机器视觉与应用，第31卷
第31卷，第1-2期，2020年1月
罗伯特·M·豪伊 
, 乔纳森·帕克斯曼 , 菲利普·A·布兰德 , 马丁·托纳 :
使用de Bruijn编码曝光的时间超分辨率绝对时间编码。 1 约翰·阿坦博里 , 安德鲁·P·弗伦奇 , 托尼·普里德莫尔 :
朝向内场，使用简化参数CNN对活植物进行表型分析。 2 王腾（Teng Wang） , 阿伦·索马尼 :
GPS-拒绝UAS导航的航空-DEM地理定位。 三 凯文·阿吉拉尔 , German H.Alférez先生 , 克里斯蒂安·阿吉拉尔 :
使用深度学习检测困难气道。 4 克里斯托弗·霍尔德 , 斯蒂芬·里克茨 , 博古斯劳·奥巴拉 :
基于外观的睫毛膏产品推荐和可视化的卷积网络。 5 J.普拉文·库马尔 , S.Domnic公司 :
基于正交变换和深度卷积神经网络的玫瑰花瓣植物叶数分割。 6 宋燕 , 约翰·维塔 , 乔尼·克里斯蒂安·卡梅隆 :
三维人体扫描的人体测量服装。 7 格兰特·哈斯金斯 , 乌韦·克鲁格 , 严平坤 :
医学图像配准深度学习：一项调查。 8 陶塞夫·阿尤布·谢赫 , 拉希德·阿里 , M.M.Sufyan Beg先生 :
转移学习特权信息有助于乳腺癌的CAD诊断。 9 埃米尔·侯赛因·法扎纳 , 齐晓军 :
自然图像与SIPCFE的交叉谱配准。 10 弗朗西斯科·威尔多亚 , 马可·格兰吉托 :
图像异常检测的拉普拉斯图。 11 J.普拉文·库马尔 , S.Domnic公司 :
更正：使用正交变换和深度卷积神经网络通过叶数对玫瑰花瓣植物进行分割。 12
第31卷第3期，2020年3月
史蒂文·普特曼 , 图恩·戈德美 , 阿杰马勒·米安 , 托马斯·莫斯伦德 , 里克·盖德 :
高级机器视觉专题。 14 Sumindar Kaur Saini公司 , 瓦苏达·班萨尔 , 瑞文德·考尔 , 马姆塔·朱内加 :
使用阴道镜图像进行宫颈癌自动筛查的ColpoNet。 15 莱昂纳多·西特拉罗 , 巴勃罗·马尔克斯-尼拉 , 斯特凡诺·萨瓦尔 , 维维克·贾亚拉姆 , 查尔斯·杜布特 , 费利克斯·雷诺 , 安德烈斯·哈斯福拉 , 霍雷什·本·希特里特 , 帕斯卡福阿 :
运动场实时摄像机姿态估计。 16 加吉·斯利瓦斯塔瓦 , 拉杰夫·斯利瓦斯塔瓦 :
使用YOLOv2、延迟捕捉和gabor过滤器的用户交互显著对象检测。 17 魏丽 , 孟旺 , 王宏斌 , 张亚飞 :
基于半监督域自适应的不平衡域资源目标检测。 18 刘世刚（Shigang Liu） , 王玉红 , 彭亚丽 , 侯素娟 , 张可友 , 吴晓军 :
基于奇异值分解的人脸识别虚拟表示。 19 塔兰吉特·科尔 , 塔潘·库马尔·甘地 :
具有传递学习的深度卷积神经网络用于自动脑图像分类。 20 卡皮尔·古普塔 , Prashant Nilkanth Chatur公司 :
梯度自加权线性协同判别回归分类用于人类认知状态分类。 21
第31卷第4期，2020年5月
王梦雪 , 陈振雪 , Q·M·乔纳森·吴 , 木卫健 :
改进的人脸超分辨率生成对抗网络。 22 Tanushri Chakravorty公司 , 吉尧姆·亚历山大·比洛多（Guillaume-Alexandre Bilodeau） , 埃里克·格兰杰 :
使用多外观模型和图关系学习的鲁棒人脸跟踪。 23 Tomás Sixta公司 , 曹家辉 , Jochen Seebach（约钦·西巴赫） , 汉斯·施尼特勒 , 鲍里斯·弗拉奇 :
通过时间反馈耦合细胞检测和跟踪。 24 哈南·阿利乌伊 , 穆罕默德·萨加尔 , 阿齐兹·埃尔法齐基 :
卷积法在阿尔茨海默病诊断中的应用。 25 巴纳菲·阿巴巴·扎瓦尔 , Zoheir A.Sabeur公司 :
利用视觉传感和统计力学原理进行多尺度人群特征检测。 26 Phuc Hong Nguyen先生 , 张旭安 :
立体声通信的参数选择框架。 27 宋宇 , 吴一泉 :
结合测地线边缘项的分段常数活动轮廓模型的形态学方法。 28 尼马尔·苏库马兰·奈尔 , 马杜·奈尔 :
多视图三角剖分的进化计算技术。 29 安娜斯塔西娅·潘普奇杜 , 马修脊髓炎 , Eleni Kazantzaki公司 , Stelios Sfakianakis公司 , I.A.阿波斯托拉基 , K.Argyraki公司 , 迪米特里斯·马努索斯 , Fabrice Mériaudeau面料 , 科斯塔斯·马里亚斯 , F.杨 , Manolis Tsiknakis公司 , 玛丽亚·巴斯塔 , Alexandros N.Vgontzas公司 , Panagiotis G.Simos公司 :
基于面部视频的抑郁和焦虑症状严重程度的自动识别：跨语料库验证。 30
第31卷第5期，2020年7月
孙军（Jun Sun） , 何小菲 , 吴敏敏 , 吴晓红 , 沈继峰 , 陆兵 :
重叠和遮挡背景下基于卷积神经网络的番茄器官检测。 31 苏赫帕尔·科尔 , 希曼舒·阿加瓦尔 , Rinkle拉尼 :
帕金森病预测深度学习模型的超参数优化。 32 张胜东 , 何发智 , 文其任 :
通过上下文生成对抗网络实现照片真实感去噪。 33 马姆塔·朱内加 , 萨塔克·塔库尔 , 阿努吉·瓦尼 , Archit Uniyal公司 , 尼哈里卡·塔库尔 , 普拉尚特·金达尔 :
DC-Gnet在视网膜眼底成像中检测青光眼。 34 马吕斯·马尔泽克 , 彼得罗·杜达 , 齐格蒙特·沃罗贝尔 :
自动缺陷定位和检测中的显微图像分析。 35 皮尤什·多克 , 迪拉吉·什里瓦斯塔瓦 , 池春潘 , 周清华 , 张玉东 :
使用CNN和贝叶斯优化来识别脑微出血。 36 Duc Minh Vo公司 , 铃本明弘 :
两个流FCN以平衡内容和风格，实现风格传递。 37 马姆塔·朱内加 , 尼哈里卡·塔库尔 , 萨塔克·塔库尔 , Archit Uniyal公司 , 阿努吉·瓦尼 , 普拉尚特·金达尔 :
GC-NET用于视网膜眼底图像中青光眼的分类。 38 马纳尔·加姆迪 , 后藤义彦 :
人群视频中轨迹聚类的基于图形的主题模型。 39 奥兹格·亚辛卡亚 , 埃伦·高尔基 , 皮纳尔·迪古鲁 :
I-ME：迭代模型进化，用于从标记较弱的图像和视频中学习。 40
第31卷第6期，2020年9月
迈克尔·维拉米扎 , 天使马丁内斯·冈萨雷斯 , 奥利维尔·卡内韦（Olivier Canévet） , Jean-Marc奥多贝斯 :
WatchNet++：高效准确的基于深度的网络，用于检测人员攻击和入侵。 41 马西米利亚诺·曼奇尼 , 伊丽莎·里奇 , 芭芭拉·卡普托 , 塞缪尔·罗塔·布洛 :
通过仿射变换增强用于多域学习的二进制掩码。 42 余国浩 , 阿里娜·扎尔 , 胡丹云盛 , 罗斯·马塔马拉 , 乔尔·雷耶斯·卡布雷拉 , 费利克斯·B·弗里奇 , 托马斯·尤恩格 :
具有多实例学习的微型根管图像中的根识别。 43 莫瓦里德·卡林普尔 , 希瓦·努里·萨莱 , 贾法尔·塔莫雷斯内扎德 , 穆罕默德·普尔马哈茂德·阿加巴巴（Mohammad Pourmahmood Aghababa） :
用于图像分类的多源域自适应。 44 Safae El Houfi公司 , 艾查·马吉达 :
有效利用实时语义分割的最新进展。 45 雅达文德拉 , 萨蒂什·钱德 :
经典机器学习方法和深度学习方法对乳腺癌肿瘤分类的比较研究。 46 陈富珍 , 穆罕默德·贾汉沙希 :
ARF-Crack：用于像素级裂纹检测的旋转不变深度全卷积网络。 47 齐达宇（Qida Yu） , 徐贵丽（Guili Xu） , 程月华 :
一种利用线特征进行相机姿态估计的高效全局优化方法。 48 李文元 , 王子晨 , 余光岳 , 李佳云 , 威廉·斯皮尔 , 周明远 , 科里·W·阿诺德 :
半监督学习使用对抗训练，有好样本和坏样本。 49 朱国栋 , 陈振雪 , 刘成云 , 薛文荣 , 何伟凯 :
野火烟雾的三维视频语义分割。 50 Jumma Alamghtuf公司 , 福阿德·科利菲 , 艾哈迈德·布里丹 :
用于掌纹识别的快速有效的块均值差分码。 51 马姆塔·朱内加 , 里迪玛·辛拉 , Sumindar Kaur Saini公司 , 瑞文德·考尔 , 迪维亚·巴贾杰 , 普拉尚特·金达尔 :
OCLU-NET用于三维牙科模型的咬合分类。 52 哈南·法哈特 , 乔治·E·萨克 , 里玛·基拉尼 :
深度学习在肺部医学成像中的应用：新冠肺炎的最新进展和见解。 53 开花树巴斯蒂安 , 吉吉·查兰加特·维克多 :
从交通图像中检测和估计自动自行车的姿态。 54 李龙雨 , Hyekyoung黄 , 吉泰信 , Byung Tae Oh先生 :
使用多尺度挤压和激励模块检测行人。 55
第31卷第7期，2020年11月
安基特·库马尔·贾斯瓦尔 , 拉杰夫·斯利瓦斯塔瓦 :
使用高阶统计的省时拼接图像分析。 56 胡安·曼努埃尔·萨兹 , 米盖尔·安吉尔·洛扎诺 , 弗朗西斯科·埃斯科拉诺 , 哈维尔·皮塔·洛扎诺 :
一种有效、密集和远程的标记系统，用于指导视障人士。 57 王伟明 , 刘文海 , 胡杰 , 易芳 , 邵全全 , 金琦 :
GraspFusionNet：密集杂波中基于RGB-XYZ融合的两级多参数抓取检测网络。 58 穆罕默德·雷扎·莫赫比安 , 贾瓦德·拉斯蒂 :
基于分段分组数据处理方法的头部和相机旋转不变眼睛跟踪算法。 59 王森（Sen Wang） , 兴武 , 张英辉 , 刘晓琴 , 赵伦（Lun Zhao） :
一种使用全卷积网络和多尺度结构森林进行有效裂纹分割的神经网络集成方法。 60 曾晓星 , 彭晓江 , 王亚丽 , 于乔 :
用更好的建议和分类器找到困难的面孔。 61 维克多·科库尔 , 米兰Ftácnik :
使用透视变换检测车辆的三维边界框，以实现精确的速度测量。 62 R.Krithiga公司 , Planisamy Geetha公司 :
利用模糊融合技术进行基于深度学习的乳腺癌检测和分类。 63 刘振宇 , 夏柳 , 桂芳段 , 谭建荣 :
通过边缘筛选和聚集的实时精确椭圆检测器。 64 玛丽亚·安德拉德 , 卢卡斯·迪亚斯 , 瓦尔米尔·马卡里奥 , Fabiana F.利马 , Suy F.黄 , 朱利奥·C·G·席尔瓦 , 菲利佩·科尔德罗 :
一项用于中期图像中染色体分类和检测的深度学习方法的研究。 65 玛丽娜·保兰蒂 , 洛科·皮特里尼 , 阿德里亚诺·曼奇尼 , 伊曼纽尔·弗伦托尼 , 普里莫·津加雷蒂 :
使用RGB-D视觉深入了解购物者的行为和互动。 66 安东尼奥·格雷科 , Gennaro Percannella公司 , 马里奥·文托 , 文森佐警戒 :
使用新的大型人脸数据集对深层网络架构进行种族识别基准测试。 67 叶丛凯 , 杨英亨 , 赖洪成 , 金山严（Kin Sam Yen） :
基于光学分割和图像融合的食用燕窝杂质检测。 68 安德烈·库德拉夫采夫 , 瓦莱里安·加尔巴 , 帕特里克·罗杰特 , 奥利维尔·莱曼 , Sounkalo Dembélé , 彼得·斯特姆 , 纳丁·勒·福特·帕特 :
使用仿射相机模型的扫描电子显微镜自动校准方法。 69 王瑞（Rui Wang） , 姜伟彤 , 王向阳 :
增强人体姿态估计的特征融合。 70 卢安·卡萨格兰德 , 路易斯·安东尼奥·巴斯切托·马卡里尼 , 丹尼尔·比滕库尔 , 安托尼奥·奥古斯托·弗里奇 , 古斯塔沃·梅德罗斯（Gustavo Medeiros de Araújo） :
一种新的基于SFTA和DWT的特征提取过程，以增强瓷砖质量的分类。 71 折翼扇 , 尹建元 , 于松 , 刘志文 :
实时准确地检测视频中的异常行为。 72 蒂亚戈·拉特克 , 阿尔多·冯·旺根海姆 :
结合目标检测、立体视差图和光流数据提取道路障碍物位置和动态特征。 73 佐林恰 , 蒋淑贤 , Chaur-Heh-Xieh先生 :
基于全方位视觉技术的机器人快速自定位。 74
