神经计算，第5卷
第5卷第1期，1993年1月
M.格里尼亚斯蒂 , M.V.Tsodyks先生 , 丹尼尔·阿米特 :
刺激之间的时间相关性转换为吸引子之间的空间相关性。 1-17
林季南（Ji-Nan Lin） , 罗尔夫·恩贝豪恩 :
关于Kolmogorov网络的实现。 18-20
莱昂纳德·克鲁格亚克 , 威廉·比亚莱克 :
尖峰神经元网络的统计力学。 21-31 迈克尔·哈塞尔莫 :
乙酰胆碱与皮层联想记忆中的学习。 32-44 约瑟夫·艾迪克 , A.诺曼·雷德利希 :
感官感受野开发的收敛算法。 45-60 Nathan Intrator公司 , Joshua I.黄金 :
使用无监督BCM网络的三维物体识别：区分特征的有用性。 61-74 约阿希姆·M·布曼 , 汉斯·库内尔 :
基于竞争神经网络的复杂度优化数据聚类。 75-88 Yiu-fai Isaac Wong（王耀辉） :
通过熔化聚类数据。 89-104 古斯塔沃装饰 , 尤尔根·埃梅耶 :
粗编码资源分配网络。 105-114 詹姆斯·科塔斯 :
利用傅里叶级数误差准则训练周期序列。 115-131 高桥义康 :
多层网络的泛化和逼近能力。 132-139 顺义阿玛里 , 村田信夫 :
熵损失准则下学习曲线的统计理论。 140-153 埃罗·盖伦贝 
:
递归随机神经网络的学习。 154-164
第5卷第2期，1993年3月
奥利维尔·尼兰德 , 皮埃尔·罗塞尔·拉戈特 , 莱昂·佩尔桑纳兹 , 杰拉德·德雷福斯 , 西尔维·马科斯 :
神经网络和非线性自适应滤波：统一概念和新算法。 165-199
拉贾戈帕尔·斯里尼瓦桑 , 希勒尔·基尔 :
突触电导的快速计算。 200-204 彼得·达扬 , 泰伦斯·塞诺夫斯基（Terrence J.Sejnowski） :
联想矩阵记忆和强化学习协方差规则的方差。 205-209 加里·大卫·肯德尔 , 特雷弗·J·霍尔 :
用最小描述长度优化网络结构。 210-212
戴安娜·布拉齐斯 , 托马斯·M·费舍尔 , 托马斯·卡鲁 :
抑制信息处理的神经网络模型 海兔属 . 213-227 克里斯蒂安·林斯特 , 克劳丁·马森 , 米歇尔·克斯伯格 , 莱昂·佩尔桑纳兹 , 杰拉德·德雷福斯 :
昆虫嗅觉大肾小球正式模型中的计算多样性。 228-241 Sungzoon赵 , 詹姆斯·雷吉亚 :
学习竞争与合作。 242-259 大卫·E·凯恩斯 , 罗兰·巴德利 , 莱斯利·史密斯 :
同步振荡器网络的约束。 260-266 苏珊娜·贝克尔 , 杰弗里·欣顿 :
学习空间连贯的混合模型。 267-277 亚瑟·阿布·莫斯塔法 :
提示和VC维度。 278-288 A.诺曼·雷德利希 :
减少冗余作为无监督学习的策略。 289-304 Jooyoung公园 , 欧文·W·桑德伯格 :
近似和径向基函数网络。 305-316 Somnath Mukhopadhyay公司 , 阿西姆·罗伊 , Lark Sang Kim公司 , Sandeep Govil公司 :
生成用于模式分类的神经网络的多项式时间算法：其稳定性和一些测试结果。 317-330 马蒂亚斯·奥斯森 , 卡斯滕·彼得森 , 博·索德伯格 :
不等式约束优化问题的神经网络：背包问题。 331-339
第5卷第3期，1993年5月
米歇尔·克斯伯格 , Jean-Pierre Changeux牛仔裤 :
运动终板形态发生模型：扩散形态原、跨膜信号传递和分段基因表达。 341-358
尼尔·E·科特 , 彼得·康威尔 :
相位级数和固定权重网络的通用逼近。 359-362 杨丽萍 , 余婉贞 :
同伦反向传播。 363-366 简·布罗姆利 , 约翰·丹克 :
通过“垃圾”训练提高手写数字的拒识性能。 367-370 彼得·L·巴特利特 :
二层和三层网络的Vapnik-Chervonenkis维数界。 371-373
马库斯·拉普 , 约瑟夫·劳切克（Josef P.Rauschecker） :
人类和高等哺乳动物自我运动光流处理的神经网络。 374-391 彼得·达扬 :
任意弹性拓扑和眼优势。 392-401 皮埃尔·巴尔迪 , 伊夫·肖万 :
指纹识别的神经网络。 402-418 盖尔·马丁 :
中心对象集成分割和重叠手印字符的识别。 419-429 亚历克斯彭特兰 :
曲面插值网络。 430-442 Nathan Intrator公司 :
将探索性投影寻踪和投影寻踪回归与神经网络应用相结合。 443-455 安德鲁·D·巴克 , 阿忠措伊 :
IIR合成多层感知器的简化梯度算法。 456-462 田中俊一 , 山田美姬 :
联想神经网络收敛时间的特征。 463-472 P.科尔利辛 , F.阀门 :
多层感知器的鲁棒性。 473-482 托尔斯泰恩·罗格瓦尔森 :
使用前馈网络的模式识别：缩放行为的基准研究。 483-491 查尔斯·罗森伯格 , 雅各布·埃雷尔 , 亨利·阿特朗 :
学习解释心肌平面铊闪烁图的神经网络。 492-502
第5卷第4期，1993年7月
布鲁斯·丹比 :
神经网络在高能物理中的应用。 505-549
马吕斯·亚瑟 , 海因茨·G·舒斯特 , 恩斯特·尼伯 :
集成和火灾神经元种群动态、部分同步和记忆。 570-586 凯瑟琳·费拉 , 塞尔玛·L·威廉姆斯 , 格雷厄姆·鲍特尔 :
图案生成网络中细胞复制和噪声的影响。 587-596 张可晨（Kechen Zhang） , 马丁·塞雷诺 , 玛格丽特·塞雷诺 :
希伯来语学习中出现的位置无关的旋转感和扩张感探测器：一项分析。 597-612 彼得·达扬 :
改进时间差异学习的泛化：继任者表征。 613-624 尤根·施密杜贝尔（Jürgen Schmidhuber） , 丹尼尔·普雷林格 :
发现可预测分类。 625-635 米歇尔·米利奥雷 , G.F.阿亚拉 :
短期和长期电位的动力学模型。 636-647 约翰·埃利亚斯 :
人工树状树木。 648-664
第5卷第5期，1993年9月
安德鲁·尼科尔 , 科林·布莱克摩尔 :
新皮质的局部连接模式。 665-680 埃里克·德舒特 , 詹姆斯·M·鲍尔 :
突触可塑性对钙的敏感性 2+ NMDA通道的通透性：海马神经元长期电位增强模型。 681-694 亚伊尔·韦斯 , 西蒙·爱德曼 , 曼弗雷德·法勒 :
游标高敏感性学习模型。 695-718 沃尔夫冈·科宁 , 克里斯托夫·冯·德·马尔斯堡 :
学习从动态链接体系结构中的单个示例进行概括。 719-735 大卫·霍恩 , 伊坦·鲁宾 , 马吕斯·亚瑟 , 迈克尔·赫尔曼 :
阿尔茨海默病记忆退化的神经网络建模。 736-749 A.诺曼·雷德利希 :
监督因子学习。 750-766 莫斯特法·戈利亚 , 马里奥·马尔坎德 :
二元权重学习感知器。 767-782 Dhananjay S.Phatak公司 , Hoon Choi先生 , 以色列可兰经 :
最小值的构造 n个- 2 -n个 任意编码器 n个 . 783-794 维森特·洛佩斯 , 拉蒙·韦尔塔 , 何塞·R·多罗索罗 :
耦合时间序列的递归和前馈多项式建模。 795-811 帕特里克·弗洛伦 , 佩卡·奥波宁 :
二元Hopfield网中的吸引半径很难计算。 812-821
第5卷第6期，1993年11月
亚当·斯特拉斯伯格 , 路易斯·德费利塞（Louis J.DeFelice） :
Hodgkin-Huxley形式主义的局限性：单通道动力学对跨膜电压动力学的影响。 843-855 亚历山大·博斯特 , 马丁·埃格哈夫 , H.S.Seung先生 :
苍蝇的二维运动感知。 856-868 大卫·S·图雷茨基 , A.大卫·雷迪什 , 汉克·S·万 :
使用正弦阵列的空间神经表示。 869-884 杰弗里·基德 , 丹尼尔·塞利格森 :
噪声数字的快速识别。 885-892 弗拉基米尔·瓦普尼克 , 莱昂·博图 :
模式识别和相关性估计的局部算法。 893-909 陈安美 , 卢华敏 , 罗伯特·赫赫特·尼尔森 :
关于前馈神经网络误差曲面的几何。 910-927 梁朝伟（Henry Leung） , 赫金 :
有理函数神经网络。 928-938 马克·范·赫尔 , 多米尼克·马丁内斯 :
基于最大熵原理的标量量化无监督学习规则。 939-953 维萨坎·卡迪卡马纳桑 , 马塞桑·尼兰扬 :
神经网络序贯学习的函数估计方法。 954-975 郑曾 , 罗德尼·M·古德曼 , 帕德拉克·斯迈思 :
利用自聚类递归网络学习有限状态机。 976-990
