神经计算，第30卷
第30卷第1期，2018年1月
顺义阿玛里 , 小泽智子 , Ryo Karakida公司 , Yuki Yoshida（Yuki吉田） , 冈田正人 :
MLP学习动力学：自然梯度与奇点再认识。 穆罕默德·贾瓦德·法拉吉 , 克斯廷·普罗伊朔夫 , 沃尔夫拉姆·郭士纳 
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平衡新旧信息：困惑惊喜在学习中的作用。 Cengiz Pehlevan公司 , 阿尼凡·森古普塔 , 德米特里·切克罗夫斯基 :
为什么相似性匹配目标会导致希伯来/反希伯来网络？ 雅各布·斯特加德 , 马克·克莱默 , 乌里·伊登 :
使用点过程广义线性模型捕获有噪声Izhikevich神经元中的尖峰变化。 耿坤玲 , Dae C.Shin公司 , 董松（Dong Song） , 罗伯特·汉普森 , 萨姆·戴德维勒 , 西奥多·伯杰 , Vasilis Z.Marmarelis公司 :
海马CA3-CA1区关键神经元连接和信号转换的基于机械和输入输出建模。 乌萨穆·胡希诺 , 梅红正 , 渡边和佐 :
通过星形细胞缝隙连接控制细胞外GABA浓度改善感知学习。 拉斯穆斯·特罗尔斯格德 , 拉尔斯·凯·汉森 :
使用三阶矩进行序列分类。 Minkyu Choi先生 , Jun Tani先生 :
动态视觉处理的预测编码：多时空尺度RNN模型中功能层次的发展。 杜思珍 , 宋国杰 , 雷寒 , 海昆红 :
具有时滞的时间因果推断。
第30卷第2期，2018年2月
京芳 , 奈玛·吕瑟 , 克里斯蒂安·贝勒巴姆 , 劳伦斯·维斯科特 , 森诚（Sen Cheng） :
语义表征与情景记忆的相互作用。 克里斯托夫·博格斯 , 竹内R.Melody , 丹尼尔·罗斯布鲁克 :
关于具有重复激励的神经网络中的节律。 N.F.哈代 , 迪安·波诺马诺 :
递归神经网络模型前馈轨迹中的时间编码。 李哲 , 马祖尼 , 宋森（Sen Song） , 宁倩 :
一种单一的、连续应用的控制策略，用于模拟有扰动和无扰动的到达运动。 诺姆·布雷齐斯 , 佐哈尔·布朗夫曼 , 马吕斯·亚瑟 :
近似数值平均的类感知人口编码机制。 秋丽洞 , 王宏（Hong Wang） , 沾益湖 :
灵长类AIT神经元对图像物体刺激的视觉反应统计。 佐佐木弘 , Voot Tangkaratt公司 , 岗牛 , 杉山正树 :
通过对数条件密度梯度的直接估计实现充分降维。 张建光 , 江建民 :
面向改进矩阵数据分类的秩优化Logistic矩阵回归。 赵晓伟 , 马志刚 , 直隶 , 李志辉 :
多标签分类中的联合概念关联和特征-概念关联学习。 迪伦·R·缪尔 :
动态递归网络体系结构的前馈近似。
2018年3月第30卷第3期
亚伦·R·沃尔克 , 克里斯·埃利亚史密斯 :
改进峰值动态网络：精确延迟、高阶突触和时间单元。 I.塔尔 , Moshe Abeles公司 :
以高时间分辨率成像认知过程的时空动力学。 维克托·姆利纳斯基 , 乔什·麦克德莫特 :
从自然声音统计中学习中级听觉代码。 多里安·弗洛雷斯库 , 丹尼尔·科卡 :
从尖峰神经元数据识别线性和非线性感觉处理电路。 由美国人士乃得 :
无法区分的突触导致网络稀疏。 阿里特拉·巴杜里 , 阿米塔瓦·班纳吉 , 苏格拉吉特·罗伊 , 苏加塔·卡尔 , 阿林达姆·巴苏 :
集总树状非线性和二进制突触的尖峰神经分类器：当前模式VLSI实现与分析。 梅利卡·佩瓦德 , 卢克·西奥加拉詹 :
从Winner-Takes-All到Winners-Share-All：利用时间码中的信息容量。 Kanamaru高石 :
量化神经元群体放电率中混沌的强度。 王伟（音译） , 王浩（Hao Wang） , 陈章 , 杨高 :
基于信息论的跨域度量和多核学习。
第30卷第4期，2018年4月
圣格雷 , 萨拉斯·钱达尔 , 庆云町 , 本吉奥 :
具有连续和离散寻址方案的动态神经图灵机。 黄文涛 , 张可晨（Kechen Zhang） :
神经群体编码中的信息论界限和近似。 约翰内斯·勒格林 , 戈登·皮帕 :
神经群体突触和内在可塑性的统一框架。 托马斯·范·波特伯格 , 纪尧姆·德里恩 , 鲁道夫·塞普尔赫里 :
集成火灾模型的稳健调制。 亚当·S·查尔斯 , Mijung公园 , J.帕特里克·韦勒 , 格雷戈里·霍维茨 , 乔纳森·W·皮洛 :
排除Fano因素：一种灵活的、基于模型的神经变异性划分方法。 张颖卓 , 诺亚·马利姆·西尼茨基 , 斯蒂芬·A·奥尔索普 , 凯·泰 , Demba E.Ba公司 :
从二元观测值估计可分马尔可夫随机场。 Kun Zhan先生 , 金辉石 , 王静（音译） , 王海波 , 谢元阁 :
多视图聚类的自适应结构概念分解。 Kyuengbo Min先生 , 岩本正美 , Shinji Kakei公司 , Hideyuki Kimpara公司 :
肌肉协同驱动的强健运动控制。 阿里雷扎·赛义迪 , 穆斯塔法·贾内萨里 , 沙赫里亚尔·加里布扎德 , 法特梅·巴科伊 :
神经网络中随机振荡与自组织临界共存：沙堆模型应用。
第30卷第5期，2018年5月
比约恩·威根克尔 , 劳伦斯·维斯科特 :
慢度作为时间可预测性的代理：经验比较。 罗曼·桑德勒 , 耿坤玲 , 董松（Dong Song） , 罗伯特·汉普森 , 马克·维彻 , 萨姆·戴德维勒 , 西奥多·伯杰 , Vasilis Z.Marmarelis公司 :
设计患者特定的最佳神经刺激模式以抑制癫痫发作。 汉娜·崔 , 安妮莎·帕苏帕病 , 埃里克·谢·布朗 :
V4区预测编码：部分遮挡下的动态形状识别。 迭戈·法索利 , 安娜·卡塔尼 , 斯特凡诺·帕泽里 :
精确可解非对称神经网络模型的模式存储、分支和分组相关结构。 雷诺德·梅克斯 :
再现场电位基本光谱特征的中间神经元电路。 尹章（音） , 史蒂芬·M·蔡斯 :
优化大脑-计算机接口的可用性。 尤利·鲁蒂绍泽 , 珍妮·雅克·斯隆 , 罗德尼·J·道格拉斯 :
用分布式类新皮质神经网络解决约束满足问题。 胡寿波 , 陈志堂 , 陈来旺 :
一种基于核嵌入的非平稳因果模型推断方法。 张玲玲 , 刘军（Jun Liu） , 罗敏南 , 张晓军 , 郑庆华 :
具有最大平均偏差的深度半监督零炮学习。
第30卷，第6期，2018年6月
爱德华·帕克森·弗雷迪 , 丹尼斯·克莱科 , 弗里德里希·索默 :
递归神经网络中的序列索引和工作记忆理论。 弗里德曼·泽克 , 苏里亚神经节 :
SuperSpike：多层尖峰神经网络中的监督学习。 赫沙姆·莫斯塔法 , 格特·考文伯格 :
具有随机突触的赢家通吃网络的学习框架。 马蒂亚斯·卡尔德里尼 , 苏菲·张 , 纳雷格·小檗碱 , Jean-Philippe Thivierge女士 :
决策电路中相关神经活动的最佳读出。 玛丽亚·达·丰塞卡 , 伊内斯·萨门戈 :
新颖的感知均匀色空间。 刘启东 , 张瑞生 , Zhili Zhao（赵志立） , 王正海 , 蒙药教 , 王广景 :
基于MST的鲁棒聚类算法。 贝武 , 毕凡伟 , 刘军（Jun Liu） , 郭昭通 , 郑元浩 , 陈一禾 :
通过使用匹配策略扩展CNN的面注释。 王建智 , 肯特·龙潭 , 陈春亭 , 林裕翔 , S.Sathiya Keerthi公司 , 德鲁夫·马哈扬 , 圣达拉扬 , 林智仁 :
深度神经网络的分布式牛顿方法。
第30卷第7期，2018年7月
维塔利·加林斯基 , 安蒂戈纳·马丁内斯 , 马丁·P·保卢斯 , 劳伦斯·R·弗兰克 :
使用EEG/MEG传感器阵列和多模态MRI容积联合估计有效脑电波激活模式。 乔治·迪米特里亚迪斯 , 乔安娜·P·内托 , 亚当·坎普夫 :
大规模神经记录的t-SNE可视化。 郭晓鹏 , 聂仁灿 , 曹金德 , 周东明 , 钱文华 :
基于全卷积网络的多聚焦图像融合。 伊琳娜·希金斯 , 西蒙·斯特林格 , 简·W·H·施努普 :
耳蜗核和下丘在听觉类别学习中稳定听神经放电的作用的计算说明。 阿兰·帕里斯 , 阿扎德·沃苏吉 , 斯蒂芬·A·伯曼 , 乔治·K·阿蒂亚 :
隐藏量子过程、量子离子通道和1/ （f） θ -类型噪声。 Yung-Kyun Noh先生 , 杉山正树 , 宋柳 , Marthinus Christoffel du Plessis公司 , Frank Chongwoo公园 , 丹尼尔·D·李 :
Kullback-Leibler散度最近邻估计的偏差减少和度量学习。 加文·W·詹金斯 , 保罗·F·塔珀 :
二项中间换位的动态神经梯度模型。 胡亚舟 , 白鹿寺 :
用于机械手控制的强化学习神经网络。 Tomoumi Takase公司 , 小山佐治（Satoshi Oyama） , 黑原Masahito Kurihara :
为什么大批量训练会导致泛化不良？ 从随机优化的角度进行全面的解释和更好的策略。
第30卷第8期，2018年8月
亨利·D·I·阿巴本尔 , 保罗·罗兹德巴 , 萨沙·希尔曼 :
机器学习：作为统计数据同化问题的最深入学习。 尤瓦尔·哈雷 , 罗恩·迈尔 , 曼弗雷德·奥珀 :
尖峰神经元异质群体对动态刺激的最优解码：一种闭式近似。 丹尼斯·福斯特 , 阿卜杜勒·沙博尔·谢赫 , 约格·吕克 :
神经单纯子管：利用定向生成网络在少数标记的限制下学习。 刘世照 , 安德烈斯·格罗斯马克 , 陈哲 :
记忆再激活评估方法。 哈维尔J.如何 , 萨基特·纳瓦拉卡 :
不同生物网络中功能模块的Rentian缩放证据。 Michiel股票 , 塔皮奥·帕希卡拉 , 安蒂·阿罗拉 , 伯纳德·德·贝茨 , 威廉·沃格曼 :
基于核岭回归的成对学习方法的比较研究。 刘福瑞 , 陈来万 :
使用谱测度的第一矩在高维线性模型中进行混淆检测。
第30卷，第9期，2018年9月
托马斯·帕尔 , 卡尔·J·弗里斯顿 :
离散和连续的大脑：从决策到运动，再到返回。 华金·拉佩拉 , 玛丽莎·韦斯特菲尔德 , 珍妮·汤森 :
一种新的对心房间相位相干性的前期效应。 第一部分：存在与行为关联。 莫里茨·米尔德 , 奥利维尔·J·N·伯特朗 , 哈沙瓦德汉·拉马钱德兰 , 马丁·埃格尔哈夫 , 伊丽莎白·奇卡 :
神经形态系统中的尖峰基本运动检测器。 李文元 , 伊戈尔·奥夫钦尼科夫 , 陈洪林 , 王哲（Zhe Wang） , 利雅博 , Houchul Lee公司 , 卡洛斯·塞佩达 , 罗伯特·施瓦茨 , 卡尔海因兹·迈耶 , 王康乐（Kang L.Wang） :
神经动力学的基本相图。 罗伯特·达安吉洛 , 理查德·伍德 , 内森·劳里 , 杰里米·弗雷菲尔德 , 黄海耀 , 克里斯托弗·D·索尔豪斯 , 布伦特·霍洛西 , 马修·穆雷桑 , 韦斯·乌伊 , Nhut Tran公司 , 阿尔芒·奇瑞 , 多萝西·波普 , 萨米尔·桑库萨尔 :
适用于模拟CMOS实现的计算效率高的视觉显著性算法。 智通桥 , 严寒 , 韩晓霞 , 韩旭 , 威尔·X·Y·李 , 董松（Dong Song） , 西奥多·伯杰 , 雷·C·张 :
海马假体非线性动力学模型的ASIC实现。 纳贾·加利安 , 大卫·J·米勒 , Asok Ray（询问Ray） :
从观测时间序列估计生成分区的局部最优算法及其在异常检测中的应用。 莎拉·舍贝尔 , 斯特凡·基贝尔 , 迪米特里杰·马尔科维奇 :
主动推理、信念传播和贝丝近似。 王青龙 , 张凯轩 , 亚历山大·奥罗比亚二世 , 新余星 , 薛柳 , C.李·贾尔斯 :
递归神经网络规则提取的实证评估。
第30卷，第10期，2018年10月
SueYeon Chung先生 , 乌里·科恩 , 哈伊姆·桑普林斯基 , 丹尼尔·D·李 :
用割平面方法学习数据流形。 Chang Sub Kim先生 :
自由能原理下的大脑识别动力学。 斯蒂芬·威尔齐 , 弗雷德里克·罗斯甘格 , 奥哈斯·帕雷克 , Tu-Thach Quach公司 , 纳丁·E·迈纳 , 克雷格·M·葡萄园 , 康拉德·D·詹姆斯 , 詹姆斯·艾蒙 :
使用峰值进行计算：细粒度计时的优势。 尼古拉·瓦涅克 :
六边形网格场对时空序列中的变换进行最佳编码。 斯蒂芬妮·雷诺兹 , 特里斯·亚伯拉罕森 , Per Jesper Sjöström , 西蒙·舒尔茨 , 路易吉·德拉戈蒂码头 :
CosMIC：钙成像中峰值推断的一致度量。 迈克尔·埃弗雷特规则 , 吉多·桑吉内蒂 :
作为潜在状态空间模型的自回归点过程：波动和自相关的矩闭合方法。 赵海峰 , 王思奇 , 王征 :
基于大裕度最小二乘回归的多类分类与特征选择。 理查德·戈登 :
自适应学习算法在被动和被动环境中的收敛性。 Tingwei Gao公司 , 悦庭柴 :
利用递归神经网络和技术指标改进股票收盘价预测。
第30卷第11期，2018年11月
陈英一 , 钱钱成 , 程燕军（Yanjun Cheng） , 郝阳 , 余慧慧 :
递归神经网络在环境因子预测中的应用：综述。 Beatrice A.Golomb公司 :
外交官的神秘疾病和脉冲射频/微波辐射。 大卫·M·布兰德曼 , 迈克尔·C·伯克哈特 , 杰西卡·科勒曼 , 布莱恩·弗兰科 , 马修·哈里森 , 利·R·霍克伯格 :
使用高斯过程回归对偏瘫患者的光标进行鲁棒闭环控制。 尤利斯·法拉利 , Stéphane Deny酒店 , 奥利维尔·玛丽 , 蒂埃里·莫拉 :
神经尖峰序列低变异性的一个简单模型。 约拉姆·巴拉姆 :
大脑皮层连接、活动和记忆的电路极性效应。 王红桥 , 李景来 :
具有昂贵似然函数的贝叶斯推理的自适应高斯过程逼近。 基珊·维马拉瓦内 , 山田真本 , Hiroshi Mamitsuka先生 :
凸耦合矩阵与张量完备。 荣鑫宝 , 徐远 , 陈志奎 , 马瑞欣 :
压缩卷积神经网络的交叉熵剪枝。
第30卷第12期，2018年12月
德米特里·克罗托夫 , 约翰·霍普菲尔德 :
密集的联想记忆对对手输入具有鲁棒性。 桑德·基明克 , Dharmesh裁缝 , 马克·C·W·范·罗森 :
编码多重刺激的神经群体中的无意识偏差。 钱存乐 , 孙旭云 , 张少敏 , 东兴 , 李洪宝 , 郑晓祥 , 潘刚（Gang Pan） , 王一文 :
使用分段点过程模型进行神经交互作用的非线性建模，以进行峰值预测。 伊恩·史蒂文森 :
神经尖峰活动GLM中省略的变量偏差。 安德烈斯·波米 , 爱德华多·米兹拉吉 , 胡安·林 :
地形组织语义空间的张量表示。 洪朱 , 廖丽芝 , 迈克尔·Ng :
通过稀疏性和正交性减少多实例维数。 Yoichi Hayashi :
使用规则提取的人工智能对小型高级抽象数据集使用深度置信网络。 威廉·T·阿德勒 , 麻威吉 :
贝叶斯置信度拟议特征的局限性。 乔纳森·瓦彻 , 安德鲁·艾萨克·梅斯 , 劳伦特·佩里内 , 加布里埃尔·佩雷 :
基于动态随机纹理的运动感知贝叶斯建模。
