ACM进化学习与优化汇刊，第1卷
第1卷第1期，2021年3月
尤尔根·布兰克 , 达雷尔·惠特利 :
ACM进化学习与优化学报创刊编辑。 1e:1-1e:2 乔治·德阿特 
, 理查德·埃弗森 , 阿尔玛·阿德·拉哈特 , Jonathan E.Fieldsend公司 :
贪婪是好的：贝叶斯优化中的探索与开发权衡。 1:1-1:22 多根珊瑚 , 安德烈·里索沃伊 , 彼得罗·奥利维托 , 卡斯滕·维特 :
关于稳定状态进化算法和选择压力：为什么基于逆秩的生殖试验分配是最佳的。 2:1-2:38 郝江 , 王余杭 , 叶田 , 张兴义 , 肖建华 :
容量车辆路径问题的元神经算法推荐的特征构造。 3:1-3:28 米歇拉·洛兰迪 , 莱昂纳多·卢西奥·卡斯特德 , 乔瓦尼·亚卡 :
容错网络路由协议的遗传改进。 4:1-4:37
第1卷第2期，2021年6月
阿尔卡迪·杜沙茨基 , 坦尼娅·奥尔德利斯滕 , 彼得·博斯曼 :
结合沃尔什系数和相关性的有效学习设计代理辅助遗传算法的新方法。 5:1-5:23 埃里克·亨伯格 , 贾马尔·图图 , 阿卜杜拉·杜加利 , 汤姆·施密德莱克纳 , 乌纳·梅·奥莱利 :
生成性对抗网络训练的空间协同进化。 6:1-6:28 威廉·兰登 , 奥利弗·克劳斯 :
数学函数数据的遗传改进。 7:1-7:30 安德鲁·纳德 , 丹妮尔·阿扎尔 :
激活函数的演化：一项实证研究。 8:1-8:36
第1卷第3期，2021年9月
李米青（Miqing Li） :
我们的存档可靠吗？ “简单”人工输入序列的多目标存档方法。 9:1-9:19 刘毅（音） , 威尔·N·布朗 , 冰雪 :
用于知识可视化的学习分类器系统规则压缩算法的比较。 10:1-10:38 斯蒂芬·凯利 , 罗伯特·史密斯 , 马尔科姆·I·海伍德 , 沃尔夫冈·班扎夫 :
部分可观测递归预测和ViZDoom导航任务中的紧急纠结程序图。 11:1-11:41 徐培兰 , 罗文建 , 辛林 , 张佳佳 , 乔莹莹 , 王宣 :
大规模约束优化的约束-目标协同进化。 12:1-12:26
第1卷第4期，2021年12月
丹尼斯·安蒂波夫 , 本杰明·多尔 :
高原功能的精确运行时分析。 13:1-13:28 曼努埃尔·洛佩兹·伊瓦涅斯 , 尤尔根·布兰克 , 路易斯·帕奎特 :
进化计算中的再现性。 14:1-14:21 Faramarz Khosravi公司 , 亚历山大·拉 , 尤尔根·蒂奇 :
多目标优化中概率优势的有效计算。 15:1-15:26 本杰明·多尔 , 弗兰克·诺伊曼 :
离散优化进化算法理论的最新进展综述。 16:1-16:43
