26 ( 6 ) : 63015 ( 2017 ) 2016 【b2】 德罗·德西雷·西迪贝 :
对图像分析和交互的贡献:提取和描述图像。 法国第戎勃艮第大学, 2016 [公元41年] 哈立德·阿尔赛赫(Khaled Alsaih) , 纪尧姆·勒迈特 , 琼·马西奇·瓦尔 , Mojdeh Rastgoo公司 , 西迪贝爵士 , 黄天音(Tien Yin Wong) , Ecosse Lamoureux公司 , 丹·米利亚 , 卡罗尔·易姆·刘翔(Carol Yim-lui Cheung) , Fabrice Mériaudeau面料 :
用多金字塔、LBP和HOG描述符对SD-OCT体积进行分类:应用于DME检测。 欧洲工商管理委员会 2016 : 1344-1347 [公元40年] 琼·马西奇 , Mojdeh Rastgoo公司 , 纪尧姆·勒迈特 , 卡罗尔·易姆·刘翔(Carol Yim-lui Cheung) , 黄天音(Tien Yin Wong) , Desire Sidibé , Fabrice Mériaudeau面料 :
DME与标准SD-OCT体积的分类:综述。 ICPR公司 2016 : 1297-1302 [公元39年] Desire Sidibé , Mojdeh Rastgoo公司 , Fabrice Mériaudeau面料 :
基于多线性PCA的视频时空显著性检测。 ICPR公司 2016 : 1876-1880 [公元38年] Mojdeh Rastgoo公司 , 纪尧姆·勒迈特 , 奥利维尔·莫雷尔 , 琼·马西奇 , 拉斐尔·加西亚 , Fabrice Mériaudeau面料 , 弗兰克·马尔扎尼 , 西迪贝爵士 :
使用稀疏编码特征和随机森林对黑色素瘤病变进行分类。 医学成像:计算机辅助诊断 2016 : 97850摄氏度 [公元37年] S.桑卡 , 西迪贝爵士 , Y.Cheung先生 , 黄天音(Tien Yin Wong) , Ecosse Lamoureux公司 , 丹·米利亚 , Fabrice Mériaudeau面料 :
用于DME检测的SD-OCT体积分类:一种异常检测方法。 医学成像:计算机辅助诊断 2016 : 97852万 2015 [j7] 西迪贝爵士 , 易卜拉欣·萨迪克 , Fabrice Mériaudeau面料 :
使用稀疏编码特征和SVM识别包含明亮病变的视网膜图像。 计算。 生物医药 62 : 175-184 ( 2015 ) [公元36年] 穆罕默德·马赞·希塔韦 , 萨蒂亚·穆达姆塞蒂 , Desire Sidibé , Fabrice Mériaudeau面料 :
基于SVM的木材缺陷检测与分类的多特征提取。 ICIP公司 2015 : 427-431 [公元35年] 易卜拉欣·萨迪克 , Desire Sidibé , Fabrice Mériaudeau面料 :
使用单词包方法自动识别彩色视网膜图像。 医学成像:计算机辅助诊断 2015 : 94141焦耳 [公元34年] 穆罕默德·马森·希特维 , Desire Sidibé , Fabrice Mériaudeau面料 :
用于彩色图像上木材结检测的词袋表示和SVM分类器。 MVA公司 2015 : 287-290 [公元33年] 瓦迪·贝亚 , 穆罕默德·马森·希特维 , Desire Sidibé , Fabrice Mériaudeau面料 :
显微图像中动物精子细胞的自动检测与跟踪。 SITIS公司 2015 : 155-159 [公元32年] 弗朗索瓦·拉莫 , Desire Sidibé , 塞德里克恶魔 , 大卫·福菲 :
使用混合立体视觉系统从运动中构造。 乌赖 2015 : 1-6 [公元31年] 吉利亚姆·玛丽亚·迪亚斯·巴罗斯 , 弗雷德里克·加西亚 , 西迪贝爵士 :
基于人体扫描点云的实时人体姿态估计。 维萨普(1) 2015 : 553-560 2014 [j6] 凯迪尔·阿达尔 , 西迪贝爵士 , 谢里布·阿里 , 爱德华·乔姆 , 托马斯·卡诺夫斯基 , Fabrice Mériaudeau面料 :
使用尺度自适应blob分析和半监督学习自动检测微动脉瘤。 计算。 方法生物识别程序。 114 ( 1 ) : 1-10 ( 2014 ) [公元30年] 亚西尔·萨利赫 , 阿米尔·赛义德·马利克 , Desire Sidibé , 穆罕默德·塔拉尔·西姆西姆 , 瑙法尔·M·萨阿德 , Fabrice Mériaudeau面料 :
用于3D对象分类的压缩VFH描述符。 3DTV会议 2014 : 1-4 [公元29年] 达尔山·文卡特拉亚帕 , 西迪贝爵士 , Fabrice Mériaudeau面料 , 菲利普·蒙特西诺斯 :
粒子滤波目标跟踪的自适应特征选择。 ICIAR(2) 2014 : 395-402 [公元28年] 萨蒂亚·穆达姆塞蒂 , Desire Sidibé , 阿兰·特雷缪 , Fabrice Mériaudeau面料 :
使用局部二进制模式的动态场景中的时空显著性检测。 ICPR公司 2014 : 2353-2358 [公元27年] 弗朗索瓦·拉莫 , 塞德里克恶魔 , 西迪贝爵士 , 大卫·福菲 :
混合视觉系统中PTZ摄像机的控制。 维萨普(3) 2014 : 397-405 [公元26年] 穆罕默德·莫塔塞姆·纳瓦夫 , 阿布尔·哈斯纳特 , Desire西迪贝 , 阿兰·特雷缪 :
基于颜色和流的超像素,用于与网格相关的3D几何体。 WACV公司 2014 : 153-158 2013 [j5] 谢里布·阿里 , Desire Sidibé , 凯迪尔·阿达尔 , 卢卡·吉安卡多 , 爱德华·乔姆 , 托马斯·卡诺夫斯基 , Fabrice Mériaudeau面料 :
基于统计图谱的渗出液分割。 计算。 医学成像图。 37 ( 5-6 ) : 358-368 ( 2013 ) 【j4】 苏米娅·戈什 , 阿尔诺·奥利弗 , 吉姆利·米特拉 , 罗伯特·马蒂 , 泽维尔·拉多 , Jordi Freixenet公司 , Desire Sidibé , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , 约塞普彗星 , Fabrice Mériaudeau面料 :
超声图像中前列腺自动分割的统计形状和概率先验的监督学习框架。 医学图像分析。 17 ( 6 ) : 587-600 ( 2013 ) [公元25年] 亚西尔·萨利赫 , 阿米尔·赛义德·马利克 , 尼古拉斯·沃尔特 , Desire Sidibé , 瑙法尔·M·萨阿德 , Fabrice Mériaudeau面料 :
点云描述符的噪声鲁棒性分析。 ACIVS公司 2013 : 68-79 [公元24年] 萨蒂亚·穆达姆塞蒂 , Desire西迪贝 , 阿兰·特雷缪 , Fabrice Mériaudeau面料 :
动态场景中时空显著性检测融合技术的性能评估。 ICIP公司 2013 : 3924-3928 【c23】 谢里布·阿里 , 凯迪尔·阿达尔 , Desire Sidibé , 托马斯·卡尔诺夫斯基 , 爱德华·乔姆 , Fabrice Mériaudeau面料 :
视网膜寰椎间隙渗出液分割。 国际防止虐待协会 2013 : 700-704 [公元22年] 凯迪尔·阿达尔 , 谢里布·阿里 , 西迪贝爵士 , 托马斯·卡诺夫斯基 , 爱德华·乔姆 , Fabrice Mériaudeau面料 :
使用健壮的斑点描述符自动检测微动脉瘤。 医学成像:计算机辅助诊断 2013 : 86700牛顿 【c21】 谢里布·阿里 , 凯迪尔·阿达尔 , 西迪贝爵士 , 爱德华·乔姆 , 托马斯·卡诺夫斯基 , Fabrice Mériaudeau面料 :
基于图谱的视网膜病变分割的可控小波变换。 医学成像:图像处理 2013 : 86693D(三维) 2012 [j3] 苏米娅·戈什 , 阿尔诺·奥利弗 , 罗伯特·马蒂 , 泽维尔·拉多 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , Jordi Freixet公司 , 吉姆利·米特拉 , 西迪贝爵士 , Fabrice Mériaudeau面料 :
超声、磁共振和计算机断层扫描图像中前列腺分割方法综述。 计算。 方法生物识别程序。 108 ( 1 ) : 262-287 ( 2012 ) [注2] 吉姆利·米特拉 , 佐尔坦·加藤 , 罗伯特·马蒂 , 阿尔诺·奥利弗 , 泽维尔·拉多 , Desire Sidibé , 苏米娅·戈什 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , 约塞普彗星 , Fabrice Mériaudeau面料 :
用于多模式前列腺配准的基于脾的非线性差分。 医学图像分析。 16 ( 6 ) : 1259-1279 ( 2012 ) [j1] 阿比拉什·斯里坎塔 , Desire Sidibé :
高动态范围图像的鬼影检测和去除:最新进展。 信号处理。 图像通信。 27 ( 6 ) : 650-662 ( 2012 ) [公元20年] 弗朗索瓦·拉莫 , 阿德兰·哈贝德 , 塞德里克恶魔 , Desire Sidibé , 大卫·福菲 :
使用新LMI约束对PTZ相机进行自校准。 ACCV(4) 2012 : 297-308 [第19条] 苏米娅·戈什 , 吉姆利·米特拉 , 阿尔诺·奥利弗 , 罗伯特·马蒂 , 泽维尔·拉多 , Jordi Freixenet公司 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , 约瑟夫彗星 , Desire Sidibé , Fabrice Mériaudeau面料 :
经直肠超声图像中前列腺自动分割的监督学习框架。 ACIVS公司 2012 : 190-200 [第18条] 苏米娅·戈什 , 吉姆利·米特拉 , 阿尔诺·奥利弗 , 罗伯特·马蒂 , 泽维尔·利亚多 , Jordi Freixenet公司 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , 约塞普彗星 , 西迪贝爵士 , Fabrice Mériaudeau面料 :
用于前列腺自动分割的形状和概率先验模型的谱聚类。 欧洲工商管理委员会 2012 : 2335-2338 [第17条] 吉姆利·米特拉 , 苏米娅·戈什 , 西迪贝爵士 , 罗伯特·马蒂 , 阿尔诺·奥利弗 , 泽维尔·拉多 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , 约塞普彗星 , Fabrice Mériaudeau面料 :
形状和图像相似性的联合概率用于检索前列腺活检的2D TRUS-MR切片对应关系。 欧洲工商管理委员会 2012 : 5416-5419 [第16条] 苏米娅·戈什 , 吉姆利·米特拉 , 阿诺·奥利弗 , 罗伯特·马蒂 , 泽维尔·拉多 , Jordi Freixenet公司 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , Desire西迪贝 , Fabrice Mériaudeau面料 :
MR图像中前列腺三维分割的概率图谱与统计形状和外观模型的耦合模式。 ICIP公司 2012 : 541-544 [第15条] 吉姆利·米特拉 , 苏米娅·戈什 , Desire Sidibé , 阿尔诺·奥利弗 , 罗伯特·马蒂 , 泽维尔·拉多 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , 约塞普彗星 , Fabrice Mériaudeau面料 :
多个统计参数的加权似然函数用于检索前列腺活检2D TRUS-MR切片对应关系。 ICIP公司 2012 : 2949-2952 [第14条] 苏米娅·戈什 , 吉姆利·米特拉 , 阿尔诺·奥利弗 , 罗伯特·马蒂 , 泽维尔·拉多 , Jordi Freixenet公司 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , 约塞普彗星 , Desire Sidibé , Fabrice Mériaudeau面料 :
基于Mumford-Shah函数的变分模型,具有前列腺分割的轮廓、形状和概率先验信息。 ICPR公司 2012 : 121-124 [第13条] 苏米娅·戈什 , 吉姆利·米特拉 , 阿尔诺·奥利弗 , 罗伯特·马蒂 , 泽维尔·拉多 , Jordi Freixenet公司 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , 约塞普彗星 , Desire Sidibé , Fabrice Mériaudeau面料 :
MRI中3D前列腺分割概率学习框架中的图形切割能量最小化。 ICPR公司 2012 : 125-128 [第12条] 阿比拉什·斯里坎塔 , Desire Sidibé , Fabrice Mériaudeau面料 :
一种基于SVD的高动态范围图像中鬼影检测和去除方法。 ICPR公司 2012 : 380-383 [第11条] 吉姆利·米特拉 , 佐尔坦·加藤 , 苏米娅·戈什 , Desire Sidibé , 罗伯特·马蒂 , 泽维尔·拉多 , 阿诺·奥利弗 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , Fabrice Mériaudeau面料 :
用于快速多模式前列腺配准的光谱聚类模型变形。 ICPR公司 2012 : 2622-2625 [第10条] 吉姆利·米特拉 , 阿比拉什·斯里坎塔 , 西迪贝爵士 , 罗伯特·马蒂 , 阿诺·奥利弗 , 泽维尔·拉多 , 苏米娅·戈什 , 琼·卡尔斯·维拉诺娃 , 约塞普彗星 , Fabrice Mériaudeau面料 :
一种基于形状的统计方法,用于检索前列腺活检的2D TRUS-MR切片对应关系。 医学成像:图像处理 2012 : 831.43亿 【c9】 比什什·卡纳尔 , 谢里布·阿里 , Desire Sidibé :
彩色图像中稳健的路标分割。 维萨普(1) 2012 : 307-310 【c8】 瓦伦丁·韦加 , Desire西迪贝 , Yohan D.Fougerolle先生 :
基于Gielis曲线的道路标志检测与形状重建。 维萨普(1) 2012 : 393-396 2011 【c7】 弗朗索瓦·拉莫 , Desire Sidibé , 塞德里克恶魔 , 大卫·福菲 :
使用粒子滤波的折反射传感器跟踪运动物体。 ICCV研讨会 2011 : 328-334 【c6】 比什·卡纳尔 , Desire Sidibé :
在严重光照变化和阴影下进行有效的皮肤检测。 ICIRA(2) 2011 : 609-618 2010 【c5】 Desire Sidibé , 大卫·福菲 , Fabrice Mériaudeau面料 :
使用视觉显著性进行粒子过滤器的对象跟踪。 欧盟SIPCO 2010 : 1776-1780
2000 – 2009
2009 【c4】 Desire Sidibé , 奥利维尔·施特劳斯 , 威廉·普奇 :
基于鲁棒模式估计从一系列图像中自动生成背景。 数字摄影 2009 : 72500 【c3】 Desire Sidibé , 威廉·普奇 , 奥利维尔·施特劳斯 :
高动态范围图像中的鬼影检测和去除。 欧盟SIPCO 2009 : 2240-2244 【c2】 Desire Sidibé , 菲利普·蒙特西诺斯 , 阿兰·特雷缪 :
使用几何约束和松弛进行稳健的面部特征跟踪。 MMSP公司 2009 : 1-6 2007 【b1】 德罗·德西雷·西迪贝 :
非松弛技术在图像处理中的应用:侦察目标的应用。 (用于匹配具有局部不变特征的图像的松弛方法:应用于对象识别和人脸跟踪)。 法国蒙彼利埃第二大学, 2007 【c1】 Desire Sidibé , 菲利普·蒙特西诺斯 , 斯特凡·贾纳奇 :
使用上下文信息和松弛进行快速而稳健的图像匹配。 维萨普(2) 2007 : 68-75
合著者索引
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