迈克尔·贾尔斯
人员信息
附属: 英国牛津大学
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2023 [公元43年] 迈克尔·贾尔斯 , 奥利弗·谢里丹·梅特文 :
近似逆累积分布函数以产生近似随机变量。 ACM事务处理。 数学。 柔和。 49 ( 三 ) : 26:1-26:29 ( 2023 ) [i17] 迈克尔·B·贾尔斯 :
不连续函数的MLMC技术。 CoRR公司 abs/2301.02882 ( 2023 ) [i16] 简·诺沃顿 , 卡雷尔·阿达梅克 , 克拉克硕士 , 迈克·B·贾尔斯 , 卫斯理盔甲 :
使用多核架构加速去分散。 CoRR公司 abs/2311.05341 ( 2023 ) 2022 [公元42年] 迈克尔·贾尔斯 , 奥利弗·谢里丹·梅特文 :
使用近似正态随机变量的嵌套多层蒙特卡罗分析。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 10 ( 1 ) : 200-226 ( 2022 ) 【i15】 迈克尔·贾尔斯 , 阿卜杜勒·拉泰夫·哈吉·阿里 :
数字选项的多级路径分支。 CoRR公司 腹肌/2209.03017 ( 2022 ) 2021 [公元41年] 魏芳 , 迈克·B·贾尔斯 :
随机混沌系统路径敏感性的重要抽样。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 9 ( 三 ) : 1217-1241 ( 2021 ) [j40] 马泰奥·克罗齐 , 迈克尔·贾尔斯 , 帕特里克·法雷尔 :
基于快速白噪声采样的具有随机场系数的椭圆偏微分方程的多级准蒙特卡罗方法。 SIAM J.科学。 计算。 43 ( 4 ) : A2840-A2868型 ( 2021 ) [第14条] 迈克·B·贾尔斯 , 奥利弗·谢里丹·梅特文 :
使用近似正态随机变量的嵌套多层蒙特卡罗分析。 CoRR公司 abs/2102.08164 ( 2021 ) 2020 [公元39年] 平贺友彦(Tomohiko Hironaka) , 迈克尔·B·贾尔斯 , 高田隆 , 霍华德·托姆 :
样本信息期望值的多级蒙特卡罗估计。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 8 ( 三 ) : 1236-1259 ( 2020 ) [公元38年] 迈克尔·B·贾尔斯 , 马特乌斯·B·马吉卡 , 卢卡斯·斯普鲁奇 , 塞巴斯蒂安·J·沃尔默 , 康斯坦蒂诺斯·齐加拉基斯 :
随机微分方程不变测度逼近的多级蒙特卡罗方法。 统计计算。 30 ( 三 ) : 507-524 ( 2020 ) [公元37年] 卡雷尔·阿达梅克 , 索菲亚·迪穆迪 , 迈克·B·贾尔斯 , 韦斯利·阿莫尔 :
通过共享内存中的重叠和保存方法实现GPU快速卷积。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 17 ( 三 ) : 18:1-18:20 ( 2020 ) [i13] 魏芳 , 迈克·B·贾尔斯 :
随机混沌系统路径敏感性的重要抽样。 CoRR公司 abs/2005.12160 ( 2020 ) [i12] 马泰奥·克罗齐 , 迈克尔·布莱斯·贾尔斯 :
低精度热方程数值解中的舍入和随机舍入效应。 CoRR公司 abs/2010.16225 ( 2020 ) [i11] 奥利弗·谢里丹·梅特文 , 迈克尔·贾尔斯 :
近似逆累积分布函数以产生近似随机变量。 CoRR公司 abs/2012.09715 ( 2020 ) [i10] 奥利弗·谢里丹·梅特文 , 迈克尔·贾尔斯 :
使用低精度近似随机变量的舍入误差。 CoRR公司 abs/2012.09739 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元36年] 迈克尔·贾尔斯 , 马里奥·赫夫特 , 卢卡斯·迈耶 , 克劳斯·里特 :
Hilbert空间上的随机位求积和分布逼近。 已找到。 计算。 数学。 19 ( 1 ) : 205-238 ( 2019 ) [j35] 迈克尔·贾尔斯 , 马里奥·赫夫特 , 卢卡斯·迈耶 , 克劳斯·里特 :
随机微分方程的随机位多级算法。 J.复杂。 54 ( 2019 ) [公元34年] I.Z.常规 , 吉汉·R·穆达利格 , 迈克·B·贾尔斯 , S.Maheswaran公司 :
通过特定领域的方法提高科学软件的弹性。 J.并行分布式计算。 128 : 99-114 ( 2019 ) [公元33年] 吉汉·R·穆达利格 , I.Z.规则 , 萨蒂亚·杰米 , 克里斯蒂安·雅各布斯 , 迈克尔·贾尔斯 , 尼尔·D·桑德姆 :
用于直接数值模拟的基于DSL的多块结构网格应用程序的大规模性能。 J.并行分布式计算。 131 : 130-146 ( 2019 ) [公元32年] 迈克尔·贾尔斯 , 阿卜杜勒·拉泰夫·哈吉·阿利 :
用于有效风险估计的多级嵌套模拟。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 7 ( 2 ) : 497-525 ( 2019 ) [公元31年] 莫伊斯·埃尔南德斯·费尔南德斯 , 伊斯特万·佐尔坦统治 , 萨达·贾巴迪 , 迈克尔·贾尔斯 , 斯蒂芬·史密斯 , Stamatios N.Sotiropoulos公司 :
使用GPU加速计算扩散MRI:从微观结构评估到纤维束成像和连接体。 神经影像 188 : 598-615 ( 2019 ) 【j30】 迈克尔·贾尔斯 , 高田隆 :
不确定性下的决策:使用MLMC有效估计EVPPI。 统计计算。 29 ( 4 ) : 739-751 ( 2019 ) [第九章] 平贺友彦(Tomohiko Hironaka) , 迈克尔·B·贾尔斯 , 高田隆 , 霍华德·托姆 :
样本信息期望值的多级蒙特卡罗估计。 CoRR公司 abs/1909.00549 ( 2019 ) [i8] 卡雷尔·阿达梅克 , 索菲亚·迪穆迪 , 迈克·B·贾尔斯 , 卫斯理盔甲 :
通过共享内存中的重叠和保存方法实现GPU快速卷积。 CoRR公司 abs/1910.01972 ( 2019 ) [i7] 迈克尔·贾尔斯 , 阿努夫·詹岑 , 蒂莫·韦尔蒂 :
广义多级Picard近似。 CoRR公司 abs/1911.03188 ( 2019 ) [i6] 马泰奥·克罗齐 , 迈克尔·贾尔斯 , 帕特里克·法雷尔 :
基于快速白噪声采样的具有随机场系数的椭圆偏微分方程的多级准蒙特卡罗方法。 CoRR公司 腹肌/19112099 ( 2019 ) [i5] 迈克尔·贾尔斯 , 阿卜杜勒·拉泰夫·哈吉·阿利 :
大型投资组合中有效风险估计的子抽样和其他考虑因素。 CoRR公司 abs/1912.05484 ( 2019 ) 2018 [公元29年] 格里戈里斯·卡齐奥利德斯 , 艾克·赫尔曼·米勒 , 罗伯特·谢赫 , 托尼·沙德洛 , 迈克尔·贾尔斯 , 大卫·J·汤姆森 :
大气扩散模拟中的多级蒙特卡罗和改进的时间步长方法。 J.计算。 物理学。 354 : 320-343 ( 2018 ) [j28] 迈克尔·贾尔斯 , 弗朗西斯科·伯纳尔 :
停止扩散的预期退出时间和其他函数的多级估计。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 6 ( 4 ) : 1454-1474 ( 2018 ) [公元27年] 马泰奥·克罗齐 , 迈克尔·贾尔斯 , 玛丽·罗杰斯 , 帕特里克·法雷尔 :
非嵌套网格多层蒙特卡罗的高效白噪声采样与耦合。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 6 ( 4 ) : 1630-1655 ( 2018 ) [公元26年] 伊斯特凡Z.Reguly , 吉汉·穆达利奇 , 迈克尔·贾尔斯 :
使用OPS在运行时大尺寸模具代码中的循环平铺。 IEEE传输。 并行分布式系统。 29 ( 4 ) : 873-886 ( 2018 ) 2017 [公元25年] 迈克尔·贾尔斯 , 袁霞 :
指数莱维模型的多级蒙特卡罗。 金融随机学 21 ( 4 ) : 995-1026 ( 2017 ) [第18条] 伊斯特凡Z.Reguly , 吉汉·穆达利奇 , 迈克尔·贾尔斯 :
超过16GB:核心外模具计算。 南卡罗来纳州MCHPC 2017 : 20-29 [i4] 伊斯特凡Z.Reguly , 吉汉·穆达利奇 , 迈克·B·贾尔斯 :
使用OPS在运行时大尺寸模具代码中的循环平铺。 CoRR公司 abs/1704.00693 ( 2017 ) [i3] 伊斯特凡Z.Reguly , 吉汉·穆达利奇 , 迈克尔·B·贾尔斯 :
超过16GB:外芯模具计算。 CoRR公司 abs/1709.02125 ( 2017 ) 2016 [公元24年] I.Z.规则 , 恩德雷·拉什洛 , 吉汉·穆达利奇 , 迈克·B·贾尔斯 :
矢量化多核架构的非结构化网格计算。 同意。 计算。 实际。 支出。 28 ( 2 ) : 557-577 ( 2016 ) [公元23年] 费兰·维达尔·科迪纳 , Ngoc Cuong Nguyen公司 , 迈克尔·贾尔斯 , 詹姆·佩雷尔 :
用于计算参数化随机偏微分方程统计输出的经验插值和模型方差缩减方法。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 4 ( 1 ) : 244-265 ( 2016 ) [公元22年] 迈克尔·B·贾尔斯 :
算法955:逆泊松累积分布函数的近似。 ACM事务处理。 数学。 柔和。 42 ( 1 ) : 7:1-7:22 ( 2016 ) [公元21年] 恩德雷·拉什洛 , 迈克尔·贾尔斯 , 杰里米·阿普利亚德 :
批量标量和块三对角解算器的多核算法。 ACM事务处理。 数学。 柔和。 42 ( 4 ) : 31:1-31:36 ( 2016 ) [公元20年] 伊斯特凡Z.Reguly , 吉汉·穆达利奇 , 卡洛·贝托利 , 迈克尔·贾尔斯 , 亚当·贝茨 , 保罗·H·J·凯利 , 大卫·拉德福德 :
利用OP2加速全尺寸工业CFD应用。 IEEE传输。 并行分布式系统。 27 ( 5 ) : 1265-1278 ( 2016 ) [第17条] 吉汉·穆达利奇 , I.Z.规则 , 迈克尔·贾尔斯 :
自动剖分是一种大规模生产的无结构网格CFD应用。 WPMVP@PPoPP 2016 : 5:1-5:8 [第16条] 伊斯特凡Z.Reguly , 阿卜杜尔·卡德尔·凯塔 , 拉菲克·祖罗布 , 迈克尔·贾尔斯 :
IBM Power8平台上的高性能计算。 ISC研讨会 2016 : 235-254 2015 [公元19年] 迈克尔·贾尔斯 :
多级蒙特卡罗方法。 Acta Numer公司。 24 : 259-328 ( 2015 ) [公元18年] I.Z.常规 , 迈克尔·贾尔斯 :
图形处理单元上的有限元算法和数据结构。 国际J并行程序。 43 ( 2 ) : 203-239 ( 2015 ) [公元17年] 费兰·维达尔·科迪纳 , Ngoc Cuong Nguyen公司 , 迈克尔·B·贾尔斯 , 詹姆·佩雷尔 :
计算随机椭圆偏微分方程统计输出的模型和方差缩减方法。 J.计算。 物理学。 297 : 700-720 ( 2015 ) [公元16年] 迈克尔·贾尔斯 , 蒂格兰·纳加佩提安 , 克劳斯·里特 :
分布函数和密度的多级蒙特卡罗近似。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 三 ( 1 ) : 267-295 ( 2015 ) [第15条] István Z.正规 , 阿卜杜尔·卡德尔·凯塔 , 迈克尔·贾尔斯 :
对IBM Power8处理器进行基准测试。 CASCON公司 2015 : 61-69 [第14条] 伊斯特万·佐尔坦统治 , 吉汉·R·穆达利格 , 迈克尔·贾尔斯 :
使用代理应用程序设计和开发特定领域的活动库。 集群 2015 : 738-745 [第13条] 恩德雷·拉什洛 , 佐尔坦·纳吉 , 迈克尔·贾尔斯 , 伊斯特凡Z.Reguly , 杰里米·阿普利亚德 , 佩特·索尔盖 :
分析Black-Scholes PDE解决方案的并行处理器体系结构。 国际会计准则委员会 2015 : 1977-1980 2014 [第12条] 迈克尔·贾尔斯 , 克里斯托弗·莱斯特 , 詹姆斯怀特 :
多级蒙特卡罗计算中的非嵌套自适应时间步长。 MCQMC公司 2014 : 303-314 [第11条] I.Z.规则 , 恩德雷·拉什洛 , 吉汉·穆达利奇 , 迈克·B·贾尔斯 :
多核架构的非结构化网格计算矢量化。 PMAM(便携式维修辅助模块) 2014 : 39 [第10条] 迈克·B·贾尔斯 , 恩德雷·拉什洛 , 伊斯特凡Z.Reguly , 杰里米·阿普利亚德 , 朱利安·德穆思 :
有限差分求解器的GPU实现。 南卡罗来纳州WHPCF 2014 : 1-8 【c9】 伊斯特凡Z.Reguly , 吉汉·穆达利奇 , 迈克尔·贾尔斯 , 丹·柯伦 , 西蒙·麦金托什-史密斯 :
用于多块结构化网格计算的OPS领域特定抽象。 南卡罗来纳州WOLFHPC 2014 : 58-67 【c8】 吉汉·穆达利奇 , I.Z.规则 , 迈克尔·贾尔斯 , A.C.马林森 , W.P.高丁 , J.A.赫德曼 :
未来计算系统中基于高级抽象的水代码的性能分析。 PMBS@SC 2014 : 85-104 [i2] 伊斯特凡Z.Reguly , 吉汉·穆达利奇 , 卡洛·贝托利 , 迈克尔·贾尔斯 , 亚当·贝茨 , 保罗·H·J·凯利 , 大卫·拉德福德 :
利用OP2加速全尺寸工业CFD应用。 CoRR公司 腹肌/1403.7209 ( 2014 ) [i1] 尼古拉斯·高格(Nicolas R.Gauger) , 迈克尔·贾尔斯 , 马克斯·甘兹伯格 , 乌乌·诺曼 :
计算科学、工程和金融中的伴随方法(Dagstuhl研讨会14371)。 达格斯图尔报告 4 ( 9 ) : 1-29 ( 2014 ) 2013 [公元15年] 迈克·B·贾尔斯 , 吉汉·穆达利奇 , B.斯宾塞 , 卡洛·贝托利 , I.Z.规则 :
为GPU架构设计OP2。 J.并行分布式计算。 73 ( 11 ) : 1451-1460 ( 2013 ) [公元14年] Aretha L.Teckentrup公司 , 罗伯特·谢利克 , 迈克尔·贾尔斯 , 伊丽莎白·厄尔曼 :
进一步分析随机系数椭圆偏微分方程的多级蒙特卡罗方法。 数值数学 125 ( 三 ) : 569-600 ( 2013 ) [j13] 吉汉·穆达利奇 , 迈克·B·贾尔斯 , 杰亚拉詹·蒂亚加林甘 , I.Z.规则 , 卡洛·贝托利 , 保罗·H·J·凯利 , 安妮·特雷费坦(Anne E.Trefethen) :
异构并行系统上高级非结构化网格框架的设计和初始性能。 并行计算。 39 ( 11 ) : 669-692 ( 2013 ) 2012 [公元12年] 迈克·B·贾尔斯 , 吉汉·穆达利奇 , Z.谢里夫 , 格雷厄姆·马克尔 , 保罗·H·J·凯利 :
基于多核架构的OP2框架的性能分析和优化。 计算。 J。 55 ( 2 ) : 168-180 ( 2012 ) [公元11年] 迈克尔·贾尔斯 , 克里斯托夫·赖辛格 :
金融中一类SPDE的随机有限差分和多层蒙特卡罗方法。 SIAM J.金融数学。 三 ( 1 ) : 572-592 ( 2012 ) [公元10年] 吉汉·穆达利奇 , 迈克·B·贾尔斯 , 卡洛·贝托利 , 保罗·H·J·凯利 :
分布式存储GPU集群上OP2的预测建模与分析。 SIGMETRICS执行评估版本。 40 ( 2 ) : 61-67 ( 2012 ) [公元9年] 吉多·克林贝尔 , 拉德克·埃尔班 , 迈克·B·贾尔斯 , 菲利普·梅尼 :
GPU上的脂肪与细线程方法:应用于化学反应的随机模拟。 IEEE传输。 并行分布式系统。 23 ( 2 ) : 280-287 ( 2012 ) [c7] 卡洛·贝托利 , 亚当·贝茨 , 保罗·H·J·凯利 , 吉汉·穆达利奇 , 迈克·B·贾尔斯 :
用于非结构化网格应用的网格无关回路融合。 Conf.计算前沿 2012 : 43-52 【c6】 卡洛·贝托利 , 亚当·贝茨 , 尼古拉斯·洛里安 , 吉汉·穆达利奇 , 大卫·拉德福德 , 大卫·A·哈姆 , 迈克·B·贾尔斯 , 保罗·H·J·凯利 :
GPU上工业非结构化网格CFD应用程序的编译器优化。 LCPC公司 2012 : 112-126 【c5】 迈克·B·贾尔斯 , 吉汉·穆达利奇 , 卡洛·贝托利 , 保罗·H·J·凯利 , 恩德雷·拉什洛 , I.Z.规则 :
大型非结构化网格应用中回路平铺的分析研究。 SC伴侣 2012 : 477-482 2011 [j8] 吉多·克林贝尔 , 拉德克·埃尔班 , 迈克·B·贾尔斯 , 菲利普·梅尼 :
STOCHSIMGPU:MATLAB系统生物学工具箱2的并行随机模拟。 生物信息。 27 ( 8 ) : 1170-1171 ( 2011 ) [j7] K.安德鲁·克利夫 , 迈克·B·贾尔斯 , 罗伯特·谢赫 , Aretha L.Teckentrup公司 :
多层蒙特卡罗方法及其在随机系数椭圆偏微分方程中的应用。 计算。 视觉。 科学。 14 ( 1 ) : 3-15 ( 2011 ) [j6] 迈克·B·贾尔斯 , 吉汉·穆达利奇 , Z.谢里夫 , 格雷厄姆·马克尔 , 保罗·H·J·凯利 :
OP2框架在许多核心体系结构上的性能分析。 SIGMETRICS执行评估版本。 38 ( 4 ) : 9-15 ( 2011 ) 【c4】 卡洛·贝托利 , 亚当·贝茨 , 吉汉·穆达利奇 , 迈克·B·贾尔斯 , 保罗·H·J·凯利 :
非结构化网格应用OP2库的设计和性能。 Euro-Par研讨会(1) 2011 : 191-200 2010 [j5] 迈克·B·贾尔斯 , 斯特凡·乌尔布里奇 :
守恒律间断解的线性化和伴随逼近的收敛性。 第1部分:线性化近似和线性化输出函数。 SIAM J.数字。 分析。 48 ( 三 ) : 882-904 ( 2010 ) 【j4】 迈克·B·贾尔斯 , 斯特凡·乌尔布里奇 :
守恒定律不连续解的线性逼近和伴随逼近的收敛性。 第二部分:伴随逼近与扩张。 SIAM J.数字。 分析。 48 ( 三 ) : 905-921 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j3] 迈克尔·贾尔斯 , 德斯蒙德·海姆 , 毛雪荣 :
分析具有非全局利普希茨回报的期权的多级蒙特卡罗方法。 金融随机学 13 ( 三 ) : 403-413 ( 2009 ) [c3] 迈克尔·贾尔斯 :
篮子选项的多级蒙特卡罗法。 WSC公司 2009 : 1283-1290 2008 [注2] 迈克尔·贾尔斯 :
多级蒙特卡罗路径模拟。 操作。 物件。 56 ( 三 ) : 607-617 ( 2008 ) 2002 【c2】 肯·W·布罗德利 , 杰森·D·伍德 , 大卫·A·杜克 , 朱利安·盖洛普 , 大卫·加瓦根 , 迈克尔·贾尔斯 , S.海牙 , 杰里米·沃尔顿 , M.Rudgyard先生 , 布莱恩·柯林斯 , J.伊博特森 , 艾伦·诺克斯 :
用于可视化的XML。 欧洲网络 2002 【c1】 西蒙·考克斯 , 理查德·波德曼 , 陈黎明 , 米海·C.杜塔 , 穆拉特·哈基·埃雷斯 , 马特·费尔曼 , 卓安娇 , 迈克尔·贾尔斯 , 卡罗尔·高布尔 , 格雷姆·E·庞德 , 安迪·基恩 , 马克·斯科特 , 奈杰尔·沙德博尔特 , 巴里·陶 , 贾斯敏·L·瓦森 , 刚雪 :
网格服务的应用:网格优化和设计搜索。 高压直流电 2002 : 413 2000 [j1] 尼尔斯·A·皮尔斯 , 迈克尔·贾尔斯 :
超收敛泛函的PDE近似伴随恢复。 SIAM版本。 42 ( 2 ) : 247-264 ( 2000 )