博尔贾·卡尔沃
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优化列表
2020年–今天
2024 [i1] 乔苏·塞贝里奥 , 博尔贾·卡尔沃 :
停下来思考:我们想做什么样的研究? CoRR公司 abs/2402.08298 ( 2024 ) 2022 [公元18年] 阿里·乌尔库鲁 , 阿里茨·佩雷斯 , 博尔贾·卡尔沃 :
统计测试是解决生物标记物选择问题的最佳方法吗? 知识。 信息系统。 64 ( 6 ) : 1549-1570 ( 2022 ) [公元17年] 何塞·路易斯·弗洛雷斯 , 博尔贾·卡尔沃 , 阿里茨·佩雷斯 :
概率标记数据的非参数离散化。 模式识别。 莱特。 161 : 52-58 ( 2022 ) [公元16年] Jairo Rojas Delgado公司 , 乔苏·塞贝里奥 , 博尔贾·卡尔沃 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
算法排序比较的贝叶斯性能分析。 IEEE传输。 进化。 计算。 26 ( 6 ) : 1281-1292 ( 2022 ) 2021 [公元15年] 阿里·乌尔库鲁 , 阿里茨·佩雷斯 , 博尔贾·卡尔沃 :
基于等级的特征选择中再现性的统计模型。 知识。 信息系统。 63 ( 2 ) : 379-410 ( 2021 ) 2020 [第10条] Maitena Tellaetxe-Abete公司 , 博尔贾·卡尔沃 , 查尔斯·劳里 :
克隆反褶积问题的迭代局部搜索算法。 欧洲协调委员会 2020 : 1-8
2010 – 2019
2019 [公元14年] 阿里·乌尔库鲁 , 阿里茨·佩雷斯 , 博尔贾·卡尔沃 :
利用众包数据评估和选择分类器学习算法。 申请。 软计算。 80 : 832-844 ( 2019 ) [j13] 乔苏·塞贝里奥 , 博尔贾·卡尔沃 , 亚历山大·门迪布鲁 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
基于基本景观分解的多目标组合优化问题。 进化。 计算。 27 ( 2 ) : 291-311 ( 2019 ) [公元12年] 何塞·路易斯·弗洛雷斯 , 博尔贾·卡尔沃 , 阿里茨·佩雷斯 :
基于核密度估计的监督非参数离散化。 模式识别。 莱特。 128 : 496-504 ( 2019 ) 【c9】 博尔贾·卡尔沃 , Ofer M.Shir先生 , 乔苏·塞贝里奥 , 卡罗拉·多尔 , 王浩(Hao Wang) , 托马斯·巴克 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
用于黑盒优化基准测试的贝叶斯性能分析。 GECCO(同伴) 2019 : 1789-1797 2018 【c8】 凯文·维拉洛沃斯 , 乔恩·瓦迪洛 , 博尔贾·迪兹 , 博尔贾·卡尔沃 , 阿兰扎·伊拉拉门迪 :
I4TSPS:用于工业时间序列预处理的可视化交互式Web系统。 IEEE大数据 2018 : 2012-2018 【c7】 琼·阿尔扎 , 乔苏·塞贝里奥 , 博尔贾·卡尔沃 :
使用混合概率模型平衡多元化-强化交易。 欧洲协调委员会 2018 : 1-8 【c6】 博尔贾·卡尔沃 , Josu Ceberio公司 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
算法排序分析的贝叶斯推理。 GECCO(同伴) 2018 : 324-325 2016 [公元11年] 博尔贾·卡尔沃 , 古兹曼·桑塔菲 :
scmamp:多个问题中多个算法的统计比较。 R J。 8 ( 1 ) : 248 ( 2016 ) 2015 [公元10年] 克里斯蒂安·布鲁姆 , 博尔贾·卡尔沃 :
最小权根树形问题的数学解法。 J.启发式 21 ( 4 ) : 479-499 ( 2015 ) [公元9年] 克里斯蒂安·布鲁姆 , 博尔贾·卡尔沃 , 玛丽亚·布莱萨 :
FrogCOL和FrogMIS:在图中寻找大型独立集的新分散算法。 Swarm Intell。 9 ( 2-3 ) : 205-227 ( 2015 ) [c5] 乔苏·塞贝里奥 , 博尔贾·卡尔沃 , 亚历山大·门迪布鲁 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
通过基本景观分解实现二次分配问题的多目标化。 CAEPIA公司 2015 : 289-300 2014 【c4】 克里斯蒂安·布鲁姆 , 玛丽亚·布莱萨 , 博尔贾·卡尔沃 :
青蛙能以分散的方式找到大型独立集吗? 是的,他们可以! ANTS会议 2014 : 74-85 【c3】 康斯坦蒂诺斯·塞奇迪斯 , 博尔贾·卡尔沃 , 加文·布朗 :
未标记阳性数据的统计假设检验。 ECML/PKDD(3) 2014 : 66-81 2013 [j8] 何塞·路易斯·弗洛雷斯 , 伊娜基·因扎 , 佩德罗·拉腊尼亚加 , 博尔贾·卡尔沃 :
基于非参数相关性的基因表达双聚类新度量。 计算。 生物识别方法程序。 112 ( 三 ) : 367-397 ( 2013 ) 【c2】 克里斯蒂安·布鲁姆 , 玛丽亚·布莱萨 , 博尔贾·卡尔沃 :
无重复最长公共子序列问题的Beam-ACO。 人工进化 2013 : 79-90 2012 [j7] 博尔贾·卡尔沃 , 伊娜基·因扎 , 佩德罗·拉腊尼亚加 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
包装器正贝叶斯网络分类器。 知识。 信息系统。 33 ( 三 ) : 631-654 ( 2012 ) 2011 [j6] 伊鲁罗兹基 , 博尔贾·卡尔沃 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
纯简约单倍型推断的预处理过程。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 8 ( 5 ) : 1183-1195 ( 2011 ) 【c1】 埃钦·伊鲁鲁茨基(Ekhine Irurozki) , 博尔贾·卡尔沃 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
通过傅里叶系数学习排列上的概率分布。 加拿大人工智能 2011 : 186-191
2000 – 2009
2009 [j5] 博尔贾·卡尔沃 , 佩德罗·拉腊尼亚加 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
从正面和未标记示例中选择特征子集。 模式识别。 莱特。 30 ( 11 ) : 1027-1036 ( 2009 ) 【j4】 鲁宾·阿玛尼安萨斯 , 博尔贾·卡尔沃 , 伊娜基·因扎 , 马科斯·洛佩斯·霍约斯 , 维克托·马丁内斯·塔博达 , 爱德华多·尤卡尔 , 伊兰图·贝纳莱斯 , 阿西尔·富兰多 , 佩德罗·拉腊尼亚加 , 安娜·M·祖比亚加 :
通过机器学习程序对自身免疫疾病进行微阵列分析。 IEEE传输。 信息技术。 生物识别。 13 ( 三 ) : 341-350 ( 2009 ) 2007 [j3] 博尔贾·卡尔沃 , 努里亚·洛佩斯·比加斯 , 西蒙·福尼 , 佩德罗·拉腊尼亚加 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
一种用于显性和隐性人类疾病基因预测的部分监督分类方法。 计算。 生物识别方法程序。 85 ( 三 ) : 229-237 ( 2007 ) [注2] 博尔贾·卡尔沃 , 佩德罗·拉腊尼亚加 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
从正面和未标记的示例中学习贝叶斯分类器。 模式识别。 莱特。 28 ( 16 ) : 2375-2384 ( 2007 ) 2006 [j1] 佩德罗·拉腊尼亚加 , 博尔贾·卡尔沃 , 罗伯托·桑塔纳 , 干露·贝尔扎 , 乔苏·加迪亚诺 , 伊娜基·因扎 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 , 鲁宾·阿玛尼安萨斯 , 古兹曼·桑塔菲 , 阿里茨·佩雷斯-马丁内斯 , 维克托·罗伯斯 :
生物信息学中的机器学习。 生物信息简报。 7 ( 1 ) : 86-112 ( 2006 )