《理论计算机科学》第473卷
第473卷,2013年2月
拉线杆 , 弗朗索瓦·拉维奥莱特 , 约翰·肖·泰勒 :
通过依赖于分布的先验值,PAC-Bayes的界限更加严格。 4-28 弗拉基米尔·佩斯托夫 :
非原子测量下PAC的可学习性:Vidyasagar提出的一个问题。 29-45 博尔贾·巴利 , 乔治·卡斯特罗 , 里卡德·加瓦尔德 :
学习概率自动机:状态可区分性研究。 46-60 沃特·库伦 , 史蒂文·德罗伊 :
转换投资。 61-76 安德拉斯·安托斯 , 加博尔·巴托克 , 达维德·帕尔 , Csaba Szepesvariá :
对有限部分监控博弈进行分类。 77-99 约翰·凯斯 , 蒂莫·科钦 :
记忆受限的非U型学习,解决了开放性问题。 100-123 桑杰·贾恩 , 塞缪尔·莫利乌斯三世 , 桑德拉·齐勒斯 :
学习而不编码。 124-148 劳伦特·奥尔索 :
具有可计算水平函数的泛代理的渐近不可学习性。 149-156 费多·齐达诺夫 , 尤里·卡尼什坎 :
核岭回归的一个恒等式。 157-178