机器学习研究杂志，第13卷
2012年第13卷
Yiming Ying应一鸣 ， 彭丽 :
特征值优化的距离度量学习。 1-26 加文·布朗 ， 亚当·克雷格·波科克 ， 赵明杰 ， 米凯尔·卢扬 :
条件似然最大化：信息论特征选择的统一框架。 27-66 斯坦尼斯拉夫·明斯克 :
插入式主动学习方法。 67-90 张海章 ， 徐月生 ， 张庆辉 :
算子值再生核的精化。 91-136 尼尔·艾隆 :
一种基于成对偏好排序的主动学习算法，具有几乎最优的查询复杂度。 137-164 及谈判代表迪克尔 ， 兰·吉拉德·巴赫拉赫 ， 奥哈德·沙米尔 ， 林晓 :
使用Mini-Batches的最优分布式在线预测。 165-202 康斯坦丁·沃沃德斯基 ， 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 ， 海科·罗格林 ， 尚华腾 ， 于霞 :
生物序列的主动聚类。 203-225 弗朗西斯科·奥拉博纳 ， 杰罗 ， 芭芭拉·卡普托 :
多核学习与在线批量优化。 227-253 兰·埃勒亚尼夫 ， 耶尔·维纳 :
通过完美选择性分类进行主动学习。 255-279 詹姆斯·伯格斯特拉 ， 本吉奥 :
超参数优化的随机搜索。 281-305 迈克尔·古特曼 ， 阿波·海瓦里宁 :
非标准化统计模型的噪声对比估计及其在自然图像统计中的应用。 307-361 加里·B·黄 ， 安德鲁·凯 ， 卡尔·多尔施 ， 埃里克·G·勒德-米勒 :
限制高精度光学字符识别的错误概率。 363-387 加维什·拉斯库蒂 ， 马丁·温赖特 ， 余斌（Bin Yu） :
基于凸规划的核类上稀疏可加模型的极大极小最优速率。 389-427 乌里·沙利特 ， 达夫娜·温夏尔 ， 加尔·切奇克 :
嵌入式低秩矩阵流形中的在线学习。 429-458 马力欧·弗兰克 ， 安德烈亚斯·斯特里奇 ， 大卫·A·巴思 ， 约阿希姆·M·布曼 :
布尔数据的多任务聚类。 459-489 维卡斯·雷卡尔 ， 石鹏宇 :
为众包标签任务消除垃圾邮件发送者和排名注解者。 491-518 Pratek Jain公司 ， 布莱恩·库利斯 ， 杰森·V·戴维斯 ， Inderjit S.Dhillon公司 :
使用线性变换的度量和核学习。 519-547 Djalel Benbouzid公司 ， 罗贝特·布萨·费科特 ， 诺曼·卡萨格兰德 ， 弗朗索瓦·达维德·科林 ， 巴拉兹·凯格尔 :
MULTIBOOST：一种多用途升压包。 549至553 斯蒂芬·皮科洛 ， 刘易斯·弗雷 :
ML-Flex：用于并行执行分类分析的灵活工具箱。 555-559 马图斯·特尔加斯基 :
Boosting的原对偶收敛分析。 561-606 费燕 ， 约瑟夫·基特勒 ， 克里斯蒂安·米科拉杰奇克 ， 穆罕默德·阿蒂夫·塔希尔 :
非解析多核Fisher判别分析。 607-642 雨果·拉罗谢尔 ， 迈克尔·I·曼德尔 ， 拉兹万·帕斯卡努 ， 本吉奥 :
分类受限Boltzmann机器的学习算法。 643-669 安德烈亚斯·莫勒 ， 马西米利亚诺·蓬蒂尔 :
结构化稀疏性和泛化。 671-690 格里戈里奥斯·斯科利迪斯 ， 吉多·桑吉内蒂 :
综合集成案例研究：高斯过程方法。 691-721 亚瑟·格雷顿 ， 卡斯滕·博格沃德 ， 马尔特·拉什 ， 伯恩哈德·舍尔科夫 ， 亚历山大·斯莫拉 :
内核双样本测试。 723-773 智宇公园 ， 建华Z.Huang ， 于丁 :
GPLP：高斯过程回归的局部并行计算工具箱。 775-779 拉胡尔·马祖姆德 ， 黑斯蒂 :
大尺寸图形套索连接组件的精确协方差阈值。 781-794 科琳娜·科尔特斯 ， 梅赫亚尔·莫赫里 ， 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
基于中心对准的核学习算法。 795-828 罗兰·R·拉姆萨海 :
非确定性模型的因果界和可观测约束。 829-848 马林卡·齐特尼克 ， 布拉兹·祖潘 :
NIMFA：用于非负矩阵分解的Python库。 849-853 弗兰茨·基拉利 ， 保罗·冯·比诺 ， 弗兰克·C·梅内克 ， 邓肯·A·J·布莱斯 ， 克劳斯·罗贝特·米勒 :
概率分布的代数几何比较。 855-903 亚历山德罗·里纳尔多 ， 阿尔蒂·辛格 ， 丽贝卡·纽金特 ， 拉里·瓦瑟曼 :
基于密度的聚类的稳定性。 905年至948年 吉尔·塔汉 ， 利奥·罗卡赫 ， 尤瓦尔·沙哈尔 :
恶意ID：使用公共段分析和元特征的自动恶意软件检测。 949-979 桑吉夫·库马尔 ， 梅赫亚尔·莫赫里 ， 阿梅特·塔瓦尔卡 :
Nyström方法的取样方法。 981-1006 申春华 ， 朱奈·金 ， 王磊（Lei Wang） ， 安东·范登·亨格尔 :
使用类Boosting算法的半正定度量学习。 1007-1036 金永代 ， Sunghoon Kwon先生 ， 侯赛克·崔 :
高维一致的模型选择标准。 1037-1057 拓兆 ， 韩流（Han Liu） ， 凯瑟琳·罗德 ， 约翰·D·拉弗蒂 ， 拉里·瓦瑟曼 :
R中高维无向图估计的巨大包。 1059-1062 杰拉德·比亚 :
随机森林模型分析。 1063-1095 Ioannis Tsamardinos公司 ， 索菲亚·特里安塔菲卢 ， 文森佐·拉加尼 :
异质数据集的综合因果分析和研究。 1097-1157 大卫·蒋 :
统计翻译模型歧视性训练的希望与恐惧。 1159-1187 吉柳（Ji Liu） ， 彼得·旺卡 ， 叶洁平 :
Dantzig选择器和LASSO的多阶段框架。 1189-1219年 本杰明·I.P.鲁宾斯坦 ， J.海姆·鲁宾斯坦 :
样本压缩的几何方法。 1221-1261 克里斯托弗·吉诺维斯 ， 马可·佩罗内-太平洋 ， 伊莎贝拉·威尔迪内利 ， 拉里·瓦瑟曼 :
Minimax流形估计。 1263-1291 布莱恩·纳尔逊 ， 本杰明·I.P.鲁宾斯坦 ， 玲珑黄 ， 安东尼·约瑟夫 ， 史蒂芬·J·李 ， 萨蒂什·拉奥 ， J.D.泰勒 :
回避凸诱导分类器的查询策略。 1293-1332年 乔治·迪米特里·科尼达利斯 ， 伊利亚·施瓦泽 ， 安德鲁·巴托 :
通过共享功能转入强化学习。 1333-1371 沃伊切赫·雷切尔 :
关于秩和推广界。 1373-1392 乐松 ， 亚历山大·斯莫拉 ， 亚瑟·格雷顿 ， 贾斯汀·贝多 ， 卡斯滕·博格沃德 :
通过依赖最大化进行特征选择。 1393-1434 秦志伟（Tony） ， 唐纳德·戈德法布 :
通过交替方向方法实现结构化稀疏性。 1435-1468 史蒂夫·汉内克 :
主动学习：通过改进标签复杂性将被动学习转变为主动学习。 1469-1587 阿莱克斯·马丁内斯 ， 杜世川 :
人类面部表情感知模型：研究综述与展望。 1589-1608 尼尔·D·劳伦斯 :
光谱降维的统一概率观点：见解和新模型。 1609-1638 蒂姆·范·埃尔文 ， 马克·D·里德 ， 罗伯特·C·威廉姆森 :
混合性是相对于对数损失的贝叶斯风险曲率。 1639-1663 萨汉·N·内加班 ， 马丁·温赖特 :
限制强凸性与加权矩阵完备：带噪声的最优界。 1665-1697 汉内斯·尼克斯 :
glm-ie：广义线性模型推断和估计工具箱。 1699-1703 桑昆·李 ， 斯蒂芬·莱特 :
正则化随机在线学习的对偶平均流形识别。 1705-1744 Kian Ming Adam Chai先生 :
变分多项式Logit-Gaussian过程。 1745-1808 菲利普·亨尼 ， 克里斯蒂安·舒勒 :
信息熵搜索-高效全局优化。 1809-1837 黄健 ， 张存辉 :
基于绝对惩罚凸极小化的估计和选择及其多阶段自适应应用。 1839-1864 Sham M.Kakade先生 ， 沙伊·沙列夫·施瓦茨 ， 安布吉·特瓦里 :
矩阵学习的正则化技巧。 1865-1890 科比·克拉默 ， 马克·德雷泽 ， 费尔南多·佩雷拉 :
文本分类的置信加权线性分类。 1891-1926 阿维夫·塔马尔 ， 多坦·迪·卡斯特罗 ， 罗恩·迈尔 :
将部分模型集成到无模型强化学习中。 1927-1966 扬·劳 ， 延斯·凯尔瓦根 ， 安德烈·戈尔 ， 贝里特·霍尔德曼 ， 斯特凡·波施 ， 伊沃格罗斯 :
Jstacs：生物序列统计分析和分类的Java框架。 1967-1971 蓝雪 ， 曲安忆（Annie Qu） :
具有全局最优的高维变系数模型中的变量选择。 1973-1998 郭学元 ， 恰华河 ， 林智仁 :
改进的GLMNET用于L1正则化Logistic回归。 1999-2030 张志华 ， 王树森 ， 刘德华 ， 迈克尔·乔丹 :
EP-GIG先验知识及其在贝叶斯稀疏学习中的应用。 2031-2061 汤姆·德·斯梅特 ， 沃尔特·戴尔曼斯 :
Python的模式。 2063-2067 本尼迪克特·C·梅 ， 内森·科尔达 ， 安东尼李 ， 大卫·S·莱斯利 :
上下文带宽问题中的乐观贝叶斯抽样。 2069-2106 克里斯托弗·吉诺维斯 ， 金嘉顺 ， 拉里·瓦瑟曼 ， 姚志刚 :
拉索回归和边际回归的比较。 2107-2143 大卫·P·赫尔姆博尔德 ， 菲利普·M·龙 :
关于无关变量的必要性。 2145-2170 费利克斯·安托万·福廷 ， 弗朗索瓦·梅歇尔·德雷恩维尔 ， 马克·安德雷·加德纳 ， 马克·帕里佐 ， 克里斯蒂安·加涅 :
DEAP：进化算法变得简单。 2171-2175 阿德里安·巴布 ， 内森·雷 :
用于分类的人工预测市场介绍。 2177-2204 海伦·库柏 ， Eng-Jon Ong（工程师） ， 尼古拉斯·普格尔 ， 理查德·鲍登 :
使用子单元的手语识别。 2205-2231 贾曾 :
使用信念传播的主题建模工具箱。 2233-2236 朱军（Jun Zhu） ， 阿姆尔·艾哈迈德 ， 埃里克·P·星 :
MedLDA：最大利润监管主题模型。 2237-2278 卡尔·布伦纳 ， 安德烈亚斯·费舍尔 ， 克劳斯·瑞格 ， 托尔斯滕·蒂斯 :
成对支持向量机及其在大规模问题中的应用。 2279-2292 阿南德库玛（Animashere Anandkumar） ， 文森特·冯·谭（Vincent Y.F.Tan） ， 黄芙蓉 ， 艾伦·S·威尔斯基 :
高维高斯图形模型选择：行走可和性和局部分离准则。 2293-2337 迈克尔·马奥尼 ， 洛伦佐·奥雷奇亚 ， Nisheeth K.Vishnoi公司 :
图的局部谱方法：应用于改进图划分和局部探索数据图。 2339-2365 蒂莫·阿霍 ， 伯纳德·曾科 ， 萨索·德泽洛斯基 ， 塔皮奥·埃洛马 :
带有规则集合的多目标回归。 2367-2407 阿兰·豪泽 ， 彼得·鲍尔曼 :
有向无环图的介入马尔可夫等价类的刻画和贪婪学习。 2409-2464 马吕斯·克劳特 ， 布兰卡德 :
关于lp范数多核学习的收敛速度。 2465-2502 迈赫达德·马哈达维 ， 荣进 ， 杨天宝 :
以遗憾换取效率：具有长期约束的在线凸优化。 2503-2528 JooSeuk Kim先生 ， 克莱顿·D·斯科特 :
稳健的核密度估计。 2529-2565 贾斯珀·斯诺克 ， 瑞安·P·亚当斯 ， 雨果·拉罗谢尔 :
使用标签信息的自动编码器表示的非参数指导。 2567-2588 苏尼塔·纳亚克 ， 凯斯特·邓肯 ， 苏迪普·萨卡尔 ， 芭芭拉·L·洛丁 :
从连续手语句子中找出循环模式，以便自动提取符号。 2589-2615 迈克尔·布吕克纳 ， 克里斯蒂安·坎佐 ， 托比亚斯·谢弗 :
对抗性学习问题的静态预测游戏。 2617-2654 及谈判代表迪克尔 ， 克劳迪奥·詹蒂莱 ， 卡西克·斯里德哈兰 :
从单个和多个教师中进行选择性抽样和主动学习。 2655-2697 Joonseok Lee公司 ， 孙明轩 ， 盖伊·黎巴嫩 :
PREA：个性化推荐算法工具包。 2699-2703 张志华 ， 刘德华 ， 广代 ， 迈克尔·乔丹 :
相干函数及其在大边缘分类方法中的应用。 2705-2734 奥达尔里克·梅勒德（Odarlic-Ambrym Maillard） ， 雷米·穆诺斯 :
带有随机投影的线性回归。 2735-2772 马蒂厄·索隆 ， 西尔文·阿洛特 ， 弗朗西斯·巴赫 :
使用最小惩罚的多任务回归。 2773-2812 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 ， 彼得·弗拉奇 ， 塞萨尔·费里 :
性能指标的统一视图：将阈值选择转换为预期的分类损失。 2813-2869 多米尼克·施尼泽 ， 阿瑟·弗莱克斯 ， 马库斯·谢德尔 ， 格哈德·维德默 :
局部和全局缩放减少了空间中心。 2871-2902 埃拉·哈赞 ， 萨蒂恩·凯尔 :
在线子模块最小化。 2903-2922 阿哈龙·本·塔尔 ， 萨赫利·巴德拉 ， 奇兰吉布·巴塔查里亚 ， 阿尔卡迪·涅米罗夫斯基 :
核矩阵不确定性下鲁棒分类的有效方法。 2923-2954 苏晓刚 ， 约瑟夫·康 ， 娟娟范 ， 理查德·莱文 ， 辛燕 :
促进大型观察研究的得分和因果推理树。 2955-2994 大卫·弗斯特雷滕 ， 本杰明·施劳温 ， 桑德·迪尔曼 ， 菲利普·布拉克尔 ， 彼得·巴特内斯 ， 德扬·佩切夫斯基 :
Oger：用于大规模顺序处理的模块化学习架构。 2995-2998 西万·萨巴托 ， 纳夫塔利·蒂什比 :
任何假设类的多因素学习。 2999-3039 亚历山德罗·拉扎里克 ， 穆罕默德·加瓦姆扎德 ， 雷米·穆诺斯 :
最小二乘政策迭代的有限样本分析。 3041-3074 杨旺（Yang Wang） ， 段Tran ， 廖自成 ， 大卫·A·福赛斯 :
用于人类解析和动作识别的基于部件的区分层次模型。 3075-3102 王壮 ， 科比·克拉默 ， 斯洛博丹Vuacetic :
打破核化的魔咒：大规模SVM训练的预算随机梯度下降。 3103-3131 凯·亨宁·布罗德森 ， 克里斯托夫·马提斯 ， 贾斯汀·坎布里 ， 让·多尼索 ， 郑顺翁（Cheng Soon Ong） ， 约阿希姆·M·布曼 ， 克拉斯·E·斯蒂芬 :
贝叶斯混合效应推理对分层数据集的分类性能产生影响。 3133-3176 塔梅尔·萨勒曼 ， 约拉姆·巴拉姆 :
量子集交集及其在联想记忆中的应用。 3177-3206 穆罕默德·盖什拉希·阿扎尔 ， 维森戈麦斯 ， 希尔伯特·J·卡彭 :
动态策略编程。 3207-3245 康拉德·里克 ， 克里斯蒂安·雷森格尔 ， 亚历山大·比卡多洛夫 :
莎莉：一个在向量空间中嵌入字符串的工具。 3247-3251 丹尼尔·利佐特 ， 迈克尔·鲍林 ， 苏珊·墨菲 :
具有多个奖励函数的线性拟合Q迭代。 3253-3295年 刘玉满 :
产品流形上的人体手势识别。 3297-3321 恰华河 ， 林智仁 :
大规模线性支持向量回归。 3323-3348 尼古拉斯·吉利斯 :
通过数据预处理实现稀疏唯一的非负矩阵分解。 3349-3386 安蒂·海蒂宁 ， 弗雷德里克·埃伯哈特 ， 帕特里克·O·霍耶 :
学习具有潜在变量的线性循环因果模型。 3387-3439 Karthik Mohan公司 ， 玛丽亚姆·法泽尔 :
矩阵秩最小化的迭代重加权算法。 3441-3473 Petros Drineas公司 
， 马利克·马格登·伊斯梅尔 ， 迈克尔·马奥尼 ， 大卫·P·伍德拉夫 :
矩阵一致性和统计杠杆的快速近似。 3475-3506 埃米利奥·帕拉多·埃尔南德斯 ， 阿米兰·安布罗拉泽 ， 约翰·肖·泰勒 ， 孙世良 :
PAC-bayes边界与数据相关的先验值。 3507-3531 斯蒂芬·古尔德 :
达尔文：机器学习和计算机视觉研究与开发的框架。 3533-3537年 三明三都 ， 蒂埃里·阿蒂埃 :
凸风险和非凸风险的正则束方法。 3539-3583 丹尼尔·勒利 ， 胡迪·利普森 :
学习混合动力系统的符号表示。 3585-3618 陈天奇（Tianqi Chen） ， 张伟南 ， 秋霞路 ， 陈开龙 ， 赵政 ， Yong Yu（永余） :
SVDFeature：用于基于特征的协作过滤的工具包。 3619-3622号 张新华 ， 安坎·萨哈 ， S.V.N.维什瓦纳坦 :
平滑多元性能度量。 3623-3680 马吕斯·克劳特 ， 帕维尔·拉斯科夫 :
在线质心异常检测的安全性分析。 3681-3724 托比亚斯·朗 ， 马克·图桑 ， 克里斯蒂安·科斯廷 :
基于模型的强化学习的关系域探索。 3725-3768
