埃迪·克莱门特
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元14年] 马伦·梅扎·桑切斯 , 玛丽亚·德尔·卡门·罗德里格斯·利南 , 埃迪·克莱门特 , 莱昂纳多·埃雷拉 :
欠驱动倒立摆稳定任务中摆动控制器的进化设计。 基因。 程序。 进化马赫数。 24 ( 2 ) : 9 ( 2023 ) [第18条] 纳尔逊·蒙托亚 , 辛西娅·贝雷斯 , 路易斯·卡斯特罗 , 埃迪·克莱门特 :
探索机器人轨迹生成中遗传规划的最佳参数组合。 ENC公司 2023 : 1-8 2022 [j13] 莱昂纳多·埃雷拉 , 玛丽亚·德尔·卡门·罗德里格斯·利南 , 埃迪·克莱门特 , 马伦·梅扎·桑切斯 , 路易斯·莫奈·阿雷东多 :
测量噪声协方差未知的一阶动力系统的进化扩展卡尔曼滤波器。 申请。 软计算。 115 : 108174 ( 2022 ) [公元12年] 埃迪·克莱门特 , 玛丽亚·德尔·卡门·罗德里格斯·利南 , 马伦·梅扎·桑切斯 , 路易斯·莫奈·阿雷东多 , 莱昂纳多·埃雷拉 :
一阶和二阶动力系统的一类有界和部分有界非线性控制器。 IEEE控制。 系统。 莱特。 6 : 1028-1033 ( 2022 ) [第17条] 古斯塔沃·卡斯蒂略-拉米雷斯 , 克里斯蒂娜·拉米雷斯-费尔南德斯 , 阿尔贝托·莫兰 , 伊斯梅尔·埃尔南德斯·卡普钦 , 维多利亚·梅扎·库博 , 卡琳娜·雷耶斯·利奥 , 埃迪·克莱门特 :
MoveLeg:一种用于下肢运动远程康复的辅助装置。 UCAmI公司 2022 : 3-14
2010 – 2019
2019 [公元11年] 古斯塔沃·奥拉格 , 埃迪·克莱门特 , 丹尼尔·埃尔南德斯 , 阿伦·巴雷拉 , 玛丽亚娜·Chan-Ley , 桑比特·巴克西 :
人工视觉皮层和对象分类的随机搜索。 IEEE接入 7 : 54054-54072 ( 2019 ) [公元10年] Ollin Peñaloza-Mejía , 埃迪·克莱门特 , 马伦·梅扎·桑切斯 , 辛西娅·贝雷斯 :
二阶动力系统有界流跟踪控制的演化行为。 工程应用。 工件。 智力。 78 : 12-27 ( 2019 ) [公元9年] 马伦·梅扎·桑切斯 , 埃迪·克莱门特 , 玛丽亚·德尔·卡门·罗德里格斯·利南 , 古斯塔沃·奥拉格 :
基于综合分析行为的控制框架:非完整轮式移动机器人跟踪中的速度约束。 信息科学。 501 : 436-459 ( 2019 ) [j8] 古斯塔沃·奥拉格 , 丹尼尔·埃尔南德斯 , 保罗·拉马斯 , 埃迪·克莱门特 , 何塞·布里西诺 :
大脑编程作为一种新的策略,用于创建对象跟踪的视觉例程-走向视频跟踪设计的自动化。 万用表。 工具应用程序。 78 ( 5 ) : 5881-5918 ( 2019 ) 2018 [j7] 古斯塔沃·奥拉格 , 丹尼尔·埃尔南德斯 , 埃迪·克莱门特 , 玛丽亚娜·Chan-Ley :
通过大脑编程进化头部追踪程序。 IEEE接入 6 : 26254-26270 ( 2018 ) [j6] 埃迪·克莱门特 , 马伦·梅扎·桑切斯 , 尤西比奥·布加林 , 安娜·雅维尼·阿吉拉尔·布斯托斯 :
全方位移动机器人避碰和限速自主导航中的自适应行为——基于遗传规划方法的控制理论。 J.因特尔。 机器人系统。 92 ( 2 ) : 359-380 ( 2018 ) [j5] 丹尼尔·埃尔南德斯 , 古斯塔沃·奥拉格 , 本加明·埃尔南德斯 , 埃迪·克莱门特 :
基于CUDA的生物启发模型并行化,用于快速对象分类。 神经计算。 申请。 30 ( 10 ) : 3007-3018 ( 2018 ) [第16条] 克里斯蒂娜·拉米雷斯-费尔南德斯 , 伊斯梅尔·埃尔南德斯·卡普钦 , 马伦·梅扎·桑切斯 , 埃迪·克莱门特 , 诺亚索·达丁·佩雷兹·洛佩斯 , 爱德华多·阿本迪斯 , 约瑟菲娜·坎波斯-加西亚 :
RehWave:用于按摩治疗的实时远程康复触觉设备。 MexIHC公司 2018 : 20:1-20:4 2017 [第15条] 古斯塔沃·奥拉格 , 埃迪·克莱门特 , 丹尼尔·埃尔南德斯 , 阿伦·巴雷拉 :
大脑编程和对象分类中的随机搜索。 EvoApplications(1) 2017 : 522-537 [第14条] Ollin Peñaloza-Mejía , 埃迪·克莱门特 , 马伦·梅扎·桑切斯 , 辛西娅·贝雷斯 , 弗朗西斯科·查韦斯·德拉奥 :
基于GP的速度约束双积分器系统运动控制设计。 GECCO(同伴) 2017 : 73-74 2016 【j4】 丹尼尔·埃尔南德斯 , 埃迪·克莱门特 , 古斯塔沃·奥拉格 , 何塞·布里西诺 :
用于自然图像中对象分类的进化多目标视觉皮层。 J.计算。 科学。 17 : 216-233 ( 2016 ) 2015 [j3] 埃迪·克莱门特 , 弗朗西斯科·查韦斯·德拉奥 , 弗朗西斯科·费尔南德斯·德·维加 , 古斯塔沃·奥拉格 :
结合遗传模糊系统对激光环境控制装置系统进行自我调整注意力焦点。 申请。 软计算。 32 : 250-265 ( 2015 ) [第13条] 埃迪·克莱门特 , 古斯塔沃·奥拉格 , 丹尼尔·埃尔南德斯 , 何塞·布里西诺 , 何塞·梅尔卡多 :
使用多目标方法的大脑编程范式在自然图像中进行目标检测。 EvoApplications公司 2015 : 201-213 [第12条] 弗朗西斯科·查韦斯·德拉奥 , 埃迪·克莱门特 , 丹尼尔·埃尔南德斯 , 弗朗西斯科·费尔南德斯·德·维加 , 古斯塔沃·奥拉格 :
一种基于激光指向器的交互系统多目标进化算法。 EvoApplications公司 2015 : 504-516 2014 [注2] 莱昂·多扎尔 , 古斯塔沃·奥拉格 , 埃迪·克莱门特 , 丹尼尔·埃尔南德斯 :
人工背流进化的大脑编程。 干邑。 计算。 6 ( 三 ) : 528-557 ( 2014 ) 2013 [第11条] 埃迪·克莱门特 , 弗朗西斯科·查韦斯·德拉奥 , 莱昂·多扎尔 , 弗朗西斯科·费尔南德斯·德·维加 , 古斯塔沃·奥拉格 :
利用GP对注意力焦点进行自我调节,以改进激光点检测系统。 GECCO公司 2013 : 1237-1244 2012 [第10条] 埃迪·克莱门特 , 古斯塔沃·奥拉格 , 莱昂·多扎尔 , 马丁·曼西拉 :
使用遗传编程优化的腹流模型进行目标识别。 EvoApplications公司 2012 : 315-325 【c9】 莱昂·多扎尔 , 古斯塔沃·奥拉格 , 埃迪·克莱门特 , 马可·桑切斯 :
通过EVO功能发展视觉注意力程序。 EvoApplications公司 2012 : 326-335 【c8】 丹尼尔·埃尔南德斯 , 古斯塔沃·奥拉格 , 埃迪·克莱门特 , 莱昂·多扎尔 :
用于摄像机轨迹估计的进化目的或行为视觉。 EvoApplications公司 2012 : 336-345 【c7】 古斯塔沃·奥拉格 , 埃迪·克莱门特 , 莱昂·多扎尔 , 丹尼尔·埃尔南德斯 :
通过大脑编程进化出用于对象识别的人工视觉皮层。 进化(III) 2012 : 97-119 【c6】 丹尼尔·埃尔南德斯 , 古斯塔沃·奥拉格 , 埃迪·克莱门特 , 莱昂·多扎尔 :
用脑编程优化用于摄像机轨迹估计的显著点检测器。 进化(III) 2012 : 121-140 【c5】 古斯塔沃·奥拉格 , 莱昂·多扎尔 , 埃迪·克莱门特 , 阿图罗·奥坎波 :
为视觉注意优化人工背流。 进化(III) 2012 : 141-166 【c4】 丹尼尔·埃尔南德斯 , 古斯塔沃·奥拉格 , 埃迪·克莱门特 , 莱昂·多扎尔 :
用于摄像机轨迹估计的进化的显著点检测器。 EVOLVE(进化) 2012 : 339-353 【c3】 埃迪·克莱门特 , 古斯塔沃·奥拉格 , 莱昂·多扎尔 :
使用人工视觉皮层进行目标识别的目的性进化。 EVOLVE(进化) 2012 : 355-370 【c2】 莱昂·多扎尔 , 古斯塔沃·奥拉格 , 埃迪·克莱门特 :
进化出一种用于视觉注意的人工背流。 EVOLVE(进化) 2012 : 371-385 【c1】 丹尼尔·埃尔南德斯 , 古斯塔沃·奥拉格 , 埃迪·克莱门特 , 莱昂·多扎尔 :
进化出一种基于人工背流的显著点检测器:SLAM系统。 GECCO公司 2012 : 1087-1094 2011 [j1] 莱昂纳多·特鲁希略 , 古斯塔沃·奥拉格 , 伊芙琳·卢顿 , 弗朗西斯科·费尔南德斯·德·维加 , 莱昂·多扎尔 , 埃迪·克莱门特 :
进化机器人行为空间中的物种形成。 J.因特尔。 机器人系统。 64 ( 3-4 ) : 323-351 ( 2011 )