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信息融合，第100卷

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第100卷，2023年12月

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Nghia Hieu Nguyen（Nghia Hieu Nguyen）,Duong T.D.Vo公司,基特·范·阮,阮路修阮:
OpenViVQA：越南语可视问答的任务、数据集和多模式融合模型。 101868
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张玲忠,建全路,刘凤仪,军港楼:
延迟动态网络的固定时间同步：平均非周期间歇控制间隔方法。 101897
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文博洞,孙世良,赵静（音译）,张楠:
基于变分强化网络的知识图关系推理。 101900
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郑爱华,朱显鹏,马志奇（Zhiqi Ma）,李成龙,金汤,马继新:
用于多光谱车辆重新识别的具有自适应层归一化的交叉方向一致性网络和高质量基准。 101901

多视图学习与应用专题

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李苗苗,张毅（音）,刘素元,刘哲,朱新忠:
具有核权重正则化的简单多核k均值。 101902

信息融合与决策新趋势专题：社会网络与意见动力学

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牛云云,苏永伟,李思奇,双味丸,曹雪梅:
基于群体影响的深度对抗式自动编码器推荐算法。 101903

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开溪湖,林莉（Lin Li）,陶晓慧,胡安·维拉斯克斯,帕特里克·J·德莱尼:
犯罪事件分析中的信息融合：关于数据、特征和模型的十年调查。 101904
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安东尼奥·弗兰西斯科·罗尔达恩·洛佩斯·德赫埃罗,汉贝托·布斯廷克,玛丽亚·德尔马尔·鲁埃达,康塞普西翁·罗尔丹,劳拉·德米格尔,卡洛斯格拉:
关于模糊分散测度的概念及其在三角模糊数中的应用。 101905
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狄金,王鲁志,何章,郑仪珍,丁伟平,冯霞,潘石蕊:
公平软件推荐系统调查。 101906
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Qing Ma（马青）,姜俊君,刘贤明,马嘉仪:
学习3D-CNN和Transformer以实现高光谱图像超分辨率。 101907
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大卫·范德·米恩斯布鲁格,女性肿瘤,索菲·范·霍克:
动态组合权重矩阵的上下文软件深度学习。 101908
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吴耀祖,陈彦凯,致帅音,丁伟平,欧文·金:
生物医学数据的图形嵌入技术综述：方法和应用。 101909
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彭周,王霞（Xia Wang）,梁杜:
无监督特征选择的双层集成方法。 101910
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丁一杰,普拉亚格·蒂瓦里,郭飞,邹全（音）:
基于多熵融合的DNA N4-甲基胞嘧啶位点预测模糊系统。 101911
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Reyhane Ghaffari公司,穆罕默德·萨代赫·赫尔弗鲁什,阿巴斯·科斯拉维,卡姆兰·卡泽米,Habibollah Danyali公司,莱泽克·鲁特科夫斯基:
面向开放目标数据的领域适应：理论和计算机视觉应用综述。 101912

医疗物联网数据融合专题

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志国区,杨丽,普拉亚格·蒂瓦里:
QNMF：一种用于智能诊断的基于量子神经网络的多模态融合系统。 101913

多视图学习与应用专题

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Zheng Zhang先生,何文觉:
广义不完全多视图聚类的张力拓扑图学习。 101914
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黄树东,刘一喜,蔡鹤成,玉泽滩,陈伟汤,吕建成:
从多视图数据中进行平滑表示学习。 101916
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王伟强（Wai Keung Wong）,刘成良,邓世杰,伦克菲,李璐思,玉屋路,杰文:
不完全多视图聚类中基于邻域组结构保持的一致图学习。 101917

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法比奥·詹保罗,费德里科·加塔,埃多尔多·普雷齐奥索,萨尔瓦托尔·科莫,周梦初,吉安卡洛·福蒂诺,弗朗切斯科·皮西亚利:
ENCODE-集成神经组合，用于时间序列预测中的最佳维度编码。 101918
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凌庄,郝飞,婆婆:
通过事件本体提示增强了知识增强的事件关系提取。 101919
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四杰迈,曾莹,胡海峰:
从全球视角学习：多模态表征的监督对比学习。 101920
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谭岳,芮茂,王恒（Heng Wang）,宗海湖,埃里克·坎布里亚:
知识网：用于多模态讽刺检测的知识融合网络。 101921

多模式融合技术对抗虚假信息特刊

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Junho Yoon先生,Gyu Ho Choi先生,Chang Choi（张彩）:
基于视觉和语言协同学习的鲁棒优化多模变压器多媒体分析。 101922

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安东尼拉·古佐,吉安卡洛·福蒂诺,吉安路易吉·格雷科,马塞洛·马吉奥里尼:
辐射学应用的数据和模型聚合：新兴趋势和开放挑战。 101923

交通预测图形神经网络专题

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甄艳,杨洪宇,郭冬月,伊琳:
考虑异构和动态网络依赖性，改进机场到达流量预测。 101924

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余福,黄燕燕,Zhe Zhang（张哲）,董顺杰,乐雪,蒙牛,李云欣,致国石,王亚林,Hong Zhang（张红）,梅田,程卓:
OTFPF：用于脑年龄估计的基于最优传输的特征金字塔融合网络。 101931
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朱斌,孟武,洪云鹏,易晨,谢波（Bo Xie）,刘飞,陈阳步,丁伟平:
MMIEA：知识图的多模态交互实体对齐模型。 101935
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陆晨,徐海燕,维托尔德·佩德里茨:
基于一种新的三向决策图模型的冲突分析，用于犹豫模糊环境下的冲突解决方法。 101936

多视图学习与应用专题

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徐杰（音译）,任亚舟,小双石,恒涛申,朱晓峰:
UNTIE：多视图信息融合中带解纠缠的聚类分析。 101937

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李欢欢,解语丁:
不确定成本下具有私人利益的鲁棒最优共识反馈机制。 101938
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吴嘉伦,开河,芮茂,陈丽,埃里克·坎布里亚:
MEGACare：用于医疗保健的知识引导多视图超图预测框架。 101939
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永世,孟玉尚,止泉七:
基于深度生成模型的智能布局生成：综合调查。 101940

多视图学习与应用专题

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李兴丰,孙英辉,孙全森,任振文,袁孙:
不完全多视图聚类的交叉视图图匹配引导锚定对齐。 101941

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Antoon Bronselaer公司,玛丽贝尔·阿科斯塔:
Parker：使用部分键下的编辑规则通过一致修复进行数据融合。 101942
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艾托·马丁内斯·塞拉斯,哈维尔·德尔塞尔,耶稣·L·洛博,巴勃罗·加西亚·布林加斯,尼古拉·卡萨波夫:
Spiking神经网络的一种新的分布外检测方法：设计、融合、性能评估和解释。 101943
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吴连伟,禹州龙,超高,王震（音）,张燕宁（Yanning Zhang）:
MFIR：用于可解释假新闻检测的多模式融合和不一致性推理。 101944
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J.M.戈里兹,伊拉瓦雷斯·伊兰,阿古斯汀·阿尔瓦雷斯-马尔基纳,胡安·埃洛伊·阿科,马丁·阿兹米勒,F.巴拉里尼,埃米利亚·巴拉科娃,吉多·博洛尼亚,玛丽亚·保拉·波诺米尼,Germanán Castellanos Domínguez公司,迭戈·卡斯蒂略-巴恩斯,S.B.赵,A.里卡多·孔特雷拉斯,J.M.库亚德拉,恩里克·多明格斯,Francisco Domínguez-Mateos公司,理查德·杜罗,大卫·埃利佐多,安东尼奥·费尔南德斯·卡巴列罗,爱德华多·费尔南德斯,马可·福莫索,尼古拉斯·加列戈·莫利纳,哈维尔·加马佐,哈维尔·冈萨雷斯（Javier González Jiménez）,雅各布·罗德里格斯·里韦罗,卡洛斯·加雷·德尔·奥尔莫,F.哈维尔·加里戈斯,安德烈斯·戈梅斯·罗德拉,佩德罗·戈梅斯·维尔达,曼努埃尔·格拉尼亚,伯纳贝·罗德里格斯-塔皮亚,苏菲·C·F·亨德里克斯,卡门·吉梅内斯·梅萨,玛丽娜·乔德拉·川,维森特·朱利安,G.加布里埃拉·科茨,Krzysztof Kutt公司,马修·莱明,哈维尔·德洛普（Javier de Lope Asiaín）,比阿特丽斯·德尔西斯内·马卡斯·奥尔多内斯,V.Marrero-Aguiar公司,何塞·哈维尔·马丁内斯,弗朗西斯科·杰苏斯·马丁内斯·穆尔西亚,拉斐尔·马丁内斯·托马斯,吉尔·梅基斯卡,格里戈兹·J·纳勒帕,保罗·诺维斯,D.奥雷拉纳,安德烈斯·奥尔蒂斯,丹尼尔·帕拉西奥斯·阿隆索,何塞·T·帕尔马,安托尼奥·佩雷拉,佩德罗·皮纳乔·戴维森,玛丽亚·安吉丽卡·平宁霍夫,M.蓬蒂科沃,亚历山德拉·佩萨罗,哈维尔·拉米雷斯,玛丽亚诺·林科恩,V.Rodellar-Biarge公司,伊格纳西奥·罗德里格斯,彼得·H·M·P·罗洛夫斯马,何塞·桑托斯,迭戈·萨拉斯·冈萨雷斯,佩德罗·萨尔塞多·拉各斯,费明·塞戈维亚,阿夫申·肖比,M.席尔瓦,德拉甘·西米奇,约翰·萨克林,扬·特雷尔,阿萨纳西奥斯·察纳斯,拉米罗·瓦雷拉,S.H.王,王伟（音译）,Y.D.Zhang先生,朱恒德,Z.Zhu先生,J.M.Ferrández-Vicente:
可解释人工智能的计算方法：理论、应用和趋势的进展。 101945

交通预测图形神经网络专题

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易旭,梁哲·韩,通榆朱,孙雷雷（Leilei Sun）,杜伯文,吕伟峰:
用于交通流预测的通用动态图卷积网络。 101946

多视图学习与应用专题

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二林·潘,赵康:
通用数据的高阶多视图聚类。 101947

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钱文斌,黄锦涛,徐凡康,《文豪书》,丁伟平:
基于标签融合的多标签特征选择研究综述。 101948
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Van-Anh Nguyen先生,Seong G.Kong（承公）:
多模态特征融合用于异常人类行为的光照不变性识别。 101949

多视图学习与应用专题

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夏安碧,圣罗（Sheng Luo）,姜思玉（Siyu Jiang）,王宇,赵旭星,徐鲁云:
用于成像遗传学数据融合的可解释和可编程超图卷积网络。 101950

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戴建华,黄伟一,王伟思,张楚才:
基于标签分布和标签无关性的半监督属性约简。 101951

信息融合与决策新趋势专题：社会网络与意见动力学

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孙俊鹏,再武宫,Di Zhang先生,徐彦欣（Yanxin Xu）,郭伟:
社会网络群体决策中具有动态信任传播的稳健序数回归反馈共识模型。 101952

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谢赫·努鲁丁,Milon Islam马里兰州,法赫里·卡雷,古拉姆·穆罕默德:
一种多分辨率融合方法，用于从微小边缘设备中的视频数据识别人类活动。 101953
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张庆华,杨莹,程云龙,王国印,丁伟平,魏志武,达尼洛·佩卢西:
多尺度数据的信息融合：调查与挑战。 101954
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杜阿尔特·福尔加多,玛丽亚·巴拉达斯,洛伦佐·法米格里尼,里卡多·桑托斯,费德里科·卡维察,雨果·甘博阿:
解释性与不确定性量化：基于特征的模型融合对多模态时间序列的启示。 101955
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雷柴,魏毅,雷扎·霍塞因内扎德,凌江港:
分散传感器网络中PHD滤波器的异构多传感器融合。 101956
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大卫·洛佩斯,伊格纳西奥·阿奎莱拉·马托斯,玛塔·加西亚·巴扎纳,弗朗西斯科·埃雷拉,迭戈·加西亚·吉尔,朱利安·伦戈:
将异常检测与误报缓解方法相结合，用于多变量时间序列下的预测维护。 101957

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朱传波,陈敏（音）,Sheng Zhang先生,朝阳,韩亮,刘一凡,陈进才:
SKEAFN：用于多模态情绪分析的情绪知识增强注意力融合网络。 101958

常规论文

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阿迪蒂亚·库马尔,贾尼塔·雅达夫（Jainath Yadav）:
综述了多视图集成学习中的特征集划分方法。 101959
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玛丽亚·弗拉维亚·吉尼亚苏,毛里西奥·冈萨雷斯,罗西奥·B·鲁伊斯,维科特·埃尔南德斯,塞尔吉奥·巴罗赫特·迪兹,胡安·维拉斯克斯:
基于智利国家健康调查数据融合的新型抑郁风险预测模型，用于诊断情绪障碍患者的风险抑郁。 101960
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郭豆豆,徐伟华,钱玉华,丁伟平:
M-FCCL：基于记忆的概念认知学习，用于动态模糊数据分类和知识融合。 101962
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杨柳,王子东,洪琳,马丽峰,陆国平:
基于编解码的融合估计，带有滤波转发中继和随机测量延迟。 101963
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圣华雄,姚娇欣,陈振松,罗莎·罗德里格斯,司海峰,路易斯·马丁内斯·洛佩斯,维托尔德·佩德里茨:
两个改进N个-两阶段的K（K）-表示HFLTS可能性分布的聚类聚合算法范例。 101964
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林高,乔治·巴蒂斯特利,路易吉·奇西:
弹性标记的多伯努利融合与对等传感器网络。 101965
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吴迅进,詹建明,丁伟平:
TWC-EL：融合三向聚类和集成学习的多元预测模型。 101966

多视图学习与应用专题

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周亚谦,豪春路,童浩,李轩雅,刘安安:
通过双增强网络进行少镜头多视点目标分类。 101967
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新余夏,郭华东,李凤玲,雷柱（Lei Zhu）,应晓敏:
当CLIP遇到跨模式散列检索时：一个新的强基线。 101968

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廖虎昌,何阳培,吴雪耀,郑武,Romualdas Bausys公司:
基于机器学习的数据驱动方法对多准则决策的重新设想：文献综述。 101970
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凌莉,圣血教,沈英华,刘冰生,维托尔德·佩德里茨,袁晨（音）,唐晓安:
考虑动态社会网络的大规模群体决策的两阶段共识模型。 101972

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