神经计算,第416卷
第416卷,2020年11月
金虎 , 海东滩 , 曾春娜(Chunna Zeng) :
具有不连续激活函数的时滞复值神经网络的全局指数稳定性。 1-11 小山正太郎 , 斋藤俊一 :
三层动态二元神经网络中期望二元周期轨道的保证存储和稳定。 12-18 李天天 , 冯俊娥 , 王彪(音译) :
通过自动机方法重构奇异布尔控制网络。 19-27 刘慧翔 , 李青(音) , 于古 :
用于气体检测和浓度估计的多任务学习框架。 28-37 埃马努伊尔·贾纳卡基斯 , Cheol E.Han公司 , 伯恩德·韦伯 , 弗朗西斯·哈钦斯 , 马库斯·凯泽 :
面向神经网络长期行为的模拟:模拟人脑区域内和之间连接的突触可塑性。 38-44
黄廷文 , 李朝杰 , 石屏文 , 兴和 , 文广汇 :
特刊:深度学习社论的理论分析。 45-46 胡丹丹 , 张劲松 , 刘志伟 :
基于贝叶斯正则化反向传播学习的政府政策驱动下充电站扩建规划。 47-58 张玉荣 , 杨志春 :
时变时滞非自治神经网络的全局动力学和学习算法。 59-68 徐飞毅 , 奇曼榜 , 李浩伦 , 张玉树 , 宋玉荣 , 郝高 :
使用改进的人工蜂群算法训练前馈人工神经网络。 69-84 李觉佑 , 顾传业 , 吴志友 :
时变有向网络凸优化的在线分布式随机学习算法。 85-94 陶冬 , 阎林宫 :
领先者支持在DoS攻击下具有非线性动力学和事件触发控制策略的二阶多代理系统的安全一致性。 95-102 陈金银 , 胡可科 , 杨一涛 , 刘毅(音) , 齐璇 :
用于缺陷预测的集体迁移学习。 103-116 张庆勇 , 郝倩 , 陈月鹏 , 戴明雷(Deming Lei) :
利用改进的果蝇优化算法优化了基于回波状态网络的短期交通量预测模型。 117-124 陈金银 , 吴阳阳 , 程玉佳 , 海滨郑 , 黄国汉 :
通过有条件文本生成对抗网络定制文本生成。 125-135 Kun Xie(音译) , 洪毅 , 胡刚毅 , 李雷欣(Leixin Li) , 泽阳扇 :
基于粒子群优化Elman神经网络的短期电力负荷预测。 136-142 周明浩 , 永丰 , 陈雪 , 韩凤玲 :
基于深度卷积神经网络的机器人分数阶末端滑模控制。 143-151 刘彦军 , 黄俊健 , 于勤 , 杨新波 :
具有有限时间分布时滞的复值神经网络的有限时间同步。 152-157 于曾 :
复杂负荷网络中节点重要性评估和抗毁性仿真分析。 158-164 俞凤敏 , 良好记 , 杨莎莎 :
竞争系统中一类异构多智能体网络的群体共识。 165-171
卢卡·奥内托 , 科尔斯汀·邦特 , 亚历桑德罗·斯普都蒂 :
人工神经网络、机器学习和计算智能的进展。 172-176
乔纳森·佩克 , 巴特·古森 , 伊万·塞伊斯 :
使用感应式Venn-ABERS预测器检测对手操纵。 202-217 Cyprien Ruffino公司 , 罗曼·海罗 , 埃里克·拉洛伊 , 吉尔斯·加斯索 :
用于图像合成和完成的像素级条件生成对抗网络。 218-230
卢卡·奥内托 , 米歇尔·多尼尼 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 , 约翰·肖·泰勒 :
公平和私有分类器的随机学习和泛化:从PAC-Bayes到稳定性和差异隐私。 231-243 安德鲁·耶鲁 , 萨洛尼短跑 , 丽蒂克·杜塔 , 数据挖掘人物 , 阿德里安·帕沃 , 克里斯汀·贝内特 :
生成和评估保护隐私的合成健康数据。 244-255
塞西尔·豪特科 , 弗朗索瓦·格利纽尔 :
基于参数化函数的连续信号非负矩阵分解。 256-265 卢卡斯·普范施密特 , 乔纳森·雅各布 , 费比安·欣德 , 迈克尔·贝尔 , 彼得·蒂尼奥 , 芭芭拉·汉默 :
特征冗余和特权信息背景下有序回归的特征相关性确定。 266-279
利奥波多·卢斯科尼奥·菲略 , 路易斯·奥利维拉 , Aluizio Lima Filho公司 , 加布里埃尔·P·瓜里萨 , 卢卡·费利克斯 , Priscila M.V.利马 , 费利佩·M·G·弗兰萨 :
扩展用于回归的加权WiSARD分类器。 280-291 利安德罗·圣地亚哥 , 莱西娅·迪亚斯·维罗纳 , Fábio Medeiros Rangel公司 , 法比西奥·菲尔米诺·德·法里亚 , 丹尼尔·梅纳西 , 沃特·卡尔斯 , 小莫里西奥·布雷特尼茨。 , 山迪普·昆都 , 普里西拉·M·V·利马 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 :
作为记忆分段Bloom滤波器的加权神经网络。 292-304
艾丽娜·科尔舒诺娃 , Yarin Gal公司 , 亚瑟·格雷顿 , 乔尼·达姆布雷 :
条件BRUNO:可交换标记数据的神经过程。 305-309 卢卡斯·恩德里奇 , 费边·蒂姆 , 沃尔夫拉姆·伯加德 :
SYMOG:学习高斯模式的对称混合以改进定点量化。 310-315 巴萨扎尔·多农 , 本杰明·唐诺 , 数据挖掘人物 , 刘正英 , 安托万·马洛特 , 帕特里克·帕尼西奇 , 马克·肖纳 :
用于系统识别和电力系统应用的LEAP网络。 316-327
潘家军 , Hoel Le Capitaine酒店 :
子模块函数的度量学习。 328-339 克里斯托夫·拉布 , 莫里茨·豪辛格 , 弗兰克·迈克尔·施莱夫 :
概念漂移流的反应式软原型计算。 340-351 马库斯·凯泽 , 克莱门斯·奥特 , 托马斯·A·伦克勒 , 卡尔·亨利克·埃克 :
用于强化学习的多模态动力系统的贝叶斯分解。 352-359 罗德里戈·S·索萨 , 普里西拉·多斯桑托斯 , 蒂亚戈·门登萨·卢塞娜·德·维拉斯 , 威尔逊·罗萨·德·奥利维拉 , 阿登尼尔顿·J·达·席尔瓦 :
参数概率量子存储器。 360-369