皮埃尔·伊夫·理查德
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2020年–今天
2024 [i1] 亚历克西斯·拉贾·布拉切特 , 皮埃尔·伊夫·理查德 , 塞琳·哈德洛 :
用于多变量时间序列的多物理信息神经网络的键合图。 CoRR公司 abs/2405.13586 ( 2024 ) 2020 【j4】 南都阳 , 凯瑟琳·索拉迪 , 阿明·卡塞特 , 皮埃尔·伊夫·理查德 , 杰罗姆·罗扬 :
高效的多输出场景坐标预测,可从单个RGB图像快速准确地重新缩放相机。 计算。 视觉。 图像理解。 190 ( 2020 ) [第10条] 南都阳 , 阿明·卡塞特 , 凯瑟琳·索拉迪 , 皮埃尔·伊夫·理查德 , 杰罗姆·罗扬 :
DynaLoc:基于自适应回归森林的动态场景中单个RGB图像的实时相机重新缩放。 VISIGRAPP(4:维萨普) 2020 : 643-653
2010 – 2019
2019 【c9】 萨拉·扎伊德 , 凯瑟琳·索拉迪 , 皮埃尔·伊夫·理查德 :
使用混合几何-机器学习方法的个性化表达合成。 ICIAP(2) 2019 : 24-34 【c8】 萨拉·扎伊德 , 凯瑟琳·索拉迪 , 皮埃尔·伊夫·理查德 :
用几何方法合成特定于人的欢乐表情。 ICIP公司 2019 : 504-508 2018 【c7】 南都阳 , 阿明·卡塞特 , 凯瑟琳·索拉迪 , 皮埃尔·伊夫·理查德 , 杰罗姆·罗扬 :
用于实时相机重定标的精确稀疏特征回归森林学习。 三维电视 2018 : 643-652 【c6】 萨拉赫·埃丁·卡伯尔 , 皮埃尔·伊夫·理查德 :
通过可变形模型重建人耳表面。 DICTA公司 2018 : 1-5 【c5】 萨拉赫·埃丁·卡伯尔 , 皮埃尔·伊夫·理查德 :
清除多视图结构图中的不一致。 DICTA公司 2018 : 1-6 【c4】 南都阳 , 阿明·卡塞特 , 凯瑟琳·索达利 , 皮埃尔·伊夫·理查德 , 杰罗姆·罗扬 :
xyzNet:使用场景坐标预测网络实现机器学习相机重定标。 ISMAR副职 2018 : 258-263 2017 【c3】 萨拉赫·埃丁·卡伯尔 , 皮埃尔·伊夫·理查德 :
人的耳朵结构来自运动。 MVA公司 2017 : 117-120
2000 – 2009
2008 [j3] 弗吉尼亚·勒罗尔 , 阿尔弗雷多·埃尔南德斯 , 皮埃尔·伊夫·理查德 , 埃尔万·多纳尔 , 盖伊·卡劳 :
组织多普勒成像获取的心肌应变数据的基于模型的分析。 Artif公司。 智力。 医学 44 ( 三 ) : 201-219 ( 2008 ) [注2] 埃尔维·科梅莱斯 , 让·布伊松 , 皮埃尔·伊夫·理查德 , 塞西尔·莫尔万 :
基于键合图形式的开关系统建模和无源性控制:在多细胞转换器中的应用。 J.弗兰克尔。 仪器。 345 ( 5 ) : 468-488 ( 2008 ) 2005 【c2】 让·布伊松 , 皮埃尔·伊夫·理查德 , 埃尔维·科梅莱斯 :
关于开关电源转换器的稳定性。 高速列车控制中心 2005 : 184-197 2003 【c1】 塞西尔·莫尔万 , HervéCormerais公司 , 让·布伊松 , 皮埃尔·伊夫·理查德 :
理想二极管混合系统的键合图形式化和线性互补问题。 ADHS公司 2003 : 211-216 2000 [j1] 让·布伊松 , 埃尔维·科梅莱斯 , 皮埃尔·伊夫·理查德 :
使用树从电路图构建非奇异键合图。 J.弗兰克尔。 仪器。 337 ( 5 ) : 543-554 ( 2000 )
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