神经网络，第152卷
第152卷，2022年8月
Jui-Hung Chang公司 
, 尹忠良（音） :
基于深度相似学习投影坐标的动态图像聚类。 1-16
阿玛莉·海伯格 , 托马斯·纳克肯·拉森 , 艾文德·迈耶 , 阿迪尔·拉希德 , 奥马尔桑 , 达米亚诺·瓦拉尼奥洛 :
基于风险的COLREGs实施，用于使用深度强化学习的自主水面车辆。 17-33
杰苏斯·艾曼纽尔·索利斯·佩雷斯 , J.阿尔弗雷多·埃尔南德斯·佩雷斯 , 阿德里安·帕拉尔斯 , 何塞·弗朗西斯科·戈梅斯·阿吉拉尔 , 阿曼多·惠科希亚 :
具有保角传递函数的人工神经网络用于改善热过程和环境过程的性能。 44-56 Sehyung Lee（李世亨） , Hideaki Kume公司 , Hidetoshi Urakubo先生 , 哈罗·卡赛 , 石井信 :
基于卷积神经网络的三视图双光子显微图像配准与去模糊。 57-69
埃西奥根·本·伊维尤（Eseoghene Ben-Iwhiwhu） , 杰弗里·迪克 , 尼古拉斯·凯茨 , Praveen K.Pilly公司 , 安德烈亚·索尔托吉奥 :
通过神经调节的情境元增强学习。 70-79 杨柳 , 王震（音） , 钱马 , 郝深 :
一类分段非线性激活函数时滞递归神经网络的多稳定性分析。 80-89 Takayuki Osa公司 , Voot Tangkaratt公司 , 杉山正树 :
通过最大化基于状态-动作的相互信息，发现深度强化学习中的多种解决方案。 90-104
王兆斌 , 徐敏哲 , 张耀南 :
量子脉冲耦合神经网络。 105-117 芮烨 , 李旭涛 , 叶云明 , 张宝全 :
DynamicNet：用于多步风速预测的时变ODE网络。 118-139 吴大文（Dawen Wu） , 阿卜杜勒·利瑟 :
求解随机两层零和对策的动态神经网络方法。 140-149 萨拉赫·埃丁·比霍奇 , 易卜拉欣·卡乔 , 亚辛·瑞切克 , 法迪·多奈卡 :
具有金字塔瓶颈块的时空CNN：应用于眨眼检测。 150-159
鲁斯兰·哈利托夫 , 童宇 , 雷成 , 杨志荣 :
平方矩阵的稀疏分解及其在神经注意建模中的应用。 160-168 小林大辅 :
前向Kullback-Leibler发散优化的乐观强化学习。 169-180 陈永义 , Dan Zhang（丹·张） , 哈米德·雷扎·卡里米 , 赵登 , 乌托因 :
一种新的基于血压范围约束的深度学习框架，用于连续无袖带血压估计。 181-190 日东·韩 , 陶鹏 , 韩嘉玉 , 海翠 , 陆柳 :
基于递归层次交互注意和实体顺序感知的远程监控关系提取。 191-200 杨爱平 , 李磊（Leilei Li） , 王进斌 , 钟记 , 彭燕伟（Yanwei Pang） , 曹家乐 , 子豪伟 :
用于单幅图像超分辨率的非线性感知多尺度网络。 201-211 单雪 , 彪罗 , 刘德荣 , 应高 :
具有非对称输入饱和的非零和博弈的事件触发积分强化学习。 212-223 张晓彤 , 韩流（Han Liu） , 张贤超 , 刘心悦 :
基于多任务嵌入学习的属性图聚类。 224-233
彼得·内里 :
深层网络可以捕捉生物行为，用于浅层而非深层的经验表征。 244-266
松本裕隆（Yutaka Matsuo） , 燕乐存 , 曼尼什·萨哈尼 , Doina Precup公司 , 大卫·西尔弗 , 杉山正树 , 内野英二 , 森本俊（Jun Morimoto） :
深度学习、强化学习和世界模型。 267-275 程庄 , 李敏琦 , 张开兵 , 郑丽 , 陆健 :
用于面部超分辨率的多级地标引导深度网络。 276-286
郭延步（Yanbu Guo） , 李朝阳 , 周东明 , 曹金德 , 惠亮 :
用于精确Poly（A）信号预测的上下文动态神经计算模型。 287-299
李凡龙 , 刘谦（音） , 洪鹏 , 王军（Jun Wang） , 钱扬 :
基于非线性尖峰神经P系统和非抽样剪切波变换的多变量时间序列预测方法。 300-310
穆罕默德·贾汉巴赫特 , 魏翔 , 穆斯塔法·拉希米·阿兹加迪 :
基于有限元分析的视觉变压器在大堡礁沉积物预测中的应用。 311-321 周冰心（音） , 郑学斌 , 王玉光 , 李明（音） , 高俊斌 :
格拉斯曼流形上的嵌入图。 322-331
裴力 , 张文林 , 陆成军 , Rui Zhang（张瑞） , 李雪龙 :
具有最优均值的稳健核主成分分析。 347-352
埃里克·梅森 , Hrushkesh N.姆哈斯卡 , 亚当·郭 :
一种用于微多普勒雷达测量手势识别的流形学习方法。 353-369
Seung Park公司 , 永古心 :
用于图像生成的生成卷积层。 370-379 伊奥苏·罗德里格斯-马丁内斯 , 朱利奥·拉富恩特 , Regivan H.N.圣地亚哥 , 格拉齐·佩雷拉·迪穆罗 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 汉贝托·布斯廷克 :
用递增函数的线性组合替换卷积神经网络中的池函数。 380-393
Chang Liu（刘畅） , 杨利欣 , 杰涛 , 徐勇（音） , 黄廷文 :
通信信道受限的复杂网络的集员滤波。 479-486
Yongqi Tian公司 , 薛元功 , 加林堂 , 苏炳华 , 刘晓翔 , 张新元 :
GIU-GANs：生成性对抗网络的全球信息利用。 487-498 萨默·萨博（Samer Saab Jr.）。 , 哈立德·卡迈勒·萨博 , 沙希·菲哈 , 朱明慧 , Asok Ray（询问Ray） :
减少调整工作量的多元自适应梯度算法。 499-509 Meejoung Kim先生 , 李英奎 :
网络流量数据的人工引导自动标记：GELM方法。 510-526
Zhi Chang公司 , 赵德欣（Dexin Zhao） , 陈慧琳 , 李景丹 , 刘鹏飞 :
《用于密集视频字幕的事件中心多模式融合方法》的勘误表【神经网络146（2022）120-129】。 527
霍诺里乌斯·加尔梅努 , 拉兹万·安多尼 :
加权增减支持向量机用于概念漂移和窗口移动。 528-541
Kenji Doya公司 , 阿里萨·埃玛 , 北野博明 , 坂川正美（Masamichi Sakagami） , 斯图尔特·罗素 :
人工智能和神经技术的社会影响和治理。 542-554 法拉马兹·法吉希 , 蔡思奇 , 艾哈迈德·穆斯塔法 :
一种用于基于EEG的听觉空间注意检测的神经科学激励尖峰神经网络。 555-565
