社会网络分析与挖掘，第9卷
第9卷第1期，2019年12月
穆罕默德·贝卡利 
, 阿卜杜勒莫纳梅·拉什卡 :
一种基于新的短文本相似性的有效的短文本概念化。 1:1-1:11 雅提·古普塔 , S.R.S.艾扬格 , 阿克拉蒂·萨克塞纳 , 德巴拉蒂·达斯 :
使用边缘多样性建模模因。 2:1-2:17 阿克拉蒂·萨克塞纳 , 罗卢卡·杰拉 , S.R.S.艾扬格 :
一种启发式方法，利用真实网络的特性估计节点的接近度等级。 3:1-3:16 洛里斯·贝尔卡斯特罗 , 法布里齐奥·马罗佐 , 多梅尼科·塔里亚 , 保罗·特伦菲奥 :
ParSoDA：用于社会数据挖掘的高级并行编程。 4:1-4:19 Jyoti Sunil More公司 , 谢尔帕·林加姆 :
一种基于梯度的方法，用于优化社交网络中影响扩散的时间。 5:1-5:10 乔治·A·巴奈特 , 卡洛斯·阿尔加拉 :
历时对等：对国际新闻网络的考察。 6:1-6:11 阿什坎·埃巴迪 , 帕特里克·詹姆斯·提格 , 张磊（Lei Zhang） , 帕里萨·拉希迪 :
对术中和术后手术团队网络结构的探索：小世界的性质会随着时间的推移而演变吗？ 7:1-7:20 特吉德·赞伯格 , 马克·赫斯曼 :
纵向网络研究中缺失的行为数据：处理方法对随机参与者导向模型中估计效果参数的影响。 8:1-8:20 Mehjabin Khatoon公司 , W.Aisha Banu公司 :
一种使用DBSCAN算法检测社交网络中社区的有效方法。 9:1-9:12 弗朗西丝卡·斯佩萨诺 , 凯尔西·苏耶希拉 , Laxmi Amulya Gundala公司 :
检测维基百科中要跨多种语言保护的页面。 10:1-10:16 阿里夫·穆罕默德·萨德里 , 萨米乌尔·哈桑 , 萨蒂什·乌库苏里 :
社交网络中用户社区和兴趣模式的联合推断。 11:1-11:23 莫妮卡·阿罗拉 , 维尼特·坎萨尔 :
字符级嵌入深度卷积神经网络用于非结构化数据的文本规范化，用于推特情感分析。 12:1-12:14 科沙布·纳特 , Swarup Roy公司 :
检测进化网络中的固有社区。 13:1-13:15 Soumajyoti Sarkar公司 , 郭若成 , 保罗·沙卡里安 :
使用网络模体来描述导致扩散抑制的时间网络演化。 14:1-14:24 鲁格罗·彭萨 , 詹皮罗·迪·布拉西 , 利维奥·比奥利奥 :
在线社交网络中的网络软件隐私风险评估。 15:1-15:15 莫汉·蒂米尔西纳 , 马修·阿金 , 杨海轩 :
社交媒体中科学影响分析的热扩散方法。 16:1-16:13 Laxmi Amulya Gundala公司 , 弗朗西丝卡·斯佩萨诺 :
估计节点间接交互持续时间以增强链接预测。 17:1-17:13 Shreekanth M.Prabhu先生 , Balasubramanya Murthy Kannaedhi Narasimha Sastry公司 , 纳塔拉詹·苏布拉曼亚姆 :
使用熵验证Tantra Framework。 18:1-18:18 安娜斯·阿卢达 , Ons Al-Shamaileh公司 , 卡蒂娜·迈克尔 :
为什么有些人不使用脸书？ 19:1-19:14 T.M.G.田纳康 , 里奇·纳亚克 :
FCMiner：挖掘社交网络中的功能社区。 20:1-20:19 阿里·瓦尔达斯比 , 赫萨姆·法利 , 马苏德·阿萨德普尔 :
使用影响图解决子模块文本处理问题。 21:1-21:15 Soheil Jamshidi公司 , 雷扎·雷杰伊 , 李军（Jun Li） :
描述亚马逊网上激励性评论的动态和演变。 22:1-22:15 梅迪·阿佐齐 , Delel Rhouma公司 , 洛特菲·本·隆德纳 :
大规模社交网络中的社区检测：最新和未来方向。 23:1-23:32 比拉杰·达哈尔 , 萨蒂什·A·P·库马尔 , 李振龙 :
全球气候变化推文的主题建模和情感分析。 24:1-24:20 阿克萨·梅伦 , 杨辉 , 阿里·祖尔古尔南 :
社会关系如何影响就业能力和工作不安全感的社会网络理论视角：来自学校教师的证据。 25:1-25:17 阿兰·方（Allan Fong） , Tomilayo Komolafe公司 , 埃拉·富兰克林 , 莎拉·亨里克森·帕克 :
使用药物管理和双重检查数据推断重症监护病房的社会网络影响。 26:1-26:8 陶丁 , 沃伦·比克尔 , 潘石美 :
从异质社交媒体数据预测延迟折扣。 27:1-27:15 达拉瓦思·拉梅什 , 纳瓦吉特·辛格·阿罗拉 :
基于Spark的GraphX的三角形计数社交链接预测。 28:1-28:12 尤根·勒纳 , 亚历山德罗·洛米 :
在线同行制作中的团队多样性、两极分化和生产力。 29:1-29:17 雨果·赫罗米 , 科诺·海斯 :
从实时微博用户互动中描述和评估动态在线社区。 30:1-30:18 亚当·巴达维 , 阿西尔·阿达伍德 , 克里斯蒂娜·勒曼 , 费拉拉 :
2016年俄罗斯爱尔兰共和军影响力运动的特点。 31:1-31:11 史蒂文·梅西 :
新约社会网络的形式和关系。 32:1-32:13 阿里·哈希米 , 穆罕默德·阿里·扎尔·查胡基 :
通过用户行为分析进行电报群组质量测量。 33:1-33:12 拉泽什·赛努丁 , 库马尔·约基斯瓦兰 , 凯尔·纳什 , 拉妮娅·萨希翁 :
描述2016年美国总统大选中著名政治家和苏人解定义的仇恨团体的推特网络特征。 34:1-34:15 Oguzhan Jhitlak公司 , 穆拉特·德特勒 , 易卜拉欣·阿尔佩·多格鲁 :
一项关于检测推特网络上垃圾邮件帐户的调查。 35:1-35:13 德里克·多兰 , 路易斯·马萨里 , 玛丽亚·卡拉·卡尔扎罗萨 , 于莉 , 丹妮尔·泰塞拉 , 张俊杰 :
大规模在线情感支持服务中的用户交互和行为。 36:1-36:22 王力强 , 王亚芳 , 杰拉尔德·德梅洛 , 格哈德·威库姆 :
通过细粒度分类了解假新闻的原型。 37:1-37:17 阿吉特斯·斯利瓦斯塔瓦 , 罗宾·佩特林 , 尼古拉斯·巴尔 , Rajgopal Kannan公司 , 爱瑞克·赖斯 , 维克托·普拉桑纳 :
基于网络的干预战略，以减少无家可归者的暴力行为。 38:1-38:12 Symeonidis泛神经炎 , 斯特吉奥斯·查里斯塔尼迪斯 :
OmniRank：基于异构图形的全方位遍历学习推荐。 39:1-39:13 巴恩娜·萨克塞纳 , 巴达姆·库马尔 :
社交网络中基于节点活动和连接的影响最大化模型。 40:1-40:16 努哈·阿尔巴迪 , 马拉姆·库尔迪 , 希瓦坎·米什拉 :
调查GRU神经网络与手工特征相结合在阿拉伯语推特空间上检测宗教仇恨的效果。 41:1-41:19 Madichetty Sreenivasulu公司 , M.斯里德维 :
利用统计特征和信息性词汇相结合，从推文中进行灾害损失评估。 42:1-42:11 伊曼·考加 , 吉塔·梅佐 , 凯萨琳·M·卡利 , 伊斯梅尔·卡苏 :
根据职位空缺构建软技能分类。 43:1-43:19 李徐坤 , 多伊娜·卡拉赫亚 , 张怀玉 , 穆罕默德·伊姆兰 :
使用类激活映射方法定位和量化基础设施损坏。 44:1-44:15 扎卡里亚·加尔曼 , 穆罕默德·埃尔·哈苏尼 , 霍奇尼·切里菲 :
具有非重叠社区结构的网络免疫。 45:1-45:22 马特奥·弗朗西娅 , 恩里科·加利努奇 , 马泰奥·戈尔法雷利 :
社交BI了解网络和社交媒体上关于疫苗的辩论：揭开意大利反病毒、免费和支持病毒社区的神秘面纱。 46:1-46:16 穆罕默德·哈贾里安 , 阿扎姆·巴斯坦法德 , 贾瓦德·穆罕默德扎德 , 麦吉德·哈利利安 :
一种用于增加社交网络用户参与度的个性化游戏化方法。 47:1-47:14 巴哈勒·阿什那加 , 阿里·哈姆泽 :
基于社交网络图组建一支人脉紧密的专家团队：一种新颖的加权方法。 48:1-48:20 迪迪埃·格里马尔迪 :
我们能用推特分析政治话语吗？ 2019年西班牙总统大选的证据。 49:1-49:9 阿马拉·哈比卜 , 穆罕默德·祖拜尔·阿斯加尔 , 阿迪尔·汗 , 阿纳姆·哈比卜 , 奥朗则布汗 :
在线内容中的虚假信息检测及其在决策中的作用：一项系统的文献综述。 50:1-50:20 瑞安·A·罗西 , 内斯林·K·艾哈迈德 :
复杂网络在结构上可以通过域进行区分。 51:1-51:13 阿马尔·穆罕默德 , 拉妮娅·科拉 :
阿拉伯语情感分析的深度学习方法。 52:1-52:12 雨果·赫罗米奇 , 科诺·海斯 :
更正为：从实时微博用户交互中描述和评估动态在线社区。 53:1 詹妮·金 , 张贵刚 , 菲利普·C·Y·休 , Masahiro Hayakawa先生 , 北泽Atsushi Kitazawa :
基于图形的OLAP（GOLAP）中的影响最大化。 54:1-54:26 阿卜杜勒马利克·哈比 , Brice去污剂 , 哈马马切·卡杜奇 :
多样化的top-k搜索和轻松的图形模拟。 55:1-55:15 伊曼·格利尔 , 法伊萨·阿祖奥 , 马塞洛·门多萨 :
阿拉伯语情感分析：研究、资源和工具。 56:1-56:17 Soumajyoti Sarkar公司 , 穆罕默德·阿穆卡伊尼西 , 贾娜·沙卡里安 , 保罗·沙卡里安 :
挖掘暗网中的用户交互模式以预测企业网络事件。 57:1-57:28 Chainarong Amornbunchornvej公司 , 塔尼亚·伯格·沃尔夫 :
挖掘和建模复杂的领导层-允许动态移动数据。 58:1-58:17 塔勒布·卡法伊 , 阿里雷扎·塔瓦科利·塔尔吉 , 穆罕默德·侯赛因扎德 , 阿里·雷扎伊 :
追踪动态社交网络中的时间社区和事件预测。 59:1-59:11 扎卡里·K·斯蒂恩 , 尼丁·阿加瓦尔 :
描述社交媒体用户的语言生产动态。 60:1-60:13 卡斯滕·拉德纳 , 拉米尼尼（Ruchishya Ramineni） , K·M·乔治 :
叙利亚难民危机的积极性：推文分析。 61:1-61:16 米凯尔·约阿里斯蒂 , 埃多尔多·塞拉 , 弗朗西丝卡·斯佩萨诺 :
在海上泄漏网络中检测可疑实体。 62:1-62:15 加布里埃尔·巴里纳 , 米哈·乌德雷斯库 , 亚历山德拉·巴里纳 , 亚历山德鲁·托皮凯努 , 米尔恰·弗拉杜图 :
基于Agent的经济网络收益分配模拟。 63:1-63:18 迪奥尼西斯·马加里斯 , 科斯塔斯·瓦西拉基斯 , 蜘蛛目Dimitris Spiliotopoulos :
处理社交媒体文本信息中的不确定性，以提高社交网络中的场馆推荐制定质量。 64:1-64:19 罗伯托·Interdonato , 吉恩·卢普·纪尧姆 , 安托万·杜塞特 :
从推特数据中提取危机信息的轻量级多语言框架。 65:1-65:20 张云雷 , 丁一印 , 吴斌（Bin Wu） , 飞鱼龙 , 崔银昌 , 荀边 :
PLinkSHRINK：一种用于大型网络的带有Link-Graph的并行重叠社区检测算法。 66:1-66:17
