神经网络,第144卷
第144卷,2021年12月
姜新瑞 , 王楠楠(Nannan Wang) , 精卫新 , 夏晓波 , 西阳 , 高新波 :
通过权重修剪学习轻量级超分辨率网络。 21-32 泰文公园 , 仁川Choi , 米荷·李 :
具有内存刷新损失的分布式关联内存网络。 33-48 余阳高 , 乔治·阿斯科利 , 梁昭 :
图式记忆的持久性和短暂性有助于有效和稳健的持续学习。 49-60
开阳 , 张海军(Haijun Zhang) , 周东良 , 刘林林 :
TGAN:一种简单的模型更新策略,用于通过模板引导注意力网络进行视觉跟踪。 61-74 刘波(Bo Liu) , 刘兆英 , Ting Zhang(张婷) , 桐桐园 :
深度ReLU网络存在不可微鞍点和次优局部极小。 75-89 魏黄 , 杨红梅 , 凯文成 , 王冲(Chong Wang) , 李济一 , 王玉亭 , 陈丽 , 李朝荣 , 李云涵 , 左振涛 , 陈华福 :
一种神经解码算法,从自然图像引发的视觉活动中生成语言。 90-100
张顺超 , 赵波(音译) , 刘德荣 , 张永伟 :
输入受限的多层非线性系统零和对策的基于观测器的事件触发控制。 101-112 图利奥·曼奇尼 , 赫克托·卡尔沃·帕多 , 何塞·奥尔莫 :
用于构建预测区间的极随机神经网络。 113-128
彭兆阳 , Callum Biggs O'May公司 , 巴文·乔克西 , 鲁芬·范鲁伦 :
预测编码反馈导致递归神经网络中的感知虚幻轮廓。 164-175
明明哈 , 丁旺 , 刘德荣 :
基于神经网络的折扣最优控制,通过具有精度保证的集成值迭代实现。 176-186 斯坦尼斯拉夫·弗洛洛夫 , 托比亚斯·辛兹 , 费德里科·劳厄 , 约恩·希斯 , 安德烈亚斯·丹格尔 :
对抗性文本到图像合成:综述。 187-209
迪米特里杰·马尔科维奇 , Hrvoje Stojic公司 , 莎拉·施沃贝尔 , 斯特凡·基贝尔 :
多武装匪徒主动推理的实证评估。 229-246
陈廷凯 , 王宁(Ning Wang) , 王荣峰 , 洪昭 , 张贵晨 :
基于单级CNN检测器的底栖生物检测,具有有限的训练数据集。 247-259
尹洪伟 , 胡文军(Wenjun Hu) , 赵章 , 军港楼 , 苗敏敏 :
基于稀疏连通图学习的增量多视图谱聚类。 260-270 Takashi Shinozaki先生 :
基于层次竞争学习的深层神经网络生物激励学习方法。 271-278
姜浩伟 , 秦飞伟 , 金曹 , 永鹏 , 邵艳丽(Yanli Shao) :
加法器视角下的递归神经网络:Carry-lookahead RNN。 297-306
费德里科·兰迪 , 洛伦佐·巴拉尔迪 , 马塞拉·科尼娅 , 丽塔·库奇亚拉 :
LSTM的工作内存连接。 334-341 吴伟文 , 胡殿林 , 庄牛 , 利扎·范登·布鲁克 , 安东尼·P·H·巴特勒 , 彭曹 , 詹姆斯·阿特拉斯 , 亚历山大·切尔诺格拉佐夫 , 瓦鲁特·瓦尔达纳布蒂 , 格旺(Ge Wang) :
基于深度学习的光谱CT成像。 342-358 Priyabrata Saha公司 , Saurabh Dash公司 , 塞巴尔·穆霍帕迪亚 :
用于动力系统源识别和预测的结合物理的卷积递归神经网络。 359-371
李彪鹏 , 李西峰 , 东街壁 , Xuan Xie(宣泄) , 谢永乐 :
具有非线性耦合和近周期扰动的延迟分数阶记忆电阻器神经网络的多同步锁定。 372-383
伊丽莎白·J·席斯勒 , 罗兰·艾丁 , 凯文·林卡 , 克里斯蒂安·J·赛伦 :
神经网络手术:将训练与拓扑优化相结合。 384-393 Yuki Mae公司 , 久马吉岛 , Takafumi Kanamori公司 :
基于丢弃的贝叶斯神经网络的不确定性传播。 394-406 杰里·蓬波尼 , 西蒙·斯卡达潘 , 奥雷利奥·恩奇尼 :
结构化集成:一种减少集成方法内存占用的方法。 407-418 杰苏斯·加西亚·费尔南德斯 , Siamak Mehrkanoon公司 :
Broad-UNet:用于即时广播任务的多尺度特征学习。 419-427
弗朗西斯科·曼内拉 , 费德里科·马焦雷 , 曼努埃尔·巴尔蒂埃里 , 乔瓦尼·佩祖洛 :
通过胡须进行积极推断。 428-437
李忠强 , 郑丽 , 陈青(音) , 亚历山德拉·拉莫斯 , 张健(Jian Zhang) , J.菲利普·布德雷奥 , 拉姆查兰·蒂亚加拉扬 , 伊维特·布伦·马蒂森 , 迈克尔·邓纳姆 , 安德鲁·麦克沃特 , 辛莉(Xin Li) , 吉明峰 , 李延平 , 姚少棉 , 徐健(Jian Xu) :
利用卷积神经网络辅助的临界特征可视化自发拉曼光谱检测胰腺癌。 455-464 魏赫 , 吴美清 , Siew-Kei Lam先生 :
ACSL:用于深度神经网络压缩的自适应相关驱动稀疏性学习。 465-477 山川浩 :
全脑架构方法:通过参考大脑来加速人工通用智能的发展。 478-495
塞尔吉奥·F·切夫琴科 , 特蕾莎·伯纳达·卢德米尔 :
结合STDP和二进制网络,从图像和稀疏奖励中进行强化学习。 496-506
汤姆·麦克弗森 , 松本正彦 , Hiroaki Gomi公司 , 森本俊(Jun Morimoto) , 内野英二 , Hikida高藤 :
自适应和预测行为控制的并行和分层神经机制。 507-521
玛丽亚姆·戈洛米·多博杰 , 佐里·戈拉米·多博杰 , 亚历山大·默金 , 海伦娜·巴赫拉米 , 亚历山大·苏米奇 , 丽塔·克里希纳穆西 , 奥列格·梅德韦杰夫 , 马克·克鲁克·鲁姆西 , 卡特琳娜·摩尔根 , 伊恩·柯克 , Perminder S.Sachdev公司 , 亨利·布罗达蒂 , 克里斯坦·康 , 魏文 , 瓦莱里·费金 , 尼古拉·卡萨波夫 :
纵向MRI神经成像数据和痴呆症案例研究中的个性化预测建模与脑激励脉冲神经网络。 522-539 李维钊 , 冯戈 , 易才 , 大仁 :
一种会话模型,用于在开放域会话中引出新的聊天主题。 540-552
卡尔·弗里斯顿 , 罗莎琳·莫兰 , 永凯(Yukie Nagai) , Tadahiro Taniguchi先生 , Hiroaki Gomi公司 , 乔什·特南鲍姆 :
世界模型学习和推理。 573-590 Meejoung Kim先生 :
广义极值学习机:调节超参数和Moore-Penrose广义逆的极限方法。 591-602
汤姆·麦克弗森 , 安妮·丘克兰 , 特瑞·塞诺斯奇 , 詹姆斯·迪卡洛 , 川谷由纪夫 , 高桥秀彦 , Hikida高藤 :
自然与人工智能:人工智能与神经科学研究之间相互作用的简要介绍。 603-613 郭庆北 , 吴晓军 , 约瑟夫·基特勒 , 冯志泉 :
强有效神经网络的弱子网络剪枝。 614-626
梅根·鲍彻(Megan Boucher-Routhier) , 比尔·凌峰(Bill Ling Feng Zhang) , Jean-Philippe Thivierge女士 :
极端神经机器。 639-647
金永根(Youngeun Kim) , Priyadarshini熊猫 :
优化用于动态视觉传感的深层尖峰神经网络。 686-698
麦芽先令 , 安德鲁·梅尔尼克 , 弗兰克·W·奥尔 , 海尔格·J·里特 , 芭芭拉·汉默 :
分散控制和局部信息,用于鲁棒和自适应分散深度强化学习。 699-725 穆罕默德·萨利希 , 阿特林·阿里亚 , 巴博德·帕朱姆 , 穆罕默德·奥托菲 , 阿米雷扎·谢里 , 穆罕默德·侯赛因·罗班 , 哈米德·拉比(Hamid R.Rabiee) :
ARAE:自动编码器的对抗性稳健训练提高了新颖性检测。 726-736 凯瑟琳·戴维 , 大卫·B·格雷登 , 安东尼·伯基特 :
轴突延迟对多层网络结构发展的影响。 737-754 海亮叶 , 王毅(Yi Wang) , 曹飞龙 :
一种新的元学习框架:带信息增强器的多特征自适应聚合方法。 755-765 秦晓瑞 , 杨惠饶 , 谢浩然 , 王家海 , 王福利 :
TACN:用于文本网络嵌入的主题对抗胶囊网络。 766-777