帕特里斯·佩尼
人员信息
附属: 法国巴黎第六信息实验室巴黎索邦大学
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2024 [公元57年] 马戈特·赫林 , 帕特里斯·佩尼 , 娜塔莉亚·索科洛夫斯卡 :
学习用于多属性决策的GAI-可分解效用模型。 AAAI公司 2024 : 20412-20419 2023 [公元56年] 马戈特·赫林 , 帕特里斯·佩尼 , 娜塔莉亚·索科洛夫斯卡 :
标准交互稀疏的学习偏好模型。 国际JCAI 2023 : 3786-3794 2022 [公元55年] 马戈特·赫林 , 帕特里斯·佩尼 , 纳塔利娅·索科洛夫斯卡 :
学习Choquet期望效用理论中偏好的稀疏表示。 阿拉伯联合酋长国 2022 : 800-810 2021 [公元54年] 纳瓦尔·本纳布 , 卡安德烈·勒罗伊 , Thibaut欲望 , 帕特里斯·佩尼 :
偏好启发与局部搜索和贪婪搜索相结合的拟阵优化。 AAAI公司 2021 : 12233-12240 [公元53年] 阿尔诺·格里夫·塞伯特 , 尼古拉斯·莫代特 , 帕特里斯·佩尼 , 保罗·维亚皮亚尼 :
广义不可用候选模型中的偏好聚合。 ADT公司 2021 : 35-50 [第52条] 雨果马丁 , 帕特里斯·佩尼 :
双极Choquet积分的增量偏好激发。 ADT公司 2021 : 101-116 [第51条] 纳瓦尔·本纳布 , 卡安德烈·勒罗伊 , Thibaut欲望 , 帕特里斯·佩尼 :
矩阵阵约束下子模函数的交互式优化。 ADT公司 2021 : 307-322 [公元50年] 阿尔诺·格里夫·塞伯特 , 尼古拉斯·莫代特 , 帕特里斯·佩尼 , 保罗·维亚皮亚尼 :
不可用候选模型中通过不满最小化进行排名聚合。 美国原子能机构 2021 : 1518-1520 2020 [公元18年] 弗朗西丝卡·福萨蒂 , 斯特凡诺·莫雷蒂 , 帕特里斯·佩尼 , 斯特凡诺·塞奇 :
网络切片的多资源分配。 IEEE/ACM传输。 Netw公司。 28 ( 三 ) : 1311-1324 ( 2020 ) [公元49年] 雨果马丁 , 帕特里斯·佩尼 :
Choquet积分的新计算模型。 ECAI公司 2020 : 147-154 [第4页] 苏希拉·卡奇 , 杰罗姆·朗 , 帕特里斯·佩尼 :
首选项的紧凑表示。 人工智能研究导览(一)(一) 2020 : 217-252 [第3页] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
多准则决策。 人工智能研究导览(一)(一) 2020 : 519-548 [第2页] 克里斯托弗·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
不确定性下的决策。 人工智能研究导览(一)(一) 2020 : 549-586 [i5] Nadjet Bourdache公司 , 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
多目标组合优化的贝叶斯偏好启发。 CoRR公司 abs/2007.14778 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元17年] 朱利安·莱斯卡 , 米歇尔·米努克斯 , 帕特里斯·佩尼 :
公平OWA一对一分配问题:NP-Hardness和多项式时间特例。 算法学 81 ( 1 ) : 98-123 ( 2019 ) [公元48年] Nadjet Bourdache公司 , 帕特里斯·佩尼 :
基于广义基尼函数的主动偏好学习:在多智能体背包问题中的应用。 AAAI公司 2019 : 7741-7748 [c47] 纳瓦尔·本纳布 , 卡安德烈·勒罗伊 , Thibaut欲望 , 帕特里斯·佩尼 :
多目标组合优化的局部搜索与启发式相结合。 ADT公司 2019 : 1-16 [公元46年] 雨果马丁 , 帕特里斯·佩尼 :
双极尺度偏好聚合的BiOWA:在组合域公平优化中的应用。 国际JCAI 2019 : 1822-1828 [公元45年] Nadjet Bourdache公司 , 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
基于贝叶斯线性回归的秩相关聚合函数的增量启发。 国际JCAI 2019 : 2023-2029 [公元44年] 雨果马丁 , 帕特里斯·佩尼 :
累积前景理论的计算模型:应用于风险下的背包问题。 SUM(总和) 2019 : 52-65 [公元43年] 纳杰特·布尔达切 , 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
基于贝叶斯更新的最优多面体主动偏好诱导。 SUM(总和) 2019 : 93-106 2017 [公元16年] 纳瓦尔·本纳布 , 帕特里斯·佩尼 , 保罗·维亚皮亚尼 :
用于多准则选择、排序和排序问题的Choquet容量的增量启发。 Artif公司。 因特尔。 246 : 152-180 ( 2017 ) [公元42年] Nadjet Bourdache公司 , 帕特里斯·佩尼 :
OWA和WOWA自适应鲁棒优化的任意时间算法。 ADT公司 2017 : 93-107 [公元41年] 朱利安·莱斯卡 , 帕特里斯·佩尼 , Makoto Yokoo公司 :
联盟结构生成和CS-core:以MC-nets为代表的游戏的可牵引边界结果。 美国原子能机构 2017 : 308-316 [公元40年] 纳瓦尔·本纳布 , 帕特里斯·佩尼 :
序列决策问题中不确定性条件下偏好的自适应激发。 国际JCAI 2017 : 4566-4572 [公元39年] 雨果·吉尔伯特 , 纳瓦尔·本纳布 , 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 , 保罗·维亚皮亚尼 :
加权期望效用模型下的风险增量决策。 国际JCAI 2017 : 4588-4594 2016 [j15] 安妮丝·伊斯梅利 , 帕特里斯·佩尼 :
agent网络中协调的计算社会选择。 安。数学。 Artif公司。 因特尔。 77 ( 3-4 ) : 335-359 ( 2016 ) [公元38年] 纳瓦尔·本纳布 , 帕特里斯·佩尼 :
使用增量批准投票解决多代理背包问题。 ECAI公司 2016 : 1318-1326 [公元37年] Soufiane Drissi Oudghiri公司 , 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 , 穆罕默德·哈奇米 :
Sugeno积分在定性效用最优分配问题中的应用。 ECAI公司 2016 : 1406-1413 [公元36年] 纳瓦尔·本纳布 , 塞雷娜·迪·萨巴蒂诺·迪·迪奥多罗 , 帕特里斯·佩尼 , 保罗·维亚皮亚尼 :
多属性域中增量偏好诱导的选择和Borda计数排序。 SUM(总和) 2016 : 81-95 [公元35年] 帕特里斯·佩尼 , 保罗·维亚皮亚尼 , 阿卜杜拉·布哈泰姆 :
基于秩相关效用模型的风险决策增量偏好诱导。 阿拉伯联合酋长国 2016 2015 [公元34年] 纳瓦尔·本纳布 , 帕特里斯·佩尼 :
多目标状态空间搜索的增量权重启发。 AAAI公司 2015 : 1093-1099 [公元33年] 纳瓦尔·本纳布 , 帕特里斯·佩尼 :
多准则生成树问题中的可能最优权衡。 ADT公司 2015 : 322-337 [公元32年] 纳瓦尔·本纳布 , 帕特里斯·佩尼 :
在多目标状态空间图中结合偏好引出和搜索。 国际JCAI 2015 : 297-303 2014 [公元31年] 朱迪·戈德史密斯 , 杰罗姆·朗 , 尼古拉斯·马泰 , 帕特里斯·佩尼 :
根据排名相关评分规则进行投票。 AAAI公司 2014 : 698-704 [公元30年] 安妮丝·伊斯梅利 , 斑腿Evripidis Bampis , 尼古拉斯·莫代特 , 帕特里斯·佩尼 :
策略的数量如何影响随机图形游戏中均衡的可能性。 美国原子能机构 2014 : 285-292 [公元29年] 纳瓦尔·本纳布 , 帕特里斯·佩尼 , 保罗·维亚皮亚尼 :
多准则决策中Choquet能力的增量启发。 ECAI公司 2014 : 87-92 2013 [公元14年] 朱利安·莱斯卡 , 米歇尔·米诺 , 帕特里斯·佩尼 :
最小化凸Choquet积分的紧凑与非紧凑LP公式。 谨慎。 申请。 数学。 161 ( 1-2 ) : 184-199 ( 2013 ) [j13] Wlodzimierz Ogryczak先生 , 帕特里斯·佩尼 , 保罗·翁 :
多目标马尔可夫决策过程的折衷规划方法。 国际信息技术杂志。 Decis公司。 制造商。 12 ( 5 ) : 1021-1054 ( 2013 ) [公元28年] 帕特里斯·佩尼 , 保罗·翁 , 朱迪·戈德史密斯 , 约西亚·汉纳 :
多目标马尔可夫决策过程中洛伦兹最优解的逼近。 AAAI(最新发展) 2013 [公元27年] 阿尼斯·伊斯梅利 , 斑腿Evripidis Bampis , 尼古拉斯·莫代特 , 帕特里斯·佩尼 :
无界树宽图形游戏的稳定性和效率研究。 美国原子能机构 2013 : 263-270 [公元26年] 露西·加兰德 , 朱利安·莱斯卡 , 帕特里斯·佩尼 :
多目标动态规划中Choquet积分的优势规则。 国际JCAI 2013 : 538-544 [公元25年] 露西·加兰德 , 安妮丝·伊斯梅利 , 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
基于双向偏好的状态空间图搜索。 社会保险公司 2013 : 80-88 [公元24年] 帕特里斯·佩尼 , 保罗·翁 , 朱迪·戈德史密斯 , 约西亚·汉纳 :
多目标马尔可夫决策过程中洛伦兹最优解的逼近。 阿拉伯联合酋长国 2013 [电子1] 帕特里斯·佩尼 , 马克·皮尔洛 , 亚历克西斯·祖基斯 :
算法决策理论——第三届国际会议,ADT 2013,比利时布鲁塞尔,2013年11月12-14日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 8176, 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-642-41574-6 [目录] [i4] 赫莱恩·法吉尔 , 帕特里斯·佩尼 :
不确定性下无可公度假设的定性决策模型。 CoRR公司 abs/1301.6694 ( 2013 ) [i3] 帕特里斯·佩尼 , 保罗·翁 , 朱迪·戈德史密斯 , 约西亚·汉纳 :
多目标马尔可夫决策过程中洛伦兹最优解的逼近。 CoRR公司 abs/1309.6856 ( 2013 ) 2012 [c23] Gildas Jeantet公司 , 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
效用依赖于秩的序贯决策:一种极大极小后悔方法。 AAAI公司 2012 : 1931-1937 [公元22年] 朱利安·莱斯卡 , 帕特里斯·佩尼 :
公平社会选择功能的最基本机制。 ECAI公司 2012 : 522-527 【c21】 Wlodzimierz Ogryczak先生 , 帕特里斯·佩尼 , 保罗·翁 :
WOWA排名逆转。 MDAI公司 2012 : 66-77 [i2] 露西·加兰德 , 帕特里斯·佩尼 :
在不确定性下寻找Choquet-optimal路径。 CoRR公司 abs/1206.5244 ( 2012 ) [i1] 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
多场景搜索问题鲁棒性的公理方法。 CoRR公司 abs/1212.2496 ( 2012 ) 2011 [公元12年] 克里斯托弗·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 , Jean-Philippe Dubus公司 :
使用GAI网络进行多目标决策。 Artif公司。 因特尔。 175 ( 7-8 ) : 1153-1179 ( 2011 ) [公元20年] Wlodzimierz Ogryczak先生 , 帕特里斯·佩尼 , 保罗·翁 :
多目标马尔可夫决策过程中有序加权回归的最小化。 ADT公司 2011 : 190-204 2010 [公元11年] 露西·加兰德 , 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
多目标最短路径和生成树问题中基于Choquet的优化。 欧洲药典。 物件。 204 ( 2 ) : 303-315 ( 2010 ) [第19条] 鲍里斯·戈尔登 , 帕特里斯·佩尼 :
公平多智能体优化的无穷阶Lorenz优势。 美国原子能机构 2010 : 383-390 [第18条] 朱利安·莱斯卡 , 帕特里斯·佩尼 :
多代理公平分配问题的LP可解模型。 ECAI公司 2010 : 393-398 [第17条] 帕特里斯·佩尼 , 保罗·翁 :
多目标马尔可夫决策过程中折衷解的发现。 ECAI公司 2010 : 969-970
2000 – 2009
2009 [第16条] Jean-Philippe Dubus公司 , 克里斯托弗·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
基于GAI网络的多智能体/多准则决策的Choquet优化。 ADT公司 2009 : 377-389 [第15条] Jean-Philippe Dubus公司 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
使用GAI模型的快速建议。 国际JCAI 2009 : 1896-1901 [第14条] Jean-Philippe Dubus公司 , 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
使用GAI模型的多目标优化。 国际JCAI 2009 : 1902-1907 [第1页] 丹尼斯·布伊苏 , 蒂埃里·马钱特 , 帕特里斯·佩尼 :
社会选择理论与多准则决策辅助。 决策过程 2009 : 779-810 2008 [第13条] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 , 塞尔吉奥·奎罗斯 :
图形效用模型的偏好聚合。 AAAI公司 2008 : 1037-1042 [第12条] 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
多目标搜索的近似容许算法。 ECAI公司 2008 : 490-494 [第11条] 露西·加兰德 , 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
多准则问题中Choquet优化的分枝定界算法。 MCDM公司 2008 : 355-365 2007 [公元10年] 迪迪埃·杜布瓦 , 赫莱恩·法吉尔 , 帕特里斯·佩尼 :
对“具有偏好关系和比较不确定性的定性决策理论:公理方法”的更正[人工智能148(1-2)(2003)219-260]。 Artif公司。 因特尔。 171 ( 5-6 ) : 361-362 ( 2007 ) [公元9年] 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 , 塞尔吉奥·奎罗斯 :
Réseaux GAI发布价格决策。 《情报艺术评论》。 21 ( 4 ) : 555-587 ( 2007 ) [c10] 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 , 路易斯·沙维尔风暴 :
风险规避代理的状态空间搜索。 国际JCAI 2007 : 2353-2358 【c9】 露西·加兰德 , 帕特里斯·佩尼 :
在不确定性下寻找Choquet-optimal路径。 阿拉伯联合酋长国 2007 : 125-132 2006 [j8] 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 , 路易斯·沙维尔风暴 :
多值图中鲁棒优化的决策理论方法。 安·Oper。 物件。 147 ( 1 ) : 317-341 ( 2006 ) 【c8】 露西·加兰德 , 帕特里斯·佩尼 :
在多目标状态空间图中寻找折衷解。 ECAI公司 2006 : 93-97 【c7】 帕特里斯·佩尼 , 安托万·罗兰 :
不确定条件下决策的参考相关定性模型。 ECAI公司 2006 : 422-426 2005 [j7] 帕特里斯·佩尼 , 亚历克西斯·祖基斯 :
决策分析和人工智能:来自法国图卢兹XIX欧洲夏季研究所的特征集群,2001年9月9日至21日。 欧洲药典。 物件。 160 ( 三 ) : 579-581 ( 2005 ) [j6] 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
生成树和最短路径问题的基于偏好的方法***。 欧洲药典。 物件。 162 ( 三 ) : 584-601 ( 2005 ) 【c6】 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 , 保罗·翁 :
代数马尔可夫决策过程。 国际JCAI 2005 : 1372-1377 2004 【c5】 克里斯托夫·冈萨雷斯 , 帕特里斯·佩尼 :
GAI公用事业启发网络。 韩国 2004 : 224-234 2003 [j5] 迪迪埃·杜布瓦 , 赫莱恩·法吉尔 , 帕特里斯·佩尼 :
具有偏好关系和比较不确定性的定性决策理论:一种公理化方法。 Artif公司。 因特尔。 148 ( 1-2 ) : 219-260 ( 2003 ) 【j4】 迪迪埃·杜布瓦 , 赫莱恩·法吉尔 , 帕特里斯·佩尼 , 亨利·普拉德 :
多准则决策中广义协调规则的特征。 《国际情报杂志》。 系统。 18 ( 7 ) : 751-774 ( 2003 ) 【c4】 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
多场景搜索问题鲁棒性的公理方法。 阿拉伯联合酋长国 2003 : 469-476 2002 [j3] 米歇尔·格拉比什 , 雅克·杜赫内 , Frédéric Lino餐厅 , 帕特里斯·佩尼 :
坐姿不适的主观评估。 模糊优化。 Decis公司。 制造商。 1 ( 三 ) : 287-312 ( 2002 ) [注2] 迪迪埃·杜布瓦 , 赫莱恩·法吉尔 , 亨利·普拉德 , 帕特里斯·佩尼 :
定性决策理论:从萨维奇公理到非单调推理。 美国临床医学杂志 49 ( 4 ) : 455-495 ( 2002 ) 【c3】 帕特里斯·佩尼 , 奥利维尔·斯潘贾德 :
状态空间图中基于偏好的搜索。 AAAI/IAAI公司 2002 : 751-756 【c2】 迪迪埃·杜布瓦 , 赫莱恩·法吉尔 , 帕特里斯·佩尼 :
顺序决策法的局限性。 韩国 2002 : 133-146
1990 – 1999
1999 【c1】 赫莱恩·法吉尔 , 帕特里斯·佩尼 :
不确定性下无可公度假设的定性决策模型。 阿拉伯联合酋长国 1999 : 188-195 1998 [j1] 帕特里斯·佩尼 :
基于一致性和非一致性原则的多准则滤波方法。 安·Oper。 物件。 80 : 137-165 ( 1998 )