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第78卷，2018年6月

手写和文档分析

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安德烈·霍楚利,路易斯·S·奥利维拉,Alceu de Souza Britto Jr.公司。,罗伯特·萨博林:
手写数字分割：还需要吗？ 1-11

医学影像计算机辅助癌症检测与诊断深度学习虚拟专题

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王娟（Juan Wang）,杨永毅:
乳房X光片中微钙化检测的上下文敏感深度学习方法。 12-22

面部和生物特征

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Kien Nguyen Thanh先生,克林顿·福克斯,Sridha Sridharan公司,马西莫·蒂斯塔雷利,马克·尼克松:
生物特征超分辨率：综合调查。 23-42
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周立芳,杜月伟,李伟生,健行弥,小栾:
Huffman LBP通过Divide and Rule策略增强的姿态鲁棒人脸识别。 43-55

分类器和分类

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张伟（音译）,兰杜,李丽玲,张雪峰,刘洪伟:
基于Dirichlet过程混合聚类的无限贝叶斯单类支持向量机。 56-78

数据科学与大数据

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闫翠,蒋洁林,赖志慧,胡左金,王伟强（Wai Keung Wong）:
用于图像检索的监督离散鉴别散列。 79-90

物体和图像分析

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乔维萨·祖尼克,保罗·L·罗森,弗拉基米尔·伊里奇:
断开：一种新的多分量形状的矩不变量。 91-102

分类器和分类

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巴托斯·克劳茨克,布里吉特·麦克因斯:
从不平衡和噪声数据中进行局部集成学习，用于词义消歧。 103-119

面部和生物特征

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高江宁,阿德里安·埃文斯:
使用阈值曲面法线表达健壮的3D人脸标记。 120-132

机器学习

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克里斯托弗·巴克林,克莱斯·安德森,Mats G.Gustafsson公司:
基于自适应核密度估计的贝叶斯平均的自校正密度估计产生了最先进的性能。 133-143

分类器和分类

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Siamak Mehrkanoon公司,黄晓林,约翰·苏肯斯:
不确定核谱学习。 144-153

机器学习

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岳照,兴格优,俞树健,常旭,魏源,小袁静,张太平,大成涛:
具有局部对齐的多视图流形学习。 154-166

特征

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袁海韶,李春娜,刘明成,王震（音）,奈阳登:
稀疏L（左）_q个-带特征选择的范数最小二乘支持向量机。 167-181

物体和图像分析

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伊梅内·坎菲尔·卡莱尔,沙班·阿穆阿赫德,巴塞尔·索莱曼,埃洛伊·博塞:
一种用于医学图像盲分割的迭代可能性知识扩散方法。 182-197
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邝振中,于军（Jun Yu）,李宗民,张宝鹏,建平风扇:
集成多层次深度学习和概念本体进行大规模视觉识别。 198-214

内核方法和流形学习

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阿杰·古普塔,阿德里安·巴布:
参数化主成分分析。 215-227

物体和图像分析

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R.S.梅德罗斯,亚历山大·王,雅各布·沙坎斯基:
通过解耦子图压缩实现可缩放图像分割。 228-241

面部和生物特征

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杨文成,Song Wang（王松）,胡建坤,郑广楼,克雷格·瓦利:
基于指纹和指印的可取消多生物特征系统。 242-251

人体运动和活动

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芮瑶,林国胜,秦凤石,达米思·奇塔娜·拉纳辛格:
使用完全卷积网络对可穿戴设备中的人类活动序列进行高效密集标记。 252-266

手写和文档分析

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西文区,王伟强,科鲁,周建社:
面向优化原型分类器的局部敏感稀疏表示空中手写汉字识别。 267-276

人体运动和活动

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胡春雨,陈一强,胡丽莎,彭晓慧:
一种新的基于随机森林的活动识别类增量学习方法。 277-290

手写和文档分析

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洪团元（Hung Tuan Nguyen）,匡团阮,彭博（Pham The Bao）,中川正树:
无约束越南在线手写和递归神经网络识别实验数据库。 291-306

分类器和分类

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杨柳,凯文文,全血高,高新波,聂飞萍:
基于SVM的缺失标签多标签学习用于图像标注。 307-317

手写和文档分析

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维韦克·维努戈尔,苏雷什·桑达拉姆:
使用码本描述符改进的在线作者识别框架。 318-330

关节运动和可变形物体虚拟专题

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Artsiom Sanakoyeu公司,米盖尔·安杰尔·鲍蒂斯塔,比约恩·奥默:
对视觉相似性的深入无监督学习。 331-343

物体和图像分析

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张子昭,福永兴,汉字王,燕燕,黄颖（音）,小双石,林阳（Lin Yang）:
重新审视快速图像分割的图形构造。 344-357

机器学习

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杨亚洲,马可·卢格:
主动学习的方差最大化准则。 358-370

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