2016年健康信息学机器学习
安德烈亚斯·霍尔辛格 :
健康信息学的机器学习——最新技术和未来挑战。 计算机科学课堂讲稿 9605, 施普林格 2016 ,国际标准图书编号 978-3-319-50477-3 安德烈亚斯·霍尔辛格 :
健康信息学的机器学习。 1-24 奥尔卡·塔内·伊尔迪斯 , 欧赞·伊尔索伊 , 埃塞姆·阿尔帕伊丁 :
打包软决策树。 25-36 文森佐·曼卡 :
离散动力学语法。 37-58 Matic Perovsek公司 , 马贾兹·尤里西奇 , 博扬·塞斯特尼克 , 纳达·拉夫拉克 :
在TextFlows平台中为跨域文献挖掘提供桥接术语发现功能。 59至98 若奥·H·贝当古-席尔瓦 , 古尔德·S·曼努 , 披头士·德拉伊格莱西娅 :
将以患者为中心的综合数据可视化为途径:加强临床实践中的电子病历。 99-124 穆罕默德·哈瓦伊 , 尼古拉斯·吉扎德 , 雨果·拉罗谢尔 , 皮尔雷·马尔克·乔登 :
MRI中局灶性脑病理分割的深度学习趋势。 125-148 杰斐逊故事奥利瓦 , 乔·路易斯·加西亚·罗莎 :
用K-最近邻脑电技术鉴别正常和癫痫脑电图。 149-160 阿卡拉·苏普拉塔克 , 吴超 , 郝东 , 孙凯(Kai Sun) , 郭一科 :
生物信号特征提取与应用综述。 161-182 卢卡·隆戈 :
知识表示、冲突解决、可避免推理及其与机器学习的集成的论证。 183-208 德拉加娜·米尔伊科维奇 , 达科·阿列克索夫斯基 , 视频波德佩坎 , 纳达·拉夫拉克 , 伯恩德·马勒 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 :
帕金森病管理的机器学习和数据挖掘方法。 209-220 欧内斯特娜·梅纳萨尔瓦斯 , 康苏洛·冈萨洛·马汀 :
医学文本和图像处理的挑战:机器学习方法。 221-242 Hela Ltifi公司 , 穆尼尔·本·阿伊德 :
医疗领域的可视化智能决策支持系统:设计与评估。 243-258 塞巴斯蒂安·泰兰·伊达尔戈 , 迈克尔·T·劳森 , 丹尼尔·勒克特 , 莫妮卡·乔达里 , 陈静香 , Arkopal Choudhury公司 , 阿里安娜·迪·弗洛里奥 , 蒋晓彤 , 水晶T.Nguyen , 迈克尔·科索罗克 :
生物标记物发现和验证的主管道。 259-288 Smaranda Belciug公司 :
计算机辅助医疗诊断中的机器学习解决方案。 289-302 萨蒂亚·萨胡 , 魏安南(Annan Wei) , 柯蒂斯·达索卡 , 考希克·戈什 , 萨姆登·D·拉图 :
为知识发现处理神经病学临床数据:使用分布式计算的可扩展数据流。 303-318 克洛伊·阿加泰·阿泽科特 :
网络引导生物标记物发现。 319-336 Aryya Gangopadhyay公司 , 罗丝·叶莎 , 艾略特·西格尔 :
临床数据中的知识发现。 337-356 塞巴斯蒂安·罗伯特 , 塞巴斯蒂安·贝特纳 , 卡斯滕·罗克 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 :
不确定性下的推理:走向协作交互式机器学习。 357-376 克莱顿·R·佩雷拉 , 丹尼尔·罗伯托·佩雷拉 , Joáo Paulo爸爸 , 古斯塔沃·H·罗莎 , 杨新社 :
卷积神经网络在帕金森病识别中的应用。 377-390 安德烈·卡莱罗·瓦尔迪兹 , 玛蒂娜·齐弗尔 , 凯特里安·韦伯特 , 亚历山大·费尔费尔尼格 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 :
健康信息学推荐系统:最新技术和未来展望。 391-414 Fleur Jeanquartier公司 , 克莱尔·让·夸蒂尔 , 马克斯·科特利亚尔 , Tomás Tokár , 安妮·克里斯汀·豪希尔德 , Igor法理学 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 :
用于肿瘤生长的硅内建模的机器学习。 415-434 马库斯·D·布洛伊斯 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 :
Python机器学习和数据科学工具教程。 435-480