阿洛克·辛格 0001
人员信息
附属: 印度海得拉巴大学计算机与信息科学学院 从属关系(2006年博士): 印度阿拉哈巴德大学
其他同名人员
阿洛克·辛格 — 消歧页 阿洛克·辛格 0002 -印度阿拉哈巴德莫蒂拉尔·尼赫鲁国家技术学院 阿洛克·辛格 0003 -Verayo,Inc.,美国加利福尼亚州圣何塞 阿洛克·辛格 0004 -加利福尼亚大学圣地亚哥超级计算机中心,美国加利福尼亚州拉霍亚 阿洛克·辛格 0005 -印度邦达果阿国家技术学院计算机科学与工程系
优化列表
2020年–今天
2024 [公元60年] 文卡特斯·潘迪里 , 阿洛克·辛格 :
使用超神经方法解决家庭旅行推销员问题。 工程应用。 工件。 智力。 133 : 108193 ( 2024 ) [公元30年] 卡西·维斯瓦纳特·达萨里 , 阿洛克·辛格 , 拉姆莫汉·马利佩迪 :
基于d-松弛优先规则的聚类旅行商问题的广义变邻域搜索方法。 ICDCIT公司 2024 : 356-370 2023 [公元59年] Edukondalu Chappidi公司 , 阿洛克·辛格 :
基于超神经网络和朴素贝叶斯分类器的可靠性p-median问题方法。 申请。 智力。 53 ( 22 ) : 27269-27289 ( 2023 ) [约58] 高拉夫·斯利瓦斯塔瓦 , 阿洛克·辛格 :
针对具有时间窗和服务质量目标的车辆路径问题,提出了两种带有特定目标变异算子的进化方法。 申请。 软计算。 134 : 109964 ( 2023 ) [j57] 高拉夫·斯利瓦斯塔瓦 , 阿洛克·辛格 :
一种进化方法,包括为救援单元分配和调度定制的可变算子,具有模糊处理时间。 工程应用。 工件。 智力。 123 ( A部分 ) : 106246 ( 2023 ) [公元56年] 卡西·维斯瓦纳特·达萨里 , 阿洛克·辛格 :
两种启发式方法求解具有 d日 -放宽优先级规则。 专家系统。 申请。 224 : 120003 ( 2023 ) [公元55年] Edukondalu Chappidi公司 , 阿洛克·辛格 :
加权防覆盖定位问题的进化方法。 进化。 智力。 16 ( 3 ) : 891-901 ( 2023 ) [公元29年] Chappidi教育 , 阿洛克·辛格 , 拉姆莫汉·马尔利佩迪 :
中断式反覆盖定位问题的智能优化算法。 ICDCIT公司 2023 : 165-180 [公元28年] 塞班蒂·马朱姆德 , 阿洛克·辛格 :
K-Independent Average Traveling Salesperson问题的启发式算法。 MIWAI公司 2023 : 25-35 2022 [约54] Chappidi教育 , 阿洛克·辛格 :
一种求解讨厌的合作最大覆盖选址问题的进化方法。 申请。 智力。 52 ( 14 ) : 16651-16666 ( 2022 ) [公元53年] Mallikarjun Rao Nakkala公司 , 阿洛克·辛格 , 安德烈·罗西 :
最小权定向支配集问题的群体智能、精确和数学方法。 工程应用。 工件。 智力。 109 : 104647 ( 2022 ) 2021 [公元52年] Mallikarjun Rao Nakkala公司 , 阿洛克·辛格 , 安德烈·罗西 :
最小容量约束支配集问题的多段迭代局部搜索、精确和数学方法。 申请。 软计算。 108 : 107437 ( 2021 ) [公元51年] 高拉夫·斯利瓦斯塔瓦 , 阿洛克·辛格 , 拉姆莫汉·马尔利佩迪 :
带时间窗的多目标车辆路径问题的NSGA-II和目标特定的变化算子。 专家系统。 申请。 176 : 114779 ( 2021 ) [约50] 安德烈·罗西 , 阿洛克·辛格 , 马克·塞沃 :
关注基于摄像机的无线传感器网络的距离软件寿命最大化。 J.启发式 27 ( 1-2 ) : 5至30 ( 2021 ) [公元49年] 文卡特斯·潘迪里 , 阿洛克·辛格 :
一种简单的超神经方法,用于多对多中心定位问题的变体。 J.启发式 27 ( 5 ) : 791-868 ( 2021 ) [公元48年] 卡西·维斯瓦纳特·达萨里 , 文卡特斯·潘迪里 , 阿洛克·辛格 :
盈利旅游问题的多阶段启发式。 Swarm进化。 计算。 64 : 100897 ( 2021 ) [公元27年] 高拉夫·斯利瓦斯塔瓦 , 阿洛克·辛格 , 拉姆莫汉·马尔利佩迪 :
具有发布日期的单机全逐步延迟问题的混合离散差分进化方法。 欧洲协调委员会 2021 : 652-659 2020 [公元47年] 高拉夫·斯利瓦斯塔瓦 , 潘迪里·文卡泰什 , 阿洛克·辛格 :
一种基于进化策略的无线传感器网络覆盖调度方法。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 11 ( 9 ) : 1981-2006 ( 2020 ) [公元46年] 文卡特斯·潘迪里 , 阿洛克·辛格 , 安德烈·罗西 :
覆盖销售员问题的两种混合元启发式方法。 神经计算。 申请。 32 ( 19 ) : 15643-15663 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j45] 文卡特斯·潘迪里 , 阿洛克·辛格 :
求解广义覆盖旅行商问题的变扰动度人工蜂群算法。 申请。 软计算。 78 : 481-495 ( 2019 ) [公元26年] 潘迪里·文卡泰什 , 阿洛克·辛格 , 拉姆莫汉·马尔利佩迪 :
求解最大分散旅行商问题的多起点迭代局部搜索算法。 欧洲协调委员会 2019 : 1390-1397年 [公元25年] 阿洛克·辛格 , 威尔逊·奈克·布基亚 :
移动Ad Hoc网络中多点中继选择的进化方法。 PReMI(1) 2019 : 375-384 2018 [j44] 文卡特斯·潘迪里 , 阿洛克·辛格 :
有色旅行商问题的群智能方法。 申请。 智力。 48 ( 11 ) : 4412-4428 ( 2018 ) [公元43年] 高拉夫·斯利瓦斯塔瓦 , 阿洛克·辛格 :
通过预处理步骤推进进化策略:应用于定向传感器网络中的组调度问题。 申请。 智力。 48 ( 12 ) : 4760-4774 ( 2018 ) [公元42年] 文卡特斯·潘迪里 , 阿洛克·辛格 :
基于超神经网络的人工蜂群算法 k个 -互联多站点多旅行商问题。 信息科学。 463-464 : 261-281 ( 2018 ) [公元41年] Abobakr Khalil Alshamiri公司 , 阿洛克·辛格 , 巴皮·拉朱·苏兰普迪 :
调整极端学习机器的两种群智能方法。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 9 ( 8 ) : 1271-1283 ( 2018 ) [公元24年] 安德烈·罗西 , 阿洛克·辛格 , 桑德尔 :
最小费用支配树问题的性质和精确解方法。 ICDCIT公司 2018 : 3-26 2017 [j40] 桑德尔 , 阿洛克·辛格 :
两种基于分组的元启发式算法用于集团划分问题。 申请。 智力。 47 ( 2 ) : 430-442 ( 2017 ) [公元39年] 阿洛克·辛格 , 贾亚拉克什米·班达 :
基于混合人工蜂群算法的双环加载问题求解方法。 申请。 智力。 47 ( 4 ) : 1157-1168 ( 2017 ) [公元38年] Sachchida Nand Chaurasia公司 , 阿洛克·辛格 :
单机订单接受与调度问题的混合进化方法。 申请。 软计算。 52 : 725-747 ( 2017 ) [公元37年] 阿洛克·辛格 , 安德烈·罗西 , 马克·塞沃 :
摄像机传感器网络中寿命最大化的启发式方法。 信息科学。 385 : 475-491 ( 2017 ) [公元36年] 贾亚拉克什米·班达 , 阿洛克·辛格 :
一种求解合作最大覆盖定位问题的混合人工蜂群算法。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 8 ( 2 ) : 691-697 ( 2017 ) [j35] Sachchida Nand Chaurasia公司 , 桑德尔 , 阿洛克·辛格 :
具有发布日期的单机总分步拖期问题的混合元启发式方法。 操作人员。 物件。 17 ( 1 ) : 275-295 ( 2017 ) 2016 [公元34年] 文卡特斯·潘迪里 , 阿洛克·辛格 :
通过负载平衡解决多报告销售人员问题的Swarm智能方法。 申请。 智力。 44 ( 4 ) : 849-861 ( 2016 ) [公元33年] 贾亚拉克什米·班达 , 阿洛克·辛格 :
p-median问题的群智能方法。 Int.J.元启发式 5 ( 2 ) : 136-155 ( 2016 ) [公元32年] Sachchida Nand Chaurasia公司 , 阿洛克·辛格 :
用于控制树问题的混合启发式算法。 软计算。 20 ( 1 ) : 377-397 ( 2016 ) [公元31年] Abobakr Khalil Alshamiri公司 , 阿洛克·辛格 , 巴皮·拉朱·苏拉姆巴迪 :
用于聚类的人工蜂群算法:一种极端学习方法。 软计算。 20 ( 8 ) : 3163-3176 ( 2016 ) 【c23】 阿布巴克尔·哈利勒·阿尔沙米里 , 阿洛克·辛格 , 巴皮·拉朱·苏兰普迪 :
ELM和No-Prop算法的比较分析。 集成电路3 2016 : 1-5 2015 【j30】 Sachchida Nand Chaurasia公司 , 阿洛克·辛格 :
最小权支配集的一种带引导变异的混合进化算法。 申请。 智力。 43 ( 3 ) : 512-529 ( 2015 ) [公元29年] 潘迪里·文卡泰什 , 阿洛克·辛格 :
多旅行销售员问题的两种元启发式方法。 申请。 软计算。 26 : 74-89 ( 2015 ) [公元28年] 武尤鲁·戈皮纳德 , 阿洛克·辛格 :
无线传感器网络覆盖调度问题的群体智能方法。 国际生物启发计算杂志。 7 ( 1 ) : 50-61 ( 2015 ) [公元27年] Sachchida Nand Chaurasia公司 , 阿洛克·辛格 :
一种混合群智能的注册区域规划方法。 信息科学。 302 : 50-69 ( 2015 ) [公元26年] 桑德尔 , 阿洛克·辛格 :
块模型问题的元启发式方法。 IEEE系统。 J。 9 ( 4 ) : 1237年-1247年 ( 2015 ) [公元22年] 桑德尔 , Sachchida Nand Chaurasia公司 , 阿洛克·辛格 :
一种求解支配树问题的蚁群优化方法。 SEMCCO公司 2015 : 143-153 2014 [公元25年] Sachchida Nand Chaurasia公司 , 阿洛克·辛格 :
注册区域规划问题的混合进化方法。 申请。 智力。 41 ( 4 ) : 1127-1149 ( 2014 ) 【c21】 威尔逊·奈克·布基亚 , 阿洛克·辛格 :
一种有效的启发式算法,用于构建无线网络中的全对所有最小功率广播树。 ICACCI公司 2014 : 74至79 [公元20年] 贾亚拉克什米·班达 , 阿洛克·辛格 :
终端分配问题的混合人工蜂群算法。 SEMCCO公司 2014 : 134-144 [第19条] Abobakr Khalil Alshamiri公司 , 巴皮·拉朱·苏兰普迪 , 阿洛克·辛格 :
一种新的ELM K-Means聚类算法。 SEMCCO公司 2014 : 212-222 [第18条] C.G.尼塔什 , 阿洛克·辛格 :
最小权支配集的人工蜂群算法。 姐妹 2014 : 313-319 2013 [公元24年] 阿洛克·辛格 , 安德烈·罗西 :
基于遗传算法的定向传感器网络寿命最大化精确方法。 Ad Hoc网络 11 ( 3 ) : 1006-1021 ( 2013 ) [j23] 阿努帕马·波特鲁里 , 阿洛克·辛格 :
最小权支配集的混合元启发式算法。 申请。 软计算。 13 ( 1 ) : 76-88 ( 2013 ) [公元22年] 桑德尔 , 阿洛克·辛格 :
支配树问题的新启发式方法。 申请。 软计算。 13 ( 12 ) : 4695-4703 ( 2013 ) [公元21年] 安德烈·罗西 , 阿洛克·辛格 , 马克·塞沃 :
无线方向传感器网络中的寿命最大化。 欧洲药典。 物件。 231 ( 1 ) : 229-241 ( 2013 ) [公元20年] 阿努帕马·波特鲁里 , 阿洛克·辛格 :
计算容量受限且容量一致和可变的支配集的元启发式算法。 Swarm进化。 计算。 13 : 22-33 ( 2013 ) [第17条] 威尔逊·奈克·布基亚 , 阿洛克·辛格 :
无线网络中构建全对所有最小功率广播(A2A MPB)树的能量问题研究。 ICACCI公司 2013 : 1496-1501 [第16条] V.文卡塔·拉马纳·穆尔西 , 阿洛克·辛格 :
最小生成树问题的蚁群优化算法。 森科(2) 2013 : 85-94年 [第15条] 拉克希米·坎特·蒙甘达 , 阿洛克·辛格 :
多处理器调度的元启发式方法。 SocProS(1) 2013 : 721-731 2012 [公元19年] 安德烈·罗西 , 阿洛克·辛格 , 马克·塞沃 :
一种精确的方法,用于最大化具有可调传感范围的传感器网络的寿命。 计算。 操作人员。 物件。 39 ( 12 ) : 3166-3176 ( 2012 ) [公元18年] 桑德尔 , 阿洛克·辛格 , 安德烈·罗西 :
两个有界生成树问题的新启发式算法。 信息科学。 195 : 226-240 ( 2012 ) [公元17年] 阿洛克·辛格 , 豪尔赫·M·S·瓦伦特 , 玛丽亚·多·罗萨里奥·阿尔夫·莫雷拉 :
具有二次提前和拖期费用的单机调度问题的混合启发式算法。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 3 ( 4 ) : 327-333 ( 2012 ) [公元16年] 安德烈·罗西 , 阿洛克·辛格 , 马克·塞沃 :
带宽约束下传感器覆盖调度的列生成算法。 网络 60 ( 3 ) : 141-154 ( 2012 ) [公元15年] 桑德尔 , 阿洛克·辛格 :
集合覆盖问题的混合启发式算法。 操作人员。 物件。 12 ( 3 ) : 345-365 ( 2012 ) [公元14年] 桑德尔 , 阿洛克·辛格 :
一种解决提前/延迟调度问题的群体智能方法。 Swarm进化。 计算。 4 : 25-32 ( 2012 ) [第14条] 马诺哈尔·帕兰特拉 , 阿洛克·辛格 :
最大重量团问题的手榴弹爆炸方法。 集成电路3 2012 : 20-27 [第13条] 阿努帕马·波特鲁里 , 阿洛克·辛格 :
最小容量支配集的贪婪启发式及其变体。 集成电路3 2012 : 28至39 2011 [j13] 马克·塞沃 , 阿洛克·辛格 , 安德烈·罗西 :
多处理器调度的禁忌搜索:在高级综合中的应用。 亚太地区。 《运营杂志》。 物件。 28 ( 2 ) : 201-212 ( 2011 ) [公元12年] 阿洛克·辛格 , 威尔逊·奈克·布基亚 :
一种用于无线自组网中最小能量广播问题的混合遗传算法。 申请。 软计算。 11 ( 1 ) : 667-674 ( 2011 ) [公元11年] 阿洛克·辛格 , 桑德尔 :
用于最小路由成本生成树问题的人工蜂群算法。 软计算。 15 ( 12 ) : 2489年至2499年 ( 2011 ) [第12条] 安德烈·罗西 , 马克·塞沃 , 阿洛克·辛格 , 马丁·约瑟夫·盖革 :
无线传感器网络中的覆盖调度问题。 印度石油公司 2011 : 657-668 [第11条] 阿努帕马·波特鲁里 , 阿洛克·辛格 :
最小控制集问题的两种混合元神经方法。 SEMCCO(2) 2011 : 97-104 [第10条] 桑托什·佩迪 , 阿洛克·辛格 :
数据聚类的分组遗传算法。 森科(1) 2011 : 225-232 2010 [公元10年] 阿洛克·辛格 :
一种用于早/拖期调度问题的混合排列编码进化算法。 亚太地区。 J.运营商。 物件。 27 ( 6 ) : 713-725 ( 2010 ) [公元9年] 安德烈·罗西 , 阿洛克·辛格 , 马克·塞沃 :
扩展时间约束下固定作业调度问题的元启发式算法。 计算。 操作人员。 物件。 37 ( 6 ) : 1045-1054 ( 2010 ) [j8] 桑德尔 , 阿洛克·辛格 :
二次最小生成树问题的群智能方法。 信息科学。 180 ( 17 ) : 3182-3191 ( 2010 ) 【c9】 桑德尔 , 阿洛克·辛格 , 安德烈·罗西 :
0-1多维背包问题的人工蜂群算法。 IC3(1) 2010 : 141-151 【c8】 桑德尔 , 阿洛克·辛格 :
二次多背包问题的群体智能方法。 图标(1) 2010 : 626-633
2000 – 2009
2009 [j7] 阿洛克·辛格 :
针对叶约束最小生成树问题的人工蜂群算法。 申请。 软计算。 9 ( 2 ) : 625-631 ( 2009 ) [j6] 阿洛克·辛格 , Anurag Singh Baghel公司 :
一种新的分组遗传算法求解多旅行商问题。 软计算。 13 ( 1 ) : 95-101 ( 2009 ) 【c7】 阿洛克·辛格 , 马克·塞沃 , 安德烈·罗西 :
一种用于多处理器调度的混合分组遗传算法。 集成电路3 2009 : 1-7 【c6】 Srikanth Pulikanti公司 , 阿洛克·辛格 :
二次背包问题的人工蜂群算法。 图标(2) 2009 : 196-205 2008 [j5] 阿洛克·辛格 , Anurag Singh Baghel公司 :
叶约束最小生成树问题的新元启发式方法。 亚太地区。 《运营杂志》。 物件。 25 ( 4 ) : 575-589 ( 2008 ) 【c5】 阿洛克·辛格 :
最小路由费用生成树问题的一种新的启发式算法。 ICIT公司 2008 : 9-13 2007 【j4】 阿洛克·辛格 , 阿肖克·库马尔·古普塔 :
一维装箱问题的两种启发式算法。 OR规范。 29 ( 4 ) : 765-781 ( 2007 ) [j3] 阿洛克·辛格 , 阿肖克·库马尔·古普塔 :
改进了有界直径最小生成树问题的启发式算法。 软计算。 11 ( 10 ) : 911-921 ( 2007 ) 【c4】 阿洛克·辛格 , Anurag Singh Baghel公司 :
二次多背包问题的一种新的分组遗传算法。 EvoCOP公司 2007 : 210-218年 【c3】 阿洛克·辛格 , Anurag Singh Baghel公司 :
二次背包问题的混合进化方法。 IICAI公司 2007 : 200-208 【c2】 阿洛克·辛格 , 阿肖克·库马尔·古普塔 :
基于扰动的度约束最小生成树问题的局部搜索。 IICAI公司 2007 : 209-219 2006 [注2] 阿洛克·辛格 , 阿肖克·库马尔·古普塔 :
最小权重顶点覆盖问题的混合启发式算法。 亚太地区。 J.运营商。 物件。 23 ( 2 ) : 273-285 ( 2006 ) [j1] 阿洛克·辛格 , 阿肖克·库马尔·古普塔 :
最大团问题的混合启发式算法。 J.启发式 12 ( 1-2 ) : 5-22 ( 2006 ) 2005 【c1】 阿洛克·辛格 , 阿肖克·库马尔·古普塔 :
等堆问题的两种新启发式。 IICAI公司 2005 : 3408-3423