神经网络，第9卷
第9卷第1期，1996年1月
张洪仁 , 沃尔特·弗里曼 :
嗅觉神经系统模型中的参数优化。 1-14 威廉·R·索夫基 :
精细模拟编码最大限度地减少了信息传输。 15-24 石井信 
, 福美贤治 , 渡边秀美 :
用于信息处理的混沌元素网络。 25-40 克里斯蒂安·欧姆林 , C.李·贾尔斯 :
从离散时间递归神经网络中提取规则。 41-52 克里斯托弗·M·托马斯 , 威廉·吉布森 , 约翰·罗宾逊 :
联想记忆模型的稳定性和分岔。 53-66 Mostefa Golea公司 , 马里奥·马尔坎德 , 托马斯·汉考克 :
关于学习- 感知器网络的均匀分布。 67-82 雷吉斯·伦盖尔 , 蒂埃里·德诺 :
使用内部表示的目标函数逐层训练MLP。 83-97 吕迪格·W·布拉斯 :
使用侧向抑制自组织细胞神经网络进行传感器编码。 99-102 长谷川昭 , 柴田贤治 , 伊藤忠义 , Yoshiki Ichioka先生 , Kiyonari Inamura先生 :
自适应神经网络：应用于x射线胶片上的字符识别。 121-127 伊丽莎白·博塔 , 艾蒂安·巴纳德 , 查尔·巴纳德 :
使用神经网络对航空航天雷达目标进行基于特征的分类。 129-142 安德鲁·M·尤克莱内克（Andrew M.Ukrainec） , 赫金 :
用于增强跨极雷达目标的模块化神经网络。 143-168 拉尔夫·斯特马克 :
一种用于人工神经网络的灵活的多计算机算法。 169-178
第9卷第2期，1996年3月
Yutaka Hirakura公司 , 山口洋子 , 清水浩 , 长井信一 :
神经振荡器之间的动态链接导致了图形-地面分离的灵活模式识别。 189-209 冈岛贤治 :
包含内在水平神经元连接的模型视觉皮层。 211-222 S.Azizi公司 , 哈卢克·格曼 , B.H.詹森 :
阿尔法节律、快速同步振荡和闪光视觉诱发电位的统一分析。 223-242 比尔·G·霍恩 , Don R.Hush先生 :
有限状态机递归神经网络实现复杂性的界限。 243-252 伊库·内莫托 , 马科托·库博诺 :
复杂联想记忆。 253-261 德里克·帕特里奇 :
量化网络泛化差异。 263-271 马克·普鲁托夫斯基 , 卫队W.Cottrell , 赫柏特·怀特 :
有从干净数据中选择样本的经验。 273-294 古斯蒂·巴尔菲（Guszti Bartfai） :
ARTMAP神经网络的匹配跟踪异常。 295-308 艾伦·L·尤耶 , 詹姆斯·科洛德尼 , C.W.Lee先生 :
降维、广义变形模型以及眼动和定向的发展。 309-319 托德·特洛伊尔 :
非线性输出单元的前馈Hebbian学习：Lyapunov方法。 321-328 嘻嘻歌 , 李成文 :
LVQ与模拟退火相结合，用于大型参考模型的优化设计。 329-336 詹姆斯·霍利斯 , 大卫·J·布朗 , 伊恩·C·勒克拉夫特 , 克里斯托弗·根特 :
用于道路车辆场景分类的特征向量。 337-344 长谷川昭 , 伊藤忠义 , Yoshiki Ichioka先生 :
移位不变神经网络的推广：角膜内皮的图像处理。 345-356 小渊康成 , Hironari Masui先生 , Masaru Ohki先生 :
优化网络的加权并行问题求解。 357-366
第9卷第3期，1996年4月
浩宋孔 , 凌冠 :
用于去除数字图像中脉冲噪声的神经网络自适应滤波器。 373-378 Sadayuki Hongo先生 , Noboru Sonehara公司 , Isamu Yoroizawa先生 :
基于边缘的双目立体视觉算法——一种具有概率反馈的匹配机制。 379-395 亚历山大·卢卡申 , 乔治·威尔科克斯 , 阿波斯托洛斯·乔治普洛斯 :
运动皮层定向操作的建模：一个由尖峰神经元组成的噪声网络被训练来生成神经矢量轨迹。 397-410 王汝业 :
MST神经元光流计算的网络模型。 411-426 乔治·A·克里斯托斯 :
在动态环境中对板球-马基逊反向学习梦睡眠假说的研究。 427-434 埃尔基·奥哈 , 王刘岳 :
非线性神经单元的稳健拟合。 435-444 弗里德海姆·施温克 , 弗里德里希·索默 , 根特棕榈 :
稀疏编码联想记忆模式的迭代检索。 445-455 Lutz Prechelt公司 :
神经网络学习算法实验评估的定量研究：当前研究实践。 457-462 玛丽·莫亚 , Don R.Hush先生 :
一类分类的网络约束和多目标优化。 463-474 西奥多·特拉法利斯 , 尼古拉斯·库埃兰 :
通过仿射缩放二次优化算法进行神经网络训练。 475-481 徐宗本 , 胡国庆 , 钟炳光 :
非对称Hopfield型网络：理论与应用。 483-501 奥利维尔·弗朗索瓦 :
Hopfield神经网络模型的新严格结果。 503-507 石川正美 :
结构学习与遗忘。 509-521 松本隆 , 近藤研二 :
用于“弱棒”的大规模并联电阻网络：具有最近邻连接的双层结构。 523-541
第9卷第4期，1996年6月
S.P.东京 , 罗伯特·B·品特 , 巴赫拉姆·纳贝特 :
一类方向敏感的非对称非线性神经网络的稳定性。 555-565 威廉·基尔默 :
选择注意模式的全局抑制。 567-573 沃尔特·森 , 库诺·怀勒 , 于尔格街 , 马修·拉库姆 , 汉斯·鲁道夫·吕舍尔 , H.梅 , L·米勒 , 丹尼尔·斯坦豪塞 , K.Vogt公司 , 蒂埃里·瓦尼尔 :
突触抑制随机神经网络的动力学。 575-588 拉尔夫·所罗门 , J.利奥·范·赫曼 :
通过动态自适应加速反向传播。 589-601 理查德·斯图尔特·内维尔 , T.约翰·斯托纳姆 :
sigma-pi网络的自适应评论。 603-625 Chyi-Tsong Chen先生 , 魏德昌 :
具有函数形状自调整的前馈神经网络。 627-641 亚历山大·沃尔采夫 :
用于纹理分割的装配神经网络。 643-653 陈文元 , 陈新浩（Sin-Horng Chen） , 林成荣 :
一种基于序列多层感知器的语音识别方法。 655-669 程元柳 , 吴建明 :
使用Potts模型的自我组织。 671-684 亚历山大·舒斯托洛维奇 , 克里斯托弗·W·特拉舍 :
手写字符的神经网络定位和分类。 685-693 斯华龄 , 布莱恩·特尔弗 , 约瑟夫·加西亚 :
用于压缩和识别的小波变换和神经网络。 695-708 群照 , 郑宝 :
基于径向基函数神经网络的雷达目标识别。 709-720 Hrushikesh Narhar Mhaskar公司 :
神经网络和近似理论。 721-722 乔纳森·雷 , 加里·G·R·格林 :
作者的回应。 722- 希尔顿·斯托维尔 :
给神经元命名是徒劳的。 723-724 川崎爱原 , 凯文·贾德 :
作者的回应。 724-725
第9卷第5期，1996年7月
小山英树 , 诺里奥·富士 , 藤原高光 :
用符号函数的积分表示分析联想记忆的回忆过程。 737-746 西蒙·克利平代尔 , 罗兰·威尔逊 :
基于Kohonen学习规则的自相似神经网络。 747-763 大卫·A·斯普雷彻 :
Kolmogorov叠加的数值实现。 765-772 Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
关于Kohonen算法：强自组织还是弱自组织？ 773-785 尼基尔·帕尔 , 詹姆斯·贝兹德克 , 理查德·海瑟薇 :
序贯竞争学习和模糊c-均值聚类算法。 787-796 卡沙亚尔·帕克达曼 , Jean-François Vibert女士 , 埃里克·布萨德 , 努雷丁·阿兹米 :
具有重复激励的单神经元：传输延迟的影响。 797-818 阿尼尔·梅农 , 基珊·梅赫罗特拉 , Chilukuri K.Mohan公司 , 桑杰·兰卡 :
一类Sigmoid函数的特征及其在神经网络中的应用。 819-835 斯蒂芬·库姆斯 , 约翰·泰勒 :
在完全连接的网络中使用模式存储功能。 837-844 斯坦尼斯劳·扎克 , 沃尔特·利洛 , 许仕芬 :
广义脑状态盒（BSB）神经联想记忆中的学习和遗忘。 845-854 亚历山大·科尔茨 , 奈杰尔·阿里森 :
N元组回归网络。 855-869 福美贤治 :
多层感知器网络信息矩阵的正则性条件。 871-879 詹姆斯·威廉姆森 :
高斯ARTMAP：一种用于噪声多维地图快速增量学习的神经网络。 881-897 林文谷 , Shuenn-Shyang Wang（王双双） :
一种新的用于不变模式识别的神经模型。 899-913
第9卷第6期，1996年8月
海科·诺依曼 :
视觉对比度和亮度感知的神经结构机制。 921-936 大卫·萨阿德 :
改进泛化的一般高斯先验。 937-945 村田信夫 :
使用三层网络及其近似界的函数积分表示。 947-956 王涛（音译） , 赵汉生 :
离散时间随机神经网络的渐近平稳性。 957-963 马克·梅尔泽 , Moshe Shoham公司 , 拉里·曼内维茨 :
用神经网络逼近函数：一致范数的构造性解。 965-978 马赫穆特·希尔米·埃尔登 , 优素福·奥斯图克 :
一个新的多值网络家族。 979-989 赵洁玉 , 约翰·肖·泰勒 , 马克斯·范·达伦 :
随机比特流神经网络的学习。 991-998 徐宗本 , 钟炳光 :
人工神经网络复杂性降低的分解原理。 999-1016 基里·西马 :
反向传播是无效的。 1017-1023 特蕾莎·塞拉诺·戈塔雷多纳 , 贝纳贝·利纳雷斯-巴兰科 :
更适合VLSI实现的改进ART 1算法。 1025-1043 Yougeshwar Bissessur公司 , 劳夫·N·戈吉·纳吉布（Raouf N.Gorgui-Naguib） :
埋藏植物检测：使用人工神经网络的Volterra系列建模方法。 1045-1060 奥利·亚迪德·佩赫特 , 莫西·古尔 :
高效的基于生物的模式识别网络。 1061-1070 大卫·A·科恩 :
使用优化实验设计的神经网络探索。 1071-1083
第9卷第7期，1996年10月
希德卡·卡基亚 , Toshiki Kindo公司 :
由神经窗元素组成的联想记忆中的层次概念形成。 1095-1098 王德良 , 刘晓梅 , 斯坦利·C·阿哈特 :
简单递归网络的时间泛化。 1099-1118 杰夫·什拉杰 , 马克·约翰逊 :
动态可塑性影响简单皮层阵列中功能的出现。 1119-1129 尤拉杰·帕夫拉塞克 , 尤拉吉·波伦达 , 费多·贾格拉 :
时间间隔比较神经网络。 1131-1140 余光芳 , 迈克尔·A·科恩 , 托马斯·金凯 :
赢家全胜神经网络的动力学。 1141-1154 瓦莱里乌·贝尤 , 约翰·泰勒 :
Sigmoid前馈神经网络的电路复杂性。 1155-1171 伊尔迪科·瓦尔加 , 加博尔·埃里克 , 斯坦尼斯劳·扎克 :
关于脑状态凸域神经模型。 1173-1184 约翰·弗拉纳根 :
科霍宁SOM中的自我组织。 1185-1197 清三江 , 林春欣 :
具有通用基本功能的CMAC。 1199-1211 Dong Gyu Jeong先生 , 李秀英 :
融合反向传播和Hebbian学习规则以实现稳健分类。 1213-1222 W.翁 , Khashayar Khorasani公司 :
一种自适应结构神经网络及其在脑电癫痫自动检测中的应用。 1223-1240 彭梦康 , 纳伦德拉·库马尔·古普塔 , 阿利斯泰尔·阿米蒂奇 :
Hopfield网络局部极小值改进的研究。 1241-1253
第9卷第8期，1996年11月
R.克里斯·迈尔 , 丹尼尔·沃尔珀特 :
生理运动控制的正向模型。 1265-1279 宫本博彦 , 斯特凡·沙尔 , 弗朗西丝卡·甘道夫 , Hiroaki Gomi公司 , 小池康浩 , 里科·奥苏 , Eri Nakano中野 , 竞赛部总监和田康裕 , Mitsuo Kawato公司 :
基于双向理论的Kendama学习机器人。 1281-1302 藤井浩史 , 伊藤裕久 , 川崎爱原 , 一齿Natsuhiro Ichinose , Minoru Tsukada公司 :
动态细胞组装假说——皮层时空编码的理论可能性。 1303-1350 富山庆介 , Manabu Tanifuji公司 :
在视觉皮层中成像计算过程。 1351-1356 Minoru Tsukada公司 , 爱原武 , 斋藤英明 , 加藤浩史 :
海马LTP依赖于输入的时空相关性。 1357-1365 池上潭 :
基于Hebbian协方差学习的呼吸运动输出自校正优化调节。 1367-1383 彼得·达扬 , 杰弗里·欣顿 :
各种亥姆霍兹机器。 1385-1403 Keisuke Takebe先生 , 中关茂 , 臼井四郎 :
通过分离场景中的反射和照明边缘实现颜色恒定性的计算模型。 1405-1415 Masayuki菊池 , 福岛Kunihiko :
视觉系统的神经网络模型：装订形式和运动。 1417-1427 冈田正人 :
联想记忆和稀疏编码的概念。 1429-1458 田中庆二 :
下丘脑皮层物体视觉特征的表现。 1459-1475 盛田正彦 :
非单调神经网络对序列模式的记忆和学习。 1477-1489
第9卷第9期，1996年12月
A.A.Ezhov先生 , 维克托·维登斯基 :
用神经网络生成对象（当虚假记忆有用时）。 1491-1495 卡琳·P·克罗门虎克 , A.约翰·范·奥斯塔 , Jan A.M.van Gisbergen先生 :
骶系统神经网络模型中以脑为中心和以眼为中心的编码阶段分析。 1497-1511 盖伊·M·沃利斯 :
使用时空相关性学习不变量对象识别。 1513-1519 杰森·A·S·弗里曼 , 大卫·萨阿德 :
径向基函数网络：在过度可实现和不可实现场景中的推广。 1521-1529 久田直树 , Ken-ichi Funahashi先生 :
关于Hopfield神经网络和平均场理论。 1531-1540 迈克尔·乔治奥普洛斯 , 汉斯·芬伦德 , 乔治·贝比斯 , 格雷戈里·海勒曼 :
模糊ART和模糊ARTMAP中的搜索顺序：选择参数的影响。 1541-1559 F.Xabier Albizuri先生 , 艾丽西娅·德安古 , 曼努埃尔·格拉尼亚 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 :
高阶Boltzmann机器的收敛性。 1561-1567 周若薇 , Hiok Chai Quek先生 :
POPFNN：一种基于伪外积的模糊神经网络。 1569-1581 斯坦尼斯劳·奥斯维斯基 , 彼得亚·博亚尔扎克（Piotr Bojarczak） , 马西耶·斯托多尔斯基 :
前馈多层神经网络的快速二阶学习算法及其应用。 1583-1596 奇福·冯（Chi F.Fung） , 斯蒂芬·A·比林斯 , 万罗 :
基于径向基函数网络的在线监督自适应训练。 1597-1617 Guang L.Zheng先生 , 斯蒂芬·A·比林斯 :
基于互信息和正交最小二乘算法的径向基函数网络配置。 1619-1637 桑塔努·达斯 , A.B.Chattopadhyay公司 , A.S.R.穆尔蒂 :
在线刀具磨损评估的力参数：一种神经网络方法。 1639-1645
