统计分析和数据挖掘，第14卷
第14卷第1期，2021年2月
金正日（Junghi Kim） 
, 朱宏图 , 小王 , 金安道 :
具有L0惩罚的可扩展网络估计。 18-30 崔娜（Na Cui） , 胡建军 , 冯亮 :
补充维度缩减。 31-40 艾米·克劳福德 , 尼古拉斯·S·贝里 , 艾丽西亚·卡里奎里 :
一种用于图形手写组件和统计作者分析的聚类方法。 41-60岁 郝莎 , 穆罕默德·哈桑 , 乔治·莫勒 :
使用长短期记忆和二阶统计损失学习网络事件序列。 61-73 刘刘 , 青鹏 , 新来 , 邓泽培 :
一种具有动态采样间隔的自适应非参数指数加权移动平均控制图。 74-87
王润（Run Wang） , 索马克·杜塔 , 维维卡南达·罗伊 :
关于基于边际相关性的筛选的注释。 88-92
第14卷第2期，2021年4月
Namjoon Suh公司 , 霍晓明 , 埃里克·海姆 , 李·塞夫斯基（Lee M.Seversky） :
结合潜在因素和稀疏图的网络模型。 97-115 埃格巴尔·曼苏里 , 马萨·萨拉 :
极端学习机器的极端集成。 116年至128年 田明美 , 雷切尔·哈格曼·布莱尔 , 利娜·穆伊（Lina Mu） , 马修·邦纳 , 理查德·布朗 , 韩愈 :
一种用于相关性图中基于稳定性的模块检测的框架。 129-143 亚历杭德罗·曼特罗 , 赫曼特·伊斯瓦兰 :
无监督的随机森林。 144-167 范一英 , 孙嘉阳 :
从大型回归中的特征进行子采样，以找到“获胜特征”。 168-184 凯瑟琳·古德 , 海克·霍夫曼 :
解释者模型的视觉诊断：LIME解释评估工具。 185-200 吴祥辉 , 多林·德里涅 :
大时间序列数据模型的仿真订单识别。 201-212
第14卷第3期，2021年6月
张莹莹 , 沃洛德米尔·梅尼科夫 , 朱旭文 :
基于模型的时间相关分类序列聚类及其在主要生活事件模式分析中的应用。 230-240
马西莫·佩拉加蒂 , 希亚拉·马斯奇 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 :
广义混合效应随机森林：预测大学生辍学的灵活方法。 241-257年 阿比莱·朱梅凯诺夫 , 鲁斯特姆·塔哈诺夫 , 亚历杭德罗·卡斯特罗 , 珍尼斯别克·阿西尔贝科夫 :
傅里叶神经网络的逼近误差。 258-270 Jun Zhang（张军） , 卓尔·徐 :
具有附加畸变测量误差的相关系数的指数校准。 271-289
“识别功能数据变化点的功能主成分分析中的数据驱动降维”勘误表。 290
第14卷第4期，2021年8月
弗朗西丝卡·格雷塞林 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 乔瓦尼·卡米洛·波齐奥 , 多梅尼科·维斯托科 :
CLADAG 2019特刊：分类和数据分析论文集。 295-296
沙龙·X·李 , 杰弗里·麦克拉克伦 , 卡莱布·L·利马克斯 :
有限混合模型的多节点期望最大化算法。 297-304 卢卡·斯克鲁卡 :
一种快速有效的高斯混合模式EM算法。 305-314 尼古拉·斯特费尔洛娃 , 哈维尔·帕拉雷亚·阿巴拉德霍 , 卡雷尔·赫隆 :
高通量成分数据中基于偏最小二乘的标记发现的加权枢轴坐标。 315-330 Gianpaolo Zammarchi先生 , 卢卡·弗里高 , 弗朗西斯科·莫拉 :
使用眼动跟踪数据分析大学网站可用性的马尔可夫链。 331-341 大卫·扎普莱塔尔 :
将考克斯比例风险模型和竞争风险模型应用于重大疾病保险数据。 342-351 阿披舍克查克拉波蒂 , 斯蒂芬·B·瓦尔德曼 :
二元坐标向量的简单对称指数族维分布的混合建模和推理。 352-365 琼丽 , 孙晓英 , 王南伟（Nanwei Wang） , 新高 :
彩色图形高斯模型的惩罚复合似然。 366-378
第14卷第5期，2021年10月
杨峰 , Min Zhou女士 , 新通 :
不平衡分类：基于范式的综述。 383-406 奥兹格·苏勒 , 丹尼尔·W·阿普利 , 爱德华·马尔特豪斯 :
广义线性模型的系数树回归。 407-429 卡尔·帕兹德尼克 , 兰扬·迈特拉 :
在空间混合效应模型下估计大规模场中的基函数。 430-448 Beomjin公园 , 侯赛克·崔 , 昌邑公园 :
带多余零的负二项图形模型。 449-465 戈帕尔·昆都夫人 , 萨米兰·戈什 :
基于时间-事件和截尾分布异质性的生存树，使用参数不稳定性测试。 466-483 阿尔卡普拉瓦·罗伊 :
用于平滑函数估计和变量选择的多元高斯RBF网络。 484-500 沙伊玛·蒂卢什 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 塞缪尔·巴塞托 :
高维数据的平行坐标顺序。 501-515
第14卷第6期，2021年12月
约书亚·汉森 , 帕维尔·B·博切夫 , 比莉亚娜·帕斯卡列娃 :
使用动态模式分解学习紧凑的物理感知延迟光电流模型。 第521页至第535页 埃米尔·阿塔纳西 , 菲利普·弗里曼 , 蒂莫西·科本 :
比较用于识别Bakken油井生产率驱动因素的机器学习方法。 536-555 陆璐 , 克里斯汀·安德森-图书 , 张妙露 :
了解赢得各种目标的数据竞争解决方案的优点。 556-574 简·斯特鲁贝 , 玛拉奇·施拉姆 , 萨比哈·鲁斯塔姆 , 扎卡里·肯尼迪 , 塔马斯·瓦尔加 :
使用卷积神经网络识别3D绘制材料的构建方向。 575-582 杰西亚当斯 , Jessica枕头 , 凯文·乔伊斯 , 布兰南 , 马莲娜·I·埃斯帕尼奥 , 马提亚斯·莫兹菲尔德 , 肖恩·布雷克林 , 丹尼尔冠军 , 埃里克·克拉克森 , Ryan N.咖啡 , 阿曼达·盖林 , 玛格丽特·隆德 , 杜安·斯莫利 , 亚贾娜·威廉姆斯 , 雅各布·齐尔 , 丹尼尔·弗雷尔 , 玛丽莎·霍华德 , 埃里克·马乔罗 :
描述图像系统模糊的空间方面的方法。 583-595 克莱尔·利斯·赫伯特 , 劳伦斯伯爵 , 凯里·迈尔斯 , 詹姆斯·科尔根 , 伊丽莎白·J·法官 :
估算火星岩石和土壤成分的贝叶斯模型校准的初步探索。 596-605 塞缪尔·迈伦 , 劳伦斯伯爵 :
计算机模型仿真和校准中高斯过程和神经网络的比较。 606-623 伯纳德·阮 , Leanne S.Whitmore女士 , 安特·乔治 , 科里·M·哈德森 :
评估基于因果关系的燃料特性预测模型特征选择。 624-635 阿曼达·梅斯肯斯 , 凯瑟琳·施密特 , 马修·奈姆斯 , 内森·巴顿 , 杰弗里·弗洛兰多 , 安娜·库普雷斯宁 , 大卫·里维拉 :
用于模拟闭孔实验的递归高保真度模型的实际扩展。 636-646 玛丽姆·恩戈姆（Marieme Ngom） , 奥纳·马林 :
傅里叶神经网络作为函数逼近器和微分方程求解器。 647-661 阿曼达·伦齐 , 朱莉·贝萨克 , 米海Anitescu :
利用时空建模进行电网频率预测。 662-675 亚当·爱德华兹 , 罗伯特·B·格拉西 :
精确聚合本地模型。 676-697
（撤回） 收缩：多模型惩罚回归。 698
