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第77卷，2018年5月

分类器和分类

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法特梅·戈夫拉尼,Alireza Keshavarz-Hadad,阿里·贾姆希迪:
一种新的基于可分解模型的概率分类器及其在互联网流量中的应用。 1-11

群集

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七滩,裴阳（音译）,何景瑞:
用于联合群集的功能联合收缩。 12-19

特征

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郑康峰,王秀娟:
特征和类之间联合最大信息熵的特征选择方法。 20-29

分类器和分类

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约瑟夫·基特勒,Cemre Zor公司,Ioannis Kaloskampis公司,尤利娅·希克斯,王文武:
Delta发散的误差敏感性分析——一种新的分类器不一致检测方法。 30-44
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康斯坦丁·S·阿梅林,奥列格·格拉尼钦,娜塔莉亚·基扎耶娃,泽夫·沃尔科维奇:
通过动态相似对写作风格演变进行模式化。 45-64

机器学习

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Seongyoun Woo先生,Chulhee Lee公司:
基于决策边界的增量特征提取。 65-74

人体运动和活动

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丁文文,刘凯（Kai Liu）,叶夫根尼·贝利亚耶夫,费城:
基于张量的线性动力学系统用于三维骨骼动作识别。 75-86

机器学习

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张宝昌,亚历山德罗·佩里纳,策丽,叶启祥,维托里奥·穆里诺,阿莱西奥·德尔布:
可视化结构驱动优化的流形约束传递。 87-98

各种应用

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萨代格·埃特马德,玛丽亚姆·阿米尔马兹拉哈尼:
一种新的基于t位置-尺度分布的轮廓域乘法水印检测器。 99-112

物体和图像分析

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李彦胜（Yansheng Li）,张永军:
基于局部指导核重构的鲁棒红外小目标检测。 113-125

群集

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刘天池,查马拉·卡桑·利亚纳拉奇·勒卡马拉奇,黄光彬,林志平:
一种基于对偶数据表示的自适应图学习聚类方法。 126-139

分类器和分类

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菅宏（Kan Hong）,刘国栋,陈文涛,盛宏（Sheng Hong）:
使用信号放大和典型相关分析对情绪压力和身体压力进行分类。 140-149

物体和图像分析

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陈琴,里卡多·格雷罗,克里斯托弗·鲍尔斯,梁晨,大卫·亚历山大·迪基,玛丽亚·德尔·巴尔德斯·埃尔南德斯,乔安娜·M·沃德劳,丹尼尔·鲁克特:
一种用于白质高信号自动分割的大边缘算法。 150-159

医学影像计算机辅助癌症检测与诊断深度学习虚拟专题

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袁晓辉,谢丽君,穆罕默德·阿布列宁:
基于多类、不平衡训练数据的癌症检测深度学习的正则集成框架。 160-172

物体和图像分析

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王桂金,李文涛,玄武印,华中杨:
全聚焦，具有方向最大粒度流和标记迭代深度传播。 173-187

群集

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姜瑜,王朝穆里格,Miin Shen Yang公司:
高斯混合下EM和DA-EM算法的收敛性和参数选择。 188-203

分类器和分类

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马塞利诺·拉扎罗,蒙森·海耶斯,安巴尔·菲格雷亚斯·维达尔:
应用一维Parzen窗口，通过贝叶斯风险最小化训练神经网络分类器。 204-215

关节运动和可变形物体虚拟专题

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龙波岗,袁晓辉,阿马尔·曼·马哈詹:
一种用于深度帧中人体姿势自动联合检测的混合框架。 216-225

分类器和分类

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梅利赫·坎德米尔,泰贡·科克索,雷扬·叶尼特齐:
用高斯过程监督主题模型。 226-236

物体和图像分析

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丹妮拉·波特斯·费雷拉,埃拉尔多·里贝罗,塞利亚·A·佐佐·巴赛勒斯:
一种具有Bregman发散和多特征的非刚性图像配准的变分方法。 237-247
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谢尔盖·科索夫,Kimiaki Shirahama公司,陈丽,马金·格热戈泽克（Marcin Grzegorzek）:
使用条件随机场和深度卷积神经网络对环境微生物进行分类。 248-261

生物医药模式

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刘兴龙,费侯,洪琴,郝爱民:
基于CT图像的多视角多尺度CNN肺结节类型分类。 262-275

面部和生物特征

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策丽,谢春雨,张宝昌,陈晨,韩军工:
用于移动手势识别的Deep Fisher判别学习。 276-288
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阿米尔·安内斯,陈一平菲比:
生物特征密钥生成中的判别二进制特征学习和量化。 289-305

高性能成像模式识别虚拟专区

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程登,刘祥龙,李超（音）,陶大成:
用于高光谱图像分类的主动多核域自适应算法。 306-315

特征

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童乔,杨志静,金昌人,彼得·W·T·袁,赵慧敏,孙根云,史蒂芬·马歇尔,Jón Atli Benediktsson先生:
联合双边滤波和基于光谱相似性的稀疏表示：高光谱成像中有效特征提取和数据分类的通用框架。 316-328

机器学习

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马克·安德雷·卡本诺,维罗妮卡·切普利吉娜,埃里克·格兰杰,盖斯莱恩·加格农:
多实例学习：问题特征和应用的调查。 329-353
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顾久祥,王振华,杰森·奎恩,马连阳,阿米尔·沙鲁迪,冰帅,刘婷（Ting Liu）,王兴兴,王刚（Gang Wang）,蔡健飞,陈祖汉:
卷积神经网络的最新进展。 354-377
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纪聪范,汤米·W·S·周:
非线性矩阵完成。 378-394

手写和文档分析

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黄双平,钟卓耀,金连文,张树业,王浩斌:
inception字体网络的DropRegion培训，用于高性能中文字体识别。 395-411

分类器和分类

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本杰明·奎斯特,塞巴斯蒂安·德斯特克:
通过不精确概率的成对耦合进行分类。 412-425

面部和生物特征

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邓伟宏,胡佳妮,吴忠军,郭军（音）:
从一个到多个：用于单样本人脸识别的姿态感知度量学习。 426-437

分类器和分类

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  - 期刊/pr/ChangWMXP18
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  - https://dblp.org/rec/journals/pr/ChangWMXP18
张建龙,王玲凤,高峰梦,石明祥,潘春红:
深层无监督学习，对潜在表征进行一致推理。 438-453

勘误表和注释

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  - 期刊/pr/Forghani18
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叶海亚·福格哈尼:
S.Yi等人对“联合稀疏主成分分析”的评论（模式识别，第61卷，第524-536页，2017年）。 454-455
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  - 期刊/pr/Forghani18a
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  - https://dblp.org/rec/journals/pr/Forghani18a
叶海亚·福格哈尼:
Z.Deng等人对“集成簇内和簇间信息的增强软子空间聚类”的评论（模式识别，第43卷，第767-781页，2010年）。 456-457
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  - 期刊/pr/WangSG18
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王宣,石广辉,郭方霞:
朱洪庆评《切比雪夫矩的平移和尺度不变量》【模式识别40（2007）2530-2542】。 458-463
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阿南达鲁普·罗伊,阿纳比克·帕尔,乌特帕·加兰:
“JCLMM：循环线性数据聚类的有限混合模型及其在银屑病斑块分割中的应用”勘误表【模式识别66（2017）160-173】。 464

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