ACM智能系统与技术汇刊，第15卷
第15卷第1期，2024年2月
阿克萨·阿什拉夫·马克多米 
, 伊克拉·阿尔塔夫·吉拉尼 :
走向更绿色、更公平的交通系统：路线推荐技术综述。 1:1-1:57
魏庆路 , 海淼湖 , 金佐玉（Jinzuo Yu） , 张世峰 , 汉字王 :
基于显式状态表示的视频行人属性识别。 2:1-2:24 吴坤（Kun Wu） , 尹成祥 , 郑平车 , 薄江 , 简唐 , 郑冠 , 刚毅丁 :
增强分离特征一致性的人体姿势转换。 3:1-3:22 尼古拉斯·布吉 , 大石隆志 , Yoshimasa Tsuruoka先生 :
符号奖励的可解释模仿学习。 4:1-4:34 杨文元 , 朔绍 , 岳阳 , 刘锡尧 , 刘锡盟 , 夏志华 , 杰拉尔德·谢弗 , 慧芳 :
安全联合学习中的水印：基于客户端后门的验证框架。 5:1-5:25 法迪·多奈卡 :
具有一致图和数据表示卷积的一步多视图聚类。 6:1-6:24 曾颖燕 , 陈晓宇（Xiaoyu Chen） , 冉劲 :
集成上下文强盗的主动学习，用于制造业AI孵化。 7:1-7:26 塔哈·贝尔霍贾 , 燕燕 , 贾纳尔丹·拉奥·多帕 :
时间序列域中的分布外检测：一种新的季节比率评分方法。 8:1-8:24 Thanh Toan Nguyen先生 , Thanh Tam Nguyen先生 , Thanh Hung Nguyen先生 , 弘治印 , Thanh Thi Nguyen先生 , Jun H.Jo先生 , Quoc越南红颜 :
用于渐进最大频繁子图挖掘的同构图嵌入。 9:1-9:26 吕俊伟 , 俞启初 , 胡军 , 李佩佩 , 胡雪刚 :
时间序列早期分类的二阶置信网络。 10:1-10:28 约瑟夫·萨阿德 , 约希姆·梅耶 :
量化动态决策事件中的影响水平和因果责任。 11:1-11:22 羌高 , 洪珠福 , 张坤鹏 , 戈斯·特拉杰切夫斯基 , 徐腾 , 范周 :
在存在虚假签入数据的情况下推断实际移动性。 12:1-12:25 郝唐 , 王成（音译） , 建国正 , 蒋长军（Changjun Jiang） :
启用图形神经网络进行在线信贷服务中的半监督风险预测。 13:1-13:24 朔马 , 张英伟 , 陈一强 , 陶雪 , 宋树超 , Ziyu Jia先生 :
探索一般睡眠阶段分类的结构激励域对抗学习。 14:1-14:30 吴燕照 , Ka Ho Chow先生 , 文启伟 , 刘玲（Ling Liu） :
具有焦点多样性的深度集合的层次修剪。 15:1-15:24 王云超 , 孙国道 , 朱子豪 , 童丽 , 陈玲（Ling Chen） , 梁荣华 :
E类 2 故事情节：可视化与三重实体的关系和事件发现。 16:1-16:26 陈胜宇（Shengyu Chen） , 天舒宝 , 佩曼·吉维 , 灿正 , 贾晓伟 :
利用时空物理动力学重建湍流。 17:1-17:18 费尔南多·泰罗索·萨恩斯 , 胡安·莫拉莱斯·加西亚 , 安德烈斯·穆尼奥斯 :
基于异质图神经网络的全国大气污染预测。 18:1-18:19
Shima Khoshraftar公司 , 安爱君 :
图形表示学习方法综述。 19:1-19:55
第15卷第2期，2024年4月
张云科 , 童丽 , 袁媛 , 徐凤丽 , 范扬 , 阜宁太阳 , 李勇 :
需求驱动的城市设施访问预测。 21:1-21:24 Vasileios Tsouvalas公司 , Aaqib Saeed公司 , 塔尼尔·奥兹切列比 , 涅磐-梅拉塔尼亚 :
将混沌标记为学习和谐：将学习与噪音标记结合起来。 22:1-22:26 魏晨 , 王红军 , 张英辉 , 邓小平 , 罗志鹏 , 李天瑞 :
用于共表征学习的T分布随机邻域嵌入。 23:1-23:18 李桑元（Sangwon Lee） , 弘俊浩 , 刘玲（Ling Liu） , 沃尼克·崔 :
TS-Fastformer：时间序列预测的快速变换器。 24:1-24:20 李恩吉 , 西亨·金 , Sundong Kim公司 , Soyeon Jung先生 , Heeja Kim先生 , Meeyoung Cha公司 :
海关可解释产品分类。 25:1-25:24 安娜·尼亚苏 , Jean-Christophe Pesquet女士 , 科内利乌·布里勒努 :
基于肌电图的Lipschitz-Regularized神经网络手势自动识别。 26:1-26:25 达娜·佩萨赫 , 塔米尔·塔萨 , 埃雷兹·什穆埃利 :
公平驱动的私有协作机器学习。 27:1-27:30 吴志远 , 圣孙 , 王玉伟 , 刘敏（音） , 曲阳潘 , 张俊波 , 李泽菊 , 刘庆祥 :
探索无代理联邦蒸馏中的分布式知识一致性。 28:1-28:34 袁媛 , 丁景涛 , 王焕东 , 德蓬金 :
使用需求动态生成日常活动。 29:1-29:28 孟旭 , 陈新红 , 叶超社 , 杨进 , 赵冠毅 , 王建平 :
在多机器人对抗中加强合作共识。 30:1-30:27 金汉 , 云峰任 , 亚历山德罗·布里根特 , 毛罗·孔蒂 :
RANGO：一种新的深度学习方法，用于检测视频监控系统中的无人机伪装。 31:1-31:21 宗泽芳 , 童霞 , 孟政 , 李勇 :
带时间窗的多车辆路径问题的强化学习。 32:1-32:19 Jhih-Chen Liu先生 , 陈巧婷 , 池莉（Chi Lee） , Szu-Hao Huang公司 :
引文推荐系统中具有多注意策略的进化知识图表示学习。 33:1-33:26 姜芬玉 , 王焕东 , 李勇 :
VesNet：用于联合学习路线模式和未来轨迹的船只网络。 34:1-34:25 陈巧婷 , 池莉（Chi Lee） , Szu-Hao Huang公司 , 彭文志 :
通过智能采样和自我监督学习检测信用卡欺诈。 35:1-35:29 西米工作 , 陶晓慧 , 林莉（Lin Li） , 谢浩然 , 蔡涛（Taotao Cai） , 杨建明 , 李青（音） :
深度强化学习危重患者的最佳治疗策略。 36:1-36:22 麦浩 , 蔡铭（Ming Cai） , 方明慧 , 林林游 :
SiG：一种基于暹罗的图卷积网络，用于协调自治运输系统中的知识。 37:1-37:20 翁领国 , 林依鹏 :
用于投资和风险管理的时间隐式多模式网络。 38:1-38:25
第15卷，第3期，2024年6月
张玉鹏 , 徐旺 , 王金东 , 袁武（音） , 杨临沂 , 朱凯杰 , 郝晨 , 易晓源 , 王存祥 , 王一东 , 魏晔 , 张岳（音） , 宜昌 , 菲利普·S·余 , 强阳（Qiang Yang） , 邢燮 :
大型语言模型评估综述。 39:1-39:45 迪伦·莫尔霍 , 嘉园鼎 , 文卓堂 , 李兆恒 , 《洪志文》 , 王一新（Yixin Wang） , 朱利安·维尼加斯 , 魏晋 , 刘人明 , 苏润泽 , 帕特里克·达纳赫 , 罗伯特·杨 , 于利奥雷 , 谢玉英 , 吉良堂 :
单细胞分析的深度学习。 40:1-40:62
旭日阁 , 乔蒙·何塞 , 徐松培 , 小刘 , 胡涵 :
MGRR-Net：用于面部动作单元检测的多级图形关系推理网络。 41:1-41:20 秦阳 , 兰维亚斯·帕拉苏拉曼 :
基于贝叶斯策略网络的软行动者批判性学习。 42:1-42:24 S.M.Bhagya P.Samarakoon先生 , M.A.Viraj J.Muthugala博士 , 莫汉·拉杰什·埃拉拉 :
可重构机器人的内部排练，以提高区域覆盖性能。 43:1-43:17 金文俊（Bum Jun Kim） , Choi先生 , Hyeonah Jang先生 , Sang Woo Kim先生 :
深度残余网络批量归一化中伽马正则化指南。 44:1-44:20 何伟东 , 直隶 , 王浩（Hao Wang） , 童旭 , 王哲峰 , 宝兴淮 , 尼古拉斯·靖远 , 陈恩宏 :
通过捕获上下文软件依赖性和语义元素的顺序信息的多模式对话系统。 45:1-45:25 卢卡·盖拉尔迪尼 , 瓦伦·拉维·瓦尔马 , 卡罗尔·卡帕拉 , 罗杰·伍兹 , 何塞·L·R·苏萨 :
CACTUS：用于揭示结构的综合抽象和分类工具。 46:1-46:23 达沃·武卡丁 , 花瓣非洲 , Marin硅胶 , 戈兰·德拉克 :
通过相对绝对量值分层相关传播和多分量评估提高基于属性的神经网络解释能力。 47:1-47:30 梁云吉 , 陈能珍 , 于志文 , 雷唐（Lei Tang） , 余洪凯 , Bin Guo先生 , Daniel Dajun Zeng（丹尼尔·大君曾） :
学习跨模态交互以实现自主驾驶的鲁棒深度感知。 48:1-48:26 维纳亚克·古普塔 , Srikanta Bedathur公司 :
时间和动作挂毯：使用时间点流程流建模人类活动序列。 49:1-49:27 景毅 , 陈振中 :
基于内容的微视频背景音乐推荐的去混叠跨模式匹配。 50:1-50:25 傅超凡 , 余彭阳 , 余燕伟（Yanwei Yu） , 朝皇 , 赵忠英 , 董俊宇 :
MHGCN+：多重异构图卷积网络。 51:1-51:25 张晓锦 , 李新凡 , 王思伟 , 李文杰 , 陈凯（Kai Chen） , 强阳（Qiang Yang） :
隐私保护联合学习的博弈论框架。 52:1-52:35 圣海忠 , 舒果（Shu Guo） , 刘静（音译） , 黄洪仁 , 王丽红 , 李建新 , 陈丽 , 黑一鸣 :
自监督二部图表示学习：Dirichlet Max-margin矩阵分解方法。 53:1-53:24 曾金伟（Jinwei Zeng） , 张国珍 , Jian Yuan（建元） , 李勇 , 德蓬金 :
通过基于GAN的因果信息学习实现预测建模。 54:1-54:19 张晓锦 , 阎康 , 李新凡 , 陈凯（Kai Chen） , 强阳（Qiang Yang） :
可信联合学习中调整保护机制参数的元学习框架。 55:1-55:36 科迪·刘易斯 , 维杰·瓦拉达拉扬 , 纳西穆尔·诺曼 , 乌达亚·基兰·图帕库拉 :
确保个性化异构联合学习中的公平性和梯度隐私。 56:1-56:30 塞拉·巴诺 , 尼古拉·托内洛托 , 彼得罗·卡萨尔 , 阿尔贝托·戈塔 :
FedCMD：用于驾驶员情绪识别的联合跨模式知识提取。 57:1-57:27 李荣昌 , 徐天阳 , 吴晓军 , 沈忠伟 , 约瑟夫·基特勒 :
通过时间视频帧对感知动作。 58:1-58:20 王鹏宇 , 罗旭成 , 文心泰 , 张坤鹏 , 戈斯·特拉杰切夫斯基 , 范周 :
基于分数的城市流量预测图形学习。 59:1-59:25 Chance N.DeSmet公司 , 戴安·库克 :
HydraGAN：用于多目标数据生成的协作代理模型。 60:1-60:21
沧岐洲 , 陈慧（音） , 张静（音译） , 千木里 , 胡殿明 :
基于五元组的二部异构网络表示学习。 61:1-61:19 伊万·塞库利奇 , 穆罕默德·阿利安内贾迪 , 法比奥·克雷斯塔尼 :
基于LLM的会话搜索用户模拟中的话语分析。 62:1-62:22
