阿西什·戈沙尔
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2020年–今天
2023 [第19条] 李明翰 , 林圣哲 , 巴拉斯·奥古斯 , 阿西什·戈沙尔 , 吉米·林 , 亚沙尔·梅哈达德 , 文头一 , 陈希伦 :
CITADEL:通过动态词汇路由的条件标记交互,实现高效的多向量检索。 ACL(1) 2023 : 11891-11907 2022 [第18条] 阿西什·戈沙尔 , 斯里尼瓦桑·伊耶 , 巴拉贾佩省巴拉圭 , 库沙尔·拉霍蒂亚 , 斯科特·文涛(Scott Wen-tau Yih) , 亚沙尔·梅哈达德 :
QUASER:可扩展提取合理化的问题解答。 SIGIR公司 2022 : 1208-1218 [i13] 李明翰 , 林圣哲 , 巴拉斯·奥古斯 , 阿西什·戈沙尔 , 吉米·林 , 亚沙尔·梅哈达德 , 文头一 , 陈希伦 :
CITADEL:通过动态词汇路由的条件标记交互,实现高效的多向量检索。 CoRR公司 腹肌/2211.10411 ( 2022 ) [i12] 阿西什·戈沙尔 , 阿拉什·埃诺尔戈扎蒂 , 安基特阿伦 , 李浩然 , 李丽余(Lili Yu) , 亚沙尔·梅哈达德 , 斯科特·文涛(Scott Wen-tau Yih) , 阿斯利塞利基伊尔马兹 :
通过控制无关句子的混淆效果提高抽象概括的忠实性。 CoRR公司 abs/2212.09726 ( 2022 ) 2021 [第17条] 周益伦 , Adithya Renduchintala公司 , 西安丽 , Sida Wang(王思达) , 亚沙尔·梅哈达德 , 阿西什·戈沙尔 :
了解最佳深度主动学习算法的行为。 AISTATS公司 2021 : 1486-1494 [第16条] 库沙尔·拉霍蒂亚 , 巴拉贾佩省巴拉圭 , 阿西什·戈沙尔 , 司各特·叶 , 亚沙尔·迈赫达德 , 斯里尼·艾耶 :
FiD-Ex:改进提取基本原理生成的序列对序列模型。 EMNLP(1) 2021 : 3712-3727 [第15条] 阿西什·戈沙尔 , 陈希伦 , Sonal Gupta公司 , 卢克·泽特莫耶 , 亚沙尔·梅哈达德 :
使用低秩自适应标签平滑学习更好的结构化表示。 ICLR公司 2021 [i11] 周益伦 , 阿迪·伦杜奇塔拉 , 西安丽 , Sida Wang(王思达) , 亚沙尔·梅哈达德 , 阿西什·戈沙尔 :
深入理解深度主动学习算法的最佳行为。 CoRR公司 abs/2101.00977 ( 2021 ) 2020 [第14条] 凯文·贝洛 , 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
基于因子图的结构化预测的极大极小界。 AISTATS公司 2020 : 213-222 [第13条] 陈希伦 , 阿西什·戈沙尔 , 亚沙尔·梅哈达德 , 卢克·泽特莫耶 , Sonal Gupta公司 :
面向合成任务的语义分析的低资源域自适应。 EMNLP(1) 2020 : 5090-5100 [i10] 陈希伦 , 阿西什·戈沙尔 , 亚沙尔·梅哈达德 , 卢克·泽特莫耶 , Sonal Gupta公司 :
面向合成任务的语义分析的低资源域自适应。 CoRR公司 abs/2010.03546 ( 2020 ) [第九章] Kushal Lakhotia公司 , 巴拉贾佩省巴拉圭 , 阿西什·戈沙尔 , Wen-tau Yih先生 , 亚沙尔·梅哈达德 , 斯里尼瓦桑·伊耶 :
FiD-Ex:改进提取基本原理生成的序列对序列模型。 CoRR公司 abs/2012.15482 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i8] 凯文·贝洛 , 阿西什·戈沙尔 , 让·奥诺里奥 :
结构化预测的最小最大界限。 CoRR公司 abs/1906.00449 ( 2019 ) 2018 [j1] 阿西什·戈沙尔 , 张金一(Jinyi Zhang) , 迈克尔·罗斯 , 凯文·穆远夏 , 阿南斯·格拉玛 , 索马里查特基 :
一种分布式分类器,用于通过TCGA表达数据进行验证的MicroRNA目标预测。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 15 ( 4 ) : 1037-1051 ( 2018 ) [第12条] 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
在多项式时间和样本复杂度下学习线性结构方程模型。 AISTATS公司 2018 : 1466-1475 [第11条] 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
在多项式时间和样本复杂性中学习稀疏多项式矩阵游戏。 AISTATS公司 2018 : 1486-1494 [第10条] 阿西什·戈沙尔 , 让·奥诺里奥 :
多项式时间结构预测的最大后验摄动模型学习。 ICML公司 2018 : 1749-1757 [i7] 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
多项式时间结构预测的最大后验摄动模型学习。 CoRR公司 abs/1805.08196 ( 2018 ) 2017 【c9】 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
贝叶斯网络结构学习的信息论局限性。 AISTATS公司 2017 : 767-775 【c8】 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
从行为数据学习图形游戏:充分必要条件。 AISTATS公司 2017 : 1532-1540 【c7】 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
多项式时间和样本复杂度下可辨识高斯贝叶斯网络的学习。 NIPS公司 2017 : 6457-6466 [i6] 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
多项式时间和样本复杂度下可辨识高斯贝叶斯网络的学习。 CoRR公司 abs/1703.01196 ( 2017 ) [i5] 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
从行为数据学习图形游戏:充分必要条件。 CoRR公司 abs/1703.01218 ( 2017 ) [i4] 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
在多项式时间和样本复杂性中学习稀疏势博弈。 CoRR公司 abs/1706.05648 ( 2017 ) [i3] 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
学习多项式时间和样本复杂度下的线性结构方程模型。 CoRR公司 abs/1707.04673 ( 2017 ) 2016 【c6】 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
从行为到稀疏图形游戏:有效恢复平衡。 阿勒顿 2016 : 1220-1227 [c5] 纳瓦诺尔·塞拉-重要港口 , Seong Gon Kim先生 , 阿西什·戈沙尔 , Saurabh Bagchi公司 , 格兰马 , 索马里查特基 :
使用分布式支持向量机对大型基因组数据进行快速训练。 通讯录 2016 : 1-8 [i2] 阿西什·戈沙尔 , 让·霍诺里奥 :
贝叶斯网络结构学习的信息论下限。 CoRR公司 abs/1601.07460 ( 2016 ) [i1] 阿西什·戈沙尔 , 让·奥诺里奥 :
从行为到稀疏图形游戏:有效恢复平衡。 CoRR公司 abs/1607.02959 ( 2016 ) 2015 【c4】 阿西什·戈沙尔 , 格兰马 , Saurabh Bagchi公司 , 索马里查特基 :
用于准确预测非标准MicroRNA靶点的集成SVM模型。 业务连续性委员会 2015 : 403-412 2013 【c3】 阿西什·戈沙尔 , 迪伦·A·壳牌 :
用简单的机器人覆盖空间:从链条到随机树。 ICRA公司 2013 : 914-920 2012 【c2】 阿西什·戈沙尔 , 阿维纳什·帕南迪 , 罗宾·墨菲 :
使用声纳或光学传感器测量无人机位置保持性的试验方法。 PerMIS公司 2012 : 155-159 2011 【c1】 阿西什·戈沙尔 , 迪伦·A·壳牌 :
在那里,成为RRT:用极简主义机器人填满空间并就地搜索。 AAAI春季研讨会:多机器人系统和物理数据结构 2011